sgai 編輯解讀 · 資料更新 2026-05-20

💰 投入強度

政府捨得花錢嗎?

核心數字
S$139/人
參照系
vs US $33 / 中國 $7(人均)
趨勢
↗ ↗ 向上

目標進度

政府 AI 專項 > S$2B(NAIS 2.0 + 公共 AI 研究 2026–2030 + ECI);Budget 2026 加碼(400% 稅收激勵、S$1.5B FSDF)

第三方排名錨

編輯解讀

人均 S$139 是美國 4.2 倍、中國 19 倍。Budget 2026 在已有 S$2B 基礎上加 S$70M Multimodal LLM、S$1.5B FSDF、400% 稅收激勵——節奏不放緩。RIE2030 總盤 S$37B 兜底未來 5 年。資金強度處於全球第一梯隊。財政投入之外還有另一條線:GIC 與淡馬錫 2025–2026 年先後入股 Anthropic 與 OpenAI,主權資本直接持有前沿模型公司股權。

⚠️ 關鍵短板

私有部門跟投比例偏低,仍是政府推為主;錢花在算力和大企業上較多,SME 端補貼滲透不夠;估算和披露口徑偶爾不一致,跨年比較要小心。

完整資料

指標 資料 來源 / 時間
政府 AI 專項投入 > S$2B(NAIS 2.0 S$1B+ / 公共 AI 研究 2026-2030 S$1B+ / 企業計算 S$150M) Budget 2024 / MDDI / Reuters, 2024-2026 ↗
公共 AI 研究投資 (2026-2030) > S$1B(7.79 億美元) MDDI, 2026.1.24 ↗
人均 AI 投資(政府) S$139/人(vs 美國 $33、中國 $7) Stanford AI Index 2025 + 人口資料估算 ↗
AI 計算專項 S$500M(高效能運算) Budget 2024 ↗
下一代超算投資 S$270M(經典+量子混合,2025 年底投運) Smart Nation 2.0, 2024.10 ↗
AI 科學計劃 S$120M Smart Nation 2.0, 2024.10 ↗
RIE2030 研發總投入 S$37B(含 AI 相關,2026-2030) NRF, 2025.12 ↗
AI Singapore 初始撥款 S$150M NRF, 2017 ↗
科技巨頭基礎設施承諾 ~US$26B+(AWS $9B / Google $5B / Microsoft 等) Introl 綜合, 2025.8 ↗
OpenAI for Singapore S$300M+ 承諾;200+ 本地技術崗位 OpenAI / MDDI, 2026.5 ↗
AI 創業融資總額 US$1.9B(累計,Tracxn 口徑) Tracxn, 2026.5 ↗
Budget 2026 AI 稅收激勵 400% 稅前扣除(上限 S$50K/年,YA2027-2028) Budget 2026, 2026.2 ↗
Microsoft 資料中心投資 S$5.5B(2024-2028) EDB / Microsoft, 2024 ↗
AWS 資料中心投資 S$12B(2024-2028) EDB / AWS, 2024 ↗
Google 資料中心 + AI 投資 US$9B / ~S$11.6B + DeepMind 實驗室 Google / EDB, 2026 ↗
Enterprise Compute Initiative (ECI) S$150M(企業算力補貼) IMDA, 2026.2 ↗
Anchor Fund @ 65 第二批 S$1.5B(IPO 錨定基金,2026) Budget 2026, 2026.2 ↗
Future Sectors Development Fund (FSDF) S$1.5B(2026 啟動) Budget 2026 ↗
EQDP 私募股權基金擴張 S$6.5B(2026) Budget 2026 ↗
BCA BETC Grant S$100M(建造業數字基建,2025 起) BCA, 2025 ↗
Built Environment AI CoE S$30M(2024 起) BCA / NUS / NTU, 2024 ↗
NEA Weather Science Programme S$25M(2024 起) NEA, 2024 ↗
HTX 人形機器人中心 (H2RC) S$100M(2026 Q2 啟動) HTX, 2026 ↗
National Multimodal LLM Programme S$70M(A*STAR 主導) A*STAR / AISG ↗
Singapore AI Safety Institute (AISI) S$10M/年(治理研究) IMDA / AISI, 2024 ↗

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