資料更新: 2026-06-09 209 條辯論記錄
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國會 AI 焦點

新加坡議會關於人工智慧的第一手辯論記錄,含 AI 提煉的中文摘要、議員立場分析與政策規律洞察。

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記錄總數
209
覆蓋年份
2015-2026
更新日期
2026-06-09
型別分佈
書面答覆 86 / 預算辯論 59 / 口頭答覆 55 / 動議 9
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第 15 屆國會 激烈爭議

打造惠及所有人的未來經濟(主辯論)

An Economy of the Future that Works for All (Main Debate)

8 月 5 日國會辯論工人黨 Kenneth Tiong 提出、林志蔚聯署的"打造惠及所有人的未來經濟"動議,20 名議員發言逾六小時。原動議以"儘管 ESR 建議"起頭,Edward Chia 提四項修正改為"契合"並加入全球企業與外部需求,兩案併案辯論。AI 貫穿全場:蔡慶威指政府一年收約 200 億新元賣地收入,卻只以 1.5 億新元企業算力計劃充當"數字土地"、五年 10 億新元投入國家 AI 研究,截至 2026 年僅 4%...

政策訊號: AI 擴散差距被擺到國會經濟辯論的中心:4% 的核心流程採用率、200 億新元對 1.5 億新元的資源對比,把算力可及性從一次性補助推向基礎設施政策的討論範疇。政府未接受補貼定價的算力方案,但承諾追蹤企業算力計劃的採用率並按需調整;求職者支援計劃的收入門檻、法定裁員補償與資料中心的能源與水資源代價,都被列為後續檢討事項。
展開摘要、立場與原文

8 月 5 日國會辯論工人黨 Kenneth Tiong 提出、林志蔚聯署的"打造惠及所有人的未來經濟"動議,20 名議員發言逾六小時。原動議以"儘管 ESR 建議"起頭,Edward Chia 提四項修正改為"契合"並加入全球企業與外部需求,兩案併案辯論。AI 貫穿全場:蔡慶威指政府一年收約 200 億新元賣地收入,卻只以 1.5 億新元企業算力計劃充當"數字土地"、五年 10 億新元投入國家 AI 研究,截至 2026 年僅 4% 企業把 AI 嵌入核心流程(中小企業 15%、大企業 63%),主張仿組屋模式建"算力組屋"。Mark Lee 說第二季增長 5.7%、製造業 12.2% 由 AI 相關電子需求拉動。何廷儒警告 AI 資料中心吞噬能源與水、推高水電價格。Andre Low 以"公平起步承諾"應對 AI 壓縮入門崗位。政務部長 Dinesh Vasu Dash 與高階政務部長 Low Yen Ling 回應,稱 ESR 已是可執行藍圖,算力計劃意在啟動採用。本場未表決。

要點
  • • 原動議以"儘管 ESR 建議"起頭,Edward Chia 四項修正改為"契合 ESR"並加入全球企業與外部需求
  • • 蔡慶威把算力比作 AI 經濟的土地:約 200 億新元賣地收入 vs 1.5 億新元企業算力計劃、五年 10 億新元國家 AI 研究
  • • 截至 2026 年僅 4% 企業把 AI 嵌入核心業務流程,中小企業 15%、大企業 63%
  • • 何廷儒指 AI 驅動的資料中心吞噬能源與水、推高碳排與水電價格並衝擊鄰近社群
政府立場
政府由政務部長 Dinesh Vasu Dash 與貿工部高階政務部長 Low Yen Ling 回應,支援 Edward Chia 的修正案,堅稱經濟戰略檢討已是可執行藍圖而非舊模式的補丁:2026 年 3 月本地居民失業率 2.9%,第一季有 3.28 萬個入門級專業人士職缺。在 AI 上,政府稱企業算力計劃意在啟動採用、形成勢頭,將密切追蹤採用率並按需調整,並以 3,800 個企業培訓委員會、PACT 夥伴計劃與 10 家中小企業中心作為三方賦能的證據;法定裁員補償與求職者支援計劃的加強則留待僱傭法令檢討工作組研究。
質詢立場
工人黨八名議員分工回答八個結構性問題,全數支援原動議:Kenneth Tiong 主張在南洋理工大學周邊劃出特區,土地按開發成本而非市場稀缺定價;蔡慶威把算力視為 AI 經濟的土地,要求以公開價目表向中小企業提供補貼算力,即"算力組屋";Andre Low 提"公平起步承諾"與帶公積金的正式學徒制,應對 AI 壓縮入門崗位;Fadli Fawzi 與畢丹星要求立法規定裁員補償並推全民裁員保險;何廷儒質疑資料中心的能源、水與土地代價;Eileen Chong 要求區域人才計劃按成果而非人次考核。
"在 AI 經濟裡,算力之於價值創造,就像土地之於工業經濟——那個一切都建立其上的稀缺基礎投入。"
原文節選(英文)
Mr Kenneth Tiong moved that the House, notwithstanding the Economic Strategy Review, believes in a more equal and inclusive economy and an economic engine driven by dynamic local companies, healthy domestic demand and Singaporeans venturing abroad. He said capable AI agents and models will reduce entry-level hiring, and proposed a special zone around NTU where state land is charged at cost recovery rather than market scarcity value. Mr Edward Chia moved four amendments aligning the motion with the ESR and adding global enterprises and external demand, citing AEM, whose thermal control technology screens power-hungry AI chips. Mr Louis Chua contrasted some $20 billion of annual land sales proceeds with $150 million for the Enterprise Compute Initiative and $1 billion over five years for national AI research, noting that only 4% of firms had embedded AI into core business processes by 2026, and called for an HDB model for compute. Mr Andre Low proposed a Fair Start Promise and paid apprenticeships; Mr Gerald Giam a guild for skilled trades; Mr Fadli Fawzi and Mr Pritam Singh legislated retrenchment benefits and universal redundancy insurance. Ms He Ting Ru raised data centres' energy and water use. Dr Wan Rizal said about 31% of NTUC Company Training Committee grant projects this year are AI-related, up from 17%. Minister of State Dinesh Vasu Dash and Senior Minister of State Low Yen Ling defended the ESR and tripartism, saying the Enterprise Compute Initiative was meant to kickstart AI adoption. No vote was taken at this sitting.
第 15 屆國會 激烈爭議

惠及所有人的未來經濟(辯論總結)

An Economy of the Future that Works for All (Debate Conclusion)

8 月 5 日晚,國會續辯並表決 Kenneth Tiong 與林志蔚提出的工人黨動議"惠及所有人的未來經濟"。交通部長蕭振祥說,經濟戰略檢討(ESR)五個委員會九個月內接觸逾 7700 人;他為以跨國企業為錨的模式辯護,稱跨國企業帶來"我們自行開發要花上多年"的 AI 能力。貿工部長陳詩龍搬出 RIE2030 五年 370 億新元,說新加坡人將轉向"結合 AI 與行業知識的複合崗位",由新設的技能與勞動力發展局承接。Kenneth T...

政策訊號: 政府把 AI 帶來的經濟衝擊收進既有 ESR 劇本處理:靠跨國企業的能力外溢、RIE2030 的 370 億新元與技能與勞動力發展局的職業橋樑,而非新的可量化目標或立法保障。強制裁員補償仍在研究,是否立法未定;貿工部將於 2026 年 10 月 1 日改名為能源、貿易與工業部,能源與產業單列一位部長。
🎙️ Neo Kok Beng · Mr Ng Shi Xuan · Mr Jeffrey Siow · Mark Lee · Dinesh Vasu Dash
展開摘要、立場與原文

8 月 5 日晚,國會續辯並表決 Kenneth Tiong 與林志蔚提出的工人黨動議"惠及所有人的未來經濟"。交通部長蕭振祥說,經濟戰略檢討(ESR)五個委員會九個月內接觸逾 7700 人;他為以跨國企業為錨的模式辯護,稱跨國企業帶來"我們自行開發要花上多年"的 AI 能力。貿工部長陳詩龍搬出 RIE2030 五年 370 億新元,說新加坡人將轉向"結合 AI 與行業知識的複合崗位",由新設的技能與勞動力發展局承接。Kenneth Tiong 結辯時說,ESR 是 2010 年以來第四份經濟藍圖,唯一的新東西是 AI,但在舊劇本上加章節和腳註並不構成新劇本;他重提 Louis Chua 的"算力組屋模式",指每年約 200 億新元賣地收入只撥約 1.5 億新元辦一年期算力計劃,並要求政府在 2030 年前設定可驗證目標,而非只承諾密切監測 AI 衝擊。工人黨接受第 2、3、4 號修正案,反對把"儘管"改為"依循"的第 1 號;12 名工人黨議員兩度起立記錄異議,修正後的動議獲通過。

要點
  • • Kenneth Tiong 結辯:ESR 是 2010 年以來第四份經濟藍圖,唯一的新內容是 AI
  • • 工人黨重提"算力組屋模式":每年約 200 億新元賣地收入,只撥約 1.5 億新元辦一年期算力計劃
  • • 蕭振祥:跨國企業帶來新加坡自行開發要花上多年的 AI 能力,本地與跨國不是零和
  • • 陳詩龍:RIE2030 五年 370 億新元,工人靠"結合 AI 與行業知識的複合崗位"保住份額
政府立場
政府認為 ESR 已覆蓋工人黨的多數訴求,拒絕把經濟模式從跨國企業轉向本地企業:蕭振祥說跨國企業帶來新加坡自行開發要花上多年的 AI 能力,陳詩龍以 RIE2030 五年 370 億新元、Startup SG Equity 增資 10 億新元與新設的技能與勞動力發展局回應,承諾不保證每份工作原封不動,但會幫每名工人提早準備、找到可信的下一步。
質詢立場
工人黨支援第 2、3、4 號修正案,但反對第 1 號把"儘管"改為"依循",理由是那讓國會效忠一份檔案而非一組目標。Kenneth Tiong 指 ESR 裡唯一的新東西是 AI,而政府對 AI 衝擊工人只承諾密切監測、必要時調整;他要求 2030 年前設定可驗證目標,包括本地居民佔國民收入的份額上升、實際工資跟上生產力,並邀請勞工運動支援立法規定裁員補償。
"這份報告唯一的新東西是 AI。但那是所有國家都必須應對的新外生因素。在既有劇本上加新章節和腳註,並不構成一本新劇本。"
原文節選(英文)
Parliament resumed and concluded debate on the Workers' Party motion "An Economy of the Future that Works for All". NMP Neo Kok Beng urged wider regulatory sandboxes and a Catalist listing pathway for deep-tech firms; Mr Ng Shi Xuan argued enterprise policy should be judged by progression rather than participation, and noted that AI, labour costs and new regulations all land on the same SME owner's desk. Minister Jeffrey Siow said the ESR's five committees engaged more than 7,700 people over nine months, that the Government gives local SMEs nearly $2 billion a year in grants and loans, and that MNCs bring AI capabilities Singapore would take years to develop on its own. Minister Tan See Leng traced five gaps entrepreneurs must cross, citing RIE2030's $37 billion and a $1 billion Startup SG Equity top-up, and said Singaporeans would increasingly move into hybrid roles combining AI with sector knowledge. Minister of State Dinesh Vasu Dash said mandatory retrenchment benefits are being studied but the Government is not wedded to legislation. Closing, Mr Kenneth Tiong called the ESR the fourth blueprint since 2010 whose only new element is AI, recapped WP proposals including an "HDB model for compute" set against some $20 billion of annual land sales, and asked for falsifiable targets before 2030. Ms Mariam Jaafar countered that PSA's data advantage came from capability in digital technology, AI and automation, not from ownership. Four amendments passed; twelve WP MPs recorded their dissent; the amended motion was agreed.
第 15 屆國會 資訊釋出

偵測與阻斷即時深偽冒充通訊的能力

Capabilities to Detect and Prevent Communications of Real-time Deepfake Impersonations

議員 Hazlina Abdul Halim(Ms Hazlina Abdul Halim)書面詢問國務資政、國家安全統籌部長兼內政部長:針對深偽冒充政府官員的詐騙,政府正在開發哪些偵測即時深偽通訊的能力;是否會考慮為與民眾和企業的高風險通訊採用數字簽名或經認證的官方渠道等安全認證方式。國務資政尚穆根(Mr K Shanmugam)答覆:政府已依據《網路犯罪危害法》(OCHA)實施多項反詐措施,要求指定的網路服務提供商偵測並移除用於詐騙...

政策訊號: 新加坡對 AI 深偽詐騙的應對重心正從"內容偵測"轉向"身份可辨識":在 OCHA 平臺義務之外,統一政府來電號碼字首與來電者名稱標註是把 gov.sg 簡訊傳送者 ID 的經驗複製到語音渠道,意味著政府開始為"官方通訊"建立系統性的身份訊號,而非依賴平臺逐條識別深偽。
🎙️ Ms Hazlina Abdul Halim · K Shanmugam
展開摘要、立場與原文

議員 Hazlina Abdul Halim(Ms Hazlina Abdul Halim)書面詢問國務資政、國家安全統籌部長兼內政部長:針對深偽冒充政府官員的詐騙,政府正在開發哪些偵測即時深偽通訊的能力;是否會考慮為與民眾和企業的高風險通訊採用數字簽名或經認證的官方渠道等安全認證方式。國務資政尚穆根(Mr K Shanmugam)答覆:政府已依據《網路犯罪危害法》(OCHA)實施多項反詐措施,要求指定的網路服務提供商偵測並移除用於詐騙的深偽內容,包括使用者身份驗證要求和使用人臉識別技術識別深偽;政府會定期檢討反詐措施的充分性,必要時收緊要求。為提升官方通訊的可辨識度,政府將為所有政府機構的公眾來電引入統一、可識別的號碼字首,由新加坡警察部隊於今年稍後試點;也在考慮仿照 gov.sg 簡訊傳送者 ID,為政府機構來電標註可識別的來電者名稱。他強調,防範詐騙最好的防線是有辨識力的公眾:政府官員絕不會要求轉賬、在電話中透露銀行登入資訊或從非官方應用商店安裝應用;對來電真偽存疑可撥打 24 小時 ScamShield 熱線 1799 查證。

