📑 目录(5 节)
  1. 四根支柱
  2. 这一年买了什么
  3. 落在新加坡本地的机构
  4. 它给自己立的规矩
  5. 两条线

· 新加坡 AI 观察 · 观察  · 8 min read

淡马锡年报 2026 里的 AI:从 6% 到 15%

淡马锡 2026 年报给 AI 单开了一章:AI 相关投资现占组合 6%,2031 年 3 月前要涨到 10–15%。本文梳理四根支柱、年内买入清单,和落在新加坡本地的几家机构。

2026 年 7 月 8 日,淡马锡发布年度报告《Temasek Review 2026》。143 页里有一条带日期、带区间的 AI 承诺:AI 相关投资目前占整个投资组合的 6%,2031 年 3 月 31 日之前要提高到 10–15%。

按今年的组合规模换算:截至 2026 年 3 月底,淡马锡投资组合总值 5,180 亿新元,6% 约合 310 亿新元,涨到 15% 就是现在的 2.5 倍。这一年淡马锡总共投出 510 亿新元、卖出 310 亿新元;从 6% 到 15% 要补的缺口,和它一年的总投出差不多大。

这个 6% 有一条脚注:不含淡马锡持股的新加坡公司(星展、新电信、新科工程这些)自己在 AI 上的投入。也就是说,6% 数的是淡马锡在全球市场上主动买的 AI 资产。

四根支柱

淡马锡 2019 年组了一个跨部门的 AI 小组(原文叫 AI pod)。今年的年报把这几年的积累写成了独立一章(§3.3 Our AI Strategy),四根支柱:

AI-Enabling Ourselves(自己先用起来)。全员配多模型的生成式 AI 环境;投资团队从投资前的尽职调查、投资委员会材料到投后跟踪都有定制工具;投资委员会另配一个 AI 助理,工作是补充独立观点、找盲点。全员上提示词工程工作坊,年度 CEO Challenge 让员工用 AI 解决自己手头的工作。部分高价值流程已经在用能自主执行任务的 AI(agentic AI)。

AI-Proofing Our Portfolio(让持股公司跟上)。逐家评估持股的新加坡公司的 AI 转型进度,和它们合编一份《Workforce AI Fluency Playbook》——教整个员工队伍把 AI 用起来的实操手册。海外持仓则持续排查 AI 带来的风险和机会。

Scaling Our AI Exposure(加大投资)。就是开头那个 6% 到 10–15%。投资范围覆盖五层:能源基础设施、芯片、云服务、基础模型、AI 应用与软件基础设施。四个主题:Scaled AI Winners(已经跑出来的大平台)、AI Innovators(AI 原生的挑战者)、AI Factories(数据中心和能源这类「AI 工厂」)、AI Transformation(靠 AI 转型的传统公司)。

Supporting AI Diffusion(推动扩散)。把 AI 推广到持股公司之外:设第三方测试机构、办领导力培训,年内还组织高管去上海、杭州考察当地的 AI 行业。

这一年买了什么

基础模型三家:Anthropic、OpenAI、xAI(xAI 之后并入了 SpaceX),另外投了 SpaceX 本体。应用层两家:CuspAI 用机器学习找新材料,PhysicsX 把 AI 用在工程仿真上。配套一家:随 Warburg Pincus 投了 Park Place Technologies,这家公司给数据中心硬件做第三方维修保养。芯片上增持 ASML、Broadcom、Nvidia,新买了 Lam Research。财年结束后,又领投了中际旭创的海外子公司 TeraHop——做光模块,数据中心之间传数据用的部件。

站内此前梳理过 GIC 与淡马锡在 AI 上投了什么,那篇是从一笔笔交易新闻里拼出来的清单。这份年报第一次把这些交易背后的选择标准写了出来:五层、四主题、一个带日期的占比区间。

落在新加坡本地的机构

年报里和新加坡本地直接相关的部分在投资清单之外——淡马锡围绕 AI 设立的几家机构,都落在新加坡:

  • Temus 的 AI Foundry。Temus 是淡马锡设立的数字化服务公司,AI Foundry 培养新加坡本地 AI 人才,给淡马锡系公司做 AI 转型项目。
  • Aicadium。2021 年设立的 AI 工程公司。年报里给了一个具体案例:帮持股公司 gategroup 用 AI 做飞机餐的质量检查。
  • Resaro。2023 年设立,给关键 AI 系统做第三方独立测试。2024 年 10 月,新加坡网络安全局(CSA)发布 AI 系统安全指南时,配套的 AI 安全风险讨论论文就是和 Resaro 合写的(见站内收录的 SICW 演讲)。
  • Temasek International Institute。2026 年 3 月和斯坦福商学院合办 AI Leadership Programme,五天,70 多名参加者——淡马锡高管、持股公司高管,还有新加坡政府官员。这是这个新平台的第一个项目。

它给自己立的规矩

风险章节里写了两项内部设置:Responsible AI Use Committee(负责任 AI 使用委员会),负责审各类 AI 用例;一套 Agentic AI Security and Governance Framework,专门管能自主执行任务的 AI 带来的风险。可以对照 IMDA 今年更新的 Model AI Governance Framework for Agentic AI——政府在给全国立规矩,主权基金在给自己立规矩。

两条线

新加坡推 AI 的钱有两条线。财政这条线本站一直在跟:NAIS 2.0、Budget 2026 的 400% 税收激励、RIE2030 的 370 亿新元科研总盘(见 AI 仪表盘的投入强度维度)。主权资本这条线,过去只能从一笔笔交易新闻里拼。这份年报把第二条线的完整文本给了出来:投多少、投什么、内部怎么用、在新加坡落什么机构。

下一个可核对的时间点是 2031 年 3 月 31 日。到时候看两件事:AI 相关投资占比有没有进 10–15% 区间;Temus、Aicadium、Resaro 这三家在新加坡做出了什么。


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