sgai 編輯解讀 · 資料更新 2026-05-20

🏢 產業滲透

企業真在用嗎?

核心數字
62.5% 大企業 / 14.5% SME
參照系
SME YoY 3 倍增長(2023 4.2% → 2024 14.5%)
趨勢
↗ ↗ 向上

目標進度

NAIIP 目標 10K 企業 + 100K 工人(2026–2029)

第三方排名錨

編輯解讀

大企業達標——Microsoft 測全球 #2、DBS 等頭部樣板成熟。SME 14.5% YoY 3 倍是真增長,但絕對值仍低,離普及還遠。政府自用(Pair / AIBots / VICA)目標 150K 公務員、Note Buddy 5K 醫護、AV 巴士、ISO/IEC 42001 全球首張——案例厚但公開滲透率有限。

⚠️ 關鍵短板

SME 14.5% 看起來漲快、絕對值仍低,普惠 AI 還要 2–3 年;政府自用以效率工具為主,決策類 AI 滲透淺;NAIIP 撥款規模未公開,執行力存疑;政府公開滲透率僅有目標無進度,對賬困難。

完整資料

分組 指標 資料 來源 / 時間
企業採用 數字經濟佔 GDP 18.6%(2024,2019 年為 14.9%) IMDA SGDE Report, 2025.10 ↗
企業採用 大企業 AI 採用率 62.5%(2024) IMDA SGDE Report, 2025.10 ↗
企業採用 中小企業 AI 採用率 14.5%(2024,較 2023 年 4.2% 增長 3 倍) IMDA SGDE Report, 2025.10 ↗
企業採用 AI 創業公司 548 家(佔東南亞 AI 融資約 57%) Tracxn 2026.5 / e-Conomy SEA 2025 ↗
企業採用 獨角獸 32 家(截至 2025.7) Introl, 2025.8 ↗
企業採用 東盟 AI 交易份額 58% 交易量,68% 交易金額(2024 前 9 個月) Introl, 2025.8 ↗
企業採用 企業 AI 培訓意願 超過 2/3 使用 AI 的企業計劃優先投資員工培訓 IMDA, 2025.8 ↗
政府自用 醫療 AI 案例 ACE-AI 預測糖尿病/高脂血症風險(Synapxe 開發,2027 年初推廣至 1,100+ Healthier SG 診所);RUSSELL-GPT 減少醫生文件時間 50%;Ng Teng Fong 醫院流感暴發床位預測演算法 MOH COS 2026 / WEF / NUHS, 2025-2026 ↗
政府自用 五大國家 AI 專案 智慧貨運規劃、市政服務、慢性病管理、個性化教育、邊境清關(S$120M) Smart Nation 2.0, 2024.10 ↗
政府自用 Note Buddy 臨床 AI 助手 5,000+ 醫護使用,67K 病歷記錄(截至 2025-12) Synapxe / SingHealth, 2025 ↗
政府自用 GovTech Pair 公務員 AI 150K 公務員目標 GovTech ↗
政府自用 Punggol 自動駕駛巴士 首批商業化 AV,3 條線路(2025-12 上線) LTA ↗
政府自用 PSA Tuas Mega Port 2040s 全球最大全自動港 PSA Singapore ↗
政府自用 Changi 機場 AI 治理認證 全球首張 ISO/IEC 42001 AI 治理認證 Changi Airport Group, 2025 ↗
政府自用 HDB Tengah 智慧能源鎮 首座智慧能源鎮,4.2 萬戶 HDB ↗
政府自用 JTC Punggol Digital District 首個全區智慧區,能耗預計降 30% JTC ↗
企業採用 AI Verify Sandbox 10+ 跨國大企業參與(IMDA Global AI Assurance Pilot) IMDA, 2025 ↗
企業採用 東南亞深科技融資份額 91.1% Introl, 2025.8 ↗

同主題更多