SEA-Guard

面向東南亞文化語境的安全分類與護欄模型

模型數

核心語言

輸出形態

safe / unsafe

SEA-Guard 是 SEA-LION 生態裡的安全護欄線，重點解決通用安全模型對東南亞語言、宗教、族群和文化語境不敏感的問題。

是什麼

SEA-Guard 目前是一組安全分類模型。它把使用者請求或模型回覆判定為 safe / unsafe，並支援文本和部分圖文場景。

它不是替代人類稽核的萬能安全系統，而是給東南亞應用開發者一個更本地化的第一層護欄：在接入通用 LLM 或 SEA-LION 時，可以先用 SEA-Guard 做區域語境下的風險過濾。

AI 安全模型往往在英文和美國文化語境上訓練得最好。東南亞的現實問題更復雜：多宗教、多族群、多語言混用，本地冒犯和真實風險不一定出現在英文安全資料集裡。

SEA-Guard 的意義在於把安全對齊也區域化。它讓"本地語言模型"不只是會說本地話，也更懂本地邊界。

SEA-Guard 把新加坡的兩條 AI 路線接起來：SEA-LION 的區域模型路線，以及 AI Verify 的可信 AI 治理路線。

如果 SEA-LION 要進入政府、教育、醫療和金融等高敏場景，安全護欄不是附屬品，而是落地前提。SEA-Guard 就是這個前提的模型層。