AI Influence Profile
Desmond Lee
一句話定位
國會議員。2025–2026 年間在 13 場 AI 相關國會辯論中發言，議題集中於 AI 與教育、AI 與就業。
國會 AI 發言記錄（13）
學校使用AI工具的資料保護標準及AI對學生學習成效影響的評估
2026-05-07 · 第 15 屆國會
議員Eileen Chong Pei Shan就學校使用AI工具向教育部長提出兩項書面詢問：一問學校在指導學生使用非新加坡學生學習平臺（SLS）託管的AI工具時須遵循哪些最低資料保護標準、學生為完成課業使用此類工具前是否需要家長知情或同意、以及如何監督合規情況；二問教育部關於AI對學生學習影響研究的範圍（覆蓋的教育階段和測量的學習成效指標）、研究結果的釋出時間表，以及結果將如何用於制定或修訂AI教育戰略。教育部長李智陞的書面答覆未展開實質內容，僅指這些問題已由教育部在2026年5月6日對第2至5號口頭議會詢問的答覆中一併處理，並請議員參閱《官方報告》第96卷第30期口頭答覆部分"監測小學生使用AI"一節。該答覆反映家長關切的資料保護與學習成效問題已在前一日的口頭質詢中集中回應。
小學引入與監測 AI 使用的保障措施與路線圖
2026-05-06 · 第 15 屆國會
多名議員（Charlene Chen、Kenneth Tiong、David Hoe 等）聯合質詢教育部從小學引入 AI 的保障與路線圖。教長 Desmond Lee 合併答覆四道問題，端出 MOE "四學"框架——學習關於 AI、學會用 AI、用 AI 來學、最重要的是學會超越 AI。分級路線：小一至小三隻做 AI 素養（認知 AI 存在），不佈置任何需直接使用 AI 的作業；從小四起，學生已具備基礎讀寫與執行功能，可在教師監督下使用專為教育設計、內建護欄的 AI 工具（如 SLS 裡的寫作助手 LEA、數學 LEA），工具被設計成不會直接喂答案、會以"蘇格拉底式"提示把跑題學生拉回正軌；小四起強制 10 小時"Code for Fun"（含程式設計、計算思維、AI 入門），可選兩個 5 小時"AI for Fun"模組（生成式 AI、計算機視覺）。資料匿名化、不用於訓練外部模型；用商用 AI 工具須確保輸入不含個人可識別資訊。研究上由 A*STAR 的 SG-LEADS 縱向研究（2027 起採數）追蹤兒童 AI 使用對學習與福祉的影響，同時配合學校做短期研究。Kenneth Tiong 以瑞典 Karolinska 研究院"數字工具有害學習"結論與瑞典 2023 年逆轉數字化（投 2 億歐元重回紙質課本）施壓，問 MOE 的分歧點何在；Desmond Lee 答："瑞典是發到五歲、全盤數字化後又全盤退回紙質，我們走的是混合路線"——繼續保留實體課本與教師中心教學，把 AI 當工具，且嚴格區分通用 AI 與專為教育設計的 AI，否則會走錯政策方向、乾脆完全不用 AI，那才是錯誤。家長可否退出：若是 SLS 課堂工具屬教學一部分不可退出；若是外部引入、需家長同意的工具，未獲同意則不讓用。Eileen Chong 提"公平悖論"——更弱勢、家中缺成人監督的孩子可能更依賴 AI、反被侵蝕認知發展；教長答這是"常青"議題，靠 AI 素養內化 + 家校社群夥伴關係應對。
校園反霸凌行動檢討中對 AI 生成學生不雅偽圖的處理
2026-05-05 · 第 15 屆國會
這場辯論主體是教育部《反霸凌全面行動檢討》（鞭刑、修復式實踐、舉報渠道等），AI 僅是其中一條實質支線。工人黨 Sylvia Lim（阿裕尼）的國會問題第 25 號專門問：校園內學生製作並傳播"AI 生成的同學不雅偽圖"是否在增加，教育部是否提供處理指引。教育部長李智陞答覆：此類技術近幾年才出現，案例從零起步、數量仍小，但教育部正密切關注。處理路徑包括——更新的網路健康（cyber wellness）課程教學生合乎倫理、合法地使用這類強大工具；2026 年 6 月底"網路安全委員會"（OSC）啟用後，親密影像濫用等線上傷害的受害者可更快求助、申請下架；偽圖在多平臺擴散時下架是長期工作，需持續跟進。若加害者匿名，學校需聯同 OSC 與警方處理。李智陞引 2024 年一起真實案例：數名中學生製作女同學的 AI 深度偽造不雅裸圖，被查出後遭警方調查與校紀處分。Melvin Yong 追問是否會與 IMDA 及社媒平臺合作加快有害內容下架，部長答"是"。
AI 相關技能創前程課程的成效與效果
2026-04-07 · 第 15 屆國會
萬里扎議員書面質詢教育部是否追蹤 AI 相關技能創前程課程學員的兩項硬指標：結業六個月內是否進入 AI 相關崗位，以及結業 12 個月內工資中位數變化。教育部長李智陞答覆：對安置型課程如職業轉換計劃（SCTP），精深技能發展局（SSG）追蹤安置率——2022 年 6 月至 2025 年 3 月完成 ICT 相關 SCTP 的 8,000 名學員中，44% 在六個月內找到新崗位（截至 2025 年 9 月 30 日）；但未追蹤工資結果，理由是影響因素多元。短期課程一般不追蹤安置結果，僅靠 TRAQOM 學員調查收集質量與自評成效反饋，公開於 MySkillsFuture。張力在於：政府對 AI 技能培訓投入巨大，效果衡量卻以主觀反饋為主，缺乏議員要求的就業與工資硬資料。
