書面答覆 · 2026-10-06 · 屆國會 15

本地企業 AI 算力資源評估

安迪(Saktiandi Supaat)議員詢問數碼發展及新聞部長楊莉明(Josephine Teo),政府是否評估本地企業通過國內設施和海外雲服務獲得的 AI 算力是否充足,以及到 2030 年本地算力是否會出現缺口。楊莉明回應說,本地企業的 AI 算力需求目前由本地和海外資料中心產能共同滿足,業界反饋顯示當前供應充足;但算力需求與供應格局尚未成熟、難以預測,政府將持續監測市場動態,並維持多元海外算力來源以支援價格競爭力和供應韌性。

為什麼重要

楊莉明表示本地企業的 AI 算力目前由本地和海外資料中心滿足、供應充足,但供需難以預測,不對 2030 年前的缺口作預測

關鍵要點

  • • 資料中心是數字經濟的關鍵支撐,承載企業和社會所需的 AI 工作負載及數字服務。
  • • 本地企業的 AI 算力需求目前由本地與海外資料中心產能共同滿足。
  • • 業界關於市場供應和算力價格的反饋顯示,目前供應足以滿足現有需求。
  • • 政府將繼續推動本地資料中心產能可持續增長,同時保持多元海外算力來源,以應對不同 AI 工作負載對延遲、韌性、安全和資料治理的不同需求。
  • • 算力需求與供應格局尚未成熟、難以預測,政府現階段將聚焦密切監測需求與市場狀況,並保持新加坡與多個算力來源的連線,以支援價格競爭力和供應韌性。
政府立場

政府認為目前本地與海外算力供應足以滿足企業需求,將持續推動本地資料中心可持續發展並維持多元海外算力來源,但未就 2030 年是否出現算力缺口做出預測或具體承諾。

質詢立場

安迪議員的提問反映出對本地企業未來是否會面臨 AI 算力短缺的關注,尤其是 2030 年前的中長期供需缺口。

政策訊號

政府的回應顯示,新加坡在 AI 算力政策上採取監測而非預測的務實路徑,優先維持本地資料中心可持續增長與海外算力來源多元化,而非對遠期供需做出硬性規劃。

“算力的需求和供應情況尚未成熟,難以預測。”

參與人員 (2)

完整譯文(中文)

Hansard 原始記錄

52 安迪議員問數碼發展及新聞部長:(a) 政府是否評估本地企業通過國內設施和海外雲服務獲得的AI計算資源的充足程度;(b) 如果有,如何評估;(c) 是否預計至2030年本地在AI計算資源方面存在任何不足。

楊莉明夫人:資料中心(DC)是我們數字經濟的關鍵基礎,支援我們的企業和社會所依賴的AI工作負載和數字服務。

本地企業的AI計算需求通過本地和海外資料中心容量的結合得到滿足。行業對計算市場供應情況和價格指標的反饋表明,當前有足夠的供應來滿足我們的需求。儘管如此,為了滿足具有不同延遲、韌性、安全和資料治理需求的不同AI工作負載的不斷變化需求,我們將繼續促進本地資料中心容量的可持續增長,同時保持對海外多樣化計算資源的獲取。

計算需求和供應條件尚未成熟,難以預測。目前,我們將集中精力密切監測需求和市場條件,並讓新加坡與多個計算資源來源保持連線,以更好地支援價格競爭力和供應韌性。

英文原文

SPRS Hansard 原始記錄 · 抓取日期:2026-10-21

52 Mr Saktiandi Supaat asked the Minister for Digital Development and Information (a) whether the Government assesses the adequacy of AI computing resources available to local enterprises through domestic facilities and overseas cloud services; (b) if so, how; and (c) whether any local shortfalls in AI computing resources are projected through 2030.

Mrs Josephine Teo : Data centres (DCs) are a key enabler of our digital economy, supporting AI workloads and digital services that our enterprises and society rely on.

The AI computing needs of our local enterprises are met through a combination of local and overseas DC capacities. Industry feedback on market availability and price indicators for compute suggest that there is sufficient supply to meet our current needs. Nonetheless, to meet the evolving demand for different AI workloads with varying needs for latency, resilience, security and data governance, we will continue to facilitate the sustainable growth of our local DC capacity, while maintaining access to diversified sources of compute overseas.

Compute demand and supply conditions have not matured and are difficult to project. For the time being, we will focus on closely monitoring demand and market conditions, and keeping Singapore connected to multiple sources of compute to better support price competitiveness and supply resilience.

引用此條

新加坡 AI 觀察. 本地企業 AI 算力資源評估. 檢索日期 2026-10-21, https://sgai.md/zh-tw/debates/written-answer-na-24934/

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