要點
  • • 依據 OCHA 要求指定網路服務提供商偵測並移除用於詐騙的深偽內容,措施包括使用者身份驗證與人臉識別技術
  • • 政府定期檢討反詐措施的充分性,必要時將收緊要求
  • • 將為所有政府機構的公眾來電引入統一可識別的號碼字首,由新加坡警察部隊於今年稍後試點
  • • 考慮仿照 gov.sg 簡訊傳送者 ID,為政府機構來電標註可識別的來電者名稱
政府立場
政府採取"平臺義務 + 官方通訊可辨識 + 公眾警覺"三層防線應對深偽冒充官員詐騙:用 OCHA 壓實平臺偵測移除深偽的責任並保留收緊空間,用統一號碼字首與來電者名稱標註讓真官方通訊更易識別,同時把有辨識力的公眾定為最終防線。對議員提出的數字簽名、認證官方渠道,答覆未直接採納。
質詢立場
提問議員 Hazlina Abdul Halim 的關切是:深偽已能即時冒充政府官員行騙,政府是否有相應的即時偵測能力,以及是否應為高風險官民通訊建立數字簽名或經認證官方渠道這類更強的身份認證機制。
"歸根結底,防範詐騙最好的防線是有辨識力的公眾。"
原文節選(英文)
Ms Hazlina Abdul Halim asked the Senior Minister, Coordinating Minister for National Security and Minister for Home Affairs, in light of scams involving deepfake impersonation of Government officials, what capabilities are being developed to detect real-time deepfake communications, and whether the Government would consider secure authentication such as digital signatures or a verified official channel for high-stakes communications with citizens and businesses. Mr K Shanmugam replied that several anti-scam measures under the Online Criminal Harms Act require designated online service providers to detect and remove deepfakes used to perpetrate scams, including user verification requirements and facial recognition technology; the Government regularly reviews their adequacy and will tighten requirements if necessary. To improve the identifiability of legitimate Government communications, a single recognisable number prefix will be introduced for all Government agencies' calls with the public, which the Singapore Police Force will pilot later this year, and the Government is considering tagging agency calls with recognisable caller names, similar to the gov.sg SMS Sender ID. He said the best defence is a discerning public: officials never ask for money transfers, bank log-in details over the phone or app installs from unofficial stores, and doubtful calls can be checked with the 24/7 ScamShield Helpline at 1799.
第 15 屆國會 溫和質詢

金融服務中自主 AI 代理的近期風險

Near-term Risks Posed By Autonomous AI Agents Operating in Financial Services

議員 Mariam Jaafar(Ms Mariam Jaafar)書面詢問總理兼財政部長:新加坡金融管理局(MAS)如何評估金融服務中日益自主的 AI 代理帶來的近期風險;MAS 是否打算從目前由行業主導的"代理式金融執行時防護"(SAFR)框架轉向強制性監管要求;若是,時間表如何。貿工部長顏金勇(Mr Gan Kim Yong)代總理答覆:鑑於 AI 快速演變,MAS 採取基於原則的方式引導安全負責任的 AI 應用,支援金融機構按比...

政策訊號: MAS 對代理式 AI 的監管走"兩層結構":硬約束落在通用的《人工智慧風險管理指引》(覆蓋所有 AI 用例含代理式 AI),而針對代理行為的執行時防護(SAFR)留在行業自律層。答覆刻意迴避 SAFR 強制化及時間表,表明近期不會為自主代理單獨立規,監管升級將取決於指引定稿後的行業落實情況。
展開摘要、立場與原文

議員 Mariam Jaafar(Ms Mariam Jaafar)書面詢問總理兼財政部長:新加坡金融管理局(MAS)如何評估金融服務中日益自主的 AI 代理帶來的近期風險;MAS 是否打算從目前由行業主導的"代理式金融執行時防護"(SAFR)框架轉向強制性監管要求;若是,時間表如何。貿工部長顏金勇(Mr Gan Kim Yong)代總理答覆:鑑於 AI 快速演變,MAS 採取基於原則的方式引導安全負責任的 AI 應用,支援金融機構按比例落實風險管理。MAS 已於 2025 年 11 月就擬議的《人工智慧風險管理指引》釋出諮詢檔案,指引列明對董事會與高管監督、穩健風險管理框架及 AI 全生命週期控制的監管期望,適用於金融機構的所有 AI 用例(包括代理式 AI),並將很快定稿。在監管期望之外,MAS 與行業在 Project MindForge 下開發了 AI 風險管理工具包,SAFR 框架則給出代理行動如何授權、人類監督何時啟動、每項重大決策記錄什麼的可能路徑。MAS 將通過金融未來研究院(Future of Finance Institute)與行業共建良好實踐與工具包,並持續檢討、必要時更新監管期望。答覆未就 SAFR 強制化給出時間表。

要點
  • • MAS 對金融業 AI 採取基於原則的方式,支援金融機構按比例落實風險管理
  • • 2025 年 11 月釋出《人工智慧風險管理指引》諮詢檔案,涵蓋董事會監督、風險管理框架與 AI 全生命週期控制,適用於包括代理式 AI 在內的所有用例,將很快定稿
  • • Project MindForge 下行業開發了 AI 風險管理工具包;SAFR 框架回答代理行動如何授權、人類監督何時啟動、每項重大決策記錄什麼
  • • MAS 將通過金融未來研究院與行業共建良好實踐,並持續檢討監管期望
政府立場
政府(MAS)堅持"原則為本 + 行業共建"的金融 AI 治理路線:監管期望通過即將定稿的《人工智慧風險管理指引》落地並覆蓋代理式 AI,而具體實施細節(工具包、SAFR)交由行業在 Project MindForge 與金融未來研究院框架下開發;對是否將 SAFR 強制化不作承諾,只表示會持續檢討並在必要時更新。
質詢立場
提問議員 Mariam Jaafar 的關切在於:自主 AI 代理在金融服務中的風險正在快速上升,行業自律的 SAFR 框架是否足夠,MAS 是否應儘快把它轉成有約束力的監管要求,並給出明確時間表。
"這些指引適用於金融機構的所有 AI 用例,包括代理式 AI,並將很快定稿。"
原文節選(英文)
Ms Mariam Jaafar asked the Prime Minister and Minister for Finance for MAS's assessment of the near-term risks from increasingly autonomous AI agents in financial services, whether MAS intends to move from the industry-led Safeguards for Agentic Finance at Runtime (SAFR) framework to mandatory supervisory requirements, and on what timeline. Mr Gan Kim Yong, replying for the Prime Minister, said MAS takes a principles-based approach so that financial institutions apply risk management proportionately. In November 2025 MAS consulted on proposed Guidelines on Artificial Intelligence Risk Management, which set supervisory expectations on board and senior management oversight, risk management frameworks and AI life-cycle controls; they apply to all AI use cases including agentic AI and will be finalised soon. Under Project MindForge the industry has developed an AI Risk Management Toolkit, and the SAFR framework sets out a potential approach to how agent actions are authorised, how human oversight is activated and what is recorded at each consequential decision. MAS will keep partnering industry through the Future of Finance Institute and review its supervisory expectations, updating them where necessary. No commitment or timeline for making SAFR mandatory was given.
第 15 屆國會 溫和質詢

人工智慧治理示範框架與 AI Verify 如何適用於代理式 AI 系統

Applying Model AI Governance Framework and AI Verify to Agentic AI Systems

議員 Cai Yinzhou(Mr Cai Yinzhou)書面詢問數字發展與信息部長:人工智慧治理示範框架與 AI Verify 是否正擴充套件至無需人工逐項稽核決策、自主行動的代理式 AI 系統;此類系統的部署者應適用何種注意義務標準;對高後果部署,數字發展與信息部(MDDI)是否會從自願要求轉向強制要求。數字發展與信息部長楊莉明(Mrs Josephine Teo)答覆:面向代理式 AI 系統開發者的指引可參閱政府於 2026 年...

政策訊號: MDDI 對代理式 AI 的監管態度維持"自願框架 + 組織問責"的現狀:2026 年 1 月的專門框架被當作已足夠的回應,AI Verify 的擴充套件與注意義務標準均未被正面回答,高後果部署的強制化問題被折回 7 月 7 日的既有立場。這表明短期內不會出現代理式 AI 的強制性規則,問責將繼續落在部署組織的內部治理上。
展開摘要、立場與原文

議員 Cai Yinzhou(Mr Cai Yinzhou)書面詢問數字發展與信息部長:人工智慧治理示範框架與 AI Verify 是否正擴充套件至無需人工逐項稽核決策、自主行動的代理式 AI 系統;此類系統的部署者應適用何種注意義務標準;對高後果部署,數字發展與信息部(MDDI)是否會從自願要求轉向強制要求。數字發展與信息部長楊莉明(Mrs Josephine Teo)答覆:面向代理式 AI 系統開發者的指引可參閱政府於 2026 年 1 月釋出的《代理式 AI 治理示範框架》。人與組織的問責是新加坡 AI 治理路徑的核心,該框架明確部署 AI 的組織應建立有指定監督角色的清晰治理架構,確保有意義的人類問責,並落實與 AI 系統風險及自主程度相稱的風險管理流程與控制。至於是否引入更嚴格的 AI 治理要求,部長請議員參閱 MDDI 於 2026 年 7 月 7 日對議員楊陞才(Mr Alex Yeo)關於高風險 AI 部署監管的國會提問答覆。答覆未直接回應 AI Verify 是否擴充套件至代理式 AI,也未給出具體的注意義務標準。

要點
  • • 代理式 AI 開發者指引載於政府 2026 年 1 月釋出的《代理式 AI 治理示範框架》
  • • 人與組織的問責是新加坡 AI 治理的核心:部署方須設有指定監督角色的治理架構,確保有意義的人類問責
  • • 風險管理流程與控制須與 AI 系統的風險及自主程度相稱
  • • 是否引入更嚴格要求,部長引用 MDDI 2026 年 7 月 7 日對楊陞才關於高風險 AI 部署監管的答覆,未作新承諾
政府立場
政府立場是代理式 AI 已有專門治理工具——2026 年 1 月的《代理式 AI 治理示範框架》——且治理重心放在人與組織的問責、指定監督角色與"與自主程度相稱"的風險控制上;對高後果部署是否強制化,僅重申 7 月 7 日既有答覆,不再新增表態。
質詢立場
提問議員 Cai Yinzhou 的關切是:現有自願框架(人工智慧治理示範框架、AI Verify)是否跟得上無需人工逐項稽核的自主代理系統,部署者應負何種注意義務,以及高後果部署是否該從自願轉為強制。
"人與組織的問責是新加坡 AI 治理路徑的核心。"
原文節選(英文)
Mr Cai Yinzhou asked the Minister for Digital Development and Information whether the Model AI Governance Framework and AI Verify are being extended to agentic AI systems that act autonomously without human review of individual decisions, what standard of care applies to deployers of such systems, and whether the Ministry will move from voluntary to mandatory requirements for high-consequence deployments. Mrs Josephine Teo replied that guidance for developers of agentic AI systems may be found in the Model Governance Framework for Agentic AI, released by the Government in January 2026. She stressed that human and organisational accountability is central to Singapore's AI governance approach: the Framework makes clear that organisations deploying AI should establish clear governance structures with designated oversight roles, ensure meaningful human accountability, and implement risk management processes and controls commensurate with the AI system's risks and level of autonomy. On whether tighter AI governance requirements may be introduced, she referred the Member to MDDI's reply to Mr Alex Yeo's Parliamentary Question of 7 July 2026 on regulating high-risk AI deployments and mandatory human oversight for fully automated decisions. The reply did not directly address AI Verify or define a specific standard of care.
第 15 屆國會 資訊釋出

AI 應用是否導致應屆畢業生與年輕求職者的入門級崗位減少

Reduction of Entry-level Roles for Fresh Graduates and Young Jobseekers Attributable to AI Adoption

議員 Wan Rizal 博士(Dr Wan Rizal)書面詢問代理人力部長:根據人力部《2026 年第一季勞動市場報告》,2025 年 12 月至 2026 年 3 月職位空缺的下降有多少可歸因於應屆畢業生與年輕求職者入門級崗位的減少,以及這一下降是否與報告所述的 AI 應用趨勢有關。政務部長劉潔敏(Ms Jasmin Lau)答覆:職位空缺總數從 2025 年 12 月的 77,700 個降至 2026 年 3 月的 73,300...

政策訊號: 人力部首次用季度勞動市場資料正面回應"AI 吃掉入門崗位"的敘事,把 AI 影響的政策框架錨定在"崗位重設計"而非"就業收縮":這意味著政府短期內不會為應屆生出臺 AI 專項就業保護,而是延續技能與就業匹配路線,同時保留三成 AI 採用企業中 6%–8% 裁員/減招的資料作為觀察指標。
展開摘要、立場與原文

議員 Wan Rizal 博士(Dr Wan Rizal)書面詢問代理人力部長:根據人力部《2026 年第一季勞動市場報告》,2025 年 12 月至 2026 年 3 月職位空缺的下降有多少可歸因於應屆畢業生與年輕求職者入門級崗位的減少,以及這一下降是否與報告所述的 AI 應用趨勢有關。政務部長劉潔敏(Ms Jasmin Lau)答覆:職位空缺總數從 2025 年 12 月的 77,700 個降至 2026 年 3 月的 73,300 個,降幅主要來自非 PMET(專業人員、經理、執行人員與技師)崗位;入門級 PMET 空缺反而從 32,500 個微增至 32,800 個,說明下降並非源於年輕求職者崗位收縮。人力部調查顯示,AI 迄今的影響更多是崗位重設計而非大範圍削減招聘:在已採用 AI 的約三成企業中,僅 6% 報告裁減人手、8% 報告降低招聘活動,而 19% 重設計了崗位、14% 新增了 AI 相關職位。人力部將繼續通過幫助年輕人建立行業相關技能、積累工作經驗並獲得良好就業機會的舉措提供支援。

要點
  • • 職位空缺總數從 2025 年 12 月的 77,700 個降至 2026 年 3 月的 73,300 個,降幅主要來自非 PMET 崗位
  • • 入門級 PMET 空缺同期從 32,500 個微增至 32,800 個,人力部據此否認應屆生崗位被壓縮
  • • 已採用 AI 的約三成企業中,僅 6% 裁減人手、8% 降低招聘,19% 重設計崗位、14% 新增 AI 相關職位
  • • 人力部判斷 AI 迄今的影響主要是崗位重設計,而非大範圍削減招聘
政府立場
政府以勞動市場資料否認 AI 正在壓縮應屆生入門崗位:空缺下降來自非 PMET 崗位,入門級 PMET 空缺反而微增;AI 的影響被定性為"崗位重設計"而非"削減招聘",人力部承諾繼續以技能、經驗與就業匹配舉措支援年輕求職者。
質詢立場
提問議員 Wan Rizal 的關切是:官方勞動市場報告中的空缺下降是否掩蓋了應屆畢業生與年輕求職者入門級崗位的流失,以及這種流失是否正是同一報告所記錄的 AI 應用趨勢所致。
"我們的調查顯示,人工智慧(AI)迄今的影響更多體現在崗位重設計上,而非大範圍削減招聘。"
原文節選(英文)
Dr Wan Rizal asked the Acting Minister for Manpower how much of the decline in job vacancies from December 2025 to March 2026, as reported in the Labour Market Report First Quarter 2026, was attributable to fewer entry-level roles for fresh graduates and young jobseekers, and whether it was linked to the AI adoption trends in the same report. Minister of State Jasmin Lau replied that total vacancies fell from 77,700 to 73,300, driven primarily by a decrease in non-PMET vacancies. Entry-level PMET openings increased slightly from 32,500 to 32,800, so the decline did not reflect a reduction in roles for young jobseekers. MOM's survey suggests AI's impact so far has been more on job redesign than on broad-based hiring reductions: among the three in ten firms that had adopted AI, only 6% reported reducing headcount and 8% reported lowering hiring, compared with 19% that redesigned roles and 14% that created AI-related jobs. The Ministry will continue to support fresh graduates and young jobseekers through initiatives that build industry-relevant skills, provide meaningful work experience and help them secure good jobs.
第 15 屆國會 溫和質詢

是否強制標註 AI 生成與數字篡改內容,及與網路安全守則的銜接

Mandatory Labelling for AI-generated and Digitally Manipulated Content to Align with Code of Practice for Online Safety...

