AI Influence Profile
Sylvia Lim
一句話定位
國會議員。2019–2026 年間在 27 場 AI 相關國會辯論中發言，議題集中於 AI 經濟與產業、AI 與公共部門。
國會 AI 發言記錄（27）
深度偽造檢測器 INDEPTH 面向公眾開放前的準確率基準與責任框架，及在 ScamShield 中整合即時媒體驗證
2026-05-06 · 第 15 屆國會
工人黨議員林瑞蓮書面詢問數字發展與信息部長：智慧深度偽造檢測器 INDEPTH 從公共部門使用轉向公眾使用前，須滿足什麼技術準確率基準或責任框架；政府是否會在 ScamShield 應用中試點驗證 API，為公民提供可疑媒體的即時風險評分。部長楊莉明答覆：INDEPTH 是專為政府機構設計的深度偽造檢測平臺，不打算向公眾開放；公開其檢測能力不符合公共利益，因為惡意行為者可能利用這些資訊。關於 ScamShield，她說明該應用可攔截已核實的詐騙電話、過濾詐騙簡訊，並允許使用者查驗和舉報含深度偽造等篡改痕跡的可疑來電、訊息及連結；政府將繼續強化其檢測能力和公眾教育，但現階段無計劃開發即時風險評分的驗證 API。張力在於：反對黨要求把政府級檢測工具下放給公眾，政府以安全保密為由拒絕。
確保面向公眾的自主 AI 代理具備實質性人類問責，及高風險行業轉向強制治理的路徑
2026-05-06 · 第 15 屆國會
工人黨議員林瑞蓮就《代理式 AI 示範治理框架》釋出後續書面詢問數字發展與信息部長：在沒有明確披露要求的情況下，部門如何確保與公眾互動的自主 AI 代理具備"實質性人類問責"；什麼樣的觸發條件會促使該框架從自願性準則轉為高風險行業的強制性標準。部長楊莉明答覆：框架為機構部署代理式 AI 提供指引——高風險或不可逆的操作不得在無人稽核下執行，機構應設定需人工批准的檢查點或行動邊界；框架同時強調對使用者透明，例如預先宣告使用者在與代理互動及其能力和資料訪問許可權。她表示代理式 AI 的應用場景和保障仍在演變，政府將與行業監管機構觀察各行業部署實踐、借鑑國際經驗、按需調整框架——未給出從自願轉向強制的觸發條件。張力在於：反對黨追問治理硬化的明確路徑，政府保持"觀察—調整"的彈性立場。
對AI生成的政治深度偽造影片的評估及POFMA與OCHA下的監管介入門檻
2026-05-06 · 第 15 屆國會
工人黨議員林瑞蓮書面詢問數字發展與信息部長：政府在判定涉及政治公職人員的AI深度偽造影片"明顯屬於偽造"、無需援引《防止網路虛假資訊和網路操縱法》（POFMA）發出指示之前，是否對弱勢群體做過測試；以及此類影片須造成何種程度的公眾混淆，才會觸發《網路犯罪危害法》（OCHA）下的主動干預。部長楊莉明答覆：POFMA下部長可對在新加坡傳播且涉及公共利益的虛假事實陳述發出更正指示，包括深度偽造影片；OCHA下政府可在合理懷疑網路活動涉及附表一所列罪行、或為詐騙及惡意網路活動做準備時，指示平臺遮蔽新加坡使用者訪問。她強調政府對有害內容做整體評估，干預不取決於單一因素；並稱公共教育與立法同等重要，列舉IMDA"數字技能為生活"框架和SG數字辦公室面向年長者的生成式AI工作坊。
針對傳播 AI 偽造真人淫穢影像的報警情況
2026-05-06 · 第 15 屆國會
