【译】从问到做：全世界正在怎样用 ChatGPT 干活

原文：From asking to doing: How the world is putting ChatGPT to work 数据：OpenAI Signals — individual data（CC BY 4.0） 发布日期：2026 年 8 月 6 日 翻译：Nix（AI 辅助翻译，人工校对）。文末「站方补注」一节为新加坡 AI 观察所加，不属于原文。

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AI 正在从人们「问」的东西，变成人们「拿来干活」的东西。

OpenAI 首次公布按国家拆分的数据，展示世界各地的人怎样使用 ChatGPT。这些发现描述的是一项正在越过「给答案」、走向「做事情」的技术：它正在走出早期采用者的圈子，以更多方式对更多人有用。

• 从问到做：在工作场景中，人们用 ChatGPT 完成一项任务或做出一个成品——写作、写代码、做分析——的可能性，是非工作场景的两倍多。
• AI 采用正在全球化：拉美、非洲、大洋洲的国家正在追上早期采用者，全球采用差距在收窄。
• AI 正在超越文本：多媒体是全球增长最快的用法，占全部消息的 7.8%，在巴西、哥伦比亚等国超过十分之一。
• AI 正在触达早期采用者之外的人群：35 岁以上人群的使用量在几乎每个国家都在上升。在法国和捷克，这一人群的消息占比过去一年提高了 10 个百分点以上。

合起来看，这些数据指向一个明确的转变：AI 不再只是帮人找答案，它在帮更多地方的更多人把事情做完。

这批新数据可以在 OpenAI Signals 上查看或下载——那是 OpenAI 经济研究团队的数据、研究与分析中心。这些国家级统计能帮助各国的公众、政策制定者和研究者，更好地理解超过 10 亿人正在怎样使用 ChatGPT。

Signals 数据集只反映 ChatGPT Free、Go、Plus、Pro 账户内发送的消息——也就是一般由个人而非机构管理的那类账户。

在工作中，「做」占主导

这批数据印证了近期新闻里出现的一个趋势，尤其是在 ChatGPT Work 推出之后：人们越来越多地把这项技术用于职业事务。在这些场景中，用户更频繁地在「做」——用 ChatGPT 产出一个结果或执行一项任务。

这类工作包括编辑、写代码、做分析等应用。我们的数据显示，在全球范围内，人们在工作场景中这样使用 ChatGPT 的可能性，是非工作场景的两倍多。在工作之外，使用更偏探索性：「问」——寻求信息与澄清——仍然是最大的类别。

采用差距正在收窄

延续我们在 6 月记录的全球稳步上升趋势，那些起步时人均 ChatGPT 采用率较低的国家和地区，正在逐渐追上已确立的早期采用者。

针对 2026 年第二季度，我们的团队更新了跨国使用排名。相关图表显示了人均排行榜自 2026 年第一季度以来的变化。

值得注意的是，第二季度里，拉美、大洋洲和非洲部分地区的使用增长快于世界其他地方，其中秘鲁、乌拉圭和哥斯达黎加在全球排名中上升最多。北美和欧洲的采用仍在上升，但南半球部分地区正在人均采用率上追赶。

说明：排名变化图覆盖 144 个国家，蓝色代表排名上升，棕色代表下降，灰色代表不变；斜纹标识被排除或不符合条件的国家。

多媒体是 ChatGPT 增长最快的用法

随着新能力出现，特定的用法会抓住人们的注意力并带动采用。多媒体的生成、分析与检索就是一例。自 2026 年 4 月 ChatGPT Images 2.0 发布以来，全球以多媒体为主的消息占比升至 7.8%。它仍然落后于实用指导、写作和信息查询这几个领先用法，但年初至今一直在稳定上行。

拉美国家在「做与分析媒体」上格外突出

深入到多媒体消息这一类别，数据显示出国家和地区之间的明显差异。在巴西和哥伦比亚这样的拉美国家，发给 ChatGPT 的消息中超过十分之一被归类为多媒体。

说明：按国家统计的 2026 年第二季度多媒体消息占比。本次刷新版本包含 126 个具备合格第二季度多媒体估计值的国家；条纹国家不在本次发布范围内或没有合格数据。

