Temus

Temus 的定位是「數字化轉型交付方」：AI 與資料、應用工程、雲基礎設施、諮詢與設計、低程式碼，客戶橫跨醫療、國防、金融服務、教育和政府。約 500 人（2026 年），新加坡為大本營。

兩個招牌專案：

• Step IT Up（2022 年落地新加坡）：「先聘用、再安置、再培訓」的人才轉換計劃——零程式設計背景者 4 個月訓練營 + 全額贊助 + 畢業保就業。模式源自合作方 UST 2014 年在美國發起的同名專案
• AI Foundry（2026 年 5 月啟動）：在數字工業署（DISG）支援下，招募 50 名本地 AI 專業人才（AI 架構師、資料科學家、ML 工程師、產品負責人、全棧/DevOps/UX 工程師），做 AI 加速器、治理框架和企業級交付能力，首攻金融服務與精準醫療——與國家 AI 影響計劃（NAIIP）的行業選擇對齊，並與 AI Singapore 合作銜接研究與部署

2025 年 10 月起密集補強 AI 陣容：與 IMDA（TeSA 技能加速 + AI Verify Foundation）、Peak3（保險 AI）、Resaro（可信 AI 保障）建立戰略合作，並從衛生部、EY、AWS 等挖來一批董事總經理級高管。2026 年 7 月戰略投資菲律賓資料科學公司 Thinking Machines，把企業 AI 交付攤向東南亞。

Temus 的 AI 故事是從「數字化轉型」滑向「AI 交付」的過程，AI Foundry 是這一轉向的落點。它瞄準的是行業共識裡的「部署缺口」：企業的 AI 能力跑得快、可用性跟不上——實驗性專案多，能進生產環境、產生業務結果的少。

AI Foundry 的三塊產出：

• 人：50 名本地 AI 專業人才的「聘用—培養—部署」管道
• 工具：可複用的 AI 加速器和治理框架
• 交付：把客戶的 AI 戰略從實驗階段推進到生產級專案

CEO Sng Ren Yeong 對 Foundry 的定位是「生態的補位者」——不與各家卓越中心（COE）競爭，而是幫 COE 更快規模化。

觀點：Temus 與 Resaro 是同一盤棋的兩枚子。2025 年 10 月兩家結成的分工——Temus 做 AI 治理戰略諮詢、Resaro 做獨立第三方保障評估——正好覆蓋企業「敢不敢用 AI」的兩端：怎麼建（交付），怎麼信（測試）。加上做 AI 工程的 Aicadium，淡馬錫在新加坡本地湊齊了企業 AI 採用鏈條上的三個環節。

Temus 是淡馬錫年報 2026 裡落在新加坡本地的 AI 機構之一，也是「AI-Proofing Our Portfolio / Supporting AI Diffusion」兩根支柱在人才側的實體。

在傳導槓桿裡：

• 槓桿 3（人才）：Step IT Up 做數字人才轉換，AI Foundry 做 AI 專業人才管道；與 IMDA 的 TeSA 合作把私營訓練能力接入國家技能體系
• 槓桿 4（落地）：AI Foundry 首攻金融服務與精準醫療，與國家 AI 影響計劃（NAIIP）的行業旗艦選擇同頻

觀點：AI Foundry 是「國家計劃 + 主權資本」協同的一個小樣本——DISG（EDB 旗下）背書、AISG 合作、行業選擇對齊 NAIIP，一家淡馬錫系公司把自己的商業擴張嵌進了國家 AI 議程。這符合新加坡的一貫打法：政府不直接下場做交付，讓國資背景的商業實體去佔位。

可觀察的瓶頸：規模（50 人的 Foundry 相對全國企業 AI 交付需求是杯水車薪）、商業可持續性（人才轉換專案的成本結構決定它依賴政府補貼與淡馬錫系訂單）、與諮詢大廠的同質化競爭（埃森哲、四大都在做同樣的「實驗到生產」生意）。