國會 AI 焦點

人民行動黨議員 David（Mr Darryl David）與官委議員梁國榮博士（Dr Neo Kok Beng）就 14 則針對印度裔社群、破壞多元文化的網路社媒帖文，口頭質詢國家安全統籌部長兼內政部長：調查是否顯示這是某機構或組織有協調的行動、將採取何種行動，以及是否檢討抵禦此類外部影響的國家框架、如何提升居民的辨識能力。內政部政務部長吳培源（Mr Goh Pei Ming）代部長答覆：目前沒有證據顯示這是某個特定政府或組織的協調行動，相關內容很可能源自一個位於中國的平臺後被轉載；帖文企圖挑起對印度裔社群的敵意、動搖多元種族模式，已被評估觸犯《刑法》第 298A(a) 條，政府依據《網路犯罪危害法》（OCHA）發出"停用指令"，封鎖新加坡使用者對這 14 則帖文的訪問。他指出，近年由人工智慧（AI）驅動的不實內容滲入本地資訊空間明顯增多，尤其 AI 讓製造此類帖文變得更容易，政府會仔細追蹤每一起案例、調查背後是否有國家行為者介入，並動用 FICA、《維護種族和諧法》、POFMA、OCHA 等立法槓桿主動"向上遊"應對（FICA 網路指令自 2024 年 7 月起首次啟用且總體有效）。除立法外，政府通過國民教育與全面防衛、SG101 網站、國家圖書館的 S.U.R.E 計劃，以及內政部 2025 年針對深偽影片與 AI 生成內容的宣傳活動，培養能明辨、有韌性的民眾——這被視為對抗分化最有效的防線。

"我們注意到此類帖文數量有所增加，尤其是因為 AI 讓製造這類帖文變得更容易……我們會非常仔細地追蹤每一起案例，包括調查背後是否可能有國家行為者。"

工人黨議員何廷儒（He Ting Ru）書面質詢社會政策統籌部長兼衛生部長：衛生部是否注意到"AI 誘發精神病"（AI-induced psychosis）記錄病例上升；若有，過去三年各年病例數為多少；以及部門如何與相關夥伴合作，更好地研究和應對這一問題。衛生部長王乙康（Ong Ye Kung）答覆：國際上確有關於"密集使用人工智慧可能引發心理紊亂"的報道，但這尚未成為確立的臨床診斷；本地除少數零星個案外，並未觀察到此類病例上升的明確趨勢。不過他強調，AI 與數字媒體可能帶來的健康風險是"真實的關切"，衛生部正對此密切監測。這一問答把"AI 心理健康風險"首次擺上國會檯面：反對黨推動政府正視並量化新興風險，政府則以"尚非臨床診斷、本地無明顯趨勢"審慎回應，同時不否認風險、保留持續監測的空間。

"國際上雖有關於密集使用 AI 可能引發心理紊亂的報道，但這並非確立的臨床診斷……我們正密切監測，因為 AI 與數字媒體帶來的潛在健康風險確實值得關切。"

工人黨議員陳立峰（Dennis Tan）就 one-north 新建人工智慧（AI）園區的資源消耗，書面質詢數字發展與信息部：園區滿負荷運營時的年度電力與水耗預測為多少；部門如何衡量國家 AI 計劃（National AI Missions）下企業的軟體級能效；以及政府是否會強制大型 AI 模型披露能耗強度，以緩解對全國能源需求的反彈效應。部長楊莉明（Josephine Teo）答覆：one-north 的 AI 園區並非資料中心園區，而是面向不斷壯大的 AI 開發者與解決方案商社群的聚集地，預計其年度電力與水耗將與榜鵝數碼園區等技術密集型工業園相當。她強調新加坡致力於可持續地推進 AI 能力——國家 AI 研發計劃已將"資源高效型 AI"列為研究重點；綠色 AI 軟體目前仍屬新興領域、尚無國際公認標準，信息通信媒體發展局（IMDA）正與綠色軟體基金會合作制定新的"軟體碳強度"ISO 標準方法論，並通過"綠色軟體試驗"與新發布的《企業實用綠色軟體指南》推動算力的高效利用；資料中心方面則依託 IMDA 的"綠色資料中心路線圖"，部門將通過正在與業界磋商制定的《數字基礎設施法案》引入資料中心基線能效標準。

"one-north 的人工智慧園區並非資料中心園區，而是面向不斷壯大的 AI 開發者與解決方案商社群的聚集地。"

議員Alex Yeo書面詢問代交通部長：陸路交通管理局（LTA）的兩階段部署就緒評估中是否有自動駕駛車輛（AV）必須達到的具體、可量化的安全指標；這些標準是什麼；以及在首批商業AV獲准上路前，《技術參考68》（TR 68）是否會進一步加強，或是否會出臺一套規範AI決策協議的正式AV標準。代部長Jeffrey Siow答覆：AV部署就緒評估框架規定了技術性能和公眾接受度指標，AV須先達標才能載客並逐步過渡到無人駕駛運營，具體包括在實際部署路線上累計足夠的無需安全員干預的行駛里程，以及在授權地理圍欄區域內應對各種交通場景的能力。作為AV行業指南的《技術參考68》上次更新是在2021年，目前正在複審；在此期間，AV部署將繼續沿用現行授權制度。答覆未列出具體量化閾值，也未承諾在商業部署前出臺規範AI決策的正式標準。

"作為新加坡AV行業指南的《技術參考68》上次更新是在2021年，目前正在複審。"

議員Eileen Chong Pei Shan就學校使用AI工具向教育部長提出兩項書面詢問：一問學校在指導學生使用非新加坡學生學習平臺（SLS）託管的AI工具時須遵循哪些最低資料保護標準、學生為完成課業使用此類工具前是否需要家長知情或同意、以及如何監督合規情況；二問教育部關於AI對學生學習影響研究的範圍（覆蓋的教育階段和測量的學習成效指標）、研究結果的釋出時間表，以及結果將如何用於制定或修訂AI教育戰略。教育部長李智陞的書面答覆未展開實質內容，僅指這些問題已由教育部在2026年5月6日對第2至5號口頭議會詢問的答覆中一併處理，並請議員參閱《官方報告》第96卷第30期口頭答覆部分"監測小學生使用AI"一節。該答覆反映家長關切的資料保護與學習成效問題已在前一日的口頭質詢中集中回應。

"這一問題已由教育部對2026年5月6日第2至5號口頭議會詢問的答覆處理。"

5月6日國會續辯職總秘書長黃志明提出的"人工智慧轉型不容無就業式增長"動議，約20名議員發言，是第15屆國會迄今最具分量的AI辯論。動議要求承認AI的經濟變革力量，把增長錨定在公平、韌性與人人有機會，裝備工人與企業，確認新加坡不容無就業增長。執政黨與工運議員聚焦崗位重設計、公司培訓委員會（CTC）與新設的三方就業理事會；工人黨議員全數支援動議但另提結構方案：嚴燕松倡全民AI股權基金（成年公民每年500新元分紅加在職培訓基金），Andre Low主張無收入上限的裁員保險、再培訓稅收抵免與"AI收益審計"，Kenneth Tiong呼籲高階AI工具全民可及。人力部長陳詩龍駁斥工人黨方案是"和解金"而非賦權，引人力部調查稱採用AI企業僅約6%裁員，承諾研究提高求職者援助收入門檻並推動更早裁員通報。朝野最終均表態支援動議。

"你們兩位的提案都不是賦權。在我看來，那是一種和解金——認定大規模崗位流失不可避免，我們能做的最多隻是減輕衝擊。"

"AI轉型不容無就業增長"動議辯論5月6日進入收尾。澄清環節中，工人黨議員劉吳揚強調強社會安全網與鼓勵國人擁抱AI並非零和；嚴燕松為其"全國AI公平基金"辯護，稱該基金不是"對失敗的補償"、近半資金將直接投資工人技能，並追問政府如何讓工人結構性分享AI生產力紅利，人力部長陳詩龍回應分享方式是"實際收入的提升"，新加坡勞動力發展局（SWDA）將設明確KPI，把企業勞動力培訓配套與職位重設計同實際工資和職業發展掛鉤。工人黨Kenneth Tiong質疑技能創前程課程質量、主張普及前沿AI工具；Mark Lee則質疑其"AI裁員90天強制通知"提案在漸進式轉型下難以操作。楊涴凌追問AI補助是否強制繫結職位重設計，政務部長Jasmin Lau表示方向已定、細節將與三方夥伴商定。黃志明總結這場歷時7小時18分鐘、24場發言的辯論，支援把求職者援助計劃合格門檻升至PME中位月入約8,400新元，表明職總對援助形式持開放態度，動議最終獲國會一致通過。

"全國AI公平基金不是對失敗的補償，而是為安心與成功提供所需的保障。"

葉漢榮議員書面詢問社會政策統籌部長兼衛生部長：衛生部是否研究過 AI 研發藥物能否縮短或繞過臨床試驗；若可以，AI 藥物的審批與傳統藥物有何不同；現行哪些法規管轄 AI 醫療創新；以及當 AI 為產品概念化而呼叫國家患者資料時，現有個人資料保護與網路安全措施能否防止資料洩露。衛生部長王乙康答覆：AI 研發藥物與傳統藥物必須滿足同樣的國際質量、安全和療效標準，不存在捷徑；衛生科學局的監管思路與美國 FDA、歐洲藥品管理局等國際機構一致，這些機構已就 AI 在藥物研發中的負責任使用提出關鍵原則。患者資料受到包括《個人資料保護法》在內的現有資料保護和網路安全措施的有力保護，政府將持續監測發展並按需強化保障。答覆確認了"同一標準"原則——AI 不改變藥物審批的證據門檻。

"無論是 AI 研發還是傳統研發的藥物，都必須滿足同樣的國際質量、安全和療效標準。"

工人黨議員林瑞蓮書面詢問數字發展與信息部長：智慧深度偽造檢測器 INDEPTH 從公共部門使用轉向公眾使用前，須滿足什麼技術準確率基準或責任框架；政府是否會在 ScamShield 應用中試點驗證 API，為公民提供可疑媒體的即時風險評分。部長楊莉明答覆：INDEPTH 是專為政府機構設計的深度偽造檢測平臺，不打算向公眾開放；公開其檢測能力不符合公共利益，因為惡意行為者可能利用這些資訊。關於 ScamShield，她說明該應用可攔截已核實的詐騙電話、過濾詐騙簡訊，並允許使用者查驗和舉報含深度偽造等篡改痕跡的可疑來電、訊息及連結；政府將繼續強化其檢測能力和公眾教育，但現階段無計劃開發即時風險評分的驗證 API。張力在於：反對黨要求把政府級檢測工具下放給公眾，政府以安全保密為由拒絕。

"公開其檢測能力不符合公共利益，因為惡意行為者可能利用這些資訊。"

工人黨議員林瑞蓮就《代理式 AI 示範治理框架》釋出後續書面詢問數字發展與信息部長：在沒有明確披露要求的情況下，部門如何確保與公眾互動的自主 AI 代理具備"實質性人類問責"；什麼樣的觸發條件會促使該框架從自願性準則轉為高風險行業的強制性標準。部長楊莉明答覆：框架為機構部署代理式 AI 提供指引——高風險或不可逆的操作不得在無人稽核下執行，機構應設定需人工批准的檢查點或行動邊界；框架同時強調對使用者透明，例如預先宣告使用者在與代理互動及其能力和資料訪問許可權。她表示代理式 AI 的應用場景和保障仍在演變，政府將與行業監管機構觀察各行業部署實踐、借鑑國際經驗、按需調整框架——未給出從自願轉向強制的觸發條件。張力在於：反對黨追問治理硬化的明確路徑，政府保持"觀察—調整"的彈性立場。

"不應允許高風險或不可逆的操作在沒有人工稽核的情況下執行。"

