書面答覆 · 2026-10-07 · 屆國會 15
高校免費 AI 服務的監管與風險
何廷儒詢問教育部長,在高等院校決定為學生提供免費高階 AI 訪問服務時,教育部發揮何種監督作用,如何評估認知外包和過度依賴等風險,以及將採取哪些保障措施防止其損害學習成果。李智陞答覆稱,教育部為各高等院校提供 AI 使用指南,各院校據此制定機構政策,通過審查課程、教學法和評估方式應對相關風險,在要求學生獨立掌握知識的場合禁止使用 AI,並在允許使用 AI 時重新設計評估方式,同時訓練學生辨別 AI 的侷限性。
為什麼重要
教育部不直接審批高校的免費高階 AI 計劃，而是通過指導原則和各校政策管理；需要證明獨立掌握的評估停用 AI
關鍵要點
- • 教育部向高等院校提供 AI 在教學與評估中使用的指南。
- • 各高等院校依據指南制定機構政策,設定防範 AI 濫用和不良學習影響的保障措施。
- • 高等院校通過審查課程、教學法和評估方式,應對認知外包和過度依賴等風險。
- • 在要求學生展示獨立掌握能力的場合,高等院校禁止使用 AI。
- • 允許使用 AI 的場合,院校會重新設計評估方式(如報告和專案),並訓練學生理解 AI 的侷限並審慎使用。
政府表示教育部通過指南和院校自主政策管理 AI 使用,依靠課程、教學法與評估改革來防範風險,未提出對院校免費 AI 訪問計劃的直接審批或統一管制措施。
何廷儒關注高等院校推出免費高階 AI 服務是否會導致學生認知外包和過度依賴 AI,從而損害學習成果。
這顯示新加坡的高等教育 AI 政策依賴院校層面的自主治理與課程、評估調整,而非教育部對 AI 工具採購或使用設定統一的集中管控。
“在要求學生展示對概念和知識獨立掌握能力的場合,AI 的使用是被禁止的。”
參與人員 (2)
完整譯文（中文）
Hansard 原始記錄
40 何廷儒女士詢問教育部長：(a) 教育部在高等教育機構決定向學生提供免費高階人工智慧訪問許可權方面發揮什麼監督作用；(b) 在評估此類計劃時考慮了哪些因素，包括認知解除安裝和過度依賴的風險；以及 (c) 將採取什麼保障措施來防止對學習成果的不利影響。
李智陞先生：教育部向高等教育機構 (IHLs) 提供關於在教育和評估中使用人工智慧 (AI) 的指南。根據這些指南，所有 IHLs 都制定了機構政策，以確保 AI 的使用支援學習，並設定防護措施防止誤用和對學習的不利影響。
IHLs 通過審查其課程設定、教學法和評估實踐來保護學習成果，以應對由 AI 使用產生的認知解除安裝和過度依賴等風險。例如，在要求學生獨立掌握概念和理解的情況下，禁止使用 AI。在允許使用 AI 的地方，評估被重新設計以繼續考查學生的知識、判斷力和學習的應用，如通過演示和專案等形式。IHLs 還培訓學生了解 AI 的侷限性並謹慎地使用它。
英文原文
SPRS Hansard 原始記錄 · 抓取日期：2026-10-21
40 Ms He Ting Ru asked the Minister for Education (a) what oversight role the Ministry plays in institutes of higher learning's decisions to introduce free premium AI access for students; (b) what considerations, including risks of cognitive offloading and over-reliance, are made in assessing such plans; and (c) what safeguards will be put in place to prevent adverse effects on learning outcomes.
Mr Desmond Lee : The Ministry of Education provides guidelines on the use of artificial intelligence (AI) in education and assessment to the institutes of higher learning (IHLs). In line with these guidelines, all IHLs have institutional policies to ensure that AI use support learning, with guardrails against misuse and adverse impact on learning.
The IHLs safeguard learning outcomes by reviewing their curricula, pedagogy and assessment practices to address risks, such as cognitive offloading and overreliance arising from AI use. For example, AI use is prohibited where students are required to demonstrate independent mastery of concepts and understanding. Where AI use is allowed, assessments are redesigned to continue testing students' knowledge, judgement and application of learning, such as through presentations and projects. IHLs also train students to understand AI's limitations and use it discerningly.