書面答覆 · 2026-10-06 · 屆國會 15
AI 公交車道違規檢測準確性與申訴機制
劉宇揚議員向交通部提問，詢問 LTA 計劃採用的公交車道 AI 識別系統的 90% 試驗準確率如何計算、是否每起 AI 檢測的違例都經官員複核、以及車主如何申訴誤判。蕭振祥答覆說明，該系統在三個月內分析超過 800 小時車載錄影，共識別 450 多起違規，正確檢測 415 起（約 90%），另有 257 起為誤判；目前所有 AI 檢測結果仍需人工複核後才會執法，車主可像其他交通違例一樣提出申訴，並由人工官員稽核。
為什麼重要
LTA 試驗中 AI 正確識別 415 宗公交車道違規、誤報 257 宗；執法前仍逐宗人工複核，申訴由人工審理
關鍵要點
- • 公交車道 AI 系統在三個月內分析了超過 800 小時的車載攝像頭錄影。
- • 系統共捕捉 450 多起車道侵佔案例，正確識別 415 起，準確率約為 90%。
- • 系統另外產生 257 起誤判（假陽性）案例。
- • LTA 將繼續與供應商合作最佳化系統，以減少誤判並逐步減少人工監督需求。
- • 目前 AI 檢測的公交車道違規仍須經人工複核後才會執法，車主的申訴也將繼續由人工官員評估。
政府目前仍堅持由人工官員複核每一起 AI 檢測的違規及所有申訴，未承諾取消人工監督的時間表，僅表示未來會隨技術成熟而減少人工介入。
劉宇揚議員關注 AI 檢測準確率的計算方式及誤判率，並關心車主在系統出錯時能否有效申訴。
這顯示新加坡在將 AI 引入執法場景時採取漸進策略，先以人工複核作為安全網，待準確率提升後才逐步擴大 AI 自主判斷的範圍。
“與此同時，AI 系統檢測到的公交車道違規仍將在採取執法行動前經過人工複核。”
參與人員 (2)
- Low Wu Yang Andre
- Mr Jeffrey Siow
完整譯文（中文）
Hansard 原始記錄
66 劉宇揚先生詢問運輸部長有關陸路交通管理局（LTA）計劃利用公共巴士攝像頭檢測公交車道違規行為的人工智慧（AI）系統的事項，具體包括：(a) 其所報的90%試驗準確率是如何計算的，包括樣本規模及按預期用途劃分的假陽性率和假陰性率；(b) 每項AI檢測到的交通違規是否都將在採取執法行動前由獲授權官員進行人工複審；(c) 駕駛人士如何對錯誤檢測提出異議。
蕭振祥先生：人工智慧（AI）系統在多種用途上進行了試驗，包括檢測道路缺陷、道路施工和公交車道違規行為。針對公交車道，該系統在三個月內分析了800多小時的公共巴士攝像頭錄影，共記錄了450多起違規行為。AI系統正確檢測到415起，約佔所有違規行為的90%。系統還檢測到257起事件，但後來被證實為假陽性。
陸路交通管理局（LTA）將繼續與供應商合作完善這些工具，包括減少假陽性的數量。今後，我們將減少對人工監督的需求。同時，AI系統檢測到的公交車道違規行為在採取執法行動前仍將進行人工稽核。駕駛人士可以對罰單提出異議或上訴，方式與任何其他交通違規行為相同。這些異議和上訴將繼續由官員評估。
隨著技術的成熟和準確率的提高，陸路交通管理局（LTA）將在更多公共巴士服務中擴大公共巴士攝像頭和AI的應用，以保護公交車道、維持巴士速度和可靠性。
英文原文
SPRS Hansard 原始記錄 · 抓取日期：2026-10-21
66 Mr Low Wu Yang Andre asked the Minister for Transport regarding LTA's planned AI system using bus cameras to detect bus lane encroachments (a) how its reported 90% trial accuracy is calculated, including sample size and false-positive and false-negative rates by intended use; (b) whether every AI-detected traffic offence will be reviewed by an authorised officer before enforcement; and (c) how motorists can challenge an erroneous detection.
Mr Jeffrey Siow : The artificial intelligence (AI) systems were trialled across a variety of use-cases, including to detect road defects, road works and bus lane encroachments. For bus lanes, the systems analysed over 800 hours of bus camera footage over three months, which captured more than 450 encroachments in total. The AI systems correctly detected 415 cases, or about 90% of encroachments. They also detected 257 cases which turned out to be false positives.
The Land Transport Authority (LTA) will continue to work with the vendor to refine these tools, including to reduce the number of false positives. In time, we will reduce the need for human oversight. Meanwhile, bus lane violations detected by the AI system will still be manually reviewed before enforcement action is taken. Motorists can contest or appeal a notice, similar to any other traffic offence today. These contests and appeals will continue to be assessed by human officers.
As the technology matures and accuracy improves, LTA will expand the use of bus cameras and AI across more public bus services to safeguard bus lanes and maintain bus speeds and reliability.