工人黨 Sylvia Lim 詢問內政部：2025 年收到多少宗關於傳播 AI 偽造真人淫穢影像的報警、其中多少涉及教育機構內"同學對同學"、以及受害者能期待怎樣的後續處理。代表內政部答覆的高階政務部長 Sim Ann 坦言：警方並不單獨統計淫穢物品案件中有多少涉及 AI 偽造真人影像。警方接報後會照常偵查——訊問被告與證人、檢視數字鑑證證據；涉及未成年受害者會通知家長/監護人，並向需要心理支援的受害者提供受害者關懷服務；若偽造影像在網上流傳，警方可依據《線上刑事危害法令》(OCHA) 向網路服務商發出指令，封鎖新加坡使用者訪問。Lim 追問三點：(1) 受害者反映報警後被警方建議改走《防止騷擾法令》（非逮捕性罪行），這是否警方預設做法；(2) 經議員申訴後警方協助下架影像，這是否常規；(3) 《刑事法典》377BD、377BE 等條文本可作為逮捕性罪行處理，何時會這樣定性並以起訴為目標偵辦。Sim Ann 答：沒有"預設走某條路"一說，一切視案情事實而定，若事實構成《刑事法典》下傳播私密影像的罪行，警方就會據此行動；網上流傳的影像在偵查中一旦掌握，警方可向服務商發指令封鎖。
校園反霸凌行動檢討中對 AI 生成學生不雅偽圖的處理
2026-05-05 · 第 15 屆國會
這場辯論主體是教育部《反霸凌全面行動檢討》（鞭刑、修復式實踐、舉報渠道等），AI 僅是其中一條實質支線。工人黨 Sylvia Lim（阿裕尼）的國會問題第 25 號專門問：校園內學生製作並傳播"AI 生成的同學不雅偽圖"是否在增加，教育部是否提供處理指引。教育部長李智陞答覆：此類技術近幾年才出現，案例從零起步、數量仍小，但教育部正密切關注。處理路徑包括——更新的網路健康（cyber wellness）課程教學生合乎倫理、合法地使用這類強大工具；2026 年 6 月底"網路安全委員會"（OSC）啟用後，親密影像濫用等線上傷害的受害者可更快求助、申請下架；偽圖在多平臺擴散時下架是長期工作，需持續跟進。若加害者匿名，學校需聯同 OSC 與警方處理。李智陞引 2024 年一起真實案例：數名中學生製作女同學的 AI 深度偽造不雅裸圖，被查出後遭警方調查與校紀處分。Melvin Yong 追問是否會與 IMDA 及社媒平臺合作加快有害內容下架，部長答"是"。
2026社會及家庭發展部供給委員會辯論：AI深偽保護與殘障就業
2026-03-05 · 第 15 屆國會
MSF供給委員會辯論中兩個AI議題引發關注。議員Rachel Ong提出AI深偽技術（特別是性剝削內容）對兒童和弱勢群體的威脅，要求政府說明保護措施以及MSF如何與其他部門協調應對。同時，議員Neo Kok Beng指出AI自動化正在取代殘障人士傳統就業崗位（包裝、分揀、基礎行政、程式設計），呼籲從"保護性就業"轉向建設殘障人士在AI經濟中的韌性。
2026衛生部供給委員會辯論：AI作為國家醫療使命
2026-03-04 · 第 15 屆國會
MOH供給委員會辯論中，議員Mariam Jaafar發表重要AI醫療政策演說。她質問部長一個更大的問題：如果醫療真的是國家AI使命，目標就不能只是漸進式採用，必須建設一個完整的系統——基礎設施、治理、人才、底層管道——讓AI安全、有效、大規模地改善每一位患者的治療效果。她指出新加坡需要培養同時精通臨床實踐和機器學習的"翻譯型"人才。一旦證明AI能在大規模上安全可靠地改善患者結果，新加坡將獲得全球競爭優勢。
2026交通部供給委員會辯論：AI驅動基礎設施與跨境智慧工廠
2026-03-04 · 第 15 屆國會
交通部供給委員會辯論涉及兩個重要AI議題。一是大士新一代港口利用自動化、先進感測器、預測分析和AI保持基礎設施全球競爭力，但需負責任部署以管理勞動力轉型。二是議員提出更宏大的願景：在新柔廖(Sijori)框架下，國家AI使命可作為"力量倍增器"，實現跨境智慧工廠、多式聯運最佳化、貿易金融嵌入和區域醫藥生物製造供應鏈強化，將基礎設施擴張升級為協調的AI驅動經濟引擎。
