🇸🇬 新加坡 AI 觀察儀表盤
資料更新: 2026-05-20
6 個維度看新加坡 AI：投入強、治理強、基建強；人才自給率低、原創研究偏少是結構性短板。數字和編輯解讀各自呈現，訪客自己判斷。
國際參照
💰
↗投入強度
政府捨得花錢嗎？
S$139/人
vs US $33 / 中國 $7（人均）
政府 AI 專項 > S$2B（NAIS 2.0 + 公共 AI 研究 2026–2030 + ECI）；Budget 2026 加碼（400% 稅收激勵、S$1.5B FSDF）
Stanford AI Index 2025 · 人均政府 AI 投入全球前列
👩💻
↗人才儲備
人夠不夠、自給率多少？
5,000 / 15,000
目標 2029 完成 33%（外籍佔比 35%）
Tortoise Global AI Index Talent 子項 · ~#6–8
🖥️
→算力底座
跑得起前沿模型嗎？
1.4 GW
資料中心容量 + 70+ 設施 + NSCC ASPIRE 2A+ 20 PFLOPS
額外 300MW 已分配 + 80MW 試點 2026–2028（增量在路上，但電力是天花板）
Tortoise Global AI Index Infrastructure · #2
🏢
↗產業滲透
企業真在用嗎？
62.5% 大企業 / 14.5% SME
SME YoY 3 倍增長（2023 4.2% → 2024 14.5%）
NAIIP 目標 10K 企業 + 100K 工人（2026–2029）
Microsoft AI Economy Institute 2026 · 全球第 2（60.9%，僅次 UAE）
🔬
→研究質量
有真東西出來嗎？
人均論文全球 #1
NTU AI #3（僅次 MIT/CMU）· NUS AI #9
SEA-LION v4（11 語言、4B–33B 引數）+ 100E 100+ 專案 + ICLR 2025 主辦
Wiley 2024 · 人均 AI 論文全球 #1（每百萬人 250 篇，2022）
🌐
↗治理影響力
規則上是不是話事人？
規則制定者
Singapore Consensus on AI Safety 由 2025 SCAI: ISE 產出，100+ 參與者來自 11 個國家，並在 2026 ISE 持續更新；ASEAN Guide on AI Governance 10 國採納（新加坡主導起草）；AI Verify Foundation 推出 AI TAP；Agentic AI Governance Framework 已加入 60+ 機構反饋和 10+ 真實案例——新加坡是規則制定者而不是接受者，話語權顯著超出體量。Bletchley、Seoul、Paris 三屆 AI Safety Summit 全程參與；MAS Project MindForge 拉到 24 家機構 + 四大雲廠；UN Independent International Scientific Panel 有席位。
Oxford Government AI Readiness 2024 · #2（僅次美國）
方法說明: 每個維度呈現核心數字 + 第三方排名 + 目標進度 + 趨勢 + 編輯解讀，不打總評分。 詳細方法論 →