工人黨議員林瑞蓮書面詢問數字發展與信息部長：政府在判定涉及政治公職人員的AI深度偽造影片"明顯屬於偽造"、無需援引《防止網路虛假資訊和網路操縱法》（POFMA）發出指示之前，是否對弱勢群體做過測試；以及此類影片須造成何種程度的公眾混淆，才會觸發《網路犯罪危害法》（OCHA）下的主動干預。部長楊莉明答覆：POFMA下部長可對在新加坡傳播且涉及公共利益的虛假事實陳述發出更正指示，包括深度偽造影片；OCHA下政府可在合理懷疑網路活動涉及附表一所列罪行、或為詐騙及惡意網路活動做準備時，指示平臺遮蔽新加坡使用者訪問。她強調政府對有害內容做整體評估，干預不取決於單一因素；並稱公共教育與立法同等重要，列舉IMDA"數字技能為生活"框架和SG數字辦公室面向年長者的生成式AI工作坊。

"因此，公共教育舉措與立法同等重要，有助於我們的人民在上網時更加警惕、更有辨別力。"

工人黨議員嚴燕松書面詢問數字發展與信息部長：部裡是否會出臺新規，要求智慧眼鏡配備可視指示燈以防止在公共場所偷拍；以及如何確保個人使用的AI可穿戴裝置不會在未經周圍非使用者明確同意的情況下大規模採集生物特徵或環境資料。部長楊莉明答覆：《個人資料保護法》（PDPA）下，組織（包括為商業目的創作內容的個人）須對個人資料的收集和使用負責，拍照、錄影或錄音適用同樣的規則和原則，與裝置形態無關。雖然PDPA一般不要求在公共場所拍攝前徵得同意，但組織對個人資料的後續使用或披露（包括用於AI功能）必須出於合理目的並遵守其他適用法律。她還指出，未經同意錄製、分享或濫用私密內容可能構成《刑法》《防止騷擾法》下的刑事罪行，《網路安全（救濟與問責）法》也可追究網路內容創作者對受害者造成傷害的責任。答覆未承諾出臺針對智慧眼鏡的裝置專屬新規。

"無論裝置形態如何，拍照、錄影或錄音都適用同樣的規則和原則。"

工人黨議員何廷儒就AI對勞動力市場的衝擊向人力部長提出兩項書面詢問：一問AI技能薪資溢價的最新評估及其在行業和資歷層面的差異，二問最易被取代的職業評估，以及對文員、後臺和入門級知識型崗位員工的針對性干預。部長陳詩龍答覆：人力部資料顯示，資訊通訊、金融服務和專業服務領域的PMET（專業人士、經理、執行員與技師）近年裁員率相對較高，但這反映的是持續重組而非PMET需求萎縮；由於企業AI應用仍處早期，人力部沒有AI技能薪資溢價的資料。扶持措施包括：新加坡勞動力局的職業轉換計劃幫助文員和後臺崗位員工轉入前景更好的職位，畢業生行業實習計劃為未就業應屆畢業生提供結構化工作經驗；精深技能發展局正在簡化AI學習路徑；今年晚些時候，參加合格AI培訓課程的新加坡人將獲得六個月高階版AI工具的免費使用權。政府表示將持續監測勞動力市場並動態調整支援。

"今年晚些時候，參加合格AI培訓課程的新加坡人將獲得六個月高階版AI工具的免費使用權，以培養熟悉度並讓他們在真實場景中練習應用這些工具。"

全國職工總會（NTUC）秘書長黃志明（惹蘭加由議員）5月5日晚提出"AI轉型不容無就業增長"國會動議（聯署人：Mark Lee、薩克蒂安迪、楊涴凌），要求國會確認AI驅動的增長必須以公平、韌性和人人有機會為錨，新加坡不能出現"無就業增長"。他援引NTUC調查（五分之一受訪者把工作保障列為首要擔憂、56%的PME自認需提升技能）說明工人焦慮，並提出四項實際舉措：建立立足本地的勞動力市場情報與前瞻系統；通過企業培訓委員會（CTC，2019年以來已設立逾3,800個、惠及逾30萬工人）支援企業攜工人轉型，並提議與全國僱主聯合會（SNEF）在三方就業理事會下共同推廣；擴大AI-Ready SG等培訓路徑（目標未來數年逾100萬個培訓名額）；以及讓被裁員工有尊嚴地重新站起，包括裁員前向政府提前通報、把技能創前程求職者援助計劃（JSS）覆蓋面從月入中位數約5,000新元上調至PME中位收入水平。發言結束後辯論延至次日繼續。

"不是用AI取代工人，而是讓AI為所有工種、所有企業的工人服務。"

工人黨議員陳立峰書面質詢數字發展與信息部：是否打算檢討 2012 年《個人資料保護法》（PDPA），以應對推斷或衍生資料——包括 AI 生成的行為畫像——的使用；若是，檢討將遵循什麼原則。部長楊莉明答覆：PDPA 下關於可識別個人的資料即屬個人資料，機構對其持有或控制的此類資料負有保護義務，也涵蓋機構在業務中從個人資料衍生的資料；個人資料保護委員會（PDPC）已釋出 AI 推薦與決策系統個人資料使用諮詢指引，原則包括僅用於正當商業目的、收集限於所需。答覆實質上否定修法迫切性——政府認為現行定義已覆蓋衍生資料，輔以軟性指引即可，而議員指向的 AI 行為畫像新型風險未獲專門立法回應。

"這也涵蓋機構在業務過程中從此類個人資料衍生出的關於該個人的資料。"

工人黨非選區議員劉吳揚（Low Wu Yang Andre）書面詢問律政部長：律所大規模採用 AI 後，初級律師賴以磨練專業判斷力的研究、起草等常規工作量是否會萎縮，政府是否評估過這一風險；以及新修訂律師資格制度下的一年制執業培訓框架是否專門針對此風險設計。律政部長唐振輝（Edwin Tong）未作實質答覆，表示律政部將把這一問題與其他同主題國會問題合併，在下次適當時機以口頭答覆方式統一回應，並指引參閱 2026 年 5 月 6 日《官方報告》中"AI 使用導致律所工作量減少及相關使用指引"一文。背後的張力在於：AI 自動化正侵蝕法律行業傳統的學徒式訓練路徑，而政府對培訓管道斷層的系統性評估尚未公開。

"律政部將就此國會問題，連同已就該主題提出的其他國會問題，在下次適當時機提供口頭答覆。"

工人黨議員劉吳揚就政府安全機構使用第三方預測分析和資料融合軟體提出書面質詢：這些機構是否對底層演算法進行獨立審計？政府能否在依賴此類軟體作出行動決策前獨立驗證其方法論？國家安全統籌部長兼內政部長尚穆根答覆稱，內政部已建立覆蓋 AI 工具開發與使用的治理框架，所有預測分析和資料融合軟體——包括第三方供應商提供的底層演算法——都須按該框架評估，並針對具體用例實施風險評估與緩解措施；AI 應用部署前後均進行獨立評估和審計以確保合規。這一問答觸及安全機構演算法決策的問責難題：反對黨推動外部可驗證性，政府則強調內部治理框架已足夠覆蓋，但未披露審計主體與方法細節。

"在 AI 應用部署前後都會進行獨立評估和審計，以確保合規。"

議員沙拉爾·塔哈以地緣政治緊張、網路行動日益成為混合衝突手段為背景，書面質詢政府是否評估新加坡網路威脅暴露已上升，以及如何在不損害行動安全的前提下保護關鍵資訊基礎設施、政府系統、企業和個人抵禦包括 AI 攻擊在內的演變威脅。數字發展與信息部長楊莉明答覆：新加坡作為金融樞紐和數字經濟體是高價值目標；關鍵系統受《網路安全法》更高標準約束；網路安全域性（CSA）將更新標準，並向關鍵系統業主提供專有威脅檢測系統以應對高階威脅行為者和 AI 賦能威脅；GovTech 將要求管理關鍵系統的政府供應商滿足 Cyber Trust Mark；家用路由器強制標準從標籤計劃一級升至二級，並擬擴充套件至 IP 攝像頭。政府承認即使防禦最佳仍須對 AI 網路威脅保持警惕。

"然而，即使擁有最好的防禦，我們也必須對不斷演變的威脅——包括 AI 賦能的網路威脅——保持警覺和戒備。"

萬里扎議員書面質詢教育部是否追蹤 AI 相關技能創前程課程學員的兩項硬指標：結業六個月內是否進入 AI 相關崗位，以及結業 12 個月內工資中位數變化。教育部長李智陞答覆：對安置型課程如職業轉換計劃（SCTP），精深技能發展局（SSG）追蹤安置率——2022 年 6 月至 2025 年 3 月完成 ICT 相關 SCTP 的 8,000 名學員中，44% 在六個月內找到新崗位（截至 2025 年 9 月 30 日）；但未追蹤工資結果，理由是影響因素多元。短期課程一般不追蹤安置結果，僅靠 TRAQOM 學員調查收集質量與自評成效反饋，公開於 MySkillsFuture。張力在於：政府對 AI 技能培訓投入巨大，效果衡量卻以主觀反饋為主，缺乏議員要求的就業與工資硬資料。

"在 2022 年 6 月至 2025 年 3 月間完成 ICT 相關職業轉換計劃的 8,000 名學員中，44% 在結業六個月內找到了新崗位或就業。"

Yio Chu Kang 議員 Yip Hon Weng 與 Bukit Panjang 議員 Liang Eng Hwa 詢問中東衝突引發的能源危機如何衝擊招聘前景。人力部長 Tan See Leng 稱勞動市場暫時穩健，但企業轉趨謹慎——未來三個月有意招聘的企業比例從 2 月的 54.6% 跌至 3 月的 44.6%，4 月初現企穩。被問到長期結構性影響時，他指危機會加速既有結構轉型（供應鏈多元化、數字化），並直接點出 AI 的能源含義："隨著 AI 普及，驅動資料中心和高算力需求將需要更多能源，能源已成為新貨幣。"Choo Pei Ling 追問勞動力規劃是否正適應貿易碎片化、技術變革與產業重組疊加的長期不確定，部長以"斬釘截鐵的肯定"回應，並提及連續兩天合計逾 12 小時（其中談 AI 七小時）的相關辯論。

"And with the move towards a pervasive adoption of AI, there will be a need for even more energy to drive the data centres and the high compute requirements of these AI data centres. Energy is really the new currency and it is existential for all of us."

賴添來詢問數字發展與新聞部是否會對批次 SIM 卡購買、SIM 再註冊模式及 GSM 閘道器濫用引入更嚴管控與即時異常檢測，因這些環節讓海外詐騙電話偽裝成本地來電。MDDI 高階政務部長陳杰豪回應已佈置上游管控：自 2025 年 10 月 1 日起詐騙錢騾被禁開新移動號碼，2026 年 2 月 28 日起每人跨所有電信商上限 10 張後付費 SIM（外加既有 3 張預付費上限）；2025 年警方瓦解逾 10.5 萬條涉詐移動線路。IMDA、政府科技局 (GovTech) 與警方用資料分析偵測可疑購買與註冊模式。賴添來追問是否有即時監測、閾值由誰設定。陳杰豪強調這是跨多機構加私營部門的全社會合力，引用"道高一尺，魔高一丈"說明閾值動態調整，並明言出於行動安全不公開細節，但確在運用包括 AI 在內的技術與資料分析。他還披露以電話為首次接觸的案件下降、簡訊為首次接觸的案件降約 65%（從 2024 年 1285 起降至 2025 年 450 起），並介紹 IMDA 與 GovTech 聯合推出的 SIMCardHowMany 工具供公眾自查名下後付費 SIM 數量。

"But certainly, we are using technology, data analytics, including leveraging technologies like AI."