議員楊陞才(Mr Alex Yeo)書面詢問數字發展與信息部長:數字發展與信息部(MDDI)是否評估過參照歐盟《人工智慧法》第 50 條透明度義務,立法要求對向新加坡使用者展示的 AI 生成或數字篡改內容加以標識;若是,這與《網路安全實踐守則》及新的自願性生成式 AI 聊天機器人透明度指南將如何銜接。數字發展與信息部長楊莉明(Mrs Josephine Teo)答覆:政府定期評估監管與框架,確保其隨技術演變保持相關。資訊通訊媒體發展局(...

政策訊號: 新加坡明確不跟隨歐盟《人工智慧法》第 50 條走"立法強制標識"路線,而是把 AI 生成內容治理拆成平臺義務(網路安全守則)與部署者自願披露(透明度指南)兩條既有軌道。把強制化的前提設定為"水印與數字溯源標準成熟",等於把決策權交給技術標準而非立法時間表,短期內新加坡不會出現 AI 內容強制標識法。
展開摘要、立場與原文

議員楊陞才(Mr Alex Yeo)書面詢問數字發展與信息部長:數字發展與信息部(MDDI)是否評估過參照歐盟《人工智慧法》第 50 條透明度義務,立法要求對向新加坡使用者展示的 AI 生成或數字篡改內容加以標識;若是,這與《網路安全實踐守則》及新的自願性生成式 AI 聊天機器人透明度指南將如何銜接。數字發展與信息部長楊莉明(Mrs Josephine Teo)答覆:政府定期評估監管與框架,確保其隨技術演變保持相關。資訊通訊媒體發展局(IMDA)的兩部《網路安全實踐守則》要求指定的社交媒體與應用分發服務建立系統與流程,減少新加坡使用者接觸包括 AI 生成內容在內的有害內容;《生成式 AI 聊天機器人透明度指南》則鼓勵部署者向用戶清楚說明聊天機器人的能力、侷限與防護措施。MDDI 將持續關注國際上關於 AI 生成或數字篡改內容標識的動向,跟蹤水印、數字溯源等技術標準的成熟度,並評估是否應予強制。答覆未承諾引入強制標識義務,也未給出時間表。

要點
  • • 議員援引歐盟《人工智慧法》第 50 條,詢問是否立法要求標識向新加坡使用者展示的 AI 生成或數字篡改內容
  • • IMDA 兩部《網路安全實踐守則》要求指定社交媒體與應用分發服務減少使用者接觸有害內容,含 AI 生成內容
  • • 《生成式 AI 聊天機器人透明度指南》屬自願性質,鼓勵部署者說明聊天機器人的能力、侷限與防護措施
  • • MDDI 將監測國際標識動向,並跟蹤水印、數字溯源等技術標準的成熟度,再評估是否強制
政府立場
政府立場是現有工具已覆蓋 AI 生成內容的風險——IMDA 的兩部《網路安全實踐守則》從平臺義務端管有害內容,聊天機器人透明度指南從部署者端管資訊披露——因此不急於引入歐盟式的強制標識;是否強制取決於國際動向與水印、數字溯源等技術標準的成熟度,政府保留評估空間。
質詢立場
提問議員楊陞才的關切是:歐盟《人工智慧法》第 50 條已要求 AI 生成與深偽內容作透明度標識,新加坡是否也應立法要求對本地使用者可見的此類內容加以標識,以及這種規則如何與既有的網路安全守則和自願性聊天機器人透明度指南拼接成一套體系。
"我們還將跟蹤水印與數字溯源等技術標準的成熟度,並評估是否應予強制。"
原文節選(英文)
Mr Alex Yeo asked the Minister for Digital Development and Information whether the Ministry has assessed the case for regulation requiring indicative labelling of AI-generated or digitally manipulated content shown to Singapore users, similar to the EU AI Act Article 50 transparency obligations, and if so how this would relate to the Code of Practice for Online Safety and the new voluntary GenAI chatbot transparency guidelines. Mrs Josephine Teo replied that the Government regularly assesses its regulations and frameworks to keep them relevant as technologies evolve. IMDA's two Codes of Practice for Online Safety require designated social media and app distribution services to put in place systems and processes to mitigate Singapore users' exposure to harmful content, including AI-generated content, while the Transparency Guidelines for Generative AI Chatbots encourage deployers to clearly explain their chatbots' capabilities, limitations and safeguards. The Ministry will continue to monitor international developments on labelling AI-generated or digitally manipulated content, keep track of the maturity of technical standards such as watermarking and digital provenance, and assess whether they should be mandated. No commitment to mandatory labelling or timeline was given.
第 15 屆國會 實質辯論

SIMFONI 醫療 AI 模型的開發理由、成本與病患資料保護

Rationale and Cost of Developing AI Models for Healthcare Diagnostics, and Safeguards for Patient Data

人民行動黨議員 Yip Hon Weng(葉漢榮)與工人黨非選區議員 Andre Low 就新加坡醫療基礎 AI 模型(SIMFONI)口頭質詢社會政策統籌部長兼衛生部長:為何針對常規檢測即可診斷的病症而非罕見病開發模型、成本幾何、臨床醫生與私人執業者如何接入,以及部署前是否由獨立於開發方的評估者做隱私測試並公開標準與披露協議。衛生部長王乙康答覆:SIMFONI 為慢性病管理提供臨床決策支援,優先本地疾病負擔高、開發可行的病症,先在公共...

政策訊號: 衛生部為醫療 AI 劃出一條清晰路線:以去識別化的全民健康資料(TRUST 平臺)為訓練基礎,不設"逐一同意"門檻,安全靠部署前獨立評估、臨床協議與"人在迴路"把關。這意味著新加坡選擇"資料可用性優先、以監管與結果背書"的路徑,而非歐洲式的同意主導模式;SIMFONI 若在公共專科驗證成功,將成為擴充套件至私人執業者的國家級臨床 AI 基座。
展開摘要、立場與原文

人民行動黨議員 Yip Hon Weng(葉漢榮)與工人黨非選區議員 Andre Low 就新加坡醫療基礎 AI 模型(SIMFONI)口頭質詢社會政策統籌部長兼衛生部長:為何針對常規檢測即可診斷的病症而非罕見病開發模型、成本幾何、臨床醫生與私人執業者如何接入,以及部署前是否由獨立於開發方的評估者做隱私測試並公開標準與披露協議。衛生部長王乙康答覆:SIMFONI 為慢性病管理提供臨床決策支援,優先本地疾病負擔高、開發可行的病症,先在公共醫療的少數專科起步,成功後再擴充套件至更多專科乃至私人執業者;模型基於國際資料訓練的現有模型,用去識別化的本地病患資料在 2022 年設立的國家安全平臺 TRUST 上調適,部署前由獨立安全評估單位嚴格測試。補充質詢中,葉漢榮追問如何防範醫生逐漸依賴 AI 的"自動化偏見",王乙康稱衛生部採取謹慎的用例導向,AI 須依臨床協議部署、與既有 IT 系統對接、醫生仍做判斷,不把 AI 當"到處找釘子的錘子";Andre Low 追問訓練資料是否涵蓋全國電子健康記錄(NEHR)、是否徵求病患明確同意、匿名化失效怎麼辦,王乙康回應若因不信任系統而縮減資料、逐一徵求同意則"根本行不通",須在利用技術與設定保障間求平衡,TRUST 資料已按國際標準去識別化並多次使用、迄今零事故,讓行動與結果說話。

要點
  • • SIMFONI 為慢性病管理提供臨床決策支援,優先本地疾病負擔高且開發可行的病症,先從公共醫療少數專科起步,成功後再擴充套件至私人執業者
  • • 模型基於國際資料訓練的現有模型,用去識別化本地病患資料在 2022 年設立的國家平臺 TRUST 上調適,部署前由獨立安全評估單位測試
  • • 王乙康稱衛生部採取謹慎的用例導向,AI 須依臨床協議部署、由醫生做最終判斷,絕不把 AI 當"到處找釘子的錘子"
  • • Andre Low 追問是否涵蓋 NEHR、是否徵求明確同意,王乙康答若因不信任而縮減資料、逐一徵求同意則"根本行不通"
政府立場
政府把 SIMFONI 定位為"謹慎的用例導向":以本地高疾病負擔的慢性病為切入點,模型在 2022 年設立的國家安全平臺 TRUST 上用去識別化資料調適,部署前經獨立單位評估,並依臨床協議、由醫生做最終判斷。對隱私質疑,王乙康明確表示不會因不信任而縮減訓練資料或逐一徵求病患同意,主張在利用技術與設定保障之間取得平衡,以"零事故"的實際結果贏得公眾信心。
質詢立場
葉漢榮質疑為何不針對更難診斷的罕見病、開發成本幾何,並援引國際經驗警告醫生可能逐漸屈從 AI 建議的"自動化偏見",要求公佈具體防範措施。工人黨非選區議員 Andre Low 要求部署前由獨立於開發方的評估者做隱私測試並公開標準與披露協議,追問訓練資料是否涵蓋 NEHR 全體病患、是否應徵求病患明確同意,並以當天另一起新加坡土地管理局資料洩露的國會質詢為例,指出匿名化流程並非萬無一失。
"絕不要把 AI 當成一把到處找釘子的錘子,或者一個到處找問題的解決方案。"
原文節選(英文)
Yip Hon Weng and Andre Low asked the Coordinating Minister for Social Policies and Minister for Health about the Singapore Medical Foundation AI Model (SIMFONI): the rationale and cost of targeting routinely diagnosable conditions rather than rare diseases, clinician and private-practitioner access, safeguards against data leaks, and whether independent privacy testing, standards and disclosure protocols would be published. Ong Ye Kung replied that SIMFONI provides clinical decision support for chronic conditions, prioritising high-burden, feasible conditions, starting in a couple of public-sector specialties before possibly expanding to private practitioners. Models adapt internationally trained base models with de-identified local data on TRUST, the secure national platform established in 2022, and an independent safety and evaluation unit will test them before deployment. On automation bias, Ong described a careful use-case approach with deployment under clinical protocols and clinicians retaining judgement. On data scope, consent and anonymisation, he said scoping down data or seeking everyone's consent would be a non-starter, that TRUST data has been used incident-free to international de-identification standards, and that results should speak for themselves.
第 15 屆國會 資訊釋出

以 AI 交通攝像系統偵測異常或危險駕駛行為

Use of AI-enabled Traffic Camera Systems to Detect Erratic or Dangerous Driving Behaviours

楊益財(Mr Melvin Yong)以 2025 年交通事故與死亡人數上升為由,書面詢問國務資政兼國家安全統籌部長兼內政部長:交警是否在研究採用能偵測異常或危險駕駛行為的 AI 交通攝像系統,以便在事故發生前及時執法或干預。尚穆根(Mr K Shanmugam)答覆:正如 2026 年 4 月 7 日在國會所述,交警自 2026 年 3 月起已部署 9 臺交通違規執法攝像機,利用影片分析與自動車牌識別技術偵測闖紅燈、非法掉頭、跨越雙白...

政策訊號: 交警的技術執法路線仍是"規則明確的違規偵測"——闖紅燈、掉頭、壓線這類可用影片分析和車牌識別客觀判定的行為;把 AI 用於判斷"危險駕駛"這種需要行為推斷的場景,目前只到探索層面。這與新加坡公共部門 AI 應用的一貫節奏一致:先在低爭議、可驗證的用例落地,再向需要裁量的執法場景延伸。
展開摘要、立場與原文

楊益財(Mr Melvin Yong)以 2025 年交通事故與死亡人數上升為由,書面詢問國務資政兼國家安全統籌部長兼內政部長:交警是否在研究採用能偵測異常或危險駕駛行為的 AI 交通攝像系統,以便在事故發生前及時執法或干預。尚穆根(Mr K Shanmugam)答覆:正如 2026 年 4 月 7 日在國會所述,交警自 2026 年 3 月起已部署 9 臺交通違規執法攝像機,利用影片分析與自動車牌識別技術偵測闖紅燈、非法掉頭、跨越雙白線等選定違規行為。交警一直在並將繼續探索利用人工智慧及其他技術工具識別危險駕駛行為,在適當情況下支援及時干預。答覆未給出 AI 偵測危險駕駛的具體方案或時間表。

要點
  • • 楊益財以 2025 年交通事故與死亡人數上升為由,問交警是否研究能偵測危險駕駛的 AI 攝像系統
  • • 交警自 2026 年 3 月起部署 9 臺交通違規執法攝像機,此事 2026 年 4 月 7 日已在國會說明
  • • 攝像機用影片分析與自動車牌識別偵測闖紅燈、非法掉頭、跨越雙白線等選定違規
  • • 交警將繼續探索用 AI 及其他技術工具識別危險駕駛行為,但答覆未給出具體方案或時間表
政府立場
內政部把現有 9 臺交通違規執法攝像機(影片分析 + 自動車牌識別)作為已落地的技術執法基礎,對 AI 偵測危險駕駛只表示"一直在探索、將繼續探索、適當時支援及時干預",不承諾方案、規模或時間表。
質詢立場
提問的楊益財把問題框定為"事前預防":2025 年事故與死亡人數上升,現有攝像機只能在違規發生後取證,他希望交警用 AI 在事故前識別異常或危險駕駛並及時干預。
"交警一直在並將繼續探索利用人工智慧及其他技術工具識別危險駕駛行為,並在適當情況下支援及時干預。"
原文節選(英文)
Melvin Yong asked the Senior Minister, Coordinating Minister for National Security and Minister for Home Affairs whether, given the rise in road traffic accidents and fatalities in 2025, the Traffic Police is studying AI-enabled traffic camera systems that can detect erratic or dangerous driving behaviours so that enforcement or intervention can take place before accidents occur. K Shanmugam answered in writing that, as mentioned in Parliament on 7 April 2026, the Traffic Police has deployed nine Traffic Violation Enforcement Cameras since March 2026. The cameras use video analytics and automatic number plate recognition technology to detect selected traffic offences, including red-light running, illegal U-turns and crossing double white lines. He added that the Traffic Police has been exploring, and will continue to explore, the use of artificial intelligence and other technological tools to identify dangerous driving behaviours and to support timely intervention where appropriate. No further detail on the scope, technology or timing of AI-based detection of dangerous driving was provided in the reply.
第 15 屆國會 資訊釋出

AI 助長青少年與兒童自殘案例的報告

Reports of AI-encouraged Cases of Self-harm amongst Teenagers and Children

蘇涵妮(Ms Hany Soh)書面詢問社會及家庭發展部長:過去三年是否收到過人工智慧助長或相關的青少年與兒童自殘案例報告,以及有哪些防範措施。社會及家庭發展部長馬善高(Mr Masagos Zulkifli)答覆:該部不專門追蹤與 AI 相關的自殘報告,自殘成因多方面且因案而異。政府的做法是教育年輕使用者安全使用科技:學校通過網路健康與心理健康教育課教學生做負責任的網路使用者並安全使用 AI 工具;資訊通訊媒體發展局的 Digital...

