國家 AI 戰略更新 (NAIS Update 2026)

各位閣下，
各位同事、朋友：
早上好，感謝大家來到這裡。

三年前，在這個舞臺上，我談到我們的願景："AI for the Public Good, for Singapore and the World"。同年晚些時候，黃循財總理釋出了國家 AI 戰略（NAIS）2.0，提出了構建活躍 AI 生態系統的 10 個關鍵使能因素。時間來到 2026 年 5 月，全球 AI 發展已經加速。在新加坡，已經設立了 70 個 AI 卓越中心；我們打造了 SEA-LION 和 MERaLiON 這兩個能夠反映區域語境的開源模型；我們的 "AI for Science" 計劃正在攻克疫苗研發等緊迫挑戰。

今年早些時候，我們成立了由總理親自擔任主席的國家 AI 理事會。理事會將聚焦國家 AI 任務，以擴大整個經濟體的 AI 採納、建設深厚的 AI 能力，並讓新加坡成為領先的 AI 創新樞紐。為了更好支援理事會工作，我們正在更新戰略和優先事項。這次更新建立在我們實施 NAIS 2.0 的經驗和洞察之上。它是一次"雙擊"，而不是系統重啟。我們正在進一步展開 AI 生態系統每個組成部分如何突破邊界。

以產業為例，小規模專案帶來的生產力影響只是開始。National AI Impact Programme 旨在擴大企業使用者基礎。具體來說，我們將幫助 10000 家中小企業有意義地使用 AI。Champions of AI 計劃將為已經準備好產生更大企業級影響的企業提供有針對性的支援。

通過國家 AI 任務，我們設定了更高層次的雄心，目標是轉型整個行業。我們優先選擇四個行業：互聯互通、先進製造、醫療和金融。新加坡在這些行業都具備全球地位。它們合計佔我國 GDP 的 40% 以上。這些領域也正是政府使能因素，例如資料訪問和監管沙盒，能夠催化 AI 突破的地方。國家 AI 任務將由值得解決的問題陳述驅動，這些問題不只對新加坡重要，也對世界重要。它們的目標是在各自行業中成為深度、變革性 AI 採納的"灘頭陣地"。

工作已經開始。在航空領域，樟宜航空樞紐把我們連線到另外 170 個城市，也是全球第四繁忙的國際機場。市民和訪客都享受著順暢、精心設計的樟宜體驗。未來十年，新的 T5 航站樓將把樟宜機場的旅客處理能力每年增加約 5000 萬人次。

除了建設世界級基礎設施，我們還必須重新思考航空樞紐如何運作。旅客如何從一個登機口移動到另一個登機口？行李如何跨多個航站樓運送？飛機在跑道上的降落和起飛如何排序？這些都是真正困難的問題，需要硬體和軟體創新共同解決。單靠一個新航站樓無法完成任務。要讓我們服務的航班量翻倍，會遇到多重約束。在諸多挑戰中，我們需要下一代空中交通管理系統，同時優先保障安全和容量。這只是 AI 可以幫助航空業把握的眾多令人振奮的機會之一。

我們的海事樞紐大士港也是另一個好例子。它是全球最大的自動化集裝箱碼頭，位於世界最繁忙的水道之一。那裡有豐富的複雜運營資料集，可以用於開發令人振奮的新解決方案。明天，我的同事、交通部長 Jeffrey Siow 先生會與大家分享更多他的雄心。我們的互聯互通挑戰清楚表明，新加坡可以在哪些方面成為世界的 living lab。

同樣，在先進製造領域，影響的範圍和規模也很顯著。實體 AI 和 embodied AI 的發展與我們的製造企業高度相關。為了在激烈競爭中生存，它們已經在效率前沿執行。新加坡的工業機器人密度大約是全球平均水平的 5 倍，並且長期位居世界最高行列。實體 AI 可以幫助進行流程再設計的模擬。更好的數字孿生可以改善預測性維護，減少材料浪費和生產停機時間。但事情並不簡單。研究實驗室中的想法並不總能在真實工廠環境中表現得足夠好。要看到真實影響，我們需要來自硬體、軟體和運營領域的合作伙伴。

