📅 新加坡 AI 發展時間線
從 2014 年智慧國家倡議到 2027 年國際 AI 奧林匹克，回顧新加坡 AI 戰略的關鍵里程碑。
新加坡主辦國際 AI 奧林匹克競賽
新加坡將首次舉辦 International Olympiad in AI (IOAI)，將全球 AI 青年人才匯聚獅城，展現新加坡在 AI 教育和人才培養領域的國際領導力。
DC-CFA2 結果公佈：200 MW 新資料中心容量分配給四家運營商
8 月 21 日，EDB 與 IMDA 宣佈第二輪資料中心申請結果：Digital Realty、Equinix、Keppel Data Centres、ST Telemedia Global Data Centres 各獲 50 MW 臨時分配，全部落在裕廊島可持續資料中心園區，條件是至少 50% 用電來自低碳能源並取得 Green Mark DC 白金級。這是 2024 年綠色資料中心路線圖之後第二筆實際分配，也是 2019 年暫停以來最大的一次。
Meta–Manus 收購正式拆解：Manus 宣佈恢復獨立運營
8 月 11 日，Manus 致信使用者宣佈"即將恢復獨立公司運營"——2025 年 12 月 29 日交割的 Meta 約 20 億美元收購正式拆解，公司稱此舉是"與 Meta 分離的一部分"，為"遵守特定司法轄區的監管要求"。這是 4 月 27 日中國 NDRC 否決令的執行落地：Meta 所有權期間（2025-12-29 起）產生的使用者資料將於 8 月 23–24 日刪除，受影響使用者須在 8 月 23 日 07:59（新加坡時間）前備份、8 月 25 日 08:00 起恢復。據報道，原投資方（含擬成為最大股東的騰訊）正洽談按原 20 億美元估值收回股份。至此「Singapore washing」案走完從否決到拆解的完整閉環：總部仍在新加坡的 Manus 回到獨立運營，但來源國監管貫穿了交易的每一步。
淡馬錫年報首設 AI 戰略章：AI 投資佔比目標 2031 年前提到 10–15%
《Temasek Review 2026》給 AI 單開一章（§3.3 Our AI Strategy），寫下四根支柱：自己先用起來、讓持股公司跟上、加大投資、推動擴散。帶日期的數字承諾只有一條：AI 相關投資現佔組合 6%（不含持股的新加坡公司自身投入），2031 年 3 月 31 日前提高到 10–15%——按 5,180 億新元的組合總值，漲到 15% 意味著 AI 持倉翻一倍多。年內買入 Anthropic、OpenAI、xAI、CuspAI、PhysicsX，增持 ASML、Broadcom、Nvidia，新買 Lam Research。落在新加坡本地的動作：Temus 開 AI Foundry 培養人才，Aicadium 幫 gategroup 做飛機餐質檢，Resaro 做第三方 AI 測試，2026 年 3 月與斯坦福商學院合辦 AI Leadership Programme（70 多人，含新加坡政府官員）。
AI 監管機器上線：線上安全委員會運作、數字基礎設施法案諮詢、AISG 換帥
2026 年年中，新加坡把過去兩年寫在紙上的 AI 治理框架逐一變成運轉中的機構與法條。6 月 29 日，線上安全委員會（OSC）正式開始運作，受害者可就深偽與非自願私密影像直接投訴，平臺須在限期內處理。7 月 1 日，MDDI 與 IMDA 就《數字基礎設施法案》草案啟動公眾諮詢（7 月 22 日截止）——關鍵 IT 負載 ≥10 兆瓦的資料中心與年收入 ≥1 億新元的 IaaS/PaaS 雲服務須申領「重大 FDI 牌照」，≥3 兆瓦的資料中心須持「資料中心牌照」並滿足強制 PUE 能效門檻，AI 算力底座第一次被納入硬法監管。同日，Christian Wolfrum 接替創始執行主席何德華出任 AI Singapore 執行主席，何德華在任九年間交付 300+ AI 專案、培養近 500 名本地 AI 工程師、推動 SEA-LION 開源模型。7 月 20 日，PDPC 在新加坡資料節釋出《生成式 AI 個人資料使用指南》，要求組織明說個人資料被用於開發或改進生成式 AI 模型；IMDA 同日釋出《生成式 AI 聊天機器人透明度指南》，提出像藥品標籤一樣的「聊天機器人資訊卡」——資料層與應用層的雙層問責就此成形。