2026國家發展部供給委員會辯論：AI與機器人改造建築業
2026-03-04 · 第 15 屆國會
國家發展部供給委員會辯論中討論了AI和機器人技術對建築業的變革潛力。技術進步如何幫助建築行業節省時間、降低成本、減少人力需求成為核心議題。AI和機器人有望將建築業轉變為快速、智慧和高度自動化的行業。
新加坡勞動力老齡化應對策略
2025-03-06 · 第 14 屆國會
議員質詢人力部關於退休保障、勞動力素質提升及包容性職場建設成效，重點關注勞動力老齡化帶來的挑戰。質詢方提出通過助力技術改造崗位、設立專門培訓中心等措施提升老年人就業率。政府尚未明確回應，辯論聚焦如何應對老齡化勞動力短缺及經濟影響。
貿易與工業預算辯論摘要
2025-03-06 · 第 14 屆國會
議員質詢了地緣政治緊張對新加坡經濟的潛在影響，特別是貿易保護主義和關稅戰的風險。政府回應指出全球多邊自由貿易體系受壓，貿易戰可能擾亂供應鏈，影響投資和經濟增長。核心爭議在於如何應對外部不確定性及國內資源限制，保障經濟持續發展。
推動經濟持續增長的挑戰與對策
2025-03-05 · 第 14 屆國會
議員質詢新加坡經濟能否超越2025年1%-3%的增長預期，強調經濟增長對就業和國際競爭力的重要性。政府回應需克服土地、勞動力及碳排放限制，通過結構性生產力提升、企業轉型和基礎設施建設實現增長。核心爭議在於如何在資源受限下實現更高增長。
新加坡國際爭端解決競爭力
2025-03-04 · 第 14 屆國會
議員質詢新加坡如何保持作為國際爭端解決中心的競爭優勢，特別面對阿布扎比等新興競爭對手。政府強調新加坡憑藉法治、專業人才及創新優勢，持續吸引跨境爭端案件，並推動調解國際公約。核心爭議在於如何應對全球競爭及吸引人才，確保新加坡領先地位不被削弱。
維護種族宗教和諧與信任
2025-03-03 · 第 14 屆國會
議員質詢政府如何與社群組織及公眾合作，維護新加坡的種族宗教和諧，並應對全球普遍存在的公共機構信任赤字。質詢強調謠言和錯誤資訊對社會和諧的威脅，呼籲多方共同努力。政府回應尚未包含在節選中，核心爭議在於如何平衡政策執行與社群參與，增強公眾對執法機構的信任。
醫療居家護理與補貼政策質詢
2024-03-05 · 第 14 屆國會
議員質詢衛生部關於醫院居家護理服務的進展及規模化情況，探討MediShield Life和MediSave是否可支援居家醫療理賠。同時質疑現行活動能力評估（ADL）標準是否合理，呼籲更靈活考量患者實際需求。核心爭議在於居家護理政策的覆蓋範圍及補貼機制是否足夠支援患者及其家庭。
國防預算與安全趨勢質詢
2024-02-28 · 第 14 屆國會
議員質詢國防部關於全球及區域安全趨勢的監測情況，特別關注俄烏戰爭及中東衝突對新加坡安全的影響。政府回應強調國際秩序動盪、網路戰與資訊戰的挑戰，表明將持續關注並調整國防策略以應對複雜多變的安全環境。核心爭議點在於如何平衡預算分配與應對新興安全威脅。
2024財年預算中的未來挑戰
2024-02-27 · 第 14 屆國會
議員Sharael Taha質詢預算中對未來可持續發展的關注，指出居民對短期補貼的期待與對長期發展擔憂的矛盾。政府副總理黃循財回應國際環境複雜多變，強調新冷戰後世界更具衝突與不確定性。核心爭議在於如何平衡當前民生需求與未來經濟安全，及新形勢下的政策應對。
