AI Influence Profile
Gerald Giam Yean Song
一句話定位
國會議員。2021–2026 年間在 32 場 AI 相關國會辯論中發言，議題集中於 AI 經濟與產業、AI 治理與監管。
國會 AI 發言記錄（32）
人工智慧（AI）轉型不容無就業式增長（主辯論）
2026-05-06 · 第 15 屆國會
5月6日國會續辯職總秘書長黃志明提出的"人工智慧轉型不容無就業式增長"動議，約20名議員發言，是第15屆國會迄今最具分量的AI辯論。動議要求承認AI的經濟變革力量，把增長錨定在公平、韌性與人人有機會，裝備工人與企業，確認新加坡不容無就業增長。執政黨與工運議員聚焦崗位重設計、公司培訓委員會（CTC）與新設的三方就業理事會；工人黨議員全數支援動議但另提結構方案：嚴燕松倡全民AI股權基金（成年公民每年500新元分紅加在職培訓基金），Andre Low主張無收入上限的裁員保險、再培訓稅收抵免與"AI收益審計"，Kenneth Tiong呼籲高階AI工具全民可及。人力部長陳詩龍駁斥工人黨方案是"和解金"而非賦權，引人力部調查稱採用AI企業僅約6%裁員，承諾研究提高求職者援助收入門檻並推動更早裁員通報。朝野最終均表態支援動議。
不容無就業增長的人工智慧（AI）轉型（辯論總結）
2026-05-06 · 第 15 屆國會
"AI轉型不容無就業增長"動議辯論5月6日進入收尾。澄清環節中，工人黨議員劉吳揚強調強社會安全網與鼓勵國人擁抱AI並非零和；嚴燕松為其"全國AI公平基金"辯護，稱該基金不是"對失敗的補償"、近半資金將直接投資工人技能，並追問政府如何讓工人結構性分享AI生產力紅利，人力部長陳詩龍回應分享方式是"實際收入的提升"，新加坡勞動力發展局（SWDA）將設明確KPI，把企業勞動力培訓配套與職位重設計同實際工資和職業發展掛鉤。工人黨Kenneth Tiong質疑技能創前程課程質量、主張普及前沿AI工具；Mark Lee則質疑其"AI裁員90天強制通知"提案在漸進式轉型下難以操作。楊涴凌追問AI補助是否強制繫結職位重設計，政務部長Jasmin Lau表示方向已定、細節將與三方夥伴商定。黃志明總結這場歷時7小時18分鐘、24場發言的辯論，支援把求職者援助計劃合格門檻升至PME中位月入約8,400新元，表明職總對援助形式持開放態度，動議最終獲國會一致通過。
監管智慧眼鏡與AI可穿戴裝置以防止隱蔽錄製和未經同意的資料收集
2026-05-06 · 第 15 屆國會
工人黨議員嚴燕松書面詢問數字發展與信息部長：部裡是否會出臺新規，要求智慧眼鏡配備可視指示燈以防止在公共場所偷拍；以及如何確保個人使用的AI可穿戴裝置不會在未經周圍非使用者明確同意的情況下大規模採集生物特徵或環境資料。部長楊莉明答覆：《個人資料保護法》（PDPA）下，組織（包括為商業目的創作內容的個人）須對個人資料的收集和使用負責，拍照、錄影或錄音適用同樣的規則和原則，與裝置形態無關。雖然PDPA一般不要求在公共場所拍攝前徵得同意，但組織對個人資料的後續使用或披露（包括用於AI功能）必須出於合理目的並遵守其他適用法律。她還指出，未經同意錄製、分享或濫用私密內容可能構成《刑法》《防止騷擾法》下的刑事罪行，《網路安全（救濟與問責）法》也可追究網路內容創作者對受害者造成傷害的責任。答覆未承諾出臺針對智慧眼鏡的裝置專屬新規。
關鍵資訊基礎設施人員強制政府安全審查
2026-04-08 · 第 15 屆國會
工人黨 Gerald Giam 詢問數字發展與新聞部是否引入強制集中政府安全審查（針對接觸關鍵資訊基礎設施 CII 的人員，含外籍技術專家），以應對內部威脅與國家級網路攻擊。部長尤芳達以三點正面回應：(1) 不應基於個人畫像（國籍/族群）預設誰更可信，否則反而漏掉風險；(2) 安全審查不是銀彈，決心型 nefarious actor 會專門繞開已知審查流程；(3) 當前已實行"零信任"架構與"最小許可權"原則——access control / 持續驗證 / 異常監控的多層縱深防禦才是核心。Giam 追問能否將公務員級別的安全審查（G50）擴充套件到 CII super user / admin，部長答覆：在某些場景已有相應安排，但出於安全考慮不公開披露具體要求，避免惡意行為者反向工程審查規則。
