서면 답변 · 2026-08-05 · 국회 15
금융 서비스에서 작동하는 자율 AI 에이전트의 단기 리스크
마리암 자파르(Ms Mariam Jaafar) 의원은 총리 겸 재무장관에게 서면으로 질의했다. 금융 서비스에서 점점 자율화되는 AI 에이전트가 초래하는 단기 리스크를 싱가포르 금융관리국(MAS)은 어떻게 평가하는지, MAS가 현재 업계 주도의 '에이전틱 금융 런타임 안전장치(SAFR)' 프레임워크에서 의무적 감독 요건으로 옮겨갈 의향이 있는지, 있다면 그 일정은 언제인지를 물었다. 통상산업장관 간킴용(Mr Gan Kim Yong)이 총리를 대신해 답변했다. AI의 빠른 변화를 감안해 MAS는 원칙 기반 접근으로 안전하고 책임 있는 AI 도입을 이끌며 금융기관이 리스크 관리를 비례적으로 적용하도록 지원한다. MAS는 2025년 11월 「AI 리스크 관리 가이드라인」 안에 대한 협의 문서를 발표했으며, 이 가이드라인은 이사회·고위 경영진의 견고한 감독, 건전한 리스크 관리 체계와 절차, 건전한 AI 생애주기 통제에 관한 감독 기대를 제시한다. 가이드라인은 에이전틱 AI를 포함한 금융기관의 모든 AI 활용 사례에 적용되며 곧 확정될 예정이다. 감독 기대 외에도 업계는 Project MindForge 아래 AI 리스크 관리 툴킷을 개발했고, SAFR 프레임워크는 에이전트 행동을 어떻게 승인하고 인간 감독을 언제 발동하며 중대한 결정마다 무엇을 기록할지에 대한 잠재적 접근을 제시한다. MAS는 Future of Finance Institute를 통해 업계와 계속 협력하고 필요 시 감독 기대를 재검토·갱신할 것이다. SAFR 의무화 일정은 제시되지 않았다.
왜 중요한가
MAS가 2025년 11월 협의한 AI 리스크 관리 가이드라인은 곧 확정되어 에이전틱 AI를 명시적으로 포괄하지만, SAFR는 업계 주도로 남아 의무화 일정은 제시되지 않았다
핵심 요점
- • MAS는 금융 분야 AI에 원칙 기반 접근을 취해 금융기관이 리스크 관리를 비례적으로 적용하도록 지원한다
- • 2025년 11월 「AI 리스크 관리 가이드라인」 안 협의 문서를 발표. 이사회 감독, 리스크 관리 체계, AI 생애주기 통제를 다루며 에이전틱 AI를 포함한 모든 활용 사례에 적용되고 곧 확정된다
- • Project MindForge 아래 업계가 AI 리스크 관리 툴킷을 개발했고, SAFR 프레임워크는 에이전트 행동 승인 방법, 인간 감독 발동 시점, 중대 결정마다의 기록 내용을 다룬다
- • MAS는 Future of Finance Institute를 통해 업계와 모범 관행을 공동 개발하고 감독 기대를 계속 재검토한다
- • 답변은 SAFR를 업계 주도에서 의무 요건으로 전환하겠다고 약속하지 않았고 일정도 제시하지 않았다
정부(MAS)는 금융 AI 거버넌스에서 '원칙 기반 + 업계 공동 개발' 노선을 고수한다. 감독 기대는 곧 확정될 AI 리스크 관리 가이드라인을 통해 제시되고 에이전틱 AI도 포괄하는 반면, 구현 세부(툴킷, SAFR)는 Project MindForge와 Future of Finance Institute 아래 업계에 맡긴다. SAFR 의무화는 약속하지 않고 필요 시 기대를 재검토·갱신하겠다고만 밝혔다.
질의자인 마리암 자파르 의원의 우려는 금융 서비스에서 자율 AI 에이전트의 리스크가 빠르게 커지는 가운데 업계 주도의 SAFR 프레임워크로 충분한지, MAS가 이를 조속히 구속력 있는 감독 요건으로 전환하고 명확한 일정을 제시해야 하지 않는지에 있었다.
MAS는 에이전틱 AI를 2단 구조로 규제한다. 엄격한 기대는 일반적인 AI 리스크 관리 가이드라인(에이전틱 AI를 포함한 모든 AI 활용 사례 대상)에 두고, 에이전트 행동에 특화된 런타임 안전장치(SAFR)는 업계 자율규제 층에 남긴다. SAFR의 의무화와 일정을 모두 피한 답변은 당분간 에이전트 전용 규칙을 만들지 않고, 규제 강화는 가이드라인 확정 후 업계의 이행 상황에 달려 있음을 시사한다.