這就是為什麼我們歡迎 NVIDIA 在新加坡設立新的研究實驗室，聚焦 embodied AI 和高效 AI。該實驗室將與我們的大學、產業夥伴和政府機構密切合作。它將強化 NVIDIA 在新加坡既有基礎，深化我們的 AI 人才生態，並釋放新的創新來源。

我們也正在把榜鵝數字園區發展為前沿 testbed。多年以前，像我這樣不算年輕的新加坡人還記得，榜鵝曾是一個安靜的村莊。但在今天的榜鵝，我們將建立一個整合資料平臺，設計真實世界測試場景，並制定規則，讓機器人能夠安全地在整個園區執行。機器人可以幫助我們的工作人員提升目前服務不足區域的服務交付。越來越多的產業夥伴正在使用榜鵝生態進行測試和實驗。這些沙盒和合作有助於擴大接受度和採納。

單看新加坡國內市場，未必值得如此多的關注。真正讓我們有吸引力的，是我們所連線的全球網路，以及我們在可信技術採納方面的記錄。像 NVIDIA 這樣的領先企業選擇加深在這裡的存在，是因為我們能為它們的全球佈局增加有價值的東西。我們期待更多人加入它們。

大家會注意到，我今天分享的內容中有一個模式。榜鵝 testbed、我們對樟宜 T5 的雄心，等等。在所有這些努力中，新加坡實體不會做被動旁觀者，等待解決方案被端到面前。我們會積極參與，與夥伴一起解決痛點，強化生態系統，為企業和產業創造新價值。這些夥伴關係是啟用國家 AI 任務的兩個關鍵使能因素之一。另一個是治理。我們非常認真對待治理，因為我們在新加坡使用的東西必須值得信任。

雖然 AI 以驚人的速度發展，但治理路徑遠未定型。但 stakes 正在變高，因為 AI 更深地嵌入影響人們生活的領域：醫療、金融、交通、公共服務。來自自主智慧體的風險、網路安全威脅、資訊信任被侵蝕的風險，都不會尊重國界。AI 的收益也可能變得狹窄集中。獲取不足和缺乏包容性會讓新加坡這樣的小國處於不利位置。國際認可的規則和標準將很重要。但它們需要時間形成。與此同時，我們已經開始傳播和塑造預期，觀察這些預期如何影響地面現實，並隨著情況發展加以調整。

一個例子是 Agentic AI 模型治理框架。該框架結合產業意見制定，並於今年 1 月在世界經濟論壇釋出。雖然才過去幾個月，但我們今天正在更新該框架，加入 PwC 和 Workday 等公司真實世界 agentic 部署的案例研究。我們也釋出了關於 OpenClaw 的案例研究，重點介紹使用者最佳實踐。在政府內部，我們也把同樣的迭代過程應用到自身對智慧體的使用中，通過與 Google 等夥伴合作的沙盒進行實驗，並學習如何讓它們安全。

與此同時，我們與全球 AI 安全實踐者社群保持密切互動。事實上，本週一，一個包括 Yoshua Bengio、Stuart Russell、Dawn Song、張亞勤和 Max Tegmark 教授在內的傑出小組剛剛更新了關於 AI 安全研究優先事項的新加坡共識。這些努力承認，在我們能夠確信安全-by-design、讓 AI 在重要領域負責任地部署之前，還需要大量工作和國際合作。新加坡把這些視為時間和資源上的必要投資。我們會長期投入，讓 AI 可以被信任。

我剛才概述的努力，是 AI 在我們的經濟和社會中走向主流的一部分。因此，新加坡的 AI 樞紐正變得越來越有活力。我們的國家 AI 任務為領先 AI 企業紮根新加坡提供了強有力的理由，讓它們在這裡開發、測試和規模化可信且具有全球相關性的 AI 解決方案。與此同時，在醫療和教育等領域，我們正在運用 AI for the Public Good，改善市民福祉。我們會在合適的平臺上進一步介紹這些工作。

最後，我們希望各位在 ATx 的時間能讓大家更清楚地理解，"build with Singapore" 意味著什麼。我邀請大家加入我們，一起創造更大的積極影響。祝大家在 ATx 收穫豐碩。