構建包容安全數字社會
2024-01-10 · 第 14 屆國會
議員質詢數字化程序中信任危機與網路安全挑戰，強調詐騙等網路危害日益嚴重。政府回應強調新加坡數字經濟發展成就及前瞻性基礎設施建設，承諾採取全社會協作應對數字風險。核心爭議在於如何平衡數字化發展與保障公眾安全及信任。
構建包容安全的數字社會
2024-01-10 · 第 14 屆國會
議員質詢數字化對勞動力、人工智慧影響及心理健康問題，政府回應強調AI帶來的機遇，推行技能提升計劃支援轉型，注重數字包容與心理健康，核心爭議在於AI對就業和社會的影響及應對策略。
新加坡數字人才與性別多樣性
2021-03-02 · 第 14 屆國會
議員質詢政府如何培養數字領導人才及推動女性進入科技領域，建議設立導師計劃並關注性別比例失衡。政府已推出多項人才培養計劃，但具體針對數字領導和女性參與的措施尚未明確。核心爭議在於如何有效吸引和留住高階科技人才及縮小性別差距。
數字化與AI治理議題質詢
2020-03-03 · 第 13 屆國會
議員質詢數字化轉型中的資料共享、隱私保護、設計思維創新及AI倫理框架等問題，關注新加坡在資料量不足和中小企業數字化能力上的挑戰。政府回應涉及數字貿易協定、資料隱私原則及推動創新的措施，強調變定AI倫理框架。核心爭議點在於如何平衡資料共享與隱私保護，以及提升本地企業數字化能力。
國防預算與未來威脅應對
2020-03-02 · 第 13 屆國會
議員質詢國防預算及新興威脅應對，強調全球大國競爭及區域不穩定帶來的安全挑戰。政府回應指出新加坡需通過科技創新和裝備升級（如F-35戰機）應對人力減少和訓練空間有限等問題。核心爭議在於如何平衡有限資源與不斷演變的安全威脅。
個人資料保護調查職能
2019-04-01 · 第 13 屆國會
議員質詢個人資料保護委員會（PDPC）在血液捐贈者資料洩露事件中的調查職責及公共機構是否應受《個人資料保護法》（PDPA）約束。政府回應PDPC正調查涉事私營IT供應商，公共機構受其他法規監管，資料保護標準不低於PDPA。核心爭議在於公共機構是否應免於PDPA監管及其問責機制。
推動企業數字化轉型
2019-03-04 · 第 13 屆國會
議員質詢新加坡企業，尤其是中小企業在數字化轉型中的挑戰，關注如何幫助企業克服資金、技術和人才適應等問題。政府強調數字經濟對提升生產力和應對人口老齡化的重要性，支援企業創新與能力建設。核心爭議點在於中小企業數字化的實際困難及政府支援的有效性。
國防預算與未來威脅應對
2019-02-28 · 第 13 屆國會
議員質詢新加坡武裝部隊面臨的地緣政治和安全威脅，包括大國競爭、地區緊張局勢及恐怖主義威脅。討論了兵源減少和訓練空間受限的挑戰，強調需依賴自動化和先進裝備提升防禦能力。政府回應聚焦提升科技應用以應對新型威脅，核心爭議在於如何平衡傳統訓練與未來科技投入。
公共服務數字化轉型
2019-02-28 · 第 13 屆國會
質詢聚焦公共服務如何利用AI和資料分析提升效率，整合服務，滿足市民需求。強調技術應以市民為中心，避免機械執法。政府需推動公共部門高科技、高觸感和高適應性轉型，提升生產力和服務質量。
公共機構資料保護豁免審議
2019-02-12 · 第 13 屆國會
議員質詢是否應修訂個人資料保護法，取消公共機構豁免條款以應對資料洩露風險。政府回應公共部門已有多重法律和政策保障資料安全，強調公共部門資料管理與私營部門不同，採用不同法律體系，且將持續審視相關法規。核心爭議在於公共機構資料保護是否應納入個人資料保護法統一監管。