新加坡 AI 觀察

約七成工作人口使用 AI，使用強度接近區域均值的 6 倍。新加坡仍需檢驗 AI 普及能否提高生產率。

陳杰豪在口頭追問中表示，現有網路安全、個人資料保護和關鍵資訊基礎設施框架已適用於代理式 AI，政府正檢討加強，但未承諾強制安全測試或報告門檻

社會及家庭發展部澄清 SAFER 現有的兒童安全風險演算法沒有使用 AI；日後擴大數據分析或 AI 使用，須有嚴格保障和人工監督

考試照常停用 AI,課業卻默許使用,新加坡用雙軌評估為 AI 劃線,而非一刀切

《數字基礎設施法案》將強制新舊資料中心達到設施級 PUE 要求，水效率要求留待必要時引入；第二輪 DC-CFA 要求至少 50% 容量使用綠色能源

高階 AI 工具免費訂閱計劃 9 月 16 日推出，目標三年覆蓋約 20 萬人；執行不足兩週，政府未公佈兌換人數和熱門工具

部長承認 iWorkHealth 因自願參與而資料失真,暴露新加坡尚無制度化工具衡量 AI 對工時工作量的真實衝擊

教育部不直接審批高校的免費高階 AI 計劃，而是通過指導原則和各校政策管理；需要證明獨立掌握的評估停用 AI

LTA 沒有公佈自動駕駛車輛載客前須達到的接管率等具體門檻；運營資料是否定期公開仍在研究

陳振聲未另立專項規則,徑將 AI 智慧眼鏡納入 1935 年《官方機密法令》管轄,顯示新型 AI 硬體監管仍依賴存量舊法

蕭振祥表示不為自動駕駛車輛設上限，理由是交通需求仍在增長、德士司機老化，並援引當年未限制私召車的先例；兩項職業轉換計劃首批約 350 個名額，政府提供最高 90% 薪金補貼

楊莉明 10 月 6 日答覆只承諾監測 AI 晶片出口管制和遠端算力限制、與企業溝通影響，必要時再考慮措施，未公佈具體應對辦法

LTA 試驗中 AI 正確識別 415 宗公交車道違規、誤報 257 宗；執法前仍逐宗人工複核，申訴由人工審理

人力部的 AI 調查只看企業層面；Job Redesign+ 追蹤工資和留任，但不追蹤工時和職級變化

楊莉明表示本地企業的 AI 算力目前由本地和海外資料中心滿足、供應充足，但供需難以預測，不對 2030 年前的缺口作預測

完整的自動駕駛立法框架預計 2027 年下半年提交國會；在此之前，載客服務按 2017 年規則下的沙盒由 LTA 逐案審批

楊莉明一併答覆七名議員：政府目前不要求前沿模型部署前向政府開放，改與前沿實驗室建立資訊共享，由新加坡 AI 安全研究所自建評測能力；至今無機構報告由無人監督 AI 代理發起的網路攻擊

宣言在尚達曼總統國事訪問瑞典期間簽署，列出四個合作方向：半導體與數字基建供應鏈、含抗量子加密的網路安全、負責任 AI 及其監管、國際規則與標準制定