sgai 編輯解讀 · 資料更新 2026-05-20
🏢 產業滲透
企業真在用嗎？
核心數字
62.5% 大企業 / 14.5% SME
參照系
SME YoY 3 倍增長（2023 4.2% → 2024 14.5%）
趨勢
↗ ↗ 向上
目標進度
NAIIP 目標 10K 企業 + 100K 工人（2026–2029）
第三方排名錨
- Microsoft AI Economy Institute 2026 · 全球第 2（60.9%，僅次 UAE）
- IMDA SGDE 2025 · 數字經濟佔 GDP 18.6%（2024）
- DBS (2024) · 800+ 模型 / 350+ 用例 / S$750M 經濟價值
編輯解讀
大企業達標——Microsoft 測全球 #2、DBS 等頭部樣板成熟。SME 14.5% YoY 3 倍是真增長，但絕對值仍低，離普及還遠。政府自用（Pair / AIBots / VICA）目標 150K 公務員、Note Buddy 5K 醫護、AV 巴士、ISO/IEC 42001 全球首張——案例厚但公開滲透率有限。
⚠️ 關鍵短板
SME 14.5% 看起來漲快、絕對值仍低，普惠 AI 還要 2–3 年；政府自用以效率工具為主，決策類 AI 滲透淺；NAIIP 撥款規模未公開，執行力存疑；政府公開滲透率僅有目標無進度，對賬困難。
完整資料
| 分組 | 指標 | 資料 | 來源 / 時間 |
|---|---|---|---|
| 企業採用 | 數字經濟佔 GDP | 18.6%（2024，2019 年為 14.9%） | IMDA SGDE Report, 2025.10 ↗ |
| 企業採用 | 大企業 AI 採用率 | 62.5%（2024） | IMDA SGDE Report, 2025.10 ↗ |
| 企業採用 | 中小企業 AI 採用率 | 14.5%（2024，較 2023 年 4.2% 增長 3 倍） | IMDA SGDE Report, 2025.10 ↗ |
| 企業採用 | AI 創業公司 | 650+（佔東南亞深科技融資 91.1%） | Introl, 2025.8 ↗ |
| 企業採用 | 獨角獸 | 32 家（截至 2025.7） | Introl, 2025.8 ↗ |
| 企業採用 | 東盟 AI 交易份額 | 58% 交易量，68% 交易金額（2024 前 9 個月） | Introl, 2025.8 ↗ |
| 企業採用 | 企業 AI 培訓意願 | 超過 2/3 使用 AI 的企業計劃優先投資員工培訓 | IMDA, 2025.8 ↗ |
| 政府自用 | 醫療 AI 案例 | ACE-AI 預測糖尿病/高脂血症風險（Synapxe 開發，2027 年初推廣至 1,100+ Healthier SG 診所）；RUSSELL-GPT 減少醫生文件時間 50%；Ng Teng Fong 醫院流感暴發床位預測演算法 | MOH COS 2026 / WEF / NUHS, 2025-2026 ↗ |
| 政府自用 | 五大國家 AI 專案 | 智慧貨運規劃、市政服務、慢性病管理、個性化教育、邊境清關（S$120M） | Smart Nation 2.0, 2024.10 ↗ |
| 政府自用 | Note Buddy 臨床 AI 助手 | 5,000+ 醫護使用，67K 病歷記錄（截至 2025-12） | Synapxe / SingHealth, 2025 ↗ |
| 政府自用 | GovTech Pair 公務員 AI | 150K 公務員目標 | GovTech ↗ |
| 政府自用 | Punggol 自動駕駛巴士 | 首批商業化 AV，3 條線路（2025-12 上線） | LTA ↗ |
| 政府自用 | PSA Tuas Mega Port | 2040s 全球最大全自動港 | PSA Singapore ↗ |
| 政府自用 | Changi 機場 AI 治理認證 | 全球首張 ISO/IEC 42001 AI 治理認證 | Changi Airport Group, 2025 ↗ |
| 政府自用 | HDB Tengah 智慧能源鎮 | 首座智慧能源鎮，4.2 萬戶 | HDB ↗ |
| 政府自用 | JTC Punggol Digital District | 首個全區智慧區，能耗預計降 30% | JTC ↗ |
| 企業採用 | AI Verify Sandbox | 10+ 跨國大企業參與（IMDA Global AI Assurance Pilot） | IMDA, 2025 ↗ |
| 企業採用 | 東南亞深科技融資份額 | 91.1% | Introl, 2025.8 ↗ |