全球 35 岁以上人群的 ChatGPT 采用在增长

人均采用率的季度环比变化不只体现在用法和地区上，数据也显示出年龄群体之间的差异。

过去一年的趋势线显示，35 岁以上人群发送的消息占比在几乎每个国家都在上升。同比来看，这批用户现在的消息占比比 12 个月前高出 5%。

这项分析只涵盖在 ChatGPT 平台上自报年龄的用户。

按国家逐一看，35 岁及以上人群的采用在若干国家增长尤其快。例如相关图表显示，35 岁及以上用户的消息占比在几个欧洲国家发生了明显位移。在法国和捷克，这一占比过去一年提高了 10 个百分点以上。

将近四分之三的欧洲国家出现了高于平均的增幅，而在一些东南亚国家——比如新加坡——出现了相反的模式。整体上，该地区八个国家中有六个的这一占比在上升，只是幅度很小。

说明：35 岁及以上自报年龄用户消息占比的三个月移动值，变化相对于各国自身 2025 年第二季度的平均水平。灰线为 111 个具备完整估计值的国家，虚线灰色为各国中位数。2026 年 6 月的端点将最新一个季度与 2025 年第二季度对比。数据来源：OpenAI Signals 刷新版公开发布 CSV。

关于 OpenAI Signals

OpenAI Signals 是 OpenAI 经济研究团队向外界分享数据和研究的平台。除研究之外，我们还定期发布个人和企业如何使用 ChatGPT 的更新。数据可在数据与方法论页面下载。

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站方补注：新加坡在这份数据里的位置

原文正文只提到新加坡一次，而且是作为反例——35 岁以上人群的消息占比几乎没动。真正跟新加坡有关的那个数字，在配套数据里。

在 2026 年第二季度（4–6 月）的人均消息量排名中，新加坡在 147 个国家里排第一。

同一份排名里的其他参照：澳大利亚第 19，韩国第 25，新西兰第 40，英国第 41，美国第 51，日本第 57，马来西亚第 59，越南第 88，菲律宾第 92，泰国第 96，印尼第 101，印度第 109。东南亚内部的落差是九十个名次量级。

这已经是第三家厂商的数据把新加坡排进最前列：

• Anthropic（2026 年 3 月）：AI Usage Index 5.53，116 个地区中第一。详见我们的分析
• 微软（2026 年 1 月）：生成式 AI 采用率 60.9%，全球第二，仅次于阿联酋。全文翻译
• OpenAI（2026 年 8 月）：人均消息量 147 国第一。阿联酋在这份榜单上排第六。

三家公司、三套不同的指标、三个不同的分母，结论一致。这基本排除了「某家产品在本地恰好卖得好」这种解释。新加坡小、富、说英语、知识工作者密集，还有连着七年往一个方向推的政策——这些条件叠加出的结果，是人均口径上的天花板。

那个 +1.2 个百分点

新加坡在原文里的出场，是 35 岁以上用户消息占比只涨了 1.2 个百分点，而各国中位数是 5.1。同图上标出的其他国家：捷克 +12.6、法国 +10.1、韩国 +8.0、美国 +7.8。

这个数字容易被误读。它量的是消息构成，不是采用水平。占比不动，可以是 35 岁以上的人没跟上，也可以是年轻用户的用量涨得一样快，两边同步放大、比例不变。这份数据分不出是哪一种，而且年龄是用户自报的，样本本身有偏。

放在新加坡的语境里，第二种解释更说得通：一个人均使用量已经排全球第一的市场，各年龄段大概率都早就上了车，剩下的增量空间本来就薄。真正值得追的不是这个占比，而是「深度」——用来做什么、替代了多少工时。那属于企业侧数据，个人版 Signals 看不到。

对政策的含义

新加坡的公共讨论里，「AI 采用率」还经常被当成 KPI 来讲。这三份独立数据说明这个阶段基本结束了：普及本身不再是瓶颈。

下一个问题是原文标题里的那个词——从问到做。全球范围内，工作场景中「让 AI 做事」的比例是非工作场景的两倍多。对一个人均用量已经封顶的经济体，边际价值不在于让更多人打开 ChatGPT，而在于让已经在用的人从「问」转到「做」，以及让这件事发生在企业内部的正式流程里，而不只是员工个人账户上。

Signals 的个人版数据明确不含企业账户和 Codex。也就是说，新加坡这个全球第一，量的还只是个人在用。企业侧的那本账，还没打开。

参考来源

• From asking to doing: How the world is putting ChatGPT to work（OpenAI，2026 年 8 月 6 日）
• OpenAI Signals — individual data（数据更新于 2026 年 8 月 6 日）
• Signals 数据下载与方法论
• 引用格式（OpenAI 官方建议，原文照录）：Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, “OpenAI Signals v2.0”（CC BY 4.0）