工人黨何廷儒詢問可持續發展與環境部，在資料中心、城市擴張與氣候變率推升用水需求下，新加坡水資源不安全風險的最新評估（尤其 2061 年柔佛供水協議到期前），以及如何加速措施讓"四大水喉"滿足未來需求而不擠壓糧食生產或家庭供應。部長傅海燕回應稱公用事業局 (PUB) 持續超前規劃並投資水務基建，將經濟與人口增長及氣候變化納入考量，並通過海水淡化與新生水等抗氣候來源多元化供水。何廷儒追問兩點：一是世界銀行已指水將從"背景資源"變為"硬約束"、水危機或致 2050 年損失高達 6% GDP，包含資料庫建設在內的需求上升這一系統性風險如何納入財政與基建前瞻估算；二是中東衝突推高能源價格，對高度依賴能源的海水淡化成本有何影響、如何應對長期能源價格波動。傅海燕重申已將氣候變化納入長期水務規劃，能源成本一向是關注的驅動因素，PUB 持續以新技術降低含能源在內的產水成本，中東事件雖加劇成本壓力但不改變長期降本方向。

"The World Bank has recently stated that the water will shift from a background resource to a binding constraint."

工人黨 Sylvia Lim 詢問內政部：2025 年收到多少宗關於傳播 AI 偽造真人淫穢影像的報警、其中多少涉及教育機構內"同學對同學"、以及受害者能期待怎樣的後續處理。代表內政部答覆的高階政務部長 Sim Ann 坦言：警方並不單獨統計淫穢物品案件中有多少涉及 AI 偽造真人影像。警方接報後會照常偵查——訊問被告與證人、檢視數字鑑證證據；涉及未成年受害者會通知家長/監護人，並向需要心理支援的受害者提供受害者關懷服務；若偽造影像在網上流傳，警方可依據《線上刑事危害法令》(OCHA) 向網路服務商發出指令，封鎖新加坡使用者訪問。Lim 追問三點：(1) 受害者反映報警後被警方建議改走《防止騷擾法令》（非逮捕性罪行），這是否警方預設做法；(2) 經議員申訴後警方協助下架影像，這是否常規；(3) 《刑事法典》377BD、377BE 等條文本可作為逮捕性罪行處理，何時會這樣定性並以起訴為目標偵辦。Sim Ann 答：沒有"預設走某條路"一說，一切視案情事實而定，若事實構成《刑事法典》下傳播私密影像的罪行，警方就會據此行動；網上流傳的影像在偵查中一旦掌握，警方可向服務商發指令封鎖。

"If the AI-generated obscene images are circulating online, the Police may issue directions under the Online Criminal Harms Act to online service providers to disable Singapore users' access to them."

多名議員（Charlene Chen、Kenneth Tiong、David Hoe 等）聯合質詢教育部從小學引入 AI 的保障與路線圖。教長 Desmond Lee 合併答覆四道問題，端出 MOE "四學"框架——學習關於 AI、學會用 AI、用 AI 來學、最重要的是學會超越 AI。分級路線：小一至小三隻做 AI 素養（認知 AI 存在），不佈置任何需直接使用 AI 的作業；從小四起，學生已具備基礎讀寫與執行功能，可在教師監督下使用專為教育設計、內建護欄的 AI 工具（如 SLS 裡的寫作助手 LEA、數學 LEA），工具被設計成不會直接喂答案、會以"蘇格拉底式"提示把跑題學生拉回正軌；小四起強制 10 小時"Code for Fun"（含程式設計、計算思維、AI 入門），可選兩個 5 小時"AI for Fun"模組（生成式 AI、計算機視覺）。資料匿名化、不用於訓練外部模型；用商用 AI 工具須確保輸入不含個人可識別資訊。研究上由 A*STAR 的 SG-LEADS 縱向研究（2027 起採數）追蹤兒童 AI 使用對學習與福祉的影響，同時配合學校做短期研究。Kenneth Tiong 以瑞典 Karolinska 研究院"數字工具有害學習"結論與瑞典 2023 年逆轉數字化（投 2 億歐元重回紙質課本）施壓，問 MOE 的分歧點何在；Desmond Lee 答："瑞典是發到五歲、全盤數字化後又全盤退回紙質，我們走的是混合路線"——繼續保留實體課本與教師中心教學，把 AI 當工具，且嚴格區分通用 AI 與專為教育設計的 AI，否則會走錯政策方向、乾脆完全不用 AI，那才是錯誤。家長可否退出：若是 SLS 課堂工具屬教學一部分不可退出；若是外部引入、需家長同意的工具，未獲同意則不讓用。Eileen Chong 提"公平悖論"——更弱勢、家中缺成人監督的孩子可能更依賴 AI、反被侵蝕認知發展；教長答這是"常青"議題，靠 AI 素養內化 + 家校社群夥伴關係應對。

"It is far better to start AI literacy young and start getting our kids to use AI for learning in a highly scaffolded teacher supervised and of course, parents supervised way."

Vikram Nair 援引美國法院判定 Meta 與 Alphabet 在平臺設計上對青少年造成傷害存在過失，問數字發展與新聞部會否監管青少年使用社媒、乃至考慮禁令。代表 MDDI 答覆的政務部長 Rahayu Mahzam 先指此前書面答覆已涵蓋，再回應追問：政府正以該判決為參照，相關發現"為不斷累積的證據體系再添一筆"，傷害是真實的、政府嚴肅對待——但走的是不同路徑：要更有效、更經久、能抵禦技術演變的做法。她強調判決揭示的是社媒"特定功能與維度"致害，而非平臺本身，因此 MDDI 的做法針對具體傷害與產生傷害的具體設計特徵、並按使用者年齡校準——這比一刀切禁令"更嚴格、更費力"。新加坡並非從零起步：已有《線上安全行為準則》、對應用引入年齡核驗、要求指定社媒服務年度報告，近期已據此對 X 與 TikTok 採取行動。下一步將把年齡核驗擴充套件到指定社媒服務，並從內容延伸到設計特徵——陌生人私信、自動播放、其他驅動過度使用的功能，以及"AI 伴侶（AI companions）帶來的新興風險"。政府不排除禁令選項（"會不惜一切保護年輕人"），但全面禁令並非全球共識——愛沙尼亞、比利時、紐約州未採用，澳洲也已修法轉向更有針對性、聚焦設計特徵的做法。

"Other features that drive excessive use, emerging risks from AI companions and all that. So, we are actually going to break it down and see how we can improve it."

Saktiandi Supaat 與 Edward Chia 就前沿 AI 模型（點名 Anthropic 的 Mythos、能自主發現並利用軟體漏洞）對新加坡金融體系與關鍵基礎設施的威脅提問，並問這是否構成"新類別的系統性金融風險"。數字發展與新聞部高階政務部長陳杰豪代部長答覆，核心立場是把這視為"連續譜上的能力提升"而非"斷點式躍遷"：政府並未取得 Mythos 訪問權（Anthropic 僅向少數夥伴受控預覽，無本地銀行獲權），但 OpenAI GPT-5.5 已有可比的網路能力且更易獲得，開源模型幾個月內會追上。他舉證 AI 已實質改變攻擊形態——Google 2025 年報告的 PROMPTFLUX 惡意軟體會在攻擊中即時呼叫 AI 改寫自身程式碼以躲避檢測；2024 年有犯罪集團用 AI 深度偽造視訊通話冒充跨國公司 CFO，騙員工轉賬 2560 萬美元。政府定性這是"對既有系統性風險的放大"而非全新類別。具體動作：MAS 已召集各大金融機構 CEO 推動集體網路韌性行動；CSA 當天向全部 11 個關鍵資訊基礎設施（CII）部門的董事會與高層發函，要求據 AI 威脅重審網路風險姿態。陳杰豪給出五點要務（重做風險評估、盤清資產、更快打補丁+持續監控、治理自身 AI 使用、用 AI 做防禦），並強調政府正自研 AI 網路防禦能力以免受制於單一外部方。

"With AI, vulnerabilities that once took expert teams weeks to detect manually can now be identified autonomously in hours, sometimes minutes."

這場辯論主體是教育部《反霸凌全面行動檢討》（鞭刑、修復式實踐、舉報渠道等），AI 僅是其中一條實質支線。工人黨 Sylvia Lim（阿裕尼）的國會問題第 25 號專門問：校園內學生製作並傳播"AI 生成的同學不雅偽圖"是否在增加，教育部是否提供處理指引。教育部長李智陞答覆：此類技術近幾年才出現，案例從零起步、數量仍小，但教育部正密切關注。處理路徑包括——更新的網路健康（cyber wellness）課程教學生合乎倫理、合法地使用這類強大工具；2026 年 6 月底"網路安全委員會"（OSC）啟用後，親密影像濫用等線上傷害的受害者可更快求助、申請下架；偽圖在多平臺擴散時下架是長期工作，需持續跟進。若加害者匿名，學校需聯同 OSC 與警方處理。李智陞引 2024 年一起真實案例：數名中學生製作女同學的 AI 深度偽造不雅裸圖，被查出後遭警方調查與校紀處分。Melvin Yong 追問是否會與 IMDA 及社媒平臺合作加快有害內容下架，部長答"是"。

"One may recall an unfortunate incident in 2024, where some secondary school students created AI-generated deep fakes of female students, obscene nudes – they were identified and they were dealt with firmly, not just through Police investigation but also by school disciplinary action."

工人黨 Gerald Giam 詢問數字發展與新聞部是否引入強制集中政府安全審查（針對接觸關鍵資訊基礎設施 CII 的人員，含外籍技術專家），以應對內部威脅與國家級網路攻擊。部長尤芳達以三點正面回應：(1) 不應基於個人畫像（國籍/族群）預設誰更可信，否則反而漏掉風險；(2) 安全審查不是銀彈，決心型 nefarious actor 會專門繞開已知審查流程；(3) 當前已實行"零信任"架構與"最小許可權"原則——access control / 持續驗證 / 異常監控的多層縱深防禦才是核心。Giam 追問能否將公務員級別的安全審查（G50）擴充套件到 CII super user / admin，部長答覆：在某些場景已有相應安排，但出於安全考慮不公開披露具體要求，避免惡意行為者反向工程審查規則。

"Security by design means that you have all these multiple layers of defences in order to be able to guard against the cyber risk."

Melvin Yong（拉丁馬士）詢問就業市場為何同時呈現工程師/技術專才需求強勁與 PME（專業人員、經理、執行人員、技師）裁員上升的"雙重訊號"。人力部高階政務次長 Shawn Huang 答覆：錯配源自技能要求結構性變化——企業擴張技術職能（AI 工程師等崗位需求持續上升），同時重組易被自動化的傳統 PME 角色；被裁的 PME 普遍缺少新崗位所需的技術資格。截至 2025 年 12 月，金融與資訊通訊兩大行業 PME 空缺合計 9,400（4,100 + 5,300），而當季兩業 PME 裁員僅 960。WSG 的 Career Conversion Programme 過去三年已轉崗 7,300+ 人到科技/工程職。Neo Kok Beng（提名議員）追問是否能讓 WSG 與專業學會合作設計直接對接行業的課程，部長答覆"是，已經在這麼做"。

"Firms are expanding technology functions, driving sustained demand for jobs like AI engineers, while restructuring other PMET roles that have become easier to automate."

工人黨非選區議員 Low Wu Yang Andre 提出關鍵質詢：(a) 全政府資料架構是否允許外資總部的專有 AI / 資料分析平臺處理公民資料；(b) 若允許，有何法律與技術保障防止外國政府依本國法（如美國 CLOUD Act）調取這些資料。MDDI 政務部長 Jasmin Lau 答覆：政府採用 risk-based approach，data access 嚴格按"最小許可權/按需訪問"原則，要求 vendor 實施非保留、加密、身份與訪問管理；高敏感資料可要求 data residency；通過 governance framework 與合同條款限制使用、儲存與披露。Low 的追問直指核心：他點名 Palantir Technologies——過去五年成為全球各國政府首選 AI/資料/安全方案供應商；並明確 CLOUD Act 強制美國公司在其法域內披露資料，**即使 data residency 在新加坡也可被強制**。Jasmin Lau 直接承認了這一點："legal and contractual agreements aside, the reality is that no matter what legal provisions the contracts may contain, some jurisdictions like the US may have legislation including with extraterritorial reach that empower government agencies to require companies within their jurisdictions to provide certain information... Such legislation can override contractual obligations." 這是政府首次在國會公開承認 contractual data residency 在外國域外管轄法律前可被覆蓋。

"Some jurisdictions like the US may have legislation including with extraterritorial reach that empower government agencies to require companies within their jurisdictions to provide certain information... Such legislation can override contractual obligations."