2026衛生部供給委員會辯論：AI作為國家醫療使命
2026-03-04 · 第 15 屆國會
MOH供給委員會辯論中，議員Mariam Jaafar發表重要AI醫療政策演說。她質問部長一個更大的問題：如果醫療真的是國家AI使命，目標就不能只是漸進式採用，必須建設一個完整的系統——基礎設施、治理、人才、底層管道——讓AI安全、有效、大規模地改善每一位患者的治療效果。她指出新加坡需要培養同時精通臨床實踐和機器學習的"翻譯型"人才。一旦證明AI能在大規模上安全可靠地改善患者結果，新加坡將獲得全球競爭優勢。
2026交通部供給委員會辯論：AI驅動基礎設施與跨境智慧工廠
2026-03-04 · 第 15 屆國會
交通部供給委員會辯論涉及兩個重要AI議題。一是大士新一代港口利用自動化、先進感測器、預測分析和AI保持基礎設施全球競爭力，但需負責任部署以管理勞動力轉型。二是議員提出更宏大的願景：在新柔廖(Sijori)框架下，國家AI使命可作為"力量倍增器"，實現跨境智慧工廠、多式聯運最佳化、貿易金融嵌入和區域醫藥生物製造供應鏈強化，將基礎設施擴張升級為協調的AI驅動經濟引擎。
2026人力部供給委員會辯論：AI時代的勞動力與職業韌性
2026-03-03 · 第 15 屆國會
人力部供給委員會辯論是預算案中AI與勞動力議題的核心戰場。部長陳詩龍指出AI正在改變工作本質——不僅是做什麼工作，還包括工作如何組織、技能如何構建、職業如何演進。核心關切：(1)AI是顛覆者(gamechanger)——可增強也可替代工人，取決於工作和崗位如何重新設計；(2)SkillsFuture參與已超60萬人，458,000+新加坡人使用了SkillsFuture學分；(3)要求將"崗位重新設計"升級為"人+AI崗位重新設計"，運用設計思維整合AI與人類判斷力、同理心和創造力；(4)中年PME面臨更高風險，需要將職業健康(career health)主流化、預防化和個性化；(5)生成式AI對白領職業的風險高於手工技能型崗位。議員關切：2016年首推的產業轉型藍圖（ITM）須升級為提供AI驅動的業務流程重設計、勞動力轉型時間表與可信的轉崗路徑；楊涴凌強調2026年擴大非傳統來源職業列表（NTS-OL）須配套生產力掛鉤條件——本地員工結構化培訓、外籍員工技能轉移、崗位重設計；受委議員Terence Ho警示"AI鴻溝"風險，建議向成熟工人限時免費/補貼、向低收入新加坡人長期補貼Premium AI工具（每月20-30美元檔）；林志蔚（Jamus Lim）警告agentic AI威脅初級崗位，建議把GRIT計劃機制化為國家級入職培訓補貼。
新加坡AI經濟與資料主權
2026-02-12 · 第 15 屆國會
議員質詢政府在推動AI經濟及全球領導地位上的預算安排，探討是否設立政府AI公司以保障資料主權及公共利益。政府回應強調國家AI戰略2.0，注重資料安全、技術效能及國際合作。核心爭議在於如何防止全球科技巨頭主導本地AI市場，避免資料流失及技術依賴，及對外資使用公共資料的監管和收益分配問題。
畢業生就業與GRIT計劃分析
2025-09-23 · 第 15 屆國會
議員質詢新加坡應屆畢業生全職就業比例下降的週期性與結構性原因，探討政府推行的GRaduate Industry Traineeships (GRIT) 計劃如何緩解就業難題。辯論聚焦GRIT計劃的實施細節、質量保障、長期收益及對戰略行業的支援。政府強調通過結構化培訓和企業參與提升畢業生就業競爭力，質詢方關注計劃成效及公平轉換機制，核心爭議在於計劃能否真正提升畢業生長期就業質量。
數字基礎設施與安全發展
2025-03-07 · 第 14 屆國會
議員質詢數字基礎設施的韌性與安全保障措施，關注雲服務和資料中心的安全指南。政府強調新加坡數字經濟增長顯著，已釋出指導提升基礎設施安全，確保數字轉型可持續且包容。核心爭議在於如何進一步強化基礎設施以應對全天候運營風險。
新加坡勞動力老齡化應對策略
2025-03-06 · 第 14 屆國會