技能與勞動力發展局 (SWDA) 成立：SkillsFuture Singapore 與 Workforce Singapore 合併
7 月 1 日，合併 SkillsFuture Singapore 和 Workforce Singapore 的新法定機構技能與勞動力發展局 (SWDA) 正式成立，首任主席 Lim Sim Seng，董事會任期至 2028 年 6 月 30 日。合併由總理黃循財在 2026 年財政預算案宣佈，國會 5 月 5 日通過法案。目的是讓工人和僱主面對一個機構：職業輔導、培訓、匹配、裁員支援一站式。這是經濟戰略檢討中期更新後落地的第一項機構改革。
Anthropic 650 億美元 Series H：GIC 共同領投、淡馬錫首次入股
Anthropic 完成 650 億美元 Series H 融資，投後估值 9650 億美元。GIC 以共同領投身份連續第三輪加註（此前為 2025-09 Series F 參與、2026-02 Series G 共同領投），淡馬錫以 significant investor 身份首次入股——新加坡兩家主權基金同時出現在同一家前沿 AI 公司的股東名單上。
ATxSummit 2026：NAIS 更新與真實場景 AI 部署包
Josephine Teo 在 ATxSummit 2026 將 NAIS 更新定義為“double-click rather than a system reboot”。官方重點不是“國家 AI 任務 2030”這樣的新戰略，而是把 NAIS 2.0 落到 4 個國家 AI 任務（Connectivity、Advanced Manufacturing、Healthcare、Finance）和一組真實部署專案：National AI Impact Programme 目標 10,000 家 SME、Champions of AI、NVIDIA Singapore AI Research Lab、Punggol Digital District 多運營商機器人 testbed、OpenAI for Singapore（S$300M+、美國以外首個 Applied AI Lab、200+ 技術崗）、Google AI Agents Sandbox、更新版 Agentic AI Governance Framework 與 AI TAP。
經濟戰略檢討公佈 32 條建議，最終報告 6 月釋出
5 月 13 日，副總理顏金勇在工商聯合總會「未來經濟大會」上公佈經濟戰略檢討的 32 條建議，分 8 個方向：前四個保住增長，後四個讓增長變成工作。方向 2 把新加坡定位為 AI 解決方案的全球領先者，方向 5 明確不為保崗位而拖慢 AI、但政府補貼企業用 AI 要看工人結果。最終報告《在變化的世界裡守住增長和好工作》6 月釋出，80 多頁。8 月 5 日國會就工人黨動議圍繞這份報告辯論。
Meta–Manus 收購被中國 NDRC 否決：「Singapore washing」紅線劃定
4 月 27 日，中國國家發展和改革委員會（NDRC）正式叫停 Meta 對 Manus 的 20 億美元收購，援引"國家安全"理由——這是中國首例以國安為由否決 AI 領域外資併購。NDRC 劃定三條紅線：技術主權、資料主權、國家安全。Manus 母公司 Butterfly Effect 由肖弘、季逸超 2022 年在中國創立，2025 年中將總部遷至新加坡（約 40 名核心技術員從北京搬遷，120 人團隊多數被裁），由新加坡 Butterfly Effect 實體接管海外業務。Meta 於 2025 年 12 月宣佈收購。2026 年 1 月中國監管啟動審查，3 月末肖弘與季逸超被約談並限制出境。事件直接挑戰新加坡作為「AI 離岸中轉樞紐」的戰略敘事——多家國際媒體（Asia Times、Foreign Policy）將此案定義為「Singapore washing 的極限」，意指僅靠遷註冊地無法繞開來源國監管。
ISO/IEC 42119-8 提案：全球首個生成式 AI 測試國際標準