衛生部長王乙康在供給委員會辯論中宣佈新加坡正式成為超老齡社會（65歲以上人口超21%），推出ACE-AI預測工具（由Synapxe開發）用於糖尿病及高脂血症風險篩查，強調"AI增強而非AI決定"原則，2027年初推廣至所有Healthier SG診所。同時宣佈BRCA1/2基因檢測補貼（2026年12月起，最高70%補貼），MediShield Life將覆蓋預防性手術（乳房切除術Q3 2026、輸卵管卵巢切除術Q4 2026），MediSave慢性病與預防護理限額提升（2027年1月起500/700提至700/1000），惠及91萬+患者。

"AI-enhanced, not AI-decided — clinicians remain in the loop."

這是2026年預算案中AI議題最集中的辯論。MDDI GPC圍繞六大主題進行協調審議：AI價值主張、數字能力建設、倫理治理、包容性增長、基礎設施與網路安全、高信任數字社會。部長尤芳達(Mrs Josephine Teo)宣佈：(1)支援10萬名工人成為"AI雙語人才"，從會計和法律行業開始，通過TeSA專案擴充套件；(2)釋出全球首個《自主智慧體AI治理框架》(Model Governance Framework for Agentic AI)；(3)新加坡將主辦第二屆國際AI安全科學交流大會，更新"新加坡共識"；(4)著力解決中小企業AI落差問題，避免大企業拉遠距離。議員關注焦點包括：深偽技術監管(Christopher de Souza)、AI媒體素養(Fadli Fawzi)、資料中心投資競爭、AI對PME的衝擊、網路安全應對AI威脅等。

"Not all of us can be AI engineers. But we can be "bilingual" in AI in our own areas of expertise."

貿工部供給委員會辯論聚焦AI驅動的經濟結構轉型。議員質詢產業轉型地圖(ITM)是否真正推動生產力提升而非僅助企業降本，追問如何衡量真正的生產力增益（管理升級、流程再造、商業模式變革）而非簡單的數字工具採用率。關注焦點包括：中小企業AI實施困難、AI創業生態中大學/A*STAR研究成果商業化、投資退出缺口、AI暗模式（如虛假評論與訂閱陷阱）對消費者的威脅。提出構建政府門戶AI助手，基於企業畫像自動推薦補貼和方案。

教育部供給委員會辯論深入探討AI對教育體系的結構性衝擊。議員Darryl David指出，AI不僅是又一個技術趨勢，而是正在重塑行業、組織模式和價值創造所需技能。辯論聚焦：(1)教師分級專業發展——基礎AI工具與數字教學法培訓、高階課程設計與倫理模組、持續跟蹤AI趨勢；(2)包容性AI教育——確保不同能力學生都能受益；(3)批判性思維培養——當生成式AI可秒出論文和程式碼時，差異化競爭力在於獨立判斷和批判性運用AI的能力；(4)成人教育與專業技術學院(如PACE)擴充套件AI和資料分析課程。

"The differentiator will not be access to technology. It will be the capacity to engage with these tools critically."

人力部供給委員會辯論是預算案中AI與勞動力議題的核心戰場。部長陳詩龍指出AI正在改變工作本質——不僅是做什麼工作，還包括工作如何組織、技能如何構建、職業如何演進。核心關切：(1)AI是顛覆者(gamechanger)——可增強也可替代工人，取決於工作和崗位如何重新設計；(2)SkillsFuture參與已超60萬人，458,000+新加坡人使用了SkillsFuture學分；(3)要求將"崗位重新設計"升級為"人+AI崗位重新設計"，運用設計思維整合AI與人類判斷力、同理心和創造力；(4)中年PME面臨更高風險，需要將職業健康(career health)主流化、預防化和個性化；(5)生成式AI對白領職業的風險高於手工技能型崗位。議員關切：2016年首推的產業轉型藍圖（ITM）須升級為提供AI驅動的業務流程重設計、勞動力轉型時間表與可信的轉崗路徑；楊涴凌強調2026年擴大非傳統來源職業列表（NTS-OL）須配套生產力掛鉤條件——本地員工結構化培訓、外籍員工技能轉移、崗位重設計；受委議員Terence Ho警示"AI鴻溝"風險，建議向成熟工人限時免費/補貼、向低收入新加坡人長期補貼Premium AI工具（每月20-30美元檔）；林志蔚（Jamus Lim）警告agentic AI威脅初級崗位，建議把GRIT計劃機制化為國家級入職培訓補貼。

"AI is a gamechanger. It can augment workers or displace them, depending on how work and jobs are redesigned."

議員Dr Charlene Chen質詢政府如何監測青少年使用AI聊天機器人進行心理諮詢的趨勢，以及保護弱勢使用者的措施。衛生部高階政務部長許寶琨回應：AI聊天機器人已無處不在，追蹤其在心理健康方面的使用已不切實際。他明確指出，生成式AI聊天機器人不適合替代合格的心理健康服務提供者，因其存在誤導資訊和不當回應風險，可能造成傷害。但年輕人使用這些工具是因為匿名性和24/7可用性。政府的策略是推廣合法替代資源（如mindline 1771、mindline.sg、CHAT），並通過《線上安全實踐守則》要求應用商店實施年齡驗證措施（2026年3月底前）。

議員Valerie Lee質詢政府採取什麼措施推動AI在能源發電領域的應用，以及如何支援企業和家庭利用AI提高能源節約與效率。貿工部政務部長顏曉芳回應：(1)能源市場管理局(EMA)於2025年啟動虛擬電廠(VPP)監管沙盒，利用AI預測可再生能源發電量並基於市場條件最佳化發電容量；(2)EMA內部已採用AI進行太陽能預測；(3)企業發展局支援新加坡商業聯合會的"成本與碳減排計劃"，利用AI工具幫助中小企業識別降本和脫碳機會。補充質詢聚焦：能源領域AI專業人才培養計劃，以及其他國家AI在電力排程和可再生能源領域的應用經驗。

副總理兼財政部長黃循財在預算案閉幕致辭中明確指出AI是2026年預算案的核心特色。Budget 2026旨在將AI作為戰略優勢，推動全國範圍的AI應用，使新加坡人能充分利用技術帶來的機遇。致辭將AI定位為應對地緣政治碎片化、多邊體系削弱背景下的國家行動計劃的關鍵組成部分。

社會及家庭發展部政務部長Zhulkarnain在COS辯論中回應多名議員關於兒童螢幕時間和網路安全的關切。政府的策略包括幫助兒童安全上網、負責任地使用AI，以及通過減少螢幕時間讓家長為孩子創造更多親子互動機會。討論聚焦於如何在AI時代保護未成年人，同時不阻礙他們學習和適應新技術。

MSF供給委員會辯論中兩個AI議題引發關注。議員Rachel Ong提出AI深偽技術（特別是性剝削內容）對兒童和弱勢群體的威脅，要求政府說明保護措施以及MSF如何與其他部門協調應對。同時，議員Neo Kok Beng指出AI自動化正在取代殘障人士傳統就業崗位（包裝、分揀、基礎行政、程式設計），呼籲從"保護性就業"轉向建設殘障人士在AI經濟中的韌性。

MCCY供給委員會辯論中，多名馬來族議員聚焦社群在AI經濟中的準備度。議員Saktiandi Supaat提出AI轉型戰略必須確保兒童和青年不僅會使用技術，還能創造價值。他舉例一名中四學生對AI感興趣但缺乏深入理解。議員Wan Rizal關注青年從高等教育到AI驅動就業市場的過渡。討論提到國家AI委員會、國家AI使命和AI Champions計劃為馬來穆斯林企業帶來新機遇，但質問：社群是否準備好邁入這個新世界？

MOH供給委員會辯論中，議員Dr Choo Pei Ling專題發言"醫療技術與AI"。她指出臨床醫生面臨臨床複雜性、行政負擔和協調需求三重壓力，生成式AI可輔助醫療文件記錄，臨床決策支援系統可綜合處理複雜資訊。她呼籲推動AI在醫療中的實際應用，強調技術落地需要解決從實驗到規模化的障礙。

MOH供給委員會辯論中，議員Mariam Jaafar發表重要AI醫療政策演說。她質問部長一個更大的問題：如果醫療真的是國家AI使命，目標就不能只是漸進式採用，必須建設一個完整的系統——基礎設施、治理、人才、底層管道——讓AI安全、有效、大規模地改善每一位患者的治療效果。她指出新加坡需要培養同時精通臨床實踐和機器學習的"翻譯型"人才。一旦證明AI能在大規模上安全可靠地改善患者結果，新加坡將獲得全球競爭優勢。

交通部供給委員會辯論涉及兩個重要AI議題。一是大士新一代港口利用自動化、先進感測器、預測分析和AI保持基礎設施全球競爭力，但需負責任部署以管理勞動力轉型。二是議員提出更宏大的願景：在新柔廖(Sijori)框架下，國家AI使命可作為"力量倍增器"，實現跨境智慧工廠、多式聯運最佳化、貿易金融嵌入和區域醫藥生物製造供應鏈強化，將基礎設施擴張升級為協調的AI驅動經濟引擎。

國家發展部供給委員會辯論中討論了AI和機器人技術對建築業的變革潛力。技術進步如何幫助建築行業節省時間、降低成本、減少人力需求成為核心議題。AI和機器人有望將建築業轉變為快速、智慧和高度自動化的行業。

MSE供給委員會辯論（續）中，政務部長回應議員關於AI技術應用的提問。討論集中在利用AI提高回收流的特異性和靈敏度，改善廢物分類和資源回收效率。政府表示正在探索AI技術以增強新加坡食品故事2.0中的食品生產效率。

環境可持續部長傅海燕在供給委員會辯論中介紹AI在氣候預測中的應用。MSE研究專案之一利用AI增強暴雨和強風的預測能力，提高預警準確性。這是政府在氣候適應策略中系統性引入AI的具體案例。

MSE供給委員會辯論中，議員質詢MSE是否探索利用AI增強新加坡氣候韌性舉措。討論聚焦於利用最新技術預測極端天氣事件，以及AI在提升專案精準度方面的潛力。多名議員關注氣候變化對新加坡的實際影響以及技術應對手段。

教育部長李智陞主導MOE COS辯論，將AI、地緣政治轉移與氣候變化並列為教育系統三大不確定性來源。MOE提出"AI素養四段論"：(1) 學習AI（learn about AI）——理解原理與邊界；(2) 用AI（learn to use AI）——與產業合作讓學生有效且負責任地使用工具；(3) 與AI協作教學（learn with AI）——教師將AI融入教與學，提升學習效果；(4) 超越AI（learn beyond AI）——培養AI難以替代的人類核心能力，讓學生用AI放大影響力而非被替代。國務部長劉燕玲（Jasmin Lau）負責MOE的AI議程，須置於國家AI戰略框架內。教師工作流方面：用AI減負（行政流程精簡、增強支援架構、保護下班時間），與"重塑教師職業任務組"建議聯動。高階政務部長梁振偉（David Neo）以COS主題"We Learn for Life Together"呼應——快速變化的世界裡"以學會生活的方式生活"，是AI時代教育的核心。技能創前程（SSG）同場宣佈：2026年3月起逐步推出"中小企業AI技能啟動平臺"，SkillsFuture領頭蜂企業將為中小企業免費提供AI大師班。

"超越AI地學習。教育工作者將幫助學生培養其他關鍵能力，讓他們創造人的價值，用AI放大自身影響力。"

質詢聚焦全球多邊體系弱化及經濟脆弱性，政府回應強調新全球秩序下經濟韌性和AI投資的重要性，核心爭議在於如何應對地緣政治緊張與經濟不確定性。

"Growth in the major economies held up, supported in part by strong investment in artificial intelligence (AI)-related activities."