議員質詢人力部關於退休保障、勞動力素質提升及包容性職場建設成效，重點關注勞動力老齡化帶來的挑戰。質詢方提出通過助力技術改造崗位、設立專門培訓中心等措施提升老年人就業率。政府尚未明確回應，辯論聚焦如何應對老齡化勞動力短缺及經濟影響。
國防預算與國際安全形勢
2025-03-03 · 第 14 屆國會
議員質詢當前國際安全環境變化及其對新加坡國防預算的影響，重點關注美中關係緊張、國際規則體系的動搖及區域安全風險。政府強調國防和武裝力量對保障國家安全的重要性，呼籲維持強大防禦能力以應對複雜多變的國際局勢。核心爭議在於國際聯盟的穩定性及新加坡應如何調整國防策略。
公職人員使用DeepSeek限制
2025-03-03 · 第 14 屆國會
議員質詢政府是否考慮限制公職人員使用DeepSeek，類似他國對政府裝置的禁令。政府回應稱有政策框架評估技術適用性，強調安全與創新並重，但未直接回應DeepSeek限制問題。質詢方追問政府自研AI工具Pair是否依賴國外商業平臺，政府未詳細說明，表示可私下跟進。核心爭議在於政府對具體商業AI產品的態度及資料安全透明度。
2025年度預算中的AI發展策略
2025-02-27 · 第 14 屆國會
議會辯論圍繞2025年度預算展開，重點關注如何應對全球政治經濟變局及科技變革，特別是人工智慧等前沿技術對經濟和社會的影響。政府強調在支援家庭和企業的同時，積極佈局未來經濟增長，推動科技創新和人才培養。核心爭議點在於如何平衡短期支援與長期轉型，以及AI技術帶來的就業和治理挑戰。
AI語音克隆詐騙趨勢
2024-04-03 · 第 14 屆國會
議員質詢新加坡AI語音克隆詐騙案件數量及政府應對措施。政府回應稱相關案件數量不高，警方未專門追蹤此類詐騙，但已採取包括終止涉詐通訊線路、限制後付費SIM卡數量等措施。強調全社會共同防範詐騙的重要性，呼籲公眾增強防範意識。核心爭議在於詐騙案件具體資料缺乏透明及技術威脅的現實性。
醫療居家護理與補貼政策質詢
2024-03-05 · 第 14 屆國會
議員質詢衛生部關於醫院居家護理服務的進展及規模化情況，探討MediShield Life和MediSave是否可支援居家醫療理賠。同時質疑現行活動能力評估（ADL）標準是否合理，呼籲更靈活考量患者實際需求。核心爭議在於居家護理政策的覆蓋範圍及補貼機制是否足夠支援患者及其家庭。
教育多元發展與AI應對策略
2024-03-01 · 第 14 屆國會
議員強調教育需適應快速技術變革，特別是生成式人工智慧帶來的挑戰，呼籲拓展技能提升課程，支援學生多元發展。政府認可教育系統的韌性與國際表現，致力推動學生具備應變能力和創新精神。核心爭議在於如何平衡傳統教學與新興技能培養，以及資金使用範圍的擴充套件。
2024年財政預算中的經濟增長與AI挑戰
2024-02-27 · 第 14 屆國會
本次辯論聚焦於新加坡2024年財政預算中經濟增長的路徑，特別是在全球經濟放緩、高通脹及地緣政治不確定性加劇的背景下。政府強調通過結構性改革和支援企業與家庭應對挑戰，推動長期可持續發展。辯論中提及技術創新、自動化和人工智慧對就業及產業競爭力的影響，反映出對AI治理與產業發展的關注。核心爭議點在於如何平衡經濟增長與社會保障，以及應對全球保護主義帶來的挑戰。
2024年預算案中的共享未來
2024-02-26 · 第 14 屆國會
辯論圍繞2024年預算案展開，質詢方關注政府資訊透明度、社會公平及退休保障等問題。政府回應部分採納反對黨建議，如臨時失業援助計劃。核心爭議在於政府是否真正開放接受多元意見及如何縮小理想與現實差距。
新加坡計算能力全球份額目標
2024-02-26 · 第 14 屆國會
議員質詢政府是否設定未來5至10年新加坡在全球計算能力的具體目標，政府回應未設具體目標，強調計算資源需求動態變化。議員進一步關切資料中心建設及其可持續性，政府表示支援建設符合環保標準的資料中心，並推動數字化帶來就業和技能提升。核心爭議點在於是否應設定明確目標及如何平衡發展與環保。
構建包容安全數字社會
2024-01-10 · 第 14 屆國會
議員質詢數字化程序中信任危機與網路安全挑戰，強調詐騙等網路危害日益嚴重。政府回應強調新加坡數字經濟發展成就及前瞻性基礎設施建設，承諾採取全社會協作應對數字風險。核心爭議在於如何平衡數字化發展與保障公眾安全及信任。