4 月 20-24 日，第 17 屆 ISO/IEC JTC 1/SC 42 全體會議在新加坡舉行——這是 SC 42（全球 AI 標準制定核心機構）首次在東盟召開，由 IMDA 與 Enterprise Singapore 聯合主辦，彙集 35 個以上國家、250 多位 AI 專家（含美、英、中、日、德、法、韓）。開幕日新加坡正式提交 ISO/IEC 42119-8 標準草案，聚焦生成式 AI 測試方法標準化，兩個核心方向：基準測試（benchmarking）統一"考什麼、怎麼評分"，紅隊測試（red teaming）標準化"隱藏風險怎麼找出來"。如獲通過將是全球首個針對生成式 AI 系統的國際測試標準。提案建立在 IMDA 已有的 AI Verify Toolkit、LLM 應用測試 Starter Kit 和 Global AI Assurance Sandbox 基礎上。IMDA 現任 CEO Ng Cher Pong 在開幕致辭中表示："標準制定不能以龜速推進——否則將被 AI 高速變革所淘汰。"會議同期，IMDA 與 EnterpriseSG 還為東盟成員國舉辦了能力建設培訓。
淡馬錫參與 OpenAI 1220 億美元融資
OpenAI 完成 1220 億美元融資，投後估值 8520 億美元，Amazon、Nvidia、SoftBank 與 a16z 等共同領投。淡馬錫出現在 OpenAI 官方公告的參與機構名單中——距 2024 年 3 月 FT 報道雙方洽談兩年後，新加坡主權資本首次直接持有 OpenAI 股權。
JTC 公佈 Kampong AI：One-North 的 AI 創業者工作加居住園區，試點工位啟用
3 月 2 日，JTC 公佈 LaunchPad @ One-North 的新總體規劃，核心是總理黃循財在 2026 年財政預算案宣佈的 Kampong AI：把兩棟現有樓改造成新加坡第一個工作加居住一體的創業社群，一棟是 14,500 平方米的業務園區單元和活動空間，容納最多 70 家 AI 公司，另一棟提供 200 多套住宅，2028 年建成，3 月起先開試點工位。經濟戰略檢討把它列為方向 2「做 AI 解決方案的全球領先者」下已宣佈的動作。
GIC 與 Coatue 共同領投 Anthropic 300 億美元 Series G
GIC 在自己的新聞稿中宣佈與 Coatue 共同領投 Anthropic 300 億美元 Series G，投後估值 3800 億美元。GIC 此前已參與 2025 年 9 月的 130 億美元 Series F，官方稱這一連續加註為「lifecycle investment」。
NAIRD 釋出 + 財政預算：AI 全面加速
1 月：MDDI 宣佈 2026-2030 公共 AI 研究投資計劃，投資超 10 億新元（7.79 億美元）用於公共 AI 研究，聚焦負責任和資源高效的 AI、全鏈條人才培養、產業應用。同月舉辦 AI Research Week 2026，與 AAAI 第 40 屆會議同期。Microsoft AI Economy Institute 報告顯示新加坡 AI 採用率 60.9%，全球第二（僅次於 UAE 64.0%），美國僅 28.3%。2 月：預算案將 AI 提升至空前高度，成立由總理親自主持的 National AI Council；推出 4 項 AI Mission；Enterprise Innovation Scheme 400% AI 稅務扣除；啟動 one-north AI 園區建設；National AI Literacy Programme。3 月：新加坡正式成為超老齡社會（65 歲以上 > 21%）；衛生部長宣佈 ACE-AI 預測工具（Synapxe 開發），2027 年初推廣至 1,100+ Healthier SG 診所；BRCA1/2 基因檢測最高 70% 補貼（2026.12 起）；MediShield Life 覆蓋預防性乳房切除術（Q3）及輸卵管卵巢切除術（Q4）；MediSave 限額提升惠及 91 萬+ 患者。
經濟戰略檢討中期更新：成立國家 AI 理事會，合併 SkillsFuture 與 WSG