議員質詢政府在推動AI經濟及全球領導地位上的預算安排，探討是否設立政府AI公司以保障資料主權及公共利益。政府回應強調國家AI戰略2.0，注重資料安全、技術效能及國際合作。核心爭議在於如何防止全球科技巨頭主導本地AI市場，避免資料流失及技術依賴，及對外資使用公共資料的監管和收益分配問題。

"We have robust data protection framework to facilitate the secure processing of data."

議員潘麗萍（Denise Phua）詢問數字發展與信息部：因醫療狀況無法使用Singpass面部識別的使用者，在與銀行設立數字令牌時有何替代驗證方案，以及是否會檢視現行要求以確保此類使用者不被基本服務排除。國務部長劉燕玲（Jasmin Lau）答覆：(1) 政府科技局（GovTech）與金融管理局（MAS）已於2026年2月4日聯合在《海峽時報》論壇回函說明，因醫療狀況或殘障無法使用面部識別技術的使用者確有替代方法可用，例如一次性密碼（OTP）或硬體令牌；(2) MAS要求銀行至少提供一種非Singpass的替代驗證方法；(3) 政府數字服務與不同能力的市民共同測試，確保無障礙；(4) 公開承認"在向市民溝通這些不同訪問方法上還有很多可以改進"。潘麗萍追問替代方案是否系統化覆蓋所有數字銀行、溝通是否到位，部長重申MAS的監管要求，並承諾加強公共教育。

"關於公共教育這一點，我們在向市民溝通和解釋這些不同訪問方法上，確實可以做得更好。"

議員質詢新加坡AI初創企業Manus被Meta收購後，本地員工比例、保留及技術轉移保障情況。政府回應收購為商業協議，不干預具體條款，強調遵守新加坡勞工法及公平聘用，經濟發展局推動技能轉移和人才培養。質詢方關注企業借新加坡營商環境便利，收購後是否真正惠及本地勞動力，提出對紅地公司設定本地僱傭目標及防止"空殼公司"利用的建議。

"The Ministry of Manpower (MOM) does not intervene in such acquisition agreements."

議員質詢政府是否有針對新加坡中小企業與跨國公司及個人的人工智慧軟體採納情況進行研究。政府回應稱，自2023年以來，信息通信媒體發展局通過年度數字經濟報告跟蹤不同規模企業及員工的AI採納資料。核心爭議點在於不同主體的AI使用差異及資料透明度。

"The Government tracks artificial intelligence (AI) adoption as part of broader efforts to develop the digital economy."

議員質詢政府是否開展研究，區分AI對勞動力的替代與互補效應，及中小企業與跨國公司差異。政府回應正研究AI對勞動力市場的影響，強調影響取決於業務性質和崗位型別，而非企業規模。政府支援所有企業進行崗位重塑和員工再培訓，幫助被替代員工轉崗，體現包容性勞動力轉型策略。

"The impact of AI on workers and firms depends more on the nature of business activities and job roles than on firm size."

議員質詢SkillsFuture支援的AI相關培訓課程的參與率及是否設定PME群體的培訓目標。政府回應去年有約10.5萬人次參與，未設具體目標，但鼓勵終身學習並提供補貼。質詢方關注課程選擇困難及高階課程費用，建議最佳化課程推薦和增加針對PME的資金支援。政府表示將持續最佳化課程指引和與業界合作，推動個性化培訓方案。

"We are working with the industry to look to see how we develop the list of tasks and map them to the courses."

議員質詢教育部關於教師面臨多樣化學生需求及心理健康挑戰下的最優班級規模政策。教育部長回應，班級規模依據學生學習需求調整，特殊教育和早期干預班級規模更小，同時增加輔導員和特教人員支援。核心爭議在於如何平衡資源分配與教學質量，確保多樣化需求學生獲得足夠支援。

"The Ministry of Education's approach for class sizes is guided by the learning needs of our students."

議員質詢新加坡競爭監管機構是否審查Meta收購本地AI初創Manus，及此類收購對本地AI創新生態的影響。政府回應當前無審查行動，強調採用自願合併申報制度，鼓勵創新同時防範反競爭風險。核心爭議在於監管框架是否足夠應對快速發展的AI產業併購。

"Singapore adopts a voluntary merger notification regime to balance between effective regulatory oversight while keeping compliance costs low and not stifling innovation."

議員質詢是否公佈季度AI相關裁員及再就業資料，政府回應以業務重組為主因，包含AI技術影響，且將繼續研究技術對就業的影響。核心爭議在於AI裁員資料透明度及具體影響評估。

"Business restructuring may stem from productivity improvements or work efficiency gains arising from the adoption of artificial intelligence (AI) or other technological advances."

議員質詢是否更新物業代理倫理守則，要求宣告AI編輯的房源影像影片。政府回應現有守則要求廣告材料準確描述物業，建議提供AI使用免責宣告，避免誤導消費者。CEA正審查相關指引，旨在平衡消費者保護與行業創新發展，核心爭議在於如何規範AI技術應用與資訊透明。

"agents should provide sufficient disclaimers to inform consumers of the use of artificial intelligence (AI) to alter or enhance images or videos"

議員質詢政府關於在公共服務中部署具代理能力的人工智慧系統以自動化工作職能的計劃，以及針對因AI導致崗位冗餘的公務員的人力資源政策。政府回應稱將謹慎推進AI部署，強調提升公務員技能以配合AI，聚焦複雜問題分析和解決方案設計，體現對效率提升與風險控制的平衡。

"Agentic AI systems are AI tools capable of initiating and carrying out actions."

議員質詢教師壓力高企及心理健康支援，關注年輕教師比例偏低及非教學工作負擔。教育部長回應強調教師職業的崇高與責任，承認教師工作量大，表示將審視並改進非教學任務分配，保障教師福祉。核心爭議在於如何有效減輕教師負擔及吸引年輕教師留任。

"Teaching is, at its heart, a profoundly human endeavour."

議員質詢PSLE是否側重死記硬背，是否培養終身學習興趣，以及與探究式、協作式學習的比較。教育部回應PSLE注重核心概念和批判思維，強調多元教學法和21世紀能力培養，且國際評比顯示學生具備複雜問題解決能力。質詢關注低收入及高需求學校的教學落實及國際經驗借鑑，教育部強調教師培訓中融入探究與協作技能。核心爭議在於如何在學術嚴謹與創新能力培養間取得平衡。

"PSLE does not emphasise rote learning or test-taking skills."

議員質詢教育部是否制定分齡的生成式AI使用框架及家長指導方案。教育部回應已通過《數字素養與技術技能指南》向學校提供年齡適宜的AI使用指導，併為家長提供相關資源，支援學生在家合理使用AI。核心爭議在於如何系統化分齡指導及家校協同支援。

"The Ministry of Education has provided schools with guidance on age-appropriate AI use in education."

議員質詢是否將SkillsFuture信用擴充套件至訂閱優質AI生產力工具以促進實踐學習。政府回應目前支援AI相關課程及工具使用，強調課程內含實用工具，且AI領域快速發展，將持續關注並支援相關技能培養。核心爭議在於是否直接將訂閱工具納入信用使用範圍。

"Today, individuals can use their SkillsFuture Credit to sign up for artificial intelligence (AI)-related courses."

議員質詢為何學生對傳統工程專業興趣下降，如何調整課程與薪酬以匹配新興產業，以及公共部門招聘和獎學金政策是否調整。政府回應稱教育部與經濟機構合作，調整課程內容，推動跨學科工程教育，同時通過行業任務組解決建築環境行業人才短缺和薪酬競爭問題，並加強職業指導和公共部門招聘力度。核心爭議在於行業薪酬與工作環境對人才吸引力的影響。

"Students do not just choose a course of study. Their choices are also influenced by the future careers associated with the course of study."

議員質詢教育部是否推動國立教育學院與早期兒童發展局合作，研究不同學習型別的腦科學學習方法，並建議成立跨學科工作組推動腦科學與自適應AI融合教育。教育部回應已有多方合作，課程設計基於神經科學和教育心理學理論，體現專家意見，未明確承諾新工作組成立。核心爭議在於是否需要新專門團隊推動腦科學與AI深度融合。

"MOE grounds its curriculum design and pedagogies in educational theories which draws from various research fields, including neuroscience and educational psychology."

質詢聚焦就業轉型圖的最新進展、中年員工適應行業轉變的支援措施，以及重組行業受影響員工的援助。政府回應介紹了19個就業轉型圖覆蓋170萬員工，強調通過職業轉換計劃幫助中年員工再培訓，並結合行業洞察推動重組行業的技能提升和崗位重塑。核心爭議點在於如何有效落實轉型圖建議，確保中年員工和重組行業工人順利轉型。

"To date, 19 Jobs Transformation Maps (JTMs) have been launched, covering about 1.7 million employed residents."

議員質詢新加坡是否借鑑丹麥利用版權法打擊深度偽造。政府回應表示重視深度偽造帶來的網路傷害，將通過新立法增強受害者救濟權利。強調版權法主要支援創新創作，不適用於規制技術濫用，相關侵權行為可通過其他智慧財產權法律處理。核心爭議在於版權法是否適合用於深度偽造治理。

"The primary purpose of our copyright law is to support innovation and incentivise creativity."

議員質詢新加坡應屆畢業生全職就業比例下降的週期性與結構性原因，探討政府推行的GRaduate Industry Traineeships (GRIT) 計劃如何緩解就業難題。辯論聚焦GRIT計劃的實施細節、質量保障、長期收益及對戰略行業的支援。政府強調通過結構化培訓和企業參與提升畢業生就業競爭力，質詢方關注計劃成效及公平轉換機制，核心爭議在於計劃能否真正提升畢業生長期就業質量。

"How does the GRaduate Industry Traineeships Programme address these factors?"

議員質詢政府如何與高等院校合作，制定框架以審視課程並追蹤畢業生技能過時風險，以及如何衡量畢業生長期就業能力。政府回應通過就業調查監測畢業生就業狀況，強調課程定期與產業需求對接，強化校企合作和實習安排，提升學生AI及跨領域能力。核心爭議在於如何有效應對AI快速發展帶來的技能更新挑戰。

"The Institutes of Higher Learning seek to align their curriculum with evolving industry needs."

質詢了教育部如何確保課程定期更新以匹配未來經濟需求，特別是數字化、可持續發展及醫療領域。政府回應稱通過定期審查、行業諮詢及教師產業實踐，確保課程內容緊跟行業發展，學校課程每6-8年審查一次，IHL課程更頻繁，重點領域如AI更新更快。核心爭議點在於課程更新頻率與行業需求的匹配度。

"The Ministry of Education and our Institutes of Higher Learning regularly review the curriculum to ensure students develop competencies needed to thrive in the future economy."

質詢方關注審計署對合同管理和招標評估中存在的錯誤，詢問公共服務部門是否採用AI及技術手段提升效率和減少錯誤。政府回應稱已積極探索並在適當領域開始應用AI技術，以確保合同評審符合政府採購原則。核心爭議點在於如何有效利用AI工具提升政府採購透明度和效率。

"the Government has been actively exploring the use of technology, including artificial intelligence, in procurement"

議員質詢金融管理局（MAS）如何確保金融科技平臺及非銀行機構維持流動性、管理資金提取風險，並加強零售投資者保護。政府回應指出相關投資平臺受資本市場服務牌照監管，客戶資產與平臺資產隔離，提現按規定時間有序進行。政府強調近期提現激增事件中，平臺的風險管理機制發揮了作用，但對部分即時提現及關聯簽帳金融卡功能進行了限制，體現監管靈活性與風險防控的平衡。

"The recent incident involving a surge in withdrawals from an investment platform illustrate that the safeguards worked as intended."

議員質詢數字基礎設施的韌性與安全保障措施，關注雲服務和資料中心的安全指南。政府強調新加坡數字經濟增長顯著，已釋出指導提升基礎設施安全，確保數字轉型可持續且包容。核心爭議在於如何進一步強化基礎設施以應對全天候運營風險。

"A small failure in our digital infrastructure can cause major disruptions to our economic activities and daily lives."

