書面答覆 · 2026-08-04 · 屆國會 15
公共服務部署生成式 AI 的生產力、服務改善與風險如何衡量
人民行動黨議員 Saktiandi Supaat 書面詢問數字發展與信息部長：公共服務目前部署 AI 的主要用例有哪些、有多少公共機構在運營中部署了生成式 AI 系統、政府如何衡量此類部署帶來的生產力提升、服務改善與風險。數字發展與信息部長楊莉明合併答覆其當天的口頭質詢與下次會議的書面質詢：公共服務正逐步部署 AI 解決運營問題、改善服務，近 70% 的公務員定期使用 AI 工具分析資訊、起草文稿和處理檔案，各機構也用 AI 改善面向公民的服務。但各機構的採用深度與成熟度仍參差不齊，當前重點是從實際部署與試驗中學習——AI 在哪裡價值最大、如何影響工作與團隊、需要哪些保障。由於 AI 可通過共用平臺、嵌入大型數字服務或按機構工作流定製等多種方式部署，簡單統計 AI 系統數量並無意義；各機構自行評估部署的效益、成本與風險，最終以 AI 是否幫助公務員更好地工作、為公民和企業提供更高效服務為成功標準，並在全政府的採購、治理與安全要求下推進。各機構必須落實適當保障與人工監督，政府同時培訓公務員自信、有效、負責任地使用 AI。
為什麼重要
近 70% 公務員已定期使用 AI 工具，但政府拒絕以"系統數量"衡量進展，改由各機構自評效益與風險
關鍵要點
- • 近 70% 的公務員定期使用 AI 工具分析資訊、起草文稿和處理檔案，各機構也用 AI 改善面向公民的服務
- • 採用範圍在擴大，但各機構的深度與成熟度仍參差不齊，當前重點是從實際部署與試驗中學習
- • 政府認為簡單統計 AI 系統數量並無意義，各機構自行評估部署的效益、成本與風險
- • 成功標準是 AI 是否幫助公務員更好地工作、為公民和企業提供更高效的服務，並受全政府採購、治理與安全要求約束
- • 各機構必須落實適當保障與人工監督，同時培訓公務員自信、有效、負責任地使用 AI
政府把公共服務 AI 採用定位為"廣泛鋪開、邊做邊學"：以近 70% 公務員定期使用 AI 工具為證據說明普及程度，同時坦承各機構深度與成熟度不一。對於議員要求的量化指標，政府明確不以"部署了多少 AI 系統"或"多少機構用了生成式 AI"作答，而以各機構自評效益、成本與風險、最終看服務成效為準，並強調保障措施、人工監督與公務員培訓並行。
提問議員 Saktiandi Supaat 要求政府交出可核查的數字：AI 在公共服務的主要用例、有多少機構部署了生成式 AI，以及生產力提升、服務改善與風險如何量化。其關切在於公共部門 AI 投入是否有可衡量的回報與風險管控，而答覆迴避了機構數量與具體指標。
政府正式表態不用"AI 系統數量"作為公共服務 AI 進展的衡量尺度，而把評估權下放到各機構、以服務成效為最終標準。這意味著新加坡公共部門 AI 治理短期內不會推出統一的量化 KPI 或公開的部署清單，重心放在全政府採購、治理與安全要求下的試驗學習，以及"保障 + 人工監督 + 培訓"三件套。
“鑑於 AI 部署方式繁多——無論是通過共用平臺、嵌入更大的數字服務，還是按機構特定工作流定製——簡單統計 AI 系統數量並不能有意義地衡量進展。”
參與人員 (2)
完整譯文（中文）
Hansard 原始記錄 · 2026-09-04
75 薩克蒂安迪·蘇帕特先生詢問數字發展與信息部長：(a) 當前人工智慧在公共服務中部署的主要使用案例有哪些；(b) 有多少公共機構在其運營中部署了生成式人工智慧系統；(c) 政府如何衡量此類部署帶來的生產力提升、服務改進及相關風險。
張玉娟女士：我的答覆將涵蓋薩克蒂安迪·蘇帕特先生今天議程中提出的口頭問題，以及他下一次會議的書面問題，因為兩者均涉及公共服務中的人工智慧（AI）。
公共服務部門正在逐步部署人工智慧，以解決運營問題並提升公共服務的交付，涵蓋廣泛領域。近70%的公務員定期使用人工智慧工具來分析資訊、準備草稿和支援文件處理。各機構也在利用人工智慧改善市民的服務體驗。
儘管採用範圍在擴大，但人工智慧的採用深度和成熟度在各機構間仍不均衡。目前的重點是從實際部署和試驗中學習，包括人工智慧在哪些方面帶來最大價值、如何影響工作和團隊，以及需要哪些保障措施以確保負責任的使用。
鑑於人工智慧的部署方式多樣，無論是通過通用平臺、嵌入更大型數字服務中，還是適應機構特定的工作流程，單純統計人工智慧系統數量並不能有效衡量進展。相反，各機構評估人工智慧部署的收益、成本和風險，成功的衡量標準最終是人工智慧是否幫助公務員更好地工作，並向市民和企業提供更有效率和更高效的服務。隨著各機構持續評估和完善人工智慧的使用案例，他們均遵循政府範圍內的採購、治理和安全要求。
各機構必須為人工智慧部署實施適當的保障措施和人工監督，並謹慎應用人工智慧以最大化收益。同時，我們也在培訓和提升公務員的技能，使其能夠自信、有效且負責任地使用人工智慧。
英文原文
SPRS Hansard 原始記錄 · 抓取日期：2026-09-04
75 Mr Saktiandi Supaat asked the Minister for Digital Development and Information (a) what are the principal use cases in which artificial intelligence is currently deployed across the Public Service; (b) how many public agencies have deployed generative AI systems in their operations; and (c) how the Government measures the productivity gains, service improvements and risks arising from such deployments.
Mrs Josephine Teo : My reply will address the Oral question raised by Mr Saktiandi Supaat in today's Order Paper, as well as his Written Question for the next Sitting, as they both relate to artificial intelligence (AI) in the Public Service.
The Public Service is progressively deploying AI to solve operational problems and improve public service delivery across a wide range of areas. Almost 70% of public officers use AI tools on a regular basis to analyse information, prepare drafts and support document processing. Agencies are also using AI to improve service delivery for citizens.
While adoption is broadening, the depth and maturity of AI adoption remain uneven across agencies. The current focus is on learning from practical deployment and experimentation, including where AI delivers the greatest value, how they affect work and teams, and what safeguards are needed to ensure responsible use.
Given the many ways AI can be deployed, whether through common platforms, embedded within larger digital services or adapted for agency-specific workflows, a simple count of AI systems would not provide a meaningful measure of progress. Instead, agencies assess the benefits, costs and risk of AI deployments, with success ultimately measured by whether AI helps officers work better and deliver more effective and efficient services to our citizens and businesses. As agencies continue to assess and refine their AI use cases, they do so within Government-wide requirements for procurement, governance and security.
Agencies must implement appropriate safeguards and human oversight for AI deployments and apply AI prudently to maximise benefits. At the same time, we are also training and upskilling public officers to use AI confidently, effectively and responsibly.