政策訊號: 新加坡對"AI 與青少年心理健康"暫不單獨立項監測,而是併入網路健康教育和社媒平臺監管。現有硬約束只落在《社交媒體服務網路安全實務守則》所指定的社媒服務上,AI 聊天機器人與陪伴類應用不在該守則覆蓋範圍內;答覆中"學生也被教導安全負責任地使用 AI 工具"是教育部課程已納入 AI 素養的明確表述。若後續出現有據可查的 AI 相關自殘案例,缺少專項資料會成為政策討論的第一個缺口。
🎙️ Hany Soh · Mr Masagos Zulkifli B M M
展開摘要、立場與原文

蘇涵妮(Ms Hany Soh)書面詢問社會及家庭發展部長:過去三年是否收到過人工智慧助長或相關的青少年與兒童自殘案例報告,以及有哪些防範措施。社會及家庭發展部長馬善高(Mr Masagos Zulkifli)答覆:該部不專門追蹤與 AI 相關的自殘報告,自殘成因多方面且因案而異。政府的做法是教育年輕使用者安全使用科技:學校通過網路健康與心理健康教育課教學生做負責任的網路使用者並安全使用 AI 工具;資訊通訊媒體發展局的 Digital for Life 門戶幫助家長了解 AI 風險、在孩子與 AI 平臺互動時保護其身心健康。家長可向學校輔導員或 TOUCH Community Services 求助,青少年可通過 mindline 1771、mindline.sg、CHAT 等心理健康第一站服務尋求支援。監管上,IMDA 的《社交媒體服務網路安全實務守則》要求指定社媒減少使用者接觸自殘內容,並向搜尋高風險詞的使用者提供安全資訊。

要點
  • • 社會及家庭發展部不專門追蹤與 AI 相關的自殘報告,認為自殘成因多方面、因案而異
  • • 學校的網路健康與心理健康教育課教學生安全負責任地上網和使用 AI 工具
  • • IMDA 的 Digital for Life 門戶提供解釋 AI 風險、指導家長保護孩子與 AI 平臺互動的資源
  • • 求助渠道包括學校輔導員、TOUCH Community Services、mindline 1771、mindline.sg、CHAT 等心理健康第一站服務
政府立場
政府把 AI 相關自殘歸入更廣的"數字健康"框架處理:不設專項統計,理由是自殘成因多元;防線由三層構成——學校網路健康與心理健康教育、IMDA 面向家長的 Digital for Life 資源與現有心理健康求助網路、以及《社交媒體服務網路安全實務守則》對指定平臺的內容義務。沒有針對 AI 聊天或陪伴平臺的專門監管措施。
質詢立場
提問的蘇涵妮關注的是 AI 是否已成為青少年與兒童自殘的新誘因:她要的是過去三年的案例報告資料和針對性保障;答覆承認沒有此類追蹤,保障措施也都是既有的通用教育與社媒規則。
"社會及家庭發展部不專門追蹤與人工智慧相關的自殘報告。"
原文節選(英文)
Hany Soh asked the Minister for Social and Family Development whether the Ministry had received reports of AI-encouraged or AI-related self-harm by teenagers and children in the past three years, and what safeguards exist. Masagos Zulkifli replied in writing that MSF does not track self-harm reports specifically related to AI, and that the factors behind self-harm are multi-faceted and case-specific. The Government's approach is education: school Cyber Wellness and Mental Health Education lessons teach students to be safe, respectful and responsible online and to use AI tools safely; IMDA's Digital for Life portal explains AI risks and guides parents on protecting children who interact with AI platforms. Parents can approach school counsellors or community providers such as TOUCH Community Services, and youths can use First Stop for Mental Health services including national mindline 1771, mindline.sg, Youth Community Outreach Teams, CHAT and Youth Integrated Teams. On regulation, IMDA's Code of Practice for Online Safety for Social Media Services requires designated services to minimise users' exposure to self-harm content and to provide safety information to users searching for high-risk terms, including those relating to self-harm.
第 15 屆國會 資訊釋出

評估面向視障人士的 AI 輔助出行裝置

Assessing AI-enabled Mobility Aids for Persons with Visual Impairment

人民行動黨議員 Diana Pang Li Yen 書面詢問社會及家庭發展部長:新加坡協助殘障者機構(SG Enable)是否會評估機器人導盲犬、可穿戴 AI 導航裝置等新興 AI 輔助出行裝置,安全有效的裝置能否納入現有資助計劃,以及新加坡是否會推動試用或引進合適的裝置。社會及家庭發展部長馬善高答覆:SG Enable 支援殘障人士獲取輔助科技,輔助科技基金(ATF)按經濟情況審查提供補貼,用於購置、更換、升級或維修教育、就業、治療及...

政策訊號: 新加坡對 AI 輔助裝置採取"技術中立、按需評估"的資助邏輯:不因產品含 AI 而設專門通道或額外門檻,資助與否取決於醫療專業評估員對個體適用性的判斷。SG Enable 表態將與社群和業界合作試用,為機器人導盲犬等裝置進入本地市場留下了口子,但尚無時間表或專項預算。
🎙️ Ms Diana Pang Li Yen · Mr Masagos Zulkifli B M M
展開摘要、立場與原文

人民行動黨議員 Diana Pang Li Yen 書面詢問社會及家庭發展部長:新加坡協助殘障者機構(SG Enable)是否會評估機器人導盲犬、可穿戴 AI 導航裝置等新興 AI 輔助出行裝置,安全有效的裝置能否納入現有資助計劃,以及新加坡是否會推動試用或引進合適的裝置。社會及家庭發展部長馬善高答覆:SG Enable 支援殘障人士獲取輔助科技,輔助科技基金(ATF)按經濟情況審查提供補貼,用於購置、更換、升級或維修教育、就業、治療及日常獨立生活等用途的輔助裝置。隨著 AI 裝置不斷發展,SG Enable 會把它們納入推廣輔助科技的整體工作,包括與社群和業界夥伴合作開展試用,以瞭解這些產品在本地環境的適用性;經合格醫療專業評估員認定適合殘障人士使用的裝置,可獲 ATF 資助。

要點
  • • 輔助科技基金(ATF)按經濟情況審查提供補貼,覆蓋教育、就業、治療及日常獨立生活等用途的輔助裝置購置、更換、升級和維修
  • • SG Enable 會把機器人導盲犬、可穿戴 AI 導航裝置等 AI 輔助裝置納入推廣輔助科技的整體工作
  • • 將探索與社群和業界夥伴合作開展試用,瞭解這些產品在本地環境的適用性
  • • 經合格醫療專業評估員認定適合殘障人士使用的裝置,可獲 ATF 資助
政府立場
政府不為 AI 輔助出行裝置另設新計劃,而是沿用現有輔助科技基金(ATF)框架:只要經合格醫療專業評估員認定適用,AI 裝置即可獲得資助;SG Enable 會把新興 AI 裝置納入推廣輔助科技的整體工作,並探索與社群和業界夥伴合作試用,以驗證其在本地的適用性。
質詢立場
提問議員 Diana Pang Li Yen 關注視障人士能否及時用上機器人導盲犬、可穿戴 AI 導航裝置等新技術,要求政府明確 SG Enable 是否主動評估這類裝置、現有資助計劃能否覆蓋,以及是否會推動試用或引進,而非等待市場自行成熟。
"隨著 AI 裝置不斷發展,SG Enable 將把它們納入推廣輔助科技應用的整體工作中加以考慮。"
原文節選(英文)
Diana Pang Li Yen asked the Minister for Social and Family Development whether SG Enable would assess emerging AI-enabled mobility aids for persons with visual impairment, such as robotic guide dogs and wearable AI navigation devices; whether safe and effective devices could be supported through existing funding schemes; and whether Singapore would facilitate trials of or access to suitable devices. Masagos Zulkifli replied that SG Enable supports persons with disabilities in accessing assistive technologies that enable greater independence and mobility. The Assistive Technology Fund provides means-tested subsidies to acquire, replace, upgrade or repair assistive technology devices across purposes including education, employment, therapy and independence in daily living. As AI-enabled devices develop, SG Enable will consider them as part of its broader efforts to promote assistive technology adoption, including exploring trials with community and industry partners to understand their suitability in the local context. Devices assessed by a qualified healthcare professional assessor as suitable for persons with disabilities can be supported under the ATF.
第 15 屆國會 資訊釋出

AI 偽造或增強的證據在新加坡法庭被提交的情況

Instances when AI-augmented Evidence Has Been Tendered as Evidence before Court of Law in Singapore

蘇涵妮(Ms Hany Soh)書面詢問律政部長:是否知悉有 AI 偽造或增強的證據被提交到法庭,司法人員是否有足夠訓練和工具防範。律政部長唐振輝(Mr Edwin Tong)答覆,此類證據分兩種情形。一是用 AI 蓄意偽造或篡改證據,如深偽圖片或影片:新加坡法院確認迄今沒有已公佈判決作出此類認定,但曾在當事人無法解釋檔案製備中對 AI 依賴程度時不予採納證據;明知提交虛假證據者將面臨刑事責任。二是用 AI 工具準備宣誓書、報告等法庭檔...

政策訊號: 新加坡把生成式 AI 進入司法程序的治理定在"軟法 + 現有制裁"路線:法院 2024 年指南和律政部 2026 年 3 月的法律界指南構成規範層,律師因虛構引注被制裁的兩起公佈案件構成執行層,深偽證據則留給刑法和法官的證據裁量。答覆明確了一條原則——問題不在用 AI,而在沒有獨立核實——這與新加坡 AI 治理一貫的"問責落在使用者"思路一致。隨著深偽技術普及,法院的數字取證能力和專家證據將成為下一階段的壓力點。
展開摘要、立場與原文

蘇涵妮(Ms Hany Soh)書面詢問律政部長:是否知悉有 AI 偽造或增強的證據被提交到法庭,司法人員是否有足夠訓練和工具防範。律政部長唐振輝(Mr Edwin Tong)答覆,此類證據分兩種情形。一是用 AI 蓄意偽造或篡改證據,如深偽圖片或影片:新加坡法院確認迄今沒有已公佈判決作出此類認定,但曾在當事人無法解釋檔案製備中對 AI 依賴程度時不予採納證據;明知提交虛假證據者將面臨刑事責任。二是用 AI 工具準備宣誓書、報告等法庭檔案:問題不在於用 AI 本身,而在於疏忽使用把不準確內容、捏造事實或虛構引注帶進法庭檔案。法院 2024 年釋出《法庭使用者使用生成式人工智慧工具指南》,要求呈堂材料準確、相關且經獨立核實;律政部 2026 年 3 月的《法律界使用生成式 AI 指南》再次強調。已有至少兩起公佈案件因律師未盡此責被制裁。司法學院培訓法官處理數字證據的可採性、真實性與可靠性,有爭議時可藉助專家證據和數字取證。

要點
  • • AI 證據分兩種情形:蓄意偽造(如深偽圖片影片)與疏忽使用 AI 製備法庭檔案引入錯誤、捏造或虛構引注
  • • 新加坡法院確認迄今沒有已公佈判決認定深偽證據,但曾在當事人無法解釋 AI 依賴程度時不予採納證據
  • • 法院 2024 年釋出《法庭使用者使用生成式 AI 工具指南》,律政部 2026 年 3 月釋出《法律界使用生成式 AI 指南》,均要求材料準確、相關、經獨立核實
  • • 已有至少兩起公佈案件,法院因律師未盡核實責任而施加制裁
政府立場
律政部把 AI 證據風險拆成"蓄意偽造"和"疏忽使用"兩類分別應對:前者靠現有刑法與法院對不明來源證據的排除權,後者靠 2024 年法院指南與 2026 年 3 月律政部行業指南把核實責任壓實到法庭使用者和律師身上,並已用制裁立威。政府認為司法學院的持續培訓、專家證據和數字取證足以讓法官應對,未提出新立法。
質詢立場
提問的蘇涵妮關注兩點:法庭是否已經遇到 AI 偽造或增強的證據,以及司法人員是否具備識別能力。答覆給出"深偽證據無已公佈認定、AI 製備檔案已有兩起制裁"的分界,並以培訓和取證能力回應了第二點。
"這裡的問題不在於使用 AI 本身,而在於疏忽或草率地使用 AI,把不準確內容、捏造事實或虛構引注帶進法庭檔案。"
原文節選(英文)
Hany Soh asked the Minister for Law whether the Ministry is aware of instances in which AI-fabricated or augmented evidence has been tendered before a court, and whether judicial staff and officers are sufficiently trained to guard against such cases. Edwin Tong replied in writing that such evidence arises in two scenarios. First, deliberate fabrication or manipulation using AI, such as deepfake images or videos: the Singapore Courts confirm there have yet to be such findings in a published decision, though evidence has been disregarded where a party could not explain its reliance on AI, and knowingly tendering false evidence carries criminal liability. Second, using AI tools to prepare affidavits and reports, where negligent use introduces inaccuracies, fabrications or fictitious citations. The Courts' 2024 Guide on the use of Generative AI Tools by Court Users, reinforced by the Ministry's March 2026 Guide for the Use of Generative AI in the Legal Sector, makes court users responsible for accurate, relevant and independently verified materials; at least two published cases have sanctioned lawyers for failing this duty. The Singapore Judicial College trains judges on digital evidence, and the Courts may rely on expert evidence and digital forensic analysis where authenticity is contested.
第 15 屆國會 資訊釋出

公共服務部署生成式 AI 的生產力、服務改善與風險如何衡量

Measuring Productivity Gains, Service Improvements and Risks from Generative AI Deployments across Public Service

人民行動黨議員 Saktiandi Supaat 書面詢問數字發展與信息部長:公共服務目前部署 AI 的主要用例有哪些、有多少公共機構在運營中部署了生成式 AI 系統、政府如何衡量此類部署帶來的生產力提升、服務改善與風險。數字發展與信息部長楊莉明合併答覆其當天的口頭質詢與下次會議的書面質詢:公共服務正逐步部署 AI 解決運營問題、改善服務,近 70% 的公務員定期使用 AI 工具分析資訊、起草文稿和處理檔案,各機構也用 AI 改善面向公...