議員質詢人力部關於退休保障、勞動力素質提升及包容性職場建設成效，重點關注勞動力老齡化帶來的挑戰。質詢方提出通過助力技術改造崗位、設立專門培訓中心等措施提升老年人就業率。政府尚未明確回應，辯論聚焦如何應對老齡化勞動力短缺及經濟影響。

"We must adopt such innovations widely. Singapore can, and should, become a hub for such innovations."

議員質詢了地緣政治緊張對新加坡經濟的潛在影響，特別是貿易保護主義和關稅戰的風險。政府回應指出全球多邊自由貿易體系受壓，貿易戰可能擾亂供應鏈，影響投資和經濟增長。核心爭議在於如何應對外部不確定性及國內資源限制，保障經濟持續發展。

"Our economic success did not happen by chance. It was the result of a combination of factors."

議員質詢疫情後就業恢復、通脹壓力及弱勢群體保障。人力部部長回應新加坡失業率降至2.8%，通過技能培訓、漸進式工資模式及退休保障等多項措施支援不同年齡和弱勢群體就業，強調收入增長超過通脹，整體勞動力市場穩健。核心爭議聚焦於如何持續提升低收入者福利及應對全球經濟不確定性。

"We helped workers and businesses to emerge stronger."

議員質詢新加坡經濟能否超越2025年1%-3%的增長預期，強調經濟增長對就業和國際競爭力的重要性。政府回應需克服土地、勞動力及碳排放限制，通過結構性生產力提升、企業轉型和基礎設施建設實現增長。核心爭議在於如何在資源受限下實現更高增長。

"To do that, it requires us to steadfastly work on overcoming our tight constraints on land and workforce and now also carbon."

議員質詢新加坡如何保持作為國際爭端解決中心的競爭優勢，特別面對阿布扎比等新興競爭對手。政府強調新加坡憑藉法治、專業人才及創新優勢，持續吸引跨境爭端案件，並推動調解國際公約。核心爭議在於如何應對全球競爭及吸引人才，確保新加坡領先地位不被削弱。

"Singapore has to: first, stay open... second, stay ahead of the competition and ahead of the curve."

議員質詢內政部預算及應對技術犯罪措施，政府回應通過新清關概念提升邊境安全和效率，利用AI技術加強風險評估和自動化，減少人力需求。辯論聚焦AI帶來的犯罪挑戰與人力資源壓力，政府強調轉型與再培訓，反映出對未來安全與技術融合的重視。

"Criminals are exploiting technology, in particular, artificial intelligence (AI), to carry out more sophisticated crimes and to hit more victims."

議員質詢政府如何與社群組織及公眾合作，維護新加坡的種族宗教和諧，並應對全球普遍存在的公共機構信任赤字。質詢強調謠言和錯誤資訊對社會和諧的威脅，呼籲多方共同努力。政府回應尚未包含在節選中，核心爭議在於如何平衡政策執行與社群參與，增強公眾對執法機構的信任。

"Trust in public institutions, especially those responsible for law and order, is essential."

議員質詢當前國際安全環境變化及其對新加坡國防預算的影響，重點關注美中關係緊張、國際規則體系的動搖及區域安全風險。政府強調國防和武裝力量對保障國家安全的重要性，呼籲維持強大防禦能力以應對複雜多變的國際局勢。核心爭議在於國際聯盟的穩定性及新加坡應如何調整國防策略。

"the rules based system and the alliances that formed post-World War II appears to be under threat."

議員質詢政府是否考慮限制公職人員使用DeepSeek，類似他國對政府裝置的禁令。政府回應稱有政策框架評估技術適用性，強調安全與創新並重，但未直接回應DeepSeek限制問題。質詢方追問政府自研AI工具Pair是否依賴國外商業平臺，政府未詳細說明，表示可私下跟進。核心爭議在於政府對具體商業AI產品的態度及資料安全透明度。

"The Government has policies, frameworks and processes to guide the use of technology in the public sector."

議會辯論圍繞2025年度預算展開，重點關注如何應對全球政治經濟變局及科技變革，特別是人工智慧等前沿技術對經濟和社會的影響。政府強調在支援家庭和企業的同時，積極佈局未來經濟增長，推動科技創新和人才培養。核心爭議點在於如何平衡短期支援與長期轉型，以及AI技術帶來的就業和治理挑戰。

"Game-changing technologies like artificial intelligence (AI), quantum computing, 5G/6G... will change how we work and live."

議員質詢美出口管制對新加坡半導體產業及經濟的影響，及政府如何防止企業利用新加坡規避美國限制。政府強調新加坡作為法治透明的國際商業樞紐，嚴厲打擊違法行為，維護國家信譽。核心爭議在於新加坡是否被列為美出口管制第二等級，及如何修復與美國的信任關係。

"Singapore is a stable, trusted, reliable and well-connected international business hub."

議員質詢美國2025年新AI擴散政策及出口管制對新加坡進口高階晶片及AI競爭力的影響。政府回應政策尚未最終確定，正密切監測並與企業溝通，必要時將採取措施保障新加坡企業獲取美國高階技術。核心爭議點在於新加坡未獲例外名單資格，可能影響技術進口和競爭力。

"We are closely monitoring the situation and engaging companies on the potential impact."

議員質詢政府為何停止部分遮蔽身份證號碼，及AI時代是否加劇個人資料被逆向工程風險。政府回應將於次日通過部長宣告詳細說明，核心爭議在於資料隱私保護與技術發展帶來的安全挑戰之間的平衡。

"This Parliamentary Question will be addressed through a Ministerial Statement by the Minister for Digital Development and Information."

議員質詢政府是否考慮制定指導方針，規範僱主使用自動化決策工具以防止招聘和晉升中的偏見，並建議進行偏見審計及資訊披露。人力部長回應現有《公平就業三方指引》已涵蓋公平就業原則，且無相關投訴，強調AI技術快速發展，政府將持續監測並與相關機構合作評估現有規範的適用性。質詢方補充關注資料隱私和員工同意問題，政府表示將考慮改進但不宜過度限制。

"AI technologies are evolving at a fast pace. In deploying AI-powered HR tools, organisations should refer to the guidelines introduced by the Government."

議員質詢過去三年通過職業轉換計劃培養IT及AI專業人才的進展及未來三至五年規劃。政府回應介紹了技能未來及職業轉換計劃的培訓成效，強調擴大中年職工培訓及企業合作。質詢方關注AI專業人才數量與目標差距，及私營部門參與情況，體現人才培養規模與目標之間的核心爭議。

"The Ministry has stated that they want to convert 5,000 mid-career professionals to AI professionals over the next three to five years."

議員質詢新加坡現有AI專用算力規模、國家雲建設計劃及相關法律框架。政府回應新加坡資料中心容量領先區域，AI算力動態調配，依託國家超級計算中心和商業雲滿足需求，暫不強制私營資料中心貢獻算力。核心爭議在於是否應立法強制私營部門參與國家雲建設。

"Our compute needs for AI research are being met through a combination of on-premise and commercial cloud capacities."

質詢聚焦社交媒體如何加速青年激進化、AI未來五年在激進化中的作用及應對計劃。政府回應指出網路平臺和演算法助長極端內容傳播，AI將加速激進化並助力恐怖宣傳。政府通過立法和跨部門合作，採取阻斷極端內容及社群外展等綜合措施應對。核心爭議在於技術帶來的激進化速度提升及內容監管難度。

"AI can quickly auto-translate existing propaganda into multiple languages and create personalised messages at scale."

質詢了過去五年新加坡高校AI與機器學習課程中女性學生的入學及畢業率，並與男性學生進行比較，同時詢問提升女性參與度的具體措施。政府回應女性佔約四分之一入學比例，畢業率超過90%，並介紹了多項促進女性參與AI/STEM的專案和合作計劃。核心爭議點在於女性參與度偏低及如何有效提升。

"female students comprised about a quarter of enrolment in artificial intelligence (AI) and machine learning programmes"

質詢聚焦新加坡人工智慧（尤其是生成式AI）採納中的性別差距及相關群體的接受度。政府回應指出新加坡女性在科技領域比例優於全球平均，生成式AI使用者中女性佔比亦較高。政府介紹多項針對不同群體的AI教育和培訓計劃，強調包容性和廣泛普及。核心爭議在於如何進一步針對特定群體設計有效推廣策略。

"Women in Singapore are doing well compared to the global average."

議員質詢政府當前深偽檢測技術的準確率、如何區分有害深偽與合法政治諷刺及誤判處理。政府回應技術不斷更新且不公開準確率，強調依據《反網路虛假資訊法》處理有害內容，諷刺不構成違法。政府關注國際經驗，研究是否需進一步保障選舉安全。核心爭議在於技術透明度與言論自由的平衡。

"We do not publish their accuracy levels as our tools are constantly being updated to keep up with technology."

議員質詢是否更新產業轉型圖以納入AI對技能培訓的影響，及是否設立培訓連續圖保障深度技能人才培養。政府回應已重新整理23個產業轉型圖，推出崗位轉型圖支援崗位重塑和再培訓，推動多項AI相關培訓計劃，強調通過政府與企業合作提升國人AI技能，促進就業轉型。核心爭議在於如何平衡AI替代與深度技能人才培養。

"ITMs are dynamic plans that respond to changes in the operating environment, such as the emergence of potentially disruptive technologies."

議員Christopher de Souza質詢警方是否追蹤通過深度偽造影片和影像實施的詐騙案件數量。內政部長K Shanmugam回應稱警方未專門追蹤此類案件，雖然收到一些舉報，但數量不多。核心爭議在於政府對深度偽造詐騙的重視程度及資料透明度。

"the Police have not been tracking the number of such cases."

議員質詢跨國公司是否因成本因素遷出樟宜商務園及新加坡商業吸引力下降的原因與對策。政府回應新加坡經濟競爭力強，持續吸引大型投資，承認部分企業因市場及工作模式變化調整佈局。政府將通過投資研發、人才培養及財政激勵措施保持商業環境吸引力。核心爭議在於如何平衡成本與創新，防止企業外遷。

"We will introduce a new Refundable Investment Credit for firms anchoring high-value and substantive economic activities in Singapore."

議員質詢新加坡AI語音克隆詐騙案件數量及政府應對措施。政府回應稱相關案件數量不高，警方未專門追蹤此類詐騙，但已採取包括終止涉詐通訊線路、限制後付費SIM卡數量等措施。強調全社會共同防範詐騙的重要性，呼籲公眾增強防範意識。核心爭議在於詐騙案件具體資料缺乏透明及技術威脅的現實性。

"If each of us play our part, we can collectively have a better chance of reducing our losses to scammers."

議員質詢個人資料保護法中是否包含個人資料刪除權及相關救濟機制。政府回應指出，法律規定組織在資料不再需要時必須停止保留或妥善處理，無論是否有同意，且個人資料保護委員會有權指令組織銷燬資料或停止使用。核心爭議在於是否存在明確的"刪除權"條款及其執行保障。

"The Personal Data Protection Commission (PDPC) has the power to direct the organisation to destroy, or stop collecting, using or disclosing, the personal data concerned."

議員質詢釣魚詐騙共責框架釋出時間、Money Lock功能使用率及是否強制銀行參與。政府回應將於2024年內公佈框架，Money Lock賬戶超7.8萬個，主要使用者為50歲以上，MAS暫不強制銀行參與。質詢關注國際經驗及老年人數字素養，政府強調提升宣傳力度。

"The Government will take into account suggestions and feedback received from the public consultation on the Shared Responsibility Framework."

議員質詢衛生部關於醫院居家護理服務的進展及規模化情況，探討MediShield Life和MediSave是否可支援居家醫療理賠。同時質疑現行活動能力評估（ADL）標準是否合理，呼籲更靈活考量患者實際需求。核心爭議在於居家護理政策的覆蓋範圍及補貼機制是否足夠支援患者及其家庭。

"Can the Ministry of Health (MOH) provide an update on the progress of these efforts? Are they being scaled up?"

