AI Influence Profile
Yip Hon Weng
一句話定位
國會議員。2023–2026 年間在 17 場 AI 相關國會辯論中發言，議題集中於 AI 經濟與產業、AI 治理與監管。
國會 AI 發言記錄（17）
前沿 AI 安全監管與跨部門事故報告框架
2026-10-07 · 第 15 屆國會
陳以君(Charlene Chen)、朱佩玲(Choo Pei Ling)、葉漢榮(Yip Hon Weng)、任梓銘（Alex Yam）等議員就新加坡 AI 安全院對前沿 AI 模型的獨立測試能力、跨部門事故報告框架,以及類似澳大利亞自主 AI 代理越權訪問事件對政府系統韌性的影響,詢問數碼發展及新聞部長。高階政務部長陳杰豪(Tan Kiat How)代為答覆,指現有網路安全、資料保護與關鍵資訊基礎設施監管框架同樣適用於代理型 AI 系統,政府正通過 GovTech 等機構試驗負責任地部署代理 AI,並持續審視是否需要強化相關框架,但未承諾設定強制性前沿 AI 安全測試的具體門檻或時間表。
SAFER 單位資料共享與演算法風險把關
2026-10-07 · 第 15 屆國會
葉漢榮詢問馬善高，SAFER 單位在跨機構共享高度敏感客戶資料時有哪些嚴格訪問管控，以及部門如何確保風險演算法不會對弱勢家庭造成不公平畫像或侵犯隱私。馬善高答覆，SAFER 整合各機構資料以識別兒童安全隱患個案，所有資訊共享均受現行法律和政策保障監督；目前使用的風險演算法並未採用人工智慧，未來若擴大數據分析或人工智慧應用，將繼續接受嚴格保障措施和人為監督。
新加坡數字系統應對代理式 AI 韌性評估
2026-10-06 · 第 15 屆國會
李乃怡（Valerie Lee）、安迪（Saktiandi Supaat）、莫哈默法理（Fadli Fawzi）等議員就新加坡 AI 安全院的獨立測試能力、新加坡對前沿 AI 模型管控國際倡議的後續行動,以及公共部門代理式 AI 的安全防護措施,向數碼發展及新聞部部長楊莉明（Josephine Teo）提問。楊莉明答覆說,政府採取基於風險、多層次的治理方式,AI 安全院正建設技術能力評估先進 AI 系統,並確認目前沒有機構收到涉及無人監督 AI 代理的網路攻擊報告。
能源危機、AI 資料中心需求與就業前景的衝擊
2026-05-07 · 第 15 屆國會
Yio Chu Kang 議員 Yip Hon Weng 與 Bukit Panjang 議員 Liang Eng Hwa 詢問中東衝突引發的能源危機如何衝擊招聘前景。人力部長 Tan See Leng 稱勞動市場暫時穩健，但企業轉趨謹慎——未來三個月有意招聘的企業比例從 2 月的 54.6% 跌至 3 月的 44.6%，4 月初現企穩。被問到長期結構性影響時，他指危機會加速既有結構轉型（供應鏈多元化、數字化），並直接點出 AI 的能源含義："隨著 AI 普及，驅動資料中心和高算力需求將需要更多能源，能源已成為新貨幣。"Choo Pei Ling 追問勞動力規劃是否正適應貿易碎片化、技術變革與產業重組疊加的長期不確定，部長以"斬釘截鐵的肯定"回應，並提及連續兩天合計逾 12 小時（其中談 AI 七小時）的相關辯論。
AI 研發藥物的監管框架及其對臨床試驗的影響，以及國家患者資料保護措施是否充分
2026-05-06 · 第 15 屆國會
葉漢榮議員書面詢問社會政策統籌部長兼衛生部長：衛生部是否研究過 AI 研發藥物能否縮短或繞過臨床試驗；若可以，AI 藥物的審批與傳統藥物有何不同；現行哪些法規管轄 AI 醫療創新；以及當 AI 為產品概念化而呼叫國家患者資料時，現有個人資料保護與網路安全措施能否防止資料洩露。衛生部長王乙康答覆：AI 研發藥物與傳統藥物必須滿足同樣的國際質量、安全和療效標準，不存在捷徑；衛生科學局的監管思路與美國 FDA、歐洲藥品管理局等國際機構一致，這些機構已就 AI 在藥物研發中的負責任使用提出關鍵原則。患者資料受到包括《個人資料保護法》在內的現有資料保護和網路安全措施的有力保護，政府將持續監測發展並按需強化保障。答覆確認了"同一標準"原則——AI 不改變藥物審批的證據門檻。
應對前沿 AI 模型竊取資料、破壞關鍵基礎設施、利用軟體漏洞的風險
2026-05-05 · 第 15 屆國會
