治理與監管

新加坡的 AI 治理走「原則先行、軟法為主」的路線:不急於立一部綜合性 AI 法,而是靠一套可檢驗的框架、指引與行業規則。核心是 IMDA 與 AI Verify 基金會的《模型 AI 治理框架》(Model AI Governance Framework),2024 年 5 月擴展出面向生成式 AI 的版本,配合《個人資料保護法》(PDPA)與 PDPC 的執法,再疊加金融、醫療等行業各自的監管規則。

本主題彙集國會對 AI 治理與監管的每一次辯論、相關框架與法規原文、以及監管機構的表態——從「要不要立專門的 AI 法」到資料保護、演算法問責、行業分工,你可以看到新加坡這套「不立硬法但持續收緊」的治理邏輯如何一步步成形。