議員質詢教育部是否要求中學教師熟悉未來經濟叢集下的新興職業路徑及技能需求。教育部回應教師可通過教育及職業指導顧問及行業交流活動了解相關資訊，且總部定期傳送季度通訊。學生被鼓勵主動利用MySkillsFuture平臺及相關組織資源。核心爭議在於教師對新興職業資訊的更新頻率及深度是否足夠。

"Our secondary school teachers can learn about trends in career pathways and skills in demand from Education and Career Guidance (ECG) counsellors in the school."

議員質詢面部識別技術在新加坡的風險與收益、監管框架及公眾參與情況。政府回應強調面部影像作為生物識別資料受個人資料保護法約束，指出安全用途為主，已有相關指南和治理框架確保技術負責任和倫理使用。核心爭議在於如何平衡技術應用與隱私保護。

"Facial images as a form of biometric data, can be considered personal data when associated with other information about an individual."

議員質詢新加坡如何在土地、勞動力和碳排放限制下推動經濟增長，特別關注生成式人工智慧等新興技術帶來的機遇與挑戰。政府回應強調保持投資吸引力，強化製造業和服務業，提升基礎設施和人才培養，確保政策穩定以應對全球競爭和技術變革。核心爭議點在於如何平衡創新發展與經濟基礎的穩固。

"The rapid rise of new disruptive technologies such as generative artificial intelligence (GenAI) presents both challenges and opportunities to Singapore."

議員質詢新加坡在AI時代如何加強數字基礎設施建設及人才培養，強調AI既帶來機遇也有風險，需保持人類控制。政府回應將繼續加大投資，推動國家AI戰略2.0，提升網路速度和計算能力，保障數字信任。核心爭議在於如何平衡技術發展與安全倫理，以及投資力度是否足夠。

"Singapore believes that AI can be a potent force for good – to uplift human potential and to unlock economic opportunities."

議員強調教育需適應快速技術變革，特別是生成式人工智慧帶來的挑戰，呼籲拓展技能提升課程，支援學生多元發展。政府認可教育系統的韌性與國際表現，致力推動學生具備應變能力和創新精神。核心爭議在於如何平衡傳統教學與新興技能培養，以及資金使用範圍的擴充套件。

"We do not rely on a single vitamin for our health needs. Why then should we expect learners to follow a singular academic path?"

議員質詢新加坡作為亞太區生成式AI最快採用國，是否低估了AI驅動的就業流失風險，是否會評估AI帶來的就業置換規模，以及如何推動企業提前投資員工技能提升。政府回應該議題將在通訊及資訊部預算辯論中詳細討論，未直接回應具體問題，體現出議題尚處於政策研判階段，存在資訊透明度和應對策略的關注點。

"I seek his understanding that this topic will be addressed at the Committee of Supply debate for the Ministry of Communications and Information."

議員質詢國防部關於全球及區域安全趨勢的監測情況，特別關注俄烏戰爭及中東衝突對新加坡安全的影響。政府回應強調國際秩序動盪、網路戰與資訊戰的挑戰，表明將持續關注並調整國防策略以應對複雜多變的安全環境。核心爭議點在於如何平衡預算分配與應對新興安全威脅。

"The world is likely be more volatile and unpredictable in the coming year."

議員Sharael Taha質詢預算中對未來可持續發展的關注，指出居民對短期補貼的期待與對長期發展擔憂的矛盾。政府副總理黃循財回應國際環境複雜多變，強調新冷戰後世界更具衝突與不確定性。核心爭議在於如何平衡當前民生需求與未來經濟安全，及新形勢下的政策應對。

"The three decades of peace and stability in the post-Cold War era is now over."

本次辯論聚焦於新加坡2024年財政預算中經濟增長的路徑，特別是在全球經濟放緩、高通脹及地緣政治不確定性加劇的背景下。政府強調通過結構性改革和支援企業與家庭應對挑戰，推動長期可持續發展。辯論中提及技術創新、自動化和人工智慧對就業及產業競爭力的影響，反映出對AI治理與產業發展的關注。核心爭議點在於如何平衡經濟增長與社會保障，以及應對全球保護主義帶來的挑戰。

"Technological innovations, including automation and AI, are reshaping jobs and competitiveness across industries and countries."

辯論圍繞2024年預算案展開，質詢方關注政府資訊透明度、社會公平及退休保障等問題。政府回應部分採納反對黨建議，如臨時失業援助計劃。核心爭議在於政府是否真正開放接受多元意見及如何縮小理想與現實差距。

"The real challenge to the People's Action Party (PAP), however, is for it to be open, and the extent to which it is prepared to accommodate the diverse views of Singaporeans."

議員質詢政府是否設定未來5至10年新加坡在全球計算能力的具體目標，政府回應未設具體目標，強調計算資源需求動態變化。議員進一步關切資料中心建設及其可持續性，政府表示支援建設符合環保標準的資料中心，並推動數字化帶來就業和技能提升。核心爭議點在於是否應設定明確目標及如何平衡發展與環保。

"No such target has been set. The amount of computing resources needed in Singapore will depend on the workloads."

議員質詢全球經濟不確定性及地緣政治風險對新加坡經濟的影響。政府回應指出2023年經濟增長雖緩但避免衰退，2024年展望謹慎樂觀，強調全球衝突加劇帶來的挑戰。核心爭議在於如何平衡經濟增長與地緣政治風險，以及政府財政政策的應對策略。

"The post-Cold War era that began in the early 1990s and fostered three decades of peace and stability is over."

議員質詢政府針對深度偽造軟體被用於詐騙的監管和防範措施。政府回應通過《網路刑事危害法》授權監管網路平臺，推動技術研發和行業合作，強化公眾教育，提升檢測和應對能力。核心爭議在於如何有效遏制深偽技術濫用，保障網路安全與公眾利益。

"The Online Criminal Harms Act (OCHA) allows the Government to issue directions to online platforms to prevent potential scam related accounts or content."

議員質詢政府如何幫助公眾理解人工智慧及其能力，以應對網路詐騙和深度偽造內容威脅。政府回應指出多部門協作保障網路安全，強調《線上刑事危害法》賦權監管平臺，推動深度偽造檢測技術研發，並開展多項公眾教育活動。核心爭議點在於如何有效結合技術與教育手段，提升公眾防範意識和能力。

"The Online Criminal Harms Act (OCHA) allows the Government to issue directions to online platforms to prevent potential scam related accounts or content."

議員質詢數字化程序中信任危機與網路安全挑戰，強調詐騙等網路危害日益嚴重。政府回應強調新加坡數字經濟發展成就及前瞻性基礎設施建設，承諾採取全社會協作應對數字風險。核心爭議在於如何平衡數字化發展與保障公眾安全及信任。

"Scams often operate in the dark corners of the digital realm, exploiting vulnerabilities and thriving in unsuspecting spaces."

議員質詢數字化對勞動力、人工智慧影響及心理健康問題，政府回應強調AI帶來的機遇，推行技能提升計劃支援轉型，注重數字包容與心理健康，核心爭議在於AI對就業和社會的影響及應對策略。

"The competition is not between "man" and "machine" but which economy and society can better use technology to improve our competitiveness and our lives."

議員質詢教育部關於除新加坡學生學習空間AI工具外，如何提升學生AI基礎素養，包括AI程式設計課程的計劃及實施主體。教育部長回應，教育部通過課程融合、師資培訓及校外專案如AI學生推廣計劃，推動學生理解AI及其倫理，強調網路健康教育防範AI風險。核心爭議在於如何有效提升學生AI技能及擴大專案參與度。

"MOE develops students’ foundational knowledge of AI and promotes its safe and responsible use."

議員質詢政府關於哪些工種因AI面臨最高失業風險及相關人數，並詢問擴大再培訓計劃。政府回應強調AI影響難以完全預測，推行行業轉型圖譜及SkillsFuture等培訓專案，支援工人技能提升和職業轉換，鼓勵向AI技術崗位轉型，體現積極應對AI挑戰的態度。核心爭議在於AI對就業的具體影響及再培訓成效。

"Artificial intelligence (AI) development is changing every day and its impact on the workforce is not fully predictable."

議員質詢政府如何在推動國家AI戰略2.0所需的算力增長與能源可持續目標之間取得平衡。政府回應強調通過提升資料中心能效、推廣液冷技術、制定綠色標準及支援綠色計算方法，確保AI基礎設施環保可持續。核心爭議在於如何兼顧AI發展需求與氣候承諾的矛盾。

"The Government is committed to anchoring the necessary compute power and growing the DC sector in a sustainable manner."

議員質詢自2019年以來參與"Code for Fun"程式設計專案的學生比例，未參與學生如何獲得數字素養，以及未來如何更新課程以培養AI人才。政府回應指出小學高年級自2020年起強制參與，近三分之二中學提供該專案，且每年覆蓋逾5萬學生。課程將於2025年引入AI與資料素養內容，配合正式課程和課外活動推動數字及AI素養培養。核心爭議在於如何確保未參與學生的基礎數字能力及課程的持續更新。

"Since 2020, it has been mandatory for all upper primary school students to go through CFF or a comparable coding programme."

議員質詢關於新加坡奢侈度假村運營商購物會員資料洩露事件的報告時間及延遲通知原因。通訊及資訊部長回應事件已按規定時間向監管機構報告，解釋延遲通知因需優先控制洩露、評估影響及確認通知要求。監管機構正調查事件是否對個人造成重大傷害及通知是否及時。

"Singapore takes breaches of personal data seriously."

議員質詢政府關於新加坡安全且負責任發展人工智慧的政策及後續治理步驟。政府回應強調已有多次詳細說明，支援國際合作與標準對齊，推動企業參與AI倫理認證，並通過雙邊及多邊機制深化AI治理合作。核心爭議點在於如何平衡技術發展與倫理安全，以及國際合作的具體落實。

"Singapore has been consistent in our support for international efforts that enhance alignment on AI governance."

議員質詢政府是否有整體計劃發展本土AI基礎模型能力，包括設立國家研究機構。政府回應新加坡AI研究實力強，但不強調完全依賴本土能力，傾向快速採用國際先進技術。核心爭議在於是否應自主研發基礎模型及相關長期風險。

"It is not usually necessary or beneficial to rely solely on indigenous capabilities to advance our economic interests."

議員質詢新加坡警察部隊如何將人工智慧應用於執法工作，是否帶來成效，以及未來發展方向。政府回應指出，AI已用於打擊兒童性虐待材料和詐騙資訊識別，提升調查效率，並將繼續與相關機構合作，推動AI技術在警務中的應用。辯論核心在於AI技術的實際效果及未來潛力。

"The Singapore Police Force (SPF) has been leveraging artificial intelligence (AI) to enhance its capabilities and operational effectiveness."

質詢關注AI在金融交易平臺中可能導致的"羊群效應"風險及利益衝突問題。政府回應稱，新加坡金融管理局（MAS）已實施技術中立的監管措施，推行FEAT原則保障公平與透明，認為當前AI模型應用尚處初期，風險較低，但將持續監控並與業界合作推動負責任使用AI。

"MAS requires regulated financial institutions to have controls in place to avoid or mitigate conflicts between their interests and those of their customers."

質詢方詢問政府是否研究設立AI監管機構及國際合作情況。政府回應強調採用實用且基於風險的治理方式，反對一刀切監管，介紹了現有IMDA和PDPC的多項AI治理舉措，並強調國際合作重要性。核心爭議在於是否設立專門監管機構及如何平衡創新與風險管理。

"We cannot and should not adopt a one-size-fits-all approach to regulate it."

辯論聚焦疫情後持續支援醫療健康，特別強調學術界心理健康問題。議員指出學術壓力導致研究人員和研究生焦慮抑鬱比例高，呼籲關注精神健康。政府未直接回應，核心爭議在於如何平衡學術績效壓力與心理健康保障。

"graduate students are more than six times as likely to experience anxiety and depression compared to the general population."