政策訊號: 政府正式表態不用"AI 系統數量"作為公共服務 AI 進展的衡量尺度,而把評估權下放到各機構、以服務成效為最終標準。這意味著新加坡公共部門 AI 治理短期內不會推出統一的量化 KPI 或公開的部署清單,重心放在全政府採購、治理與安全要求下的試驗學習,以及"保障 + 人工監督 + 培訓"三件套。
展開摘要、立場與原文

人民行動黨議員 Saktiandi Supaat 書面詢問數字發展與信息部長:公共服務目前部署 AI 的主要用例有哪些、有多少公共機構在運營中部署了生成式 AI 系統、政府如何衡量此類部署帶來的生產力提升、服務改善與風險。數字發展與信息部長楊莉明合併答覆其當天的口頭質詢與下次會議的書面質詢:公共服務正逐步部署 AI 解決運營問題、改善服務,近 70% 的公務員定期使用 AI 工具分析資訊、起草文稿和處理檔案,各機構也用 AI 改善面向公民的服務。但各機構的採用深度與成熟度仍參差不齊,當前重點是從實際部署與試驗中學習——AI 在哪裡價值最大、如何影響工作與團隊、需要哪些保障。由於 AI 可通過共用平臺、嵌入大型數字服務或按機構工作流定製等多種方式部署,簡單統計 AI 系統數量並無意義;各機構自行評估部署的效益、成本與風險,最終以 AI 是否幫助公務員更好地工作、為公民和企業提供更高效服務為成功標準,並在全政府的採購、治理與安全要求下推進。各機構必須落實適當保障與人工監督,政府同時培訓公務員自信、有效、負責任地使用 AI。

要點
  • • 近 70% 的公務員定期使用 AI 工具分析資訊、起草文稿和處理檔案,各機構也用 AI 改善面向公民的服務
  • • 採用範圍在擴大,但各機構的深度與成熟度仍參差不齊,當前重點是從實際部署與試驗中學習
  • • 政府認為簡單統計 AI 系統數量並無意義,各機構自行評估部署的效益、成本與風險
  • • 成功標準是 AI 是否幫助公務員更好地工作、為公民和企業提供更高效的服務,並受全政府採購、治理與安全要求約束
政府立場
政府把公共服務 AI 採用定位為"廣泛鋪開、邊做邊學":以近 70% 公務員定期使用 AI 工具為證據說明普及程度,同時坦承各機構深度與成熟度不一。對於議員要求的量化指標,政府明確不以"部署了多少 AI 系統"或"多少機構用了生成式 AI"作答,而以各機構自評效益、成本與風險、最終看服務成效為準,並強調保障措施、人工監督與公務員培訓並行。
質詢立場
提問議員 Saktiandi Supaat 要求政府交出可核查的數字:AI 在公共服務的主要用例、有多少機構部署了生成式 AI,以及生產力提升、服務改善與風險如何量化。其關切在於公共部門 AI 投入是否有可衡量的回報與風險管控,而答覆迴避了機構數量與具體指標。
"鑑於 AI 部署方式繁多——無論是通過共用平臺、嵌入更大的數字服務,還是按機構特定工作流定製——簡單統計 AI 系統數量並不能有意義地衡量進展。"
原文節選(英文)
Saktiandi Supaat asked the Minister for Digital Development and Information about the principal AI use cases across the Public Service, how many agencies have deployed generative AI systems, and how the Government measures the productivity gains, service improvements and risks from such deployments. Josephine Teo, answering his oral and written questions together, said the Public Service is progressively deploying AI to solve operational problems and improve service delivery: almost 70% of public officers use AI tools regularly to analyse information, prepare drafts and support document processing, and agencies use AI to improve citizen services. Adoption is broadening but depth and maturity remain uneven, so the current focus is learning from practical deployment and experimentation. Because AI is deployed through common platforms, embedded services and agency-specific workflows, a simple count of systems would not be meaningful; agencies assess benefits, costs and risks, with success measured by better officer work and more effective, efficient services, within Government-wide procurement, governance and security requirements. Agencies must implement safeguards and human oversight, and officers are being upskilled to use AI confidently, effectively and responsibly.
第 15 屆國會 資訊釋出

生成式 AI 對新加坡藝術與創意領域的影響

Impact of Generative AI on Singapore's Arts and Creative Sectors

人民行動黨議員任梓銘(Mr Alex Yam)書面詢問文化、社區及青年部長:文社青部是否評估過生成式 AI 對新加坡藝術與創意領域的影響,以及考慮提供何種支援幫助藝術家適應生成式 AI,同時保障智慧財產權與創作生計。文化、社區及青年部長梁振雄合併答覆 Dr Choo Pei Ling 關於是否委託研究的書面質詢:文社青部一直在就生成式 AI 的影響與藝術界溝通,部分從業者擔憂生計及法律與倫理問題,也有人認為 AI 可作為協作工具支援構思...

政策訊號: 新加坡對生成式 AI 與創意產業的政策仍處於"觀察期":沒有針對 AI 訓練資料、版權歸屬或藝術家收入的專門措施,實質性回應被押後到 IPS 2027 年上半年的研究之後。政府把 AI 視為藝術家可選的協作工具而非監管物件,短期內主要通過法律素養、版權資源和實驗空間等"賦能"路徑應對,而非立法干預。
展開摘要、立場與原文

人民行動黨議員任梓銘(Mr Alex Yam)書面詢問文化、社區及青年部長:文社青部是否評估過生成式 AI 對新加坡藝術與創意領域的影響,以及考慮提供何種支援幫助藝術家適應生成式 AI,同時保障智慧財產權與創作生計。文化、社區及青年部長梁振雄合併答覆 Dr Choo Pei Ling 關於是否委託研究的書面質詢:文社青部一直在就生成式 AI 的影響與藝術界溝通,部分從業者擔憂生計及法律與倫理問題,也有人認為 AI 可作為協作工具支援構思、實驗與新的藝術表達形式。文社青部正支援數字發展與信息部與政策研究所(IPS)政策實驗室合作開展的 AI 研究,IPS 預計 2027 年上半年釋出結果,文社青部將與相關機構共同評估。國家藝術理事會(NAC)積極幫助藝術家運用生成式 AI 創新,同時堅持技術應補充而非取代藝術家的原創性、生活經驗與創作判斷:藝術資源中心為藝術類自僱人士提供智慧財產權與版權保護資源,並與 Pro Bono SG 合作推出藝術法律支援計劃,覆蓋新興 AI 相關議題;Arts x Tech Lab 則提供專屬空間、原型裝置及藝術家主導的工作坊與展示,支援能力建設、實驗與跨學科協作。文社青部與 NAC 將繼續密切關注 AI 發展並與藝術界保持溝通。

要點
  • • 文社青部持續與藝術界溝通生成式 AI 影響:部分從業者擔憂生計與法律倫理問題,也有人視 AI 為支援構思與實驗的協作工具
  • • 文社青部支援數字發展與信息部與 IPS 政策實驗室合作的 AI 研究,IPS 預計 2027 年上半年釋出結果
  • • NAC 主張技術應補充而非取代藝術家的原創性、生活經驗與創作判斷
  • • NAC 藝術資源中心提供智慧財產權與版權資源,並與 Pro Bono SG 合作推出覆蓋 AI 議題的藝術法律支援計劃
政府立場
政府對生成式 AI 衝擊藝術界採取"先溝通、後研究、邊支援"的姿態:文社青部承認從業者對生計與法律倫理的擔憂,但不急於出臺專門政策,而是等 IPS 政策實驗室 2027 年上半年的研究結果再與相關機構評估。現階段的支援落在 NAC 既有工具上——智慧財產權資源、與 Pro Bono SG 的法律援助、Arts x Tech Lab 的實驗空間——並以"技術補充而非取代藝術家"為原則底線。
質詢立場
提問議員任梓銘與 Dr Choo Pei Ling 的關切集中在兩點:政府是否真正評估或委託研究過生成式 AI 對藝術與創意領域的衝擊,以及在智慧財產權與創作生計受威脅時有何具體支援。答覆顯示文社青部尚無自己的評估,研究結果要等到 2027 年上半年。
"國家藝術理事會一直積極幫助藝術家運用生成式 AI 工作與創新,同時認識到技術應當補充而非取代藝術家為作品帶來的原創性、生活經驗與創作判斷。"
原文節選(英文)
Alex Yam asked the Minister for Culture, Community and Youth whether the Ministry had assessed the impact of generative AI on Singapore's arts and creative sectors and what support was being considered to help artists adapt while safeguarding intellectual property and creative livelihoods. David Neo, also addressing Dr Choo Pei Ling's written question on studies, said MCCY has been engaging the arts community: some practitioners are concerned about livelihoods and legal and ethical issues, while others see AI as a collaborative tool for ideation and new forms of expression. MCCY is supporting an AI research study by MDDI with the IPS Policy Lab, with findings expected in the first half of 2027. The National Arts Council helps artists innovate with generative AI while holding that technology should complement, not replace, their originality and creative judgement. NAC's Arts Resource Hub provides intellectual property and copyright resources, NAC is partnering Pro Bono SG on legal support covering AI-related issues, and the Arts x Tech Lab offers space, prototyping equipment and artist-led workshops. MCCY and NAC will keep watching AI developments and engaging the arts community.
第 15 屆國會 溫和質詢

公共醫療機構使用 AI 輔助臨床記錄工具的情況與保障措施

Prevalence of Use of AI-assisted Clinical Notetaking Tools at Public Healthcare Institutions and Safeguards for Such Use

工人黨議員林志蔚副教授(Assoc Prof Jamus Jerome Lim)書面詢問社會政策統籌部長兼衛生部長:哪些公共醫療機構已部署 AI 輔助臨床記錄工具、此類工具是否被歸類為《健康產品法》下的醫療器械,若不是,有哪些強制性保障確保其準確性與安全性。衛生部長王乙康答覆:由於 AI 輔助臨床記錄不涉及診斷、管理或治療疾病,這類工具不屬於《健康產品法》監管的醫療器械。醫療專業人員必須審閱 AI 生成的記錄後才能將其加入臨床病歷,記錄...

政策訊號: 衛生部劃出一條清晰的分類線:不參與診斷、管理或治療的 AI 工具(如臨床記錄)不屬醫療器械,監管靠專業責任與"人在迴路"而非產品認證。這為醫療行政類 AI 的快速鋪開掃清了合規障礙,也意味著新加坡的醫療 AI 監管將按"是否影響臨床決策"分層,而非對所有 AI 一刀切。
展開摘要、立場與原文

工人黨議員林志蔚副教授(Assoc Prof Jamus Jerome Lim)書面詢問社會政策統籌部長兼衛生部長:哪些公共醫療機構已部署 AI 輔助臨床記錄工具、此類工具是否被歸類為《健康產品法》下的醫療器械,若不是,有哪些強制性保障確保其準確性與安全性。衛生部長王乙康答覆:由於 AI 輔助臨床記錄不涉及診斷、管理或治療疾病,這類工具不屬於《健康產品法》監管的醫療器械。醫療專業人員必須審閱 AI 生成的記錄後才能將其加入臨床病歷,記錄最終仍出自醫療專業人員而非 AI 工具——這正是衛生部實施 AI 工具時堅持"人在迴路"的原則。答覆未列出具體已部署的機構。

要點
  • • AI 輔助臨床記錄不涉及診斷、管理或治療疾病,因此不屬於《健康產品法》監管的醫療器械
  • • 醫療專業人員必須審閱 AI 生成的記錄後才能加入臨床病歷,記錄最終仍出自醫療專業人員而非 AI 工具
  • • 衛生部把這一做法定義為實施 AI 工具時的"人在迴路"原則
  • • 答覆未列出已部署此類工具的具體公共醫療機構
政府立場
政府以功能而非技術劃定監管邊界:AI 輔助臨床記錄工具不做診斷、管理或治療,故不納入《健康產品法》的醫療器械監管,也未設額外的強制認證。安全責任落在使用者身上——醫療專業人員必須審閱 AI 生成的記錄後才能簽入病歷,記錄的法律與專業責任仍歸醫生,衛生部稱之為"人在迴路"原則。
質詢立場
工人黨議員林志蔚要求政府說明哪些公共醫療機構已部署 AI 臨床記錄工具、是否按《健康產品法》歸類為醫療器械,以及若不受該法監管,有何"強制性"保障確保準確與安全。其關切在於 AI 生成病歷若出錯可能影響患者安全,而現行框架是否存在監管空白;答覆未回應機構清單,也未提及醫生審閱之外的其他強制措施。
"最終,記錄仍然出自醫療專業人員,而非 AI 工具。這正是我們實施 AI 工具時堅持"人在迴路"的原則。"
原文節選(英文)
Assoc Prof Jamus Jerome Lim asked the Coordinating Minister for Social Policies and Minister for Health which public healthcare institutions have deployed AI-assisted clinical note-taking tools, whether such tools are classified as medical devices under the Health Products Act, and if not, what mandatory safeguards exist to ensure their accuracy and safety. Ong Ye Kung replied that AI-assisted clinical note-taking does not diagnose, manage or treat medical conditions, so such tools are not medical devices regulated under the Health Products Act. Healthcare professionals are required to go through the AI-generated notes before adding them to their clinical records; ultimately the notes are still from the healthcare professional, not the AI tool. He described this as the principle of keeping the human in the loop when implementing AI tools. The reply did not identify which institutions have deployed the tools, nor did it describe any mandatory safeguard beyond professional review of the generated notes.
第 15 屆國會 資訊釋出

改進裁員統計以單獨反映 AI 或自動化因素

Enhancing Retrenchment Statistics to Capture AI or Automation as Contributing Factors

官委議員尚傑夫(Mr Sanjeev Kumar Tiwari)書面詢問代人力部長:人力部是否計劃改進裁員統計,把人工智慧(AI)或自動化等具體因素單獨列出,而非籠統歸入"業務重組"類別;若是,能否按職業類別提供細分資料,尤其是專業人士、經理與執行人員(PME)群體。代人力部長劉潔敏(Ms Jasmin Lau)答覆:目前很難把 AI 或自動化單獨識別為裁員的首要驅動因素,因為自動化通常是作為更廣泛的業務轉型或重組行動的一部分實施的;人...