學生AI素養髮展措施
2024-01-09 · 第 14 屆國會
議員質詢教育部關於除新加坡學生學習空間AI工具外，如何提升學生AI基礎素養，包括AI程式設計課程的計劃及實施主體。教育部長回應，教育部通過課程融合、師資培訓及校外專案如AI學生推廣計劃，推動學生理解AI及其倫理，強調網路健康教育防範AI風險。核心爭議在於如何有效提升學生AI技能及擴大專案參與度。
AI影響下高風險工種與再培訓
2024-01-09 · 第 14 屆國會
議員質詢政府關於哪些工種因AI面臨最高失業風險及相關人數，並詢問擴大再培訓計劃。政府回應強調AI影響難以完全預測，推行行業轉型圖譜及SkillsFuture等培訓專案，支援工人技能提升和職業轉換，鼓勵向AI技術崗位轉型，體現積極應對AI挑戰的態度。核心爭議在於AI對就業的具體影響及再培訓成效。
發展本土AI基礎模型能力
2023-11-07 · 第 14 屆國會
議員質詢政府是否有整體計劃發展本土AI基礎模型能力，包括設立國家研究機構。政府回應新加坡AI研究實力強，但不強調完全依賴本土能力，傾向快速採用國際先進技術。核心爭議在於是否應自主研發基礎模型及相關長期風險。
支援後疫情時代醫療保障
2023-05-09 · 第 14 屆國會
議員Tan Yia Swam質詢醫療體系在後疫情時代的可持續支援，強調醫生與患者關係的複雜性及醫療資源有限。她呼籲政府採取全方位措施，關注醫療支出、慢性病管理及醫療服務質量。辯論聚焦醫療費用、患者權益與醫生責任的平衡，體現對醫療系統長期發展的關切。
未收到簡訊OTP的銀行交易糾紛
2023-05-08 · 第 14 屆國會
質詢涉及客戶未收到簡訊OTP卻發生未授權銀行交易的爭議，政府回應此類情況極為罕見，警方無相關報告，金融糾紛調解中心僅接獲少數爭議案例。政府強調客戶應及時聯絡銀行及警方，銀行需公平處理糾紛並可提供善意賠償，客戶可訴諸調解或法律途徑。質詢方關注銀行與電信記錄衝突時的複核機制及防範未來詐騙的準備。
新加坡勞動力老齡化挑戰
2023-03-01 · 第 14 屆國會
議員質詢新加坡勞動力老齡化及人口結構變化對經濟的影響，指出部分行業老年員工比例高，未來勞動力可能快速流失。強調技術變革與工作態度轉變帶來的挑戰，呼籲政府關注靈活工作安排。政府回應未見，核心爭議在於如何應對老齡化與技術變革帶來的就業結構調整。
數字經濟與網路安全監管
2023-02-28 · 第 14 屆國會
議員質詢了新加坡在數字經濟發展中如何平衡資料利用與使用者保護，關注線上安全法案實施進展及元宇宙等新興領域的監管。強調法規需保護使用者同時避免抑制創新，特別是中小企業的數字化發展。政府回應尚未詳述，核心爭議在於如何在促進數字經濟與保障網路安全之間取得平衡。
教育經費與職業發展支援
2023-02-28 · 第 14 屆國會
議員質詢教育預算及職業指導支援，強調疫情期間教育工作者的貢獻及未來技能培養的重要性。提出加強青年及在職人士的職業輔導，建議擴大SkillsFuture學分使用範圍以促進終身學習。政府回應未見，核心爭議在於如何更好支援青年職業發展及技能匹配。
國防預算與安全趨勢質詢
2023-02-24 · 第 14 屆國會
議員質詢國防部關於當前全球及區域安全形勢的評估，特別關注美中戰略競爭、俄烏戰爭及朝鮮導彈試驗等風險。政府回應了對多邊主義衰退和地區安全複雜化的關注，強調新加坡需加強防務準備以應對不確定性。核心爭議在於如何平衡國防投入與區域外交策略，確保國家安全與穩定。
馬來西亞訴訟對新加坡珊瑚礁影響
2022-11-09 · 第 14 屆國會
質詢馬來西亞擬在國際法院繼續訴訟是否影響新加坡珊瑚礁開發。外交部長回應稱2008年判決終局且時效已過，未收到馬方具體訴訟細節。新加坡準備應對任何法律行動，開發活動均符合法律，核心爭議在於主權維護與法律程式時效。
TraceTogether資料使用法律保障
2021-01-04 · 第 14 屆國會
議員質詢TraceTogether資料是否會用於刑事調查及相關法律保障。政府回應稱警方可依刑事程式法獲取資料，且設有嚴格訪問許可權和處罰措施保護資料安全。爭議焦點在於資料是否僅限於防疫用途，及使用於刑事調查是否影響公眾信任和應用率。