議員Tan Yia Swam質詢醫療體系在後疫情時代的可持續支援，強調醫生與患者關係的複雜性及醫療資源有限。她呼籲政府採取全方位措施，關注醫療支出、慢性病管理及醫療服務質量。辯論聚焦醫療費用、患者權益與醫生責任的平衡，體現對醫療系統長期發展的關切。

"Why does anyone stand up to advocate for certain causes? We want to leave behind a better world than what we were born in."

質詢關注如何推動符合人類價值觀的倫理AI發展及其標準維護。政府回應介紹了新加坡已有的AI治理框架、自測工具及個人資料使用指導，強調責任制和資料安全。質詢方關注責任歸屬及AI身份標識，核心爭議在於如何落實責任和透明度。

"Singapore supports the responsible development and deployment of artificial intelligence (AI), so that its benefits may be enjoyed in a trusted and safe manner."

議員質詢政府如何利用ChatGPT等新型人工智慧技術提升電子政務服務，是否會替代現有聊天機器人以改善使用者體驗。政府回應已在多項數字服務中應用AI，強調新技術可提升服務質量和效率，但需確保準確性和可靠性，且將制定使用指南保障責任和資料安全。核心爭議點在於技術應用的安全性與實用性平衡。

"We must, however, ensure the accuracy and reliability of responses before such service enhancements can be deployed for public use."

質詢圍繞"不可分割安全"概念及其在俄烏戰爭中的應用。政府回應強調主權、自決和領土完整為國際法基本原則，俄方以不可分割安全為由入侵烏克蘭不被認可。核心爭議在於不可分割安全是否為國際法原則，政府明確否認其法律地位，指出該概念被俄美雙方引用但不具法律效力。

"Indivisible Security is not of the same status as self-determination, sovereignty, or territorial integrity and the non-recourse to use of force."

質詢涉及客戶未收到簡訊OTP卻發生未授權銀行交易的爭議，政府回應此類情況極為罕見，警方無相關報告，金融糾紛調解中心僅接獲少數爭議案例。政府強調客戶應及時聯絡銀行及警方，銀行需公平處理糾紛並可提供善意賠償，客戶可訴諸調解或法律途徑。質詢方關注銀行與電信記錄衝突時的複核機制及防範未來詐騙的準備。

"MAS expects banks to treat customers fairly in all cases of disputes over unauthorised transactions."

質詢聚焦於AI診斷方案的可信度及其廣泛應用的監管考量。政府回應指出新加坡已在醫療領域廣泛應用AI，強調安全、臨床有效性和成本效益為採用前提，介紹了現有的監管框架和未來發布的治理指南，同時關注倫理問題。核心爭議在於如何平衡技術創新與安全監管。

"The Ministry of Health (MOH) is open to the use of AI technologies in healthcare where they are proven to be safe, clinically efficacious and cost-effective."

質詢方關注新加坡是否借鑑歐盟和中國的AI監管框架，重點領域及立法時間表。政府回應介紹現有的《AI治理模型框架》和AI Verify工具，強調持續審視監管策略，並計劃釋出個人資料保護指導。質詢方進一步關注AI詐騙等具體風險，政府指出AI技術多樣性，強調區別對待不同AI技術的必要性，體現審慎推進監管的態度。

"AI is a group of technologies. Currently, there is a lot of excitement around ChatGPT."

議員質詢新加坡勞動力老齡化及人口結構變化對經濟的影響，指出部分行業老年員工比例高，未來勞動力可能快速流失。強調技術變革與工作態度轉變帶來的挑戰，呼籲政府關注靈活工作安排。政府回應未見，核心爭議在於如何應對老齡化與技術變革帶來的就業結構調整。

"Technology, digitisation and artificial intelligence (AI) have already changed the nature of many jobs."

議員質詢了新加坡在數字經濟發展中如何平衡資料利用與使用者保護，關注線上安全法案實施進展及元宇宙等新興領域的監管。強調法規需保護使用者同時避免抑制創新，特別是中小企業的數字化發展。政府回應尚未詳述，核心爭議在於如何在促進數字經濟與保障網路安全之間取得平衡。

"We must protect our people online just as we do in the real world."

議員質詢教育預算及職業指導支援，強調疫情期間教育工作者的貢獻及未來技能培養的重要性。提出加強青年及在職人士的職業輔導，建議擴大SkillsFuture學分使用範圍以促進終身學習。政府回應未見，核心爭議在於如何更好支援青年職業發展及技能匹配。

"We owe it to our youth, especially those who have given up much during the pandemic years, to help them get a strong footing on the career ladder."

議員質詢國防部關於當前全球及區域安全形勢的評估，特別關注美中戰略競爭、俄烏戰爭及朝鮮導彈試驗等風險。政府回應了對多邊主義衰退和地區安全複雜化的關注，強調新加坡需加強防務準備以應對不確定性。核心爭議在於如何平衡國防投入與區域外交策略，確保國家安全與穩定。

"Every time an act of aggression takes place without consequences for the aggressor, the more each country has to fear for its own safety."

質詢了教育部如何管理學校中ChatGPT等人工智慧工具的使用。政府回應指出，AI工具既有機遇也有挑戰，強調通過教師指導、數字素養教育和多元評估防範濫用，培養學生誠信和責任感。核心爭議在於如何平衡AI輔助學習與防止學術不端。

"When used appropriately, these tools can support students in their learning when students have mastered basic concepts and thinking skills."

議員質詢AI技術如ChatGPT對學生作業和考試的影響、作弊問題及教育應對措施。教育部長回應，AI帶來機遇與挑戰，教育部提供指導資源，鼓勵合理利用AI，同時強調基礎知識掌握，防止過度依賴和作弊。核心爭議在於如何平衡AI輔助學習與防範學術不端。

"ChatGPT can be a useful tool for learning only when students have mastered basic concepts and thinking skills."

質詢關注AI技術（如ChatGPT）對學生線上考試和作業誠信的影響，政府回應強調技術既帶來機遇也有挑戰，學校和高等院校通過明確規則、監考措施及多元評估防範學術不端，持續教育學生誠信重要性，並將隨AI發展調整應對策略。核心爭議在於如何平衡AI輔助學習與防止作弊。

"ChatGPT and similar generative artificial intelligence (AI) tools present both opportunities and challenges for teaching and learning."

質詢馬來西亞擬在國際法院繼續訴訟是否影響新加坡珊瑚礁開發。外交部長回應稱2008年判決終局且時效已過，未收到馬方具體訴訟細節。新加坡準備應對任何法律行動，開發活動均符合法律，核心爭議在於主權維護與法律程式時效。

"Singapore stands ready to deal with whatever legal action Malaysia may pursue."

質詢涉及是否設定社交媒體最低年齡限制及借鑑海外年齡驗證經驗。政府回應指出現行多數平臺要求13歲以上註冊，採用AI等技術檢測未成年賬戶，但年齡驗證技術難度大且涉及兒童資料保護問題。政府將推行線上安全行為守則，強化對年輕使用者保護，同時鼓勵家長積極引導。核心爭議在於年齡驗證技術的可行性與資料隱私保護的平衡。

"Age verification, to a high degree of certainty, is technically difficult and the technology continues to evolve."

議員質詢政府如何在推動數字基礎設施和技術創新（如6G、Web 4.0）的同時，保障弱勢群體數字包容，防止數字鴻溝擴大。關注數字監管的及時性與適度性，尤其是加密貨幣和元宇宙等新興領域的風險與機遇。政府需在經濟活力與社會凝聚力之間尋求平衡，確保全民賦能與安全防護。

"Singapore has to continually invest in next bound infrastructure and our people."

議員質詢國防部關於更新醫療分類系統的進展，關注如何實現更全面的服役能力評估及崗位匹配。政府回應該系統旨在提升人力資源運用效率，結合服役者技能與職業背景。核心爭議在於如何確保評估的全面性及實際部署中技能的合理匹配。

"The review will focus on the operational effectiveness of each individual instead of a binary classification."

議員質詢國防預算，強調俄烏戰爭暴露小國自衛重要性及資訊戰威脅。辯論聚焦地緣政治緊張、技術競爭及網路資訊戰的安全影響。政府回應強調加強自衛能力與技術防禦，核心爭議在於如何平衡預算與應對新興安全威脅。

"We cannot assume other countries will come to our assistance when we are at war."

議員質詢新加坡低生育率對武裝部隊兵力的影響，國防部長回應指出，國防部早已將人力需求納入戰略規劃，通過技術提升兵力效能，如自動化雷達、無人艦艇及AI應用，持續最佳化人力資源，確保國防力量不因兵源減少而削弱。

"The SAF will have to incorporate advancements in robotics, data analytics and artificial intelligence (AI) to further improve its work processes and raise productivity."

議員質詢新加坡通訊與資訊部關於發展人工智慧生態系統及其應用的舉措。政府回應介紹了國家人工智慧戰略及五大國家AI專案，強調通過產學研合作、資金投入及人才培養推動AI創新與應用，同時注重AI治理與國際合作。核心爭議點在於如何平衡技術發展與倫理監管，確保AI安全可信。

"The National Artificial Intelligence (AI) Strategy outlines our plans for Singapore to be a leader in developing and deploying scalable, impactful AI solutions."

質詢聚焦於學校自適應學習計劃的最新進展、試點安排及基礎設施建設。教育部長回應稱該計劃是國家AI戰略的一部分，強調教師核心作用，計劃2022年先在部分學校試點數學科目，後續將推廣至更多科目和年級。系統將整合入新加坡學生學習空間，確保便捷訪問和資源融合。核心爭議點在於如何平衡技術與教師角色，以及試點成效如何影響推廣。

"The system will use machine learning to tell how each student responds to learning materials and activities, and customise learning for each student."

議員質詢政府如何培養數字領導人才及推動女性進入科技領域，建議設立導師計劃並關注性別比例失衡。政府已推出多項人才培養計劃，但具體針對數字領導和女性參與的措施尚未明確。核心爭議在於如何有效吸引和留住高階科技人才及縮小性別差距。

"We need data to innovate and we need people to get things done."

議員質詢TraceTogether資料是否會用於刑事調查及相關法律保障。政府回應稱警方可依刑事程式法獲取資料，且設有嚴格訪問許可權和處罰措施保護資料安全。爭議焦點在於資料是否僅限於防疫用途，及使用於刑事調查是否影響公眾信任和應用率。

"The Government is the custodian of the TT data submitted by individuals, and stringent measures are in place to safeguard this personal data."

議員質詢是否可用2020年CPF繳納記錄替代2018年收入等標準，尤其關注自僱人士低收入情況。政府回應稱，GST券資格以綜合評估收入為準，CPF記錄僅反映部分收入，且已有靈活申訴機制和疫情專項補助，確保援助精準。核心爭議點在於是否應調整資格標準以反映疫情影響。

"AI is more comprehensive, and is a better reflection of an individual's means and income, regardless of source."

議員質詢政府公務員在採購流程培訓及IT控制漏洞問題，關注是否有定期培訓及系統性問題。政府回應承認審計報告指出的IT控制薄弱環節，說明政府IT系統複雜且分散，依賴人工調整許可權易出錯，正由智慧國與數字政府組推動自動化改進，逐步部署新工具以減少錯誤。

"Actions have been taken at the whole-of-Government level to address the gaps identified."

議員質詢政府是否考慮制定對本地部署AI系統具有約束力的法規，以確保AI的倫理和安全使用。政府回應稱AI技術尚處於初期階段，暫無立即立法計劃，但已推出多項舉措促進安全和倫理使用，包括模型治理框架、倫理諮詢委員會及相關研究專案，並強調將持續關注全球動態，平衡監管與創新。

"As AI technology is still nascent, MCI does not have immediate plans to introduce new laws to regulate AI."

議員質詢數字化轉型中的資料共享、隱私保護、設計思維創新及AI倫理框架等問題，關注新加坡在資料量不足和中小企業數字化能力上的挑戰。政府回應涉及數字貿易協定、資料隱私原則及推動創新的措施，強調變定AI倫理框架。核心爭議點在於如何平衡資料共享與隱私保護，以及提升本地企業數字化能力。

"Traditional factors like land, labour, capital, or ageing population are no longer hard constraints in the digital economy."