“이 가이드라인은 에이전틱 AI를 포함한 금융기관의 모든 AI 활용 사례에 적용되며 곧 확정될 것이다.”
참여자 (2)
전문 번역(한국어)
Hansard 원문 · 2026-09-04
43 마리암 자파르 여사가 총리 겸 재무부（MOF） 장관에게 질문하였습니다: (가) 싱가포르 통화청（MAS）이 금융서비스 분야에서 점점 더 자율적인 인공지능 에이전트가 초래하는 단기 위험을 어떻게 평가하고 있는지; (나) MAS가 현재 업계 주도의 런타임 에이전트 금융보장（SAFR） 프레임워크에서 강제적인 규제 요구사항으로 전환할 예정인지; (다) 그렇다면 일정은 어떻게 되는가?
얀진용 씨（총리 대신）가 답변하였습니다: 인공지능의 빠른 발전을 고려하면, 싱가포르 통화청（MAS）은 안전하고 책임 있는 인공지능의 채택을 지도하기 위해 원칙에 기반한 접근방식을 채택하고 있습니다. 이는 금융기관（FIs）이 인공지능을 사용할 때 비례적으로 위험관리 실행을 적용하도록 지원하기 위한 것입니다.
2025년 11월에 MAS는 제안된 『인공지능 위험관리 지침』에 관한 협의 문서를 발표했습니다. 본 지침은 금융기관에 대한 MAS의 규제 기대를 명확히 했으며, 금융기관은 견고한 이사회 및 고급 관리층의 감독, 건전한 위험관리 프레임워크 및 절차, 완전한 인공지능 생명주기 관리를 갖춰야 함을 명시하고 있습니다. 본 지침은 에이전트 인공지능을 포함한 금융기관의 모든 인공지능 사용 사례에 적용되며, 곧 최종화될 것입니다.
규제 기대 설정 외에도, MAS는 업계와 긴밀하게 협력하여 실용적인 이행 자원을 개발하고 있습니다. MindForge 프로젝트 하에서, 업계는 금융기관이 본 지침을 이행하는 데 도움을 주는 인공지능 위험관리 툴킷을 개발했습니다. 런타임 에이전트 금융보장 프레임워크（SAFR）는 에이전트 행동 승인, 인간 감독 활성화, 각 주요 결정 시마다 내용 기록의 잠재적 방법들을 제시했습니다.
업계 파트너인 미래 금융 아카데미와 함께 이러한 모범 사례와 툴킷을 공동으로 개발함으로써, 우리는 또한 규제 기대를 지속적으로 검토하고 필요에 따라 업데이트하여 금융 분야의 인공지능의 안전하고 책임 있는 채택을 지원할 것입니다.
영어 원문
SPRS Hansard 원본 기록 · 수집일: 2026-09-04
43 Ms Mariam Jaafar asked the Prime Minister and Minister for Finance (a) what is the Monetary Authority of Singapore's (MAS') assessment of the near-term risks posed by increasingly autonomous AI agents operating in financial services; (b) whether MAS intends to move from the current industry-led Safeguards for Agentic Finance at Runtime (SAFR) framework towards mandatory supervisory requirements; and (c) if so, on what timeline.
Mr Gan Kim Yong (for the Prime Minister) : Given AI's fast-evolving nature, the Monetary Authority of Singapore (MAS) is taking a principles-based approach to guide safe and responsible AI adoption. This is to support financial institutions (FIs) in proportionately applying risk management practices when using AI.
In November 2025, MAS published a consultation paper on the proposed Guidelines on Artificial Intelligence Risk Management. The Guidelines set out MAS' supervisory expectations for FIs to have robust board and senior management oversight, sound risk management frameworks and processes and sound AI life cycle controls. They apply to all AI use cases by FIs, including agentic AI, and will be finalised soon.
Beyond setting supervisory expectations, MAS has also worked closely with the industry to develop practical implementation resources. Under Project MindForge, the industry has developed an AI Risk Management Toolkit to help FIs implement the Guidelines. The Safeguards for Agentic Finance at Runtime framework sets out a potential approach to how agent actions are authorised, how human oversight is activated and what is recorded at the point of every consequential decision.
As we partner with industry through the Future of Finance Institute to develop these good practices and toolkits, we will also continue to review our supervisory expectations and update them where necessary to support the safe and responsible adoption of AI in the financial sector.