政策訊號: 新加坡官方就業統計尚未把 AI 列為獨立的裁員原因。在"AI 轉型不容無就業式增長"的討論升溫之際,人力部對量化 AI 的就業衝擊仍持審慎態度,資料顆粒度的改進停留在"繼續研究"階段,意味著短期內政策辯論仍缺乏 AI 致裁員的官方基線資料。
🎙️ Mr Sanjeev Kumar Tiwari · Jasmin Lau
展開摘要、立場與原文

官委議員尚傑夫(Mr Sanjeev Kumar Tiwari)書面詢問代人力部長:人力部是否計劃改進裁員統計,把人工智慧(AI)或自動化等具體因素單獨列出,而非籠統歸入"業務重組"類別;若是,能否按職業類別提供細分資料,尤其是專業人士、經理與執行人員(PME)群體。代人力部長劉潔敏(Ms Jasmin Lau)答覆:目前很難把 AI 或自動化單獨識別為裁員的首要驅動因素,因為自動化通常是作為更廣泛的業務轉型或重組行動的一部分實施的;人力部將繼續研究如何在裁員統計中更好地捕捉 AI 與自動化的影響。答覆沒有給出時間表,也沒有承諾提供按職業類別的細分資料。

要點
  • • 尚傑夫要求裁員統計把 AI 或自動化從"業務重組"類別中單獨列出,並按職業類別細分,尤其是 PME 群體
  • • 人力部稱自動化通常嵌在更廣泛的業務轉型或重組行動中,目前難以把 AI 或自動化單獨識別為裁員的首要驅動因素
  • • 人力部承諾繼續研究如何在裁員統計中更好地捕捉 AI 與自動化的影響,但沒有給出時間表或細分資料承諾
政府立場
人力部承認現行裁員統計存在盲區,但以"自動化通常嵌在整體業務轉型或重組中、難以剝離"為由維持現有口徑,只承諾繼續研究更好的捕捉方法,沒有承諾改變統計分類或提供職業細分。
質詢立場
提問的官委議員尚傑夫關切:現行"業務重組"這一籠統類別掩蓋了 AI 與自動化對就業的真實衝擊,尤其是對 PME 群體;他要求更細顆粒度的官方資料,以便判斷 AI 對白領崗位的影響並支撐政策討論。
"目前很難把人工智慧(AI)或自動化單獨識別為裁員的首要驅動因素,因為自動化通常是作為更廣泛的業務轉型或重組行動的一部分實施的。"
原文節選(英文)
Nominated MP Sanjeev Kumar Tiwari asked the Acting Minister for Manpower whether the Ministry plans to enhance retrenchment statistics to better capture contributing factors such as artificial intelligence or automation, instead of recording them under the broad category of business restructuring, and if so whether a detailed breakdown of such cases by occupational group, particularly among Professionals, Managers and Executives, could be provided. Acting Minister for Manpower Jasmin Lau replied that it is currently difficult to isolate the impact of AI or automation as a primary driver of retrenchments, because automation is typically implemented as part of broader business transformation or restructuring exercises. She said the Ministry will continue to study how it can better capture the impact of AI and automation in its retrenchment statistics. The written answer did not set out a timeline for any change to the statistics and did not address whether an occupational breakdown would be published.
第 15 屆國會 資訊釋出

採用 AI 的企業及其在職位重設、新崗位創設與合同工使用上的結果

Companies that Have Adopted AI and Their Experienced Outcomes in Areas Such As Job Redesign, Creation of New Roles and C...

Sanjeev Kumar Tiwari 書面詢問代人力部長:能否按企業規模分列已採用人工智慧的企業及其結果,如職位重設、新崗位創設或調配、招聘減少、合同工使用變化或裁減人手。代人力部長劉潔敏(Ms Jasmin Lau)答覆:新加坡的 AI 採用並不均衡。2026 年,員工少於 200 人的小型企業有 27.2% 採用 AI,200 至 500 人的中型企業為 54.8%,500 人以上的大型企業達 76.4%,反映大企業更有能力投資...

政策訊號: 這是人力部首次在國會給出按企業規模分層的 AI 採用率(27.2% / 54.8% / 76.4%),並把官方敘事定在"AI 重塑崗位而非削減崗位"。訊號有二:一是政府手上有企業級 AI 採用調查資料,且會持續追蹤;二是中小企業採用率不到大企業一半,AI 轉型的紅利與人力風險都集中在大企業,這為後續中小企業 AI 支援政策留下了空間。
🎙️ Mr Sanjeev Kumar Tiwari · Jasmin Lau
展開摘要、立場與原文

Sanjeev Kumar Tiwari 書面詢問代人力部長:能否按企業規模分列已採用人工智慧的企業及其結果,如職位重設、新崗位創設或調配、招聘減少、合同工使用變化或裁減人手。代人力部長劉潔敏(Ms Jasmin Lau)答覆:新加坡的 AI 採用並不均衡。2026 年,員工少於 200 人的小型企業有 27.2% 採用 AI,200 至 500 人的中型企業為 54.8%,500 人以上的大型企業達 76.4%,反映大企業更有能力投資並部署 AI。人力部調查顯示,採用 AI 的企業報告的是職位重設、新增 AI 相關崗位和員工調配,而非減少僱員;大企業更常報告這些結果。政府會繼續監測 AI 採用及其影響,幫助企業和員工以創造好工作的方式採用 AI。答覆未提供招聘減少、合同工變化或裁員的數字。

要點
  • • 2026 年 AI 採用率按規模分層:200 人以下企業 27.2%,200 至 500 人企業 54.8%,500 人以上企業 76.4%
  • • 人力部調查顯示,採用 AI 的企業報告的是職位重設、新增 AI 相關崗位和員工調配,而非減少僱員
  • • 大企業比小企業更常報告這些人力結果,反映其投資和部署 AI 的能力更強
  • • 政府將繼續監測 AI 採用及影響;答覆未給出招聘減少、合同工變化或裁員的數字
政府立場
人力部的判斷是:AI 目前在新加坡企業中帶來的是崗位重塑與新增,而非裁員;採用差距主要是企業規模與投資能力的差距。政府的角色定位為持續監測並幫助企業和員工"以創造好工作的方式"採用 AI,未提出針對中小企業採用率偏低的新措施。
質詢立場
提問者 Sanjeev Kumar Tiwari 想要的是按企業規模拆分的結果清單——包括招聘減少、合同工使用變化和裁減人手這類負面結果——以看清 AI 對不同規模企業員工的真實衝擊;答覆只給了採用率和定性結論,沒有回應負面結果的數字。
"根據人力部的調查結果,採用 AI 的企業報告的人力結果是職位重設、新增 AI 相關崗位和員工調配,而非減少僱員。"
原文節選(英文)
Sanjeev Kumar Tiwari asked the Acting Minister for Manpower for a breakdown by firm size of companies that have adopted AI and the outcomes they experienced, such as job redesign, creation of or redeployment to new roles, lowered hiring, changes in the use of contract workers or reduced headcount. Acting Minister Jasmin Lau replied in writing that AI adoption in Singapore is uneven and larger firms are more likely to be adopters. In 2026, 27.2% of smaller firms with fewer than 200 employees had adopted AI, compared with 54.8% of mid-sized firms with 200 to 500 employees and 76.4% of larger firms with more than 500 employees, which generally reflects larger firms' greater capacity to invest in and deploy AI. Based on the Ministry of Manpower's survey findings, AI-adopting firms reported job redesign, creation of new AI-related jobs and redeployment of workers rather than reductions in employment, with larger firms more likely to report these outcomes. The Government will continue to monitor AI adoption and its impact to support businesses and workers in adopting AI in a way that creates good jobs and new opportunities for Singaporeans.
第 15 屆國會 資訊釋出

陸交局利用 AI 與預測分析強化交通管理系統的計劃

Plans to Enhance Traffic Management Systems by Leveraging AI and Predictive Analytics

議員楊益財(Mr Melvin Yong Yik Chye)書面詢問交通部長:陸路交通管理局(LTA)是否計劃利用人工智慧與預測分析強化交通管理系統,包括即時最佳化訊號燈配時以緩解擁堵。交通部長蕭振祥(Mr Jeffrey Siow)答覆:隨著向電子道路收費系統 ERP 2.0 過渡,陸交局可利用 ERP 2.0 資料強化交通管理與規劃,並正通過試點中的智慧紅綠燈控制系統"協同統一智慧交通系統"(Cooperative and Unif...

政策訊號: 新加坡道路交通管理的 AI 化正從"資料採集"走向"資料驅動控制":ERP 2.0 提供了全網車輛位置資料這一新底座,陸交局把它接入正在試點的協同統一智慧交通系統,用於動態調控紅綠燈,並以 AI 影片分析補上事故偵測環節。這是公共部門 AI 應用中少見的物理基礎設施即時控制場景,但目前仍處於試驗與試點階段,距全面部署還有數年。
展開摘要、立場與原文

議員楊益財(Mr Melvin Yong Yik Chye)書面詢問交通部長:陸路交通管理局(LTA)是否計劃利用人工智慧與預測分析強化交通管理系統,包括即時最佳化訊號燈配時以緩解擁堵。交通部長蕭振祥(Mr Jeffrey Siow)答覆:隨著向電子道路收費系統 ERP 2.0 過渡,陸交局可利用 ERP 2.0 資料強化交通管理與規劃,並正通過試點中的智慧紅綠燈控制系統"協同統一智慧交通系統"(Cooperative and Unified Smart Traffic System)試驗用這些資料動態最佳化訊號燈。陸交局也在用 AI 影片分析強化交通事故偵測,讓駕車者更早獲得預警,這些能力將在未來數年逐步推出。

要點
  • • 陸交局持續探索運用新技術改善交通管理,隨著向 ERP 2.0 過渡,可利用 ERP 2.0 資料強化交通管理與交通規劃
  • • 陸交局正試驗用 ERP 2.0 資料動態最佳化交通訊號燈系統,載體是正在試點的智慧紅綠燈控制系統"協同統一智慧交通系統"
  • • 陸交局正以 AI 驅動的影片分析強化交通事故偵測,讓駕車者更早收到事故預警,未來數年逐步推出
  • • 答覆未給出試點範圍、時間表或量化的擁堵緩解目標
政府立場
交通部把 AI 與預測分析定位為陸交局既有技術演進的一部分,而非新的專項計劃:ERP 2.0 的車輛資料是新的資料底座,動態最佳化紅綠燈尚在試驗和試點階段,AI 影片分析事故偵測則是"未來數年逐步推出"。語氣務實,強調探索與試驗,不作量化承諾。
質詢立場
提問議員楊益財的關切是道路擁堵:他希望陸交局不只停留在探索,而是把 AI 與預測分析真正用於即時最佳化訊號燈配時等交通管理措施,以可感知的方式緩解擁堵。
"陸交局也在利用人工智慧驅動的影片分析強化交通事故偵測能力,讓駕車者能更早收到交通事故的預警。"
原文節選(英文)
Mr Melvin Yong Yik Chye asked the Minister for Transport whether LTA has plans to leverage artificial intelligence and predictive analytics to further enhance Singapore's traffic management systems, including optimising traffic signal timings and other traffic management measures in real time to reduce congestion. Minister for Transport Jeffrey Siow replied that the Land Transport Authority continually explores and leverages new technologies to improve traffic management and enhance the efficiency of the road network. With the transition to Electronic Road Pricing (ERP) 2.0, LTA can leverage ERP 2.0 data to enhance traffic management and transport planning, and is experimenting with using this data to dynamically optimise the traffic light signal system to improve traffic flow via the Cooperative and Unified Smart Traffic System, a smart traffic light control system that LTA is currently piloting. LTA is also enhancing its traffic incident detection capabilities using artificial intelligence-powered video analytics, so that motorists can be warned of traffic incidents earlier. These capabilities will be progressively rolled out over the coming years to improve traffic flow. The written answer did not specify the scope of the pilot, a rollout timeline, or measurable congestion targets.
第 15 屆國會 資訊釋出

高等學府報告學生利用 AI 考試作弊的情況

Reports from IHLs on Use of AI to Cheat in Examinations

議員符策翔(Mr Foo Cexiang)書面詢問教育部長:教育部是否收到任何高等學府(IHL)關於學生利用 AI 在考試中作弊的報告。教育部長李智陞(Mr Desmond Lee)答覆:確實出現過學生以違反高等學府學術誠信政策的方式使用人工智慧(AI)工具的案例,包括在評估中使用;這些案例已由各高等學府按照各自的紀律框架和程式處理。根據教育部關於在教育中負責任使用 AI 的指導原則,各高等學府定期檢視並更新學術誠信政策及相應的紀律框架...