2026教育部供給委員會辯論：為AI轉型未來做準備
2026-03-03 · 第 15 屆國會
教育部長李智陞主導MOE COS辯論，將AI、地緣政治轉移與氣候變化並列為教育系統三大不確定性來源。MOE提出"AI素養四段論"：(1) 學習AI（learn about AI）——理解原理與邊界；(2) 用AI（learn to use AI）——與產業合作讓學生有效且負責任地使用工具；(3) 與AI協作教學（learn with AI）——教師將AI融入教與學，提升學習效果；(4) 超越AI（learn beyond AI）——培養AI難以替代的人類核心能力，讓學生用AI放大影響力而非被替代。國務部長劉燕玲（Jasmin Lau）負責MOE的AI議程，須置於國家AI戰略框架內。教師工作流方面：用AI減負（行政流程精簡、增強支援架構、保護下班時間），與"重塑教師職業任務組"建議聯動。高階政務部長梁振偉（David Neo）以COS主題"We Learn for Life Together"呼應——快速變化的世界裡"以學會生活的方式生活"，是AI時代教育的核心。技能創前程（SSG）同場宣佈：2026年3月起逐步推出"中小企業AI技能啟動平臺"，SkillsFuture領頭蜂企業將為中小企業免費提供AI大師班。
教師複雜挑戰下的班級規模政策
2026-02-03 · 第 15 屆國會
議員質詢教育部關於教師面臨多樣化學生需求及心理健康挑戰下的最優班級規模政策。教育部長回應，班級規模依據學生學習需求調整，特殊教育和早期干預班級規模更小，同時增加輔導員和特教人員支援。核心爭議在於如何平衡資源分配與教學質量，確保多樣化需求學生獲得足夠支援。
教師壓力與心理支援措施
2025-11-04 · 第 15 屆國會
議員質詢教師壓力高企及心理健康支援，關注年輕教師比例偏低及非教學工作負擔。教育部長回應強調教師職業的崇高與責任，承認教師工作量大，表示將審視並改進非教學任務分配，保障教師福祉。核心爭議在於如何有效減輕教師負擔及吸引年輕教師留任。
分齡生成式AI使用框架
2025-11-04 · 第 15 屆國會
議員質詢教育部是否制定分齡的生成式AI使用框架及家長指導方案。教育部回應已通過《數字素養與技術技能指南》向學校提供年齡適宜的AI使用指導，併為家長提供相關資源，支援學生在家合理使用AI。核心爭議在於如何系統化分齡指導及家校協同支援。
擴充套件SkillsFuture信用涵蓋AI工具訂閱
2025-11-04 · 第 15 屆國會
議員質詢是否將SkillsFuture信用擴充套件至訂閱優質AI生產力工具以促進實踐學習。政府回應目前支援AI相關課程及工具使用，強調課程內含實用工具，且AI領域快速發展，將持續關注並支援相關技能培養。核心爭議在於是否直接將訂閱工具納入信用使用範圍。
強化工程人才培養路徑
2025-11-04 · 第 15 屆國會
議員質詢為何學生對傳統工程專業興趣下降，如何調整課程與薪酬以匹配新興產業，以及公共部門招聘和獎學金政策是否調整。政府回應稱教育部與經濟機構合作，調整課程內容，推動跨學科工程教育，同時通過行業任務組解決建築環境行業人才短缺和薪酬競爭問題，並加強職業指導和公共部門招聘力度。核心爭議在於行業薪酬與工作環境對人才吸引力的影響。
腦科學與自適應AI教育合作
2025-11-04 · 第 15 屆國會
議員質詢教育部是否推動國立教育學院與早期兒童發展局合作，研究不同學習型別的腦科學學習方法，並建議成立跨學科工作組推動腦科學與自適應AI融合教育。教育部回應已有多方合作，課程設計基於神經科學和教育心理學理論，體現專家意見，未明確承諾新工作組成立。核心爭議在於是否需要新專門團隊推動腦科學與AI深度融合。
畢業生就業與技能更新框架
2025-09-23 · 第 15 屆國會
議員質詢政府如何與高等院校合作，制定框架以審視課程並追蹤畢業生技能過時風險，以及如何衡量畢業生長期就業能力。政府回應通過就業調查監測畢業生就業狀況，強調課程定期與產業需求對接，強化校企合作和實習安排，提升學生AI及跨領域能力。核心爭議在於如何有效應對AI快速發展帶來的技能更新挑戰。
課程定期更新與產業對接
2025-09-23 · 第 15 屆國會
質詢了教育部如何確保課程定期更新以匹配未來經濟需求，特別是數字化、可持續發展及醫療領域。政府回應稱通過定期審查、行業諮詢及教師產業實踐，確保課程內容緊跟行業發展，學校課程每6-8年審查一次，IHL課程更頻繁，重點領域如AI更新更快。核心爭議點在於課程更新頻率與行業需求的匹配度。