AI Influence Profile
Yeo Wan Ling
一句話定位
國會議員。2022–2026 年間在 6 場 AI 相關國會辯論中發言，議題集中於 AI 與就業、AI 經濟與產業。
國會 AI 發言記錄（6）
人工智慧（AI）轉型不容無就業式增長（主辯論）
2026-05-06 · 第 15 屆國會
5月6日國會續辯職總秘書長黃志明提出的"人工智慧轉型不容無就業式增長"動議，約20名議員發言，是第15屆國會迄今最具分量的AI辯論。動議要求承認AI的經濟變革力量，把增長錨定在公平、韌性與人人有機會，裝備工人與企業，確認新加坡不容無就業增長。執政黨與工運議員聚焦崗位重設計、公司培訓委員會（CTC）與新設的三方就業理事會；工人黨議員全數支援動議但另提結構方案：嚴燕松倡全民AI股權基金（成年公民每年500新元分紅加在職培訓基金），Andre Low主張無收入上限的裁員保險、再培訓稅收抵免與"AI收益審計"，Kenneth Tiong呼籲高階AI工具全民可及。人力部長陳詩龍駁斥工人黨方案是"和解金"而非賦權，引人力部調查稱採用AI企業僅約6%裁員，承諾研究提高求職者援助收入門檻並推動更早裁員通報。朝野最終均表態支援動議。
不容無就業增長的人工智慧（AI）轉型（辯論總結）
2026-05-06 · 第 15 屆國會
"AI轉型不容無就業增長"動議辯論5月6日進入收尾。澄清環節中，工人黨議員劉吳揚強調強社會安全網與鼓勵國人擁抱AI並非零和；嚴燕松為其"全國AI公平基金"辯護，稱該基金不是"對失敗的補償"、近半資金將直接投資工人技能，並追問政府如何讓工人結構性分享AI生產力紅利，人力部長陳詩龍回應分享方式是"實際收入的提升"，新加坡勞動力發展局（SWDA）將設明確KPI，把企業勞動力培訓配套與職位重設計同實際工資和職業發展掛鉤。工人黨Kenneth Tiong質疑技能創前程課程質量、主張普及前沿AI工具；Mark Lee則質疑其"AI裁員90天強制通知"提案在漸進式轉型下難以操作。楊涴凌追問AI補助是否強制繫結職位重設計，政務部長Jasmin Lau表示方向已定、細節將與三方夥伴商定。黃志明總結這場歷時7小時18分鐘、24場發言的辯論，支援把求職者援助計劃合格門檻升至PME中位月入約8,400新元，表明職總對援助形式持開放態度，動議最終獲國會一致通過。
2026人力部供給委員會辯論：AI時代的勞動力與職業韌性
2026-03-03 · 第 15 屆國會
人力部供給委員會辯論是預算案中AI與勞動力議題的核心戰場。部長陳詩龍指出AI正在改變工作本質——不僅是做什麼工作，還包括工作如何組織、技能如何構建、職業如何演進。核心關切：(1)AI是顛覆者(gamechanger)——可增強也可替代工人，取決於工作和崗位如何重新設計；(2)SkillsFuture參與已超60萬人，458,000+新加坡人使用了SkillsFuture學分；(3)要求將"崗位重新設計"升級為"人+AI崗位重新設計"，運用設計思維整合AI與人類判斷力、同理心和創造力；(4)中年PME面臨更高風險，需要將職業健康(career health)主流化、預防化和個性化；(5)生成式AI對白領職業的風險高於手工技能型崗位。議員關切：2016年首推的產業轉型藍圖（ITM）須升級為提供AI驅動的業務流程重設計、勞動力轉型時間表與可信的轉崗路徑；楊涴凌強調2026年擴大非傳統來源職業列表（NTS-OL）須配套生產力掛鉤條件——本地員工結構化培訓、外籍員工技能轉移、崗位重設計；受委議員Terence Ho警示"AI鴻溝"風險，建議向成熟工人限時免費/補貼、向低收入新加坡人長期補貼Premium AI工具（每月20-30美元檔）；林志蔚（Jamus Lim）警告agentic AI威脅初級崗位，建議把GRIT計劃機制化為國家級入職培訓補貼。
勞動力市場復甦與保障措施
2025-03-06 · 第 14 屆國會
議員質詢疫情後就業恢復、通脹壓力及弱勢群體保障。人力部部長回應新加坡失業率降至2.8%，通過技能培訓、漸進式工資模式及退休保障等多項措施支援不同年齡和弱勢群體就業，強調收入增長超過通脹，整體勞動力市場穩健。核心爭議聚焦於如何持續提升低收入者福利及應對全球經濟不確定性。
新加坡勞動力老齡化挑戰
2023-03-01 · 第 14 屆國會
議員質詢新加坡勞動力老齡化及人口結構變化對經濟的影響，指出部分行業老年員工比例高，未來勞動力可能快速流失。強調技術變革與工作態度轉變帶來的挑戰，呼籲政府關注靈活工作安排。政府回應未見，核心爭議在於如何應對老齡化與技術變革帶來的就業結構調整。
國防部醫療分類系統最佳化
2022-03-03 · 第 14 屆國會
議員質詢國防部關於更新醫療分類系統的進展，關注如何實現更全面的服役能力評估及崗位匹配。政府回應該系統旨在提升人力資源運用效率，結合服役者技能與職業背景。核心爭議在於如何確保評估的全面性及實際部署中技能的合理匹配。