政策訊號: 新加坡高等教育對生成式 AI 的治理路線是"分散處置 + 評估改造":教育部不設全國統一的 AI 作弊通報或處罰標準,而是以負責任使用 AI 的指導原則為框架,讓各高等學府自行更新學術誠信政策並改造評估設計。這與政府在其他領域"善用 AI 而非禁止"的基調一致,也意味著 AI 學術不端的全國性資料短期內不會公開。
展開摘要、立場與原文

議員符策翔(Mr Foo Cexiang)書面詢問教育部長:教育部是否收到任何高等學府(IHL)關於學生利用 AI 在考試中作弊的報告。教育部長李智陞(Mr Desmond Lee)答覆:確實出現過學生以違反高等學府學術誠信政策的方式使用人工智慧(AI)工具的案例,包括在評估中使用;這些案例已由各高等學府按照各自的紀律框架和程式處理。根據教育部關於在教育中負責任使用 AI 的指導原則,各高等學府定期檢視並更新學術誠信政策及相應的紀律框架,以確保學生和教職員負責任地使用 AI,並強化評估設計,使評估仍能有效衡量學生的學習成果與能力。答覆沒有披露案例數量或涉及的院校。

要點
  • • 教育部證實曾有學生以違反高等學府學術誠信政策的方式使用 AI 工具,包括在評估中使用
  • • 相關案例已由各高等學府按各自的紀律框架和程式處理,教育部未披露案例數量或院校
  • • 依據教育部關於負責任使用 AI 的指導原則,各高等學府定期檢視更新學術誠信政策與紀律框架
  • • 高等學府同時強化評估設計,確保評估仍能有效衡量學生的學習成果與能力
政府立場
教育部承認問題存在,但把處置權留在各高等學府:案例按各校紀律框架處理,教育部只提供"負責任使用 AI"的指導原則。其應對重心不是停用 AI,而是要求院校持續更新學術誠信政策並改造評估設計,使評估在 AI 時代仍能真實衡量學習成果。
質詢立場
提問議員符策翔關切的是 AI 工具在高等教育考試中被用於作弊的實際情況,以及教育部是否掌握來自各院校的報告,即問題是否已進入監管視野並被系統性追蹤。
"確實出現過學生以違反高等學府學術誠信政策的方式使用人工智慧(AI)工具的案例,包括在評估中使用。"
原文節選(英文)
Mr Foo Cexiang asked the Minister for Education whether the Ministry has received reports from any Institutes of Higher Learning (IHLs) about the use of AI to cheat in examinations. Minister for Education Desmond Lee replied that there have been instances of students using artificial intelligence tools in ways that contravene the academic integrity policies of the IHLs, including in assessments. These cases have been addressed by the IHLs in accordance with their respective disciplinary frameworks and processes. He added that, in line with the Ministry of Education's guidance on the responsible use of AI in education, the IHLs regularly review and update their academic integrity policies and corresponding disciplinary frameworks to ensure responsible AI use among students and faculty, and strengthen assessment design so that assessments remain valid measures of students' learning and capabilities. The written answer gave no figures on the number of cases, did not identify the institutions involved, and did not describe the sanctions imposed.
第 15 屆國會 資訊釋出

AI 工具經第三方雲服務處理病患資料的強制性資料安全要求

Mandatory Data Security Requirements for Patient Data Processed by AI Tools Through Third-party Cloud Services

工人黨議員林志蔚副教授(Assoc Prof Jamus Jerome Lim)書面詢問社會政策統籌部長兼衛生部長:對於通過第三方雲服務處理病患資料的 AI 工具,是否適用強制性的資料安全要求。王乙康部長(Mr Ong Ye Kung)答覆:是的,處理病患資料的 AI 工具無論託管在第三方雲還是本地部署,都適用《醫療服務法》和《個人資料保護法》下的資料安全要求。公共醫療機構還採取了額外的保護措施:例如,與其合作的 AI 模型供應商必須作...

政策訊號: 新加坡對醫療 AI 的資料治理走"既有法律 + 機構合同"雙軌:不為 AI 或雲部署另立法規,而是把《醫療服務法》與 PDPA 視為統一底線,再由公共醫療機構通過供應商的法律承諾(不留存輸入輸出資料)和安全訪問環境把關。這一做法把大模型供應商的資料留存風險前置到採購環節,是公共醫療系統引入 AI 的實際准入條件。
展開摘要、立場與原文

工人黨議員林志蔚副教授(Assoc Prof Jamus Jerome Lim)書面詢問社會政策統籌部長兼衛生部長:對於通過第三方雲服務處理病患資料的 AI 工具,是否適用強制性的資料安全要求。王乙康部長(Mr Ong Ye Kung)答覆:是的,處理病患資料的 AI 工具無論託管在第三方雲還是本地部署,都適用《醫療服務法》和《個人資料保護法》下的資料安全要求。公共醫療機構還採取了額外的保護措施:例如,與其合作的 AI 模型供應商必須作出具有法律約束力的承諾,保證所有輸入和輸出資料都不被儲存或留存;AI 工具也必須在安全環境中訪問。答覆沒有說明具體的技術標準或合規檢查機制。

要點
  • • 處理病患資料的 AI 工具無論託管在第三方雲還是本地部署,都適用《醫療服務法》與《個人資料保護法》下的資料安全要求
  • • 公共醫療機構合作的 AI 模型供應商必須作出具有法律約束力的承諾,所有輸入和輸出資料都不儲存或留存
  • • AI 工具必須在安全環境中訪問
  • • 答覆未說明具體技術標準或合規檢查機制
政府立場
衛生部立場明確:不因部署方式區別對待,第三方雲與本地部署的 AI 工具同受《醫療服務法》與 PDPA 約束;在法律底線之上,公共醫療機構再以合同手段(供應商的法律承諾、安全訪問環境)加一層保護。政府認為現有框架足以覆蓋 AI 場景,沒有提出新的專門立法。
質詢立場
工人黨議員林志蔚的關切在於:病患資料一旦經由第三方雲上的 AI 工具處理,是否仍受強制性而非自願性的安全要求約束,即醫療 AI 外包場景下的資料保護是否存在監管空白。
"例如,與其合作的 AI 模型供應商必須作出具有法律約束力的承諾,保證所有輸入和輸出資料都不被儲存或留存。"
原文節選(英文)
Assoc Prof Jamus Jerome Lim asked the Coordinating Minister for Social Policies and Minister for Health whether mandatory data security requirements apply to AI tools that process patient data through third-party cloud services. Minister for Health Ong Ye Kung replied that they do: data security requirements apply to AI tools that process patient data whether hosted on third-party cloud services or on-premise, and these are requirements under both the Healthcare Services Act and the Personal Data Protection Act. He added that public healthcare institutions have adopted additional practices to safeguard data. For example, the AI model providers they work with must give legally-binding commitments that all input and output data are not stored or retained, and the AI tools must be accessed from secure environments. The written answer did not name specific technical standards, list which AI tools or providers are in use, or describe how compliance with these commitments is monitored.
第 15 屆國會 資訊釋出

公共服務應對組織轉型與 AI 採用引發人力調整的全政府原則

Whole-of-Government Guiding Principles to Manage Workforce Transitions Due to Organisational Transformation and AI Adopt...

官委議員吳多泉副教授(Assoc Prof Kenneth Goh)書面詢問總理兼財政部長:公共服務署(PSD)是否已制定全政府原則,指導各機構處理組織轉型與 AI 採用引發的人力調整,包括如何平衡再培訓、重新部署、人力重組、機構知識儲存與運營韌性。公共服務統籌部長陳振聲(Mr Chan Chun Sing)代總理答覆:大多數人力變動通過再培訓、崗位重設計、重新部署與自然減員漸進完成,只有在機構的運營環境、使命或運營模式發生根本變化時才...

政策訊號: 公共服務作為新加坡 AI 採用的先行者,把人力調整的基調定為"漸進吸收、優先內部消化",而非以裁員實現效率:再培訓和重新部署是預設選項,財務支援只是無法調崗時的兜底。政府同時明確表示不會為 AI 單獨制定人力框架,而是沿用既有的組織轉型原則,說明公共部門的 AI 轉型被視為常規組織演進的一部分。
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官委議員吳多泉副教授(Assoc Prof Kenneth Goh)書面詢問總理兼財政部長:公共服務署(PSD)是否已制定全政府原則,指導各機構處理組織轉型與 AI 採用引發的人力調整,包括如何平衡再培訓、重新部署、人力重組、機構知識儲存與運營韌性。公共服務統籌部長陳振聲(Mr Chan Chun Sing)代總理答覆:大多數人力變動通過再培訓、崗位重設計、重新部署與自然減員漸進完成,只有在機構的運營環境、使命或運營模式發生根本變化時才進行更大規模重組。原則是以關懷和實際協助支援受影響公務員:優先再培訓並在本機構或公共服務其他部門重新部署,無法調崗時提供財務支援與就業協助等過渡支援。

要點
  • • 公共服務持續檢視各機構的組織、職能、運營模式與人力需求,大多數轉型與人力變動通過再培訓、崗位重設計、重新部署與自然減員漸進完成
  • • 只有在機構的運營環境、使命或運營模式發生根本變化時,才進行更大規模的重組
  • • 原則是以關懷和實際協助支援受影響公務員:優先再培訓並在本機構或公共服務其他部門重新部署,無法調崗時提供財務支援與就業協助等過渡支援
  • • 政府稱這一做法可在滿足未來需求的同時維持能力、機構知識與運營韌性
政府立場
政府把公共服務的轉型定位為持續、漸進的過程,強調自己是"公平負責的僱主":AI 採用引發的人力變動首先通過再培訓、崗位重設計、重新部署與自然減員消化,大規模重組只是必要時的例外,受影響公務員在無法調崗時獲得過渡支援。答覆沒有提及針對 AI 採用的專門原則或框架檔案。
質詢立場
提問的官委議員吳多泉關切的是:AI 採用正在改變公共部門的崗位結構,各機構在裁減、重組與再培訓之間可能各行其是;他希望公共服務署有一套明確的全政府原則,尤其要兼顧機構知識的儲存與運營韌性,而不只是效率導向的人力精簡。
"作為公平負責的僱主,各機構將優先安排受影響公務員的再培訓與重新部署,無論是在本機構內部還是公共服務的其他部門。"
原文節選(英文)
Nominated MP Assoc Prof Kenneth Goh asked the Prime Minister and Minister for Finance whether the Public Service Division has established whole-of-Government principles to guide agencies in managing workforce transitions arising from organisational transformation and AI adoption, including how agencies should balance retraining, redeployment, workforce restructuring, the preservation of institutional knowledge and operational resilience. Coordinating Minister for Public Services Chan Chun Sing, answering for the Prime Minister, said the Public Service continually reviews its organisations, functions, operating models and workforce requirements. Most transformation efforts and workforce changes are made progressively through reskilling, job redesign, redeployment and natural attrition, with more significant restructuring undertaken only where necessary in response to fundamental changes in an agency's operating environment, mission or operating model. The principle is to support affected officers with care and practical assistance: agencies prioritise reskilling and redeploying them within their agency or elsewhere in the Public Service, and where redeployment is not feasible provide transition support such as financial support and employment facilitation. He said this maintains capabilities, institutional knowledge and operational resilience while the Public Service transforms to remain effective, responsive and future-ready.
第 15 屆國會 實質辯論

政府科技局重組、職位重設與裁員,及對受影響員工的支援

GovTech's Restructuring, Roles Redesign and Retrenchments, and Support for Affected Staff

六位議員(Kenneth Goh、鄭德源、蔡慶威、Andre Low、Sharael Taha、葉漢榮)就政府科技局(GovTech)7 月 15 日宣佈的首階段人力轉型追問數字發展與信息部長:部委是否事先被諮詢、93 名被裁員工的年齡年資與技能缺口、為何不能調往其他機構、是否窮盡內部調配。數字發展與信息部高階政務部長劉潔敏(Ms Jasmin Lau)代答:部委支援該計劃,轉型分兩年推進;GovTech 從一次性專案交付轉向持續產品自...

政策訊號: 這是新加坡公共部門首次因運營模式轉向而公開裁員技術人員,並給出年齡、年資、職級的結構資料。政府明確"人數會增加、構成必須改變",把軟體工程、產品管理、資料與網路安全定為核心崗,傳統專案與供應商管理崗收縮;同時以 IMDA TechSkills Accelerator、高等學府產品管理課程和 GovTech 數字學院對接人才供給。劉潔敏將 AI 對開發經濟學的衝擊留待另行辯論,但要求全體工程師與產品經理先打好 AI 基礎,意味著後續階段的崗位設計將預設內嵌 AI。
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六位議員(Kenneth Goh、鄭德源、蔡慶威、Andre Low、Sharael Taha、葉漢榮)就政府科技局(GovTech)7 月 15 日宣佈的首階段人力轉型追問數字發展與信息部長:部委是否事先被諮詢、93 名被裁員工的年齡年資與技能缺口、為何不能調往其他機構、是否窮盡內部調配。數字發展與信息部高階政務部長劉潔敏(Ms Jasmin Lau)代答:部委支援該計劃,轉型分兩年推進;GovTech 從一次性專案交付轉向持續產品自有,人數增加但多招工程師、產品經理、資料與網路安全專才,少要專案與供應商管理崗。首階段影響 305 人:102 人留任或調配,110 人進入 12 至 18 個月全薪學徒路徑,93 人被裁;被裁者 40 至 49 歲佔 42%,50 歲以上約 30%。與公共服務署、技能與勞動力發展局、職總 e2i 整理出 300 多個匹配崗位,93 人仍在薪資名單上,政府承諾追蹤全部去向。補充提問中她承認長期退出路徑造成焦慮、今後縮短週期,澄清不會棄用供應商,AI 對公共服務的影響留待另行辯論。

要點
  • • 首階段影響 305 名 GovTech 員工:102 人留任或調配、110 人進入 12 至 18 個月全薪學徒轉換路徑、93 人被裁;轉型分兩年推進
  • • GovTech 從一次性專案交付轉向持續產品自有模式,總人數增加但多招工程師、產品經理、資料與網路安全專才,少要專案與供應商管理崗
  • • 被裁者 40 至 49 歲佔 42%,與受影響總體一致;50 歲以上約 30%;年資中位數 5.4 年對比 6.0 年;三分之二是個人貢獻者
  • • 93 人仍在 GovTech 薪資名單上,與公共服務署、技能與勞動力發展局、職總 e2i 整理出 300 多個匹配崗位,政府承諾追蹤全部去向
政府立場
政府把 GovTech 的人力轉型定性為"必要且已獲部委支援":產品自有模式要求團隊端到端負責公共數字產品,多年的自然流失和試點培訓跟不上技術變化的速度與規模,裁員無法避免。政府承諾三條底線——先內部培訓調配再對外招聘、被裁者全薪留任至過渡完成並獲得職業輔導與崗位對接、以三項指標(員工過渡、能力建設、服務質量)評估轉型成效,後續階段沿用同一做法。
質詢立場
工人黨蔡慶威追問:GovTech 主席信中承認轉型早在 AI 浪潮前就已開始,既然多年前就知道,40 至 49 歲這批靈活的中年員工究竟缺什麼技能,為何仍無法在公共服務內另行安置。非選區議員 Andre Low 要求澄清 93 人是否已停工、公共部門機會是否已窮盡,並要求政府承諾追蹤並公佈未來六個月至一年的去向。鄭德源關注合同員工受衝擊程度與 50 歲以上比例;Kenneth Goh 擔心裁員損害 GovTech 的僱主聲譽和創新文化;Sharael Taha 與葉漢榮則追問 AI 與自動化下政府如何持續投資技能更新、避免再度冗員。
"這不是一個 GovTech 需要更少關心公共服務的人的故事,而是 GovTech 需要更多有能力去構建並掌控新加坡人長期依賴的技術的人。"
原文節選(英文)
Seven questions from Kenneth Goh, Patrick Tay, Louis Chua, Andre Low, Sharael Taha and Yip Hon Weng probed GovTech's first-phase workforce transformation announced on 15 July 2026. Senior Minister of State Jasmin Lau, replying for the Minister for Digital Development and Information, said the Ministry was consulted and supports a two-year, phased shift from project delivery to product ownership. Of 305 affected officers, 102 were retained or redeployed, 110 placed on 12-to-18-month full-salary apprenticeships and 93 retrenched; the 40-49 age group is 42% of both groups, median tenure 5.4 versus 6.0 years, two-thirds individual contributors. More than 300 openings were curated with PSD, the Skills and Workforce Development Agency and e2i. In supplementaries she admitted prolonged exit pathways caused anxiety and promised shorter timelines, clarified vendors remain partners, said project-management contract staff are more exposed, put those above 50 at about 30%, confirmed all 93 remain on payroll, and committed to monitoring every retrenched officer. She deferred AI's broader impact on the Public Service to a separate debate while insisting all staff gain AI foundations.
第 15 屆國會 資訊釋出

針對非自願私密影像與性化深偽的"限時下架"措施,以及在全球範圍內阻斷訪問的許可權

Implementation of Stay-down Measures for Non-consensual Intimate Images and Sexualised Deepfakes under the Online Safety...