Saktiandi Supaat 與 Edward Chia 就前沿 AI 模型（點名 Anthropic 的 Mythos、能自主發現並利用軟體漏洞）對新加坡金融體系與關鍵基礎設施的威脅提問，並問這是否構成"新類別的系統性金融風險"。數碼發展及新聞部高階政務部長陳杰豪代部長答覆，核心立場是把這視為"連續譜上的能力提升"而非"斷點式躍遷"：政府並未取得 Mythos 訪問權（Anthropic 僅向少數夥伴受控預覽，無本地銀行獲權），但 OpenAI GPT-5.5 已有可比的網路能力且更易獲得，開源模型幾個月內會追上。他舉證 AI 已實質改變攻擊形態——Google 2025 年報告的 PROMPTFLUX 惡意軟體會在攻擊中即時呼叫 AI 改寫自身程式碼以躲避檢測；2024 年有犯罪集團用 AI 深度偽造視訊通話冒充跨國公司 CFO，騙員工轉賬 2560 萬美元。政府定性這是"對既有系統性風險的放大"而非全新類別。具體動作：MAS 已召集各大金融機構 CEO 推動集體網路韌性行動；CSA 當天向全部 11 個關鍵資訊基礎設施（CII）部門的董事會與高層發函，要求據 AI 威脅重審網路風險姿態。陳杰豪給出五點要務（重做風險評估、盤清資產、更快打補丁+持續監控、治理自身 AI 使用、用 AI 做防禦），並強調政府正自研 AI 網路防禦能力以免受制於單一外部方。
畢業生就業與GRIT計劃分析
2025-09-23 · 第 15 屆國會
議員質詢新加坡應屆畢業生全職就業比例下降的週期性與結構性原因，探討政府推行的GRaduate Industry Traineeships (GRIT) 計劃如何緩解就業難題。辯論聚焦GRIT計劃的實施細節、質量保障、長期收益及對戰略行業的支援。政府強調通過結構化培訓和企業參與提升畢業生就業競爭力，質詢方關注計劃成效及公平轉換機制，核心爭議在於計劃能否真正提升畢業生長期就業質量。
新加坡勞動力老齡化應對策略
2025-03-06 · 第 14 屆國會
議員質詢人力部關於退休保障、勞動力素質提升及包容性職場建設成效，重點關注勞動力老齡化帶來的挑戰。質詢方提出通過助力技術改造崗位、設立專門培訓中心等措施提升老年人就業率。政府尚未明確回應，辯論聚焦如何應對老齡化勞動力短缺及經濟影響。
美出口管制對新加坡晶片業影響
2025-02-18 · 第 14 屆國會
議員質詢美出口管制對新加坡半導體產業及經濟的影響，及政府如何防止企業利用新加坡規避美國限制。政府強調新加坡作為法治透明的國際商業樞紐，嚴厲打擊違法行為，維護國家信譽。核心爭議在於新加坡是否被列為美出口管制第二等級，及如何修復與美國的信任關係。
新加坡吸引跨國企業策略
2024-08-06 · 第 14 屆國會
議員質詢跨國公司是否因成本因素遷出樟宜商務園及新加坡商業吸引力下降的原因與對策。政府回應新加坡經濟競爭力強，持續吸引大型投資，承認部分企業因市場及工作模式變化調整佈局。政府將通過投資研發、人才培養及財政激勵措施保持商業環境吸引力。核心爭議在於如何平衡成本與創新，防止企業外遷。
醫療居家護理與補貼政策質詢
2024-03-05 · 第 14 屆國會
議員質詢衛生部關於醫院居家護理服務的進展及規模化情況，探討MediShield Life和MediSave是否可支援居家醫療理賠。同時質疑現行活動能力評估（ADL）標準是否合理，呼籲更靈活考量患者實際需求。核心爭議在於居家護理政策的覆蓋範圍及補貼機制是否足夠支援患者及其家庭。
面部識別技術風險與監管
2024-03-04 · 第 14 屆國會
議員質詢面部識別技術在新加坡的風險與收益、監管框架及公眾參與情況。政府回應強調面部影像作為生物識別資料受個人資料保護法約束，指出安全用途為主，已有相關指南和治理框架確保技術負責任和倫理使用。核心爭議在於如何平衡技術應用與隱私保護。
AI引發就業置換風險質詢
2024-02-29 · 第 14 屆國會
議員質詢新加坡作為亞太區生成式AI最快採用國，是否低估了AI驅動的就業流失風險，是否會評估AI帶來的就業置換規模，以及如何推動企業提前投資員工技能提升。政府回應該議題將在通訊及資訊部預算辯論中詳細討論，未直接回應具體問題，體現出議題尚處於政策研判階段，存在資訊透明度和應對策略的關注點。
2024年預算案中的共享未來
2024-02-26 · 第 14 屆國會
辯論圍繞2024年預算案展開，質詢方關注政府資訊透明度、社會公平及退休保障等問題。政府回應部分採納反對黨建議，如臨時失業援助計劃。核心爭議在於政府是否真正開放接受多元意見及如何縮小理想與現實差距。
構建包容安全數字社會
2024-01-10 · 第 14 屆國會
議員質詢數字化程序中信任危機與網路安全挑戰，強調詐騙等網路危害日益嚴重。政府回應強調新加坡數字經濟發展成就及前瞻性基礎設施建設，承諾採取全社會協作應對數字風險。核心爭議在於如何平衡數字化發展與保障公眾安全及信任。
支援醫療健康發展
2023-05-10 · 第 14 屆國會
辯論聚焦疫情後持續支援醫療健康，特別強調學術界心理健康問題。議員指出學術壓力導致研究人員和研究生焦慮抑鬱比例高，呼籲關注精神健康。政府未直接回應，核心爭議在於如何平衡學術績效壓力與心理健康保障。
新加坡勞動力老齡化挑戰
2023-03-01 · 第 14 屆國會
議員質詢新加坡勞動力老齡化及人口結構變化對經濟的影響，指出部分行業老年員工比例高，未來勞動力可能快速流失。強調技術變革與工作態度轉變帶來的挑戰，呼籲政府關注靈活工作安排。政府回應未見，核心爭議在於如何應對老齡化與技術變革帶來的就業結構調整。