1 月 30 日，經濟韌性工作組釋出經濟戰略檢討中期更新。政府據此成立由總理任主席的國家 AI 理事會，統籌 AI 部署，並決定把 SkillsFuture Singapore 和 Workforce Singapore 合併成一個機構。這兩項在兩週後的財政預算案 2026 里正式宣佈，是 5 個委員會 2025 年 8 月開工以來第一批落地的建議。
經濟戰略檢討啟動：5 個委員會，AI 與就業列為核心議題
8 月 4 日，副總理顏金勇宣佈啟動經濟戰略檢討，掛在新加坡經濟韌性工作組下，設全球競爭力、科技與創新、創業、人力資本、重組影響管理 5 個委員會，每個由兩名政治職位持有人聯合主持，成員來自企業、工會和學界。檢討的出發點是三個變化：世界分裂、AI 和低碳轉型重組產業、本地勞動力收縮。建議 2026 年中釋出。
樟宜機場獲全球首張 ISO/IEC 42001 AI 管理體系認證
2 月，樟宜機場集團（CAG）由 SGS 頒發 ISO/IEC 42001:2023 AI 管理體系（AIMS）認證，經新加坡認證理事會（SAC）認可——這是全球首張針對機場客戶服務的 ISO/IEC 42001 證書，覆蓋 5 套面向旅客和商業的 AI 應用（含客戶終身價值 CLV、產品推薦、傾向預測等）。該認證為新加坡此後在 SC 42 國際舞臺主張 AI 測試與治理標準積累了實證案例。
Agentic AI 治理與科技巨頭落地
釋出 Agentic AI 治理框架；推出 SEA-Guard 安全評估工具；Enterprise Compute 撥款 1.5 億新元；AIAP for Industry 擴充套件至產業界。7 月 Microsoft Research Asia 在新加坡設立首個東南亞實驗室，與 NUS 合作產業博士專案（IPP）。11 月 Google DeepMind 在新加坡建立東南亞首個 AI 研究實驗室。
智慧國家 2.0 落地與 AI 預算井噴
Smart Nation 2.0 落地，釋出 1.2 億新元 AI 應用基金和五大國家 AI 專案（智慧貨運、市政服務、慢性病管理、個性化教育、邊境清關）。AI 預算突破 10 億新元。3 月 NUS AI Institute 成立，整合校內 AI 研究資源。SEA-LION 大語言模型正式釋出；AMP 啟動；參加首爾 AI 安全峰會；CSA 釋出 AI 安全指南。
NAIS 2.0 釋出與 AI Verify 開源
國家 AI 戰略 2.0 釋出，從"重點應用"升級為"系統性賦能"。AI Verify 測試框架開源併成立 AI Verify Foundation。生成式 AI 治理框架提案。參加 Bletchley Park 首屆 AI 安全峰會。
AI Verify 釋出與 NAISC 啟動
AI Verify MVP 釋出，全球首個 AI 治理測試框架與工具包。National AI Student Challenge (NAISC) 啟動，面向學生的全國性 AI 挑戰賽。
PDPA 修訂與 GPAI 創始
個人資料保護法 (PDPA) 重大修訂，引入合法利益例外和資料可攜帶權。AI 治理模型框架更新至 v2。新加坡成為 GPAI 創始成員國，RIE2025 計劃啟動（250 億新元）。
NAIS 1.0 釋出
新加坡首份國家級 AI 戰略釋出，確立五大重點領域（交通物流、智慧城市、醫療、教育、安全）和三大推動力。同年釋出亞洲首個 AI 治理模型框架，MAS 推出 FEAT 原則。
AIAP 與 100E 計劃啟動
AI Apprenticeship Programme (AIAP) 首批啟動，提供 9 個月沉浸式 AI 工程訓練。100 Experiments (100E) 計劃啟動，資助企業進行 AI 概念驗證。MAS 釋出金融業 FEAT 原則。
AI Singapore 成立
國家研究基金會 (NRF) 撥款 1.5 億新元成立 AI Singapore，整合學術界、產業界和政府資源，統籌推進國家級 AI 研究、創新和人才培養。
智慧國家倡議啟動
李顯龍總理宣佈 Smart Nation Initiative，新加坡成為全球首個以"智慧國家"為目標的國家級數字化轉型戰略。該倡議為後續所有 AI 政策奠定了制度基礎。
資料來源：AI Singapore、SNDGO、MOF、IMDA 等官方公開資訊。