王詩尼女士(Rachel Ong)書面質詢數字發展與信息部:(a) 被線上安全委員會(OSC)責令刪除非自願私密影像(含性化深偽)的平臺,是否也須實施"限時下架"(stay-down)措施——如雜湊比對——以阻止他人重新上傳或再散佈;(b) 鑑於"停用訪問指令"只對新加坡使用者生效,OSC 有何權力防止此類內容在全球範圍內仍可訪問。部長楊莉明(Josephine Teo)答覆:收到有效舉報後,線上安全專員依法可責令線上服務提供商(OSP...

政策訊號: 新加坡對深偽與私密影像濫用的治理已從"能否下架"進入"如何防止再上傳"的執行細節層面,但明確不把 stay-down 技術寫死為強制義務,保留"只要平臺達到停用結果即可"的彈性;跨境可訪問性仍是其單邊執法難以徹底解決的結構性缺口。
展開摘要、立場與原文

王詩尼女士(Rachel Ong)書面質詢數字發展與信息部:(a) 被線上安全委員會(OSC)責令刪除非自願私密影像(含性化深偽)的平臺,是否也須實施"限時下架"(stay-down)措施——如雜湊比對——以阻止他人重新上傳或再散佈;(b) 鑑於"停用訪問指令"只對新加坡使用者生效,OSC 有何權力防止此類內容在全球範圍內仍可訪問。部長楊莉明(Josephine Teo)答覆:收到有效舉報後,線上安全專員依法可責令線上服務提供商(OSP)對新加坡使用者停用訪問指定的有害內容,該指令可延伸覆蓋平臺上的相同副本;只要達到指令要求的結果,專員不會指定必須採用何種技術,違令即屬犯罪。指令僅約束對新加坡使用者的訪問,但 OSP 可依其自身政策與社群準則移除對其他使用者的訪問。

要點
  • • 線上安全專員可責令平臺對新加坡使用者停用訪問指定有害內容,並可延伸覆蓋平臺上的相同副本
  • • 只要達到指令結果,不強制指定技術手段(如雜湊比對);違令即屬犯罪
  • • 指令僅約束對新加坡使用者的訪問,全球下架取決於平臺自身政策
政府立場
政府以"結果導向、技術中立"的方式治理性化深偽等有害內容:賦予線上安全專員直接命令平臺停用訪問、並覆蓋相同副本的權力,但不鎖定具體技術;在承認"停用指令只及本地使用者"這一司法邊界的同時,把全球下架留給平臺自律。
"線上安全專員依法可責令線上服務提供商對新加坡使用者停用訪問指定的有害內容……只要達到指令要求的結果,專員不會指定必須採用何種技術。"
原文節選(英文)
Rachel Ong asked MDDI whether platforms directed by the Online Safety Commission to remove verified non-consensual intimate images, including sexualised deepfakes, must also implement stay-down measures such as hash-matching, and what powers the OSC has to prevent such content remaining globally accessible when disabling directions cover only Singapore users. Minister Josephine Teo replied that the Commissioner of Online Safety can direct Online Service Providers to disable Singapore users' access to specified harmful material, extendable to identical copies, without mandating specific technologies so long as the outcome is achieved; non-compliance is an offence. Directions apply only to access by Singapore users, though OSPs may remove content for others under their own policies.
第 15 屆國會 資訊釋出

AI 生成媒體的水印與數字溯源標準、後設資料儲存與披露,及跨平臺協調措施

Watermarking and Digital Provenance Standards for AI-generated Media, Metadata Preservation and Cross-platform Coordinat...

王詩尼女士(Rachel Ong)書面質詢數字發展與信息部:在管理 AI 相關風險的測試標準與技術方案仍在演進之際,(a) 政府是否在研究 AI 生成媒體的水印或數字溯源標準;(b) 當局能否強制儲存並披露可識別原始上傳者的後設資料;(c) 在各社媒與網站間正在考慮哪些跨平臺協調措施。部長楊莉明(Josephine Teo)答覆:政府持續跟蹤識別 AI 生成內容的技術標準(含水印與數字溯源),並參與相關國際與行業平臺,如成員超過 6,0...

政策訊號: 新加坡對 AI 生成內容的治理停留在"觀察 + 對接國際標準"階段,刻意不搶先立單邊水印標準,以免與全球互操作性脫節;這與其在深偽、選舉等高危場景"該立就立"的果斷形成對照——溯源技術未成熟前,不輕易上強制。
展開摘要、立場與原文

王詩尼女士(Rachel Ong)書面質詢數字發展與信息部:在管理 AI 相關風險的測試標準與技術方案仍在演進之際,(a) 政府是否在研究 AI 生成媒體的水印或數字溯源標準;(b) 當局能否強制儲存並披露可識別原始上傳者的後設資料;(c) 在各社媒與網站間正在考慮哪些跨平臺協調措施。部長楊莉明(Josephine Teo)答覆:政府持續跟蹤識別 AI 生成內容的技術標準(含水印與數字溯源),並參與相關國際與行業平臺,如成員超過 6,000 家、涵蓋主要科技與 AI 公司的"內容來源與真實性聯盟"(C2PA);隨著技術與標準演進,將評估其在新加坡語境下的適用性,包括跨平臺措施。若涉及刑事犯罪,警方有權依法要求平臺披露資訊以協助調查,包括可獲得的上傳者後設資料與可識別資料。

要點
  • • 政府持續跟蹤 AI 生成內容識別標準(含水印與數字溯源),尚未強制立標,而是隨國際標準演進再評估適用性
  • • 深度參與"內容來源與真實性聯盟"(C2PA,6,000+ 成員)等國際與行業平臺
  • • 涉刑事犯罪時,警方可依法要求平臺披露上傳者後設資料等資訊
政府立場
政府在 AI 內容溯源上採取"跟隨國際標準、暫不單獨立標"的姿態:通過 C2PA 等聯盟對接全球技術演進,把強制留給尚未成熟的標準成型之後;當下真正的強制手段來自刑事調查場景下的後設資料披露權,而非普遍性的水印義務。
"政府跟蹤識別 AI 生成內容技術標準(含水印與數字溯源)的發展……隨著這些技術與標準持續演進,我們將評估其在新加坡語境下的適用性,包括跨平臺措施。"
原文節選(英文)
Rachel Ong asked MDDI whether the Government is studying watermarking or digital-provenance standards for AI-generated media, whether authorities can compel preservation and disclosure of metadata identifying original uploaders, and what cross-platform coordination is being considered. Minister Josephine Teo replied that the Government tracks technical standards for identifying AI-generated content — including watermarking and digital provenance — and engages platforms such as the Coalition for Content Provenance and Authenticity (over 6,000 members), assessing applicability to Singapore as standards evolve. Where criminal offences are disclosed, the Police can require platforms to disclose information, including uploader metadata where available.
第 15 屆國會 溫和質詢

監管高風險 AI 部署的關鍵風險閾值,及對全自動決策強制人工監督

Key Risk Thresholds to Regulate High-risk AI Deployments and Mandatory Human Oversight for Fully Automated Decisions

楊陞才先生(Alex Yeo)就 NAIS 更新中"必要且有效時將監管或立法"一語,書面質詢數字發展與信息部:(a) 哪些關鍵風險因素或閾值決定何時須對"高風險 AI 部署"進行監管;(b) 部門是否會對實質影響個人的全自動決策(如就業決定或高風險場景)強制要求"有意義的人工監督"。部長楊莉明(Josephine Teo)答覆:與任何技術一樣,是否監管取決於部署方式、可能造成的傷害性質,以及現有措施是否足以應對。她強調新加坡語境下許多...

政策訊號: 面對"要不要給高風險 AI 劃線"的直接壓力,新加坡明確選擇不預設通用閾值、不搞歐盟式風險分級,而是把 AI 風險拆進既有法律(就業、詐騙、選舉)逐塊處理,再以行業指引兜底。這是其區別於歐盟《AI 法》的核心路徑:不立一部綜合 AI 法,靠現有工具箱 + 分行業軟法動態收緊。
展開摘要、立場與原文

楊陞才先生(Alex Yeo)就 NAIS 更新中"必要且有效時將監管或立法"一語,書面質詢數字發展與信息部:(a) 哪些關鍵風險因素或閾值決定何時須對"高風險 AI 部署"進行監管;(b) 部門是否會對實質影響個人的全自動決策(如就業決定或高風險場景)強制要求"有意義的人工監督"。部長楊莉明(Josephine Teo)答覆:與任何技術一樣,是否監管取決於部署方式、可能造成的傷害性質,以及現有措施是否足以應對。她強調新加坡語境下許多 AI 風險已被現有法律覆蓋——用 AI 招聘仍須遵守即將出臺的《職場公平法》,《網路犯罪危害法》讓警方可阻斷 AI 詐騙;現有措施不足且能設計出合適對策時,政府會及時立法(如《選舉(網路廣告誠信)(修訂)法》)。這些法律再輔以分行業指引,如 MAS 就金融業《AI 風險管理指引》諮詢、衛生部更新《醫療 AI 指南》(AIHGle 2.0)。政府將持續研究合適的 AI 監管姿態。

要點
  • • 是否監管取決於部署方式、傷害性質與現有措施是否足夠——不設一刀切的"高風險"閾值
  • • 許多 AI 風險已被現有法律覆蓋:《職場公平法》管 AI 招聘、OCHA 阻斷 AI 詐騙、選舉法禁深偽
  • • 以分行業指引(MAS 金融 AI 風險管理、衛生部 AIHGle 2.0)補充硬法
政府立場
政府拒絕為"高風險 AI"預設統一閾值或普遍性人工監督義務,堅持"按部署與傷害逐案判斷、優先複用現有法律"的立場:先看《職場公平法》《網路犯罪危害法》等能否覆蓋,不足時才立新法,並用分行業指引柔性收口。這是其"軟法為主、必要才立硬法"打法在高風險 AI 上的具體表述。
質詢立場
楊益財援引 NAIS 更新中"必要且有效時將監管或立法"的措辭,追問政府拿出可操作的"高風險 AI"判定閾值,並質詢是否會對影響就業等個人重大權益的全自動決策強制人工監督——把"原則性表態"往"具體規則"方向推。
"在新加坡的語境下,許多人工智慧(AI)風險已通過現有立法得到應對……現有措施被評估為不足、且能設計出合適對策時,政府會確保其及時落地。"
原文節選(英文)
Referring to the NAIS Update's "regulate or legislate where necessary and effective," Alex Yeo asked MDDI what risk factors or thresholds determine when a high-risk AI deployment warrants regulation, and whether the Ministry would mandate human oversight over fully automated decisions materially affecting individuals such as in employment. Minister Josephine Teo replied that the need to regulate depends on deployment, the nature of harm and whether existing measures are effective; many AI risks are already addressed by existing law (the Workplace Fairness Act, the Online Criminal Harms Act, the elections advertising law), complemented by sectoral guidelines such as MAS's AI Risk Management guidelines and MOH's AIHGle 2.0. The Government will continue to study the appropriate regulatory stance as the technology and risk landscape evolve.

分析視角

從完整檔案中提煉出的解釋層。

💡 核心洞察

資料主權成核心議題

重要

隨著AI產業發展,資料主權和防止外資壟斷成為持續關注焦點,政府強調國際合作與安全防護並重。

新加坡AI經濟與資料主權,AI企業收購與本地人才保障

勞動力轉型政策深化

重要

政府推動包容性勞動力轉型,支援中年員工再培訓及技能轉移,回應AI替代與互補爭議。

AI對中小企業勞動力影響研究,就業轉型圖及中年員工支援

AI教育多元融合

教育政策強調分齡AI使用指導、腦科學融合及多元教學法,平衡學術嚴謹與創新能力培養。

分齡生成式AI使用框架,腦科學與自適應AI教育合作,PSLE學術嚴謹與AI技能平衡

監管機制趨於靈活

AI企業併購採用自願申報,監管強調創新與競爭平衡,存在監管充分性爭議。

Meta收購Manus的監管評估

AI倫理與透明度提升

針對AI生成內容宣告及廣告規範,政府推動指引更新,兼顧消費者保護與行業創新。

物業代理AI編輯影像宣告

醫療AI預防性應用加速

重要

衛生部推出ACE-AI工具預測慢性病風險,強調'AI增強而非AI決定'原則,BRCA基因檢測補貼與MediShield Life擴充套件標誌醫療AI進入實質部署階段。

2026衛生部供給委員會辯論:ACE-AI工具部署、BRCA1/2基因檢測補貼

技能培訓資金支援不足

AI相關培訓課程參與度提升,資金支援及課程定製仍為爭議焦點,政府持續最佳化。

SkillsFuture AI培訓參與率及支援,擴充套件SkillsFuture信用涵蓋AI工具訂閱

📈 政策演變脈絡

點選任意時期,篩選該階段的辯論記錄。

⚡ 反覆爭議焦點

點選任意爭議焦點,篩選相關辯論。

⚖️ 核心政策張力

創新速度 vs 監管安全

鼓勵快速創新與市場活力
vs
強調風險控制與公平競爭
當前平衡: 採用靈活監管,鼓勵自願申報

資料開放 vs 資料主權

推動國際資料合作與共享
vs
防範外資壟斷與資料流失
當前平衡: 強調資料安全與國際合作並重

AI替代 vs 勞動力轉型

AI替代部分崗位提升效率
vs
保障就業,支援再培訓轉崗
當前平衡: 推動包容性轉型與技能提升

教育公平 vs 創新能力培養

注重學術嚴謹與核心能力
vs
強調探究式與協作式創新學習
當前平衡: 融合多元教學,兼顧公平與創新

資金支援 vs 培訓課程定製

增加資金支援擴大培訓覆蓋
vs
最佳化課程內容滿足多樣需求
當前平衡: 持續最佳化課程與資金配置

🎙️ 關鍵議員檔案

點選任意議員卡片,篩選該議員參與的辯論。

📡 政策訊號追蹤

點選任意訊號,篩選該政策訊號首次出現的年份。

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