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[需補充] Low Wu Yang Andre
Parliamentary speeches (4)
防範公民資料被外資 AI / 資料分析平臺處理或披露的保障措施
2026-04-07 · Parliament 15
工人黨非選區議員 Low Wu Yang Andre 提出關鍵質詢：(a) 全政府資料架構是否允許外資總部的專有 AI / 資料分析平臺處理公民資料；(b) 若允許，有何法律與技術保障防止外國政府依本國法（如美國 CLOUD Act）調取這些資料。MDDI 政務部長 Jasmin Lau 答覆：政府採用 risk-based approach，data access 嚴格按"最小許可權/按需訪問"原則，要求 vendor 實施非保留、加密、身份與訪問管理；高敏感資料可要求 data residency；通過 governance framework 與合同條款限制使用、儲存與披露。Low 的追問直指核心：他點名 Palantir Technologies——過去五年成為全球各國政府首選 AI/資料/安全方案供應商；並明確 CLOUD Act 強制美國公司在其法域內披露資料，**即使 data residency 在新加坡也可被強制**。Jasmin Lau 直接承認了這一點："legal and contractual agreements aside, the reality is that no matter what legal provisions the contracts may contain, some jurisdictions like the US may have legislation including with extraterritorial reach that empower government agencies to require companies within their jurisdictions to provide certain information... Such legislation can override contractual obligations." 這是政府首次在國會公開承認 contractual data residency 在外國域外管轄法律前可被覆蓋。
AI企業收購與本地人才保障
2026-02-04 · Parliament 15
議員質詢新加坡AI初創企業Manus被Meta收購後，本地員工比例、保留及技術轉移保障情況。政府回應收購為商業協議，不干預具體條款，強調遵守新加坡勞工法及公平聘用，經濟發展局推動技能轉移和人才培養。質詢方關注企業借新加坡營商環境便利，收購後是否真正惠及本地勞動力，提出對紅地公司設定本地僱傭目標及防止"空殼公司"利用的建議。
Meta收購Manus的監管評估
2026-02-03 · Parliament 15
議員質詢新加坡競爭監管機構是否審查Meta收購本地AI初創Manus，及此類收購對本地AI創新生態的影響。政府回應當前無審查行動，強調採用自願合併申報制度，鼓勵創新同時防範反競爭風險。核心爭議在於監管框架是否足夠應對快速發展的AI產業併購。
畢業生就業與技能更新框架
2025-09-23 · Parliament 15
議員質詢政府如何與高等院校合作，制定框架以審視課程並追蹤畢業生技能過時風險，以及如何衡量畢業生長期就業能力。政府回應通過就業調查監測畢業生就業狀況，強調課程定期與產業需求對接，強化校企合作和實習安排，提升學生AI及跨領域能力。核心爭議在於如何有效應對AI快速發展帶來的技能更新挑戰。