LKY 공공정책대학원: 일자리, AI 및 공공정책의 역할

Lee Kuan Yew School of Public Policy 조교수 Ruven은 《Policy Unpacked》에서 AI 혁명이 하룻밤 사이에 일어나지 않았다고 지적합니다. 15~20년 전 그가 컨설팅 회사에서 데이터 AI 사업을 시작했을 때, 한 창업자가 「나는 자연스러운 것만 원하고, 인공적인 것은 원하지 않습니다」라고 말하고 회의실을 나갔습니다. 오늘날 AI는 이미 업무의 형태를 재편성했습니다. 그는 컨설팅업을 예로 들었습니다. 코딩 업무는 과거에 현지 팀이 직접 수행했지만(insource), 나중에 비용 압박으로 해외 우수 센터로 아웃소싱되었으며(outsource), 현재는 AI 에이전트를 통해 다시 현지로 돌아왔습니다. 이는 「misource」로 진화했으며, 각 직원이 1~2개의 AI 에이전트와 함께 동시에 업무를 수행합니다.

그는 「first mile / middle mile / last mile」 프레임워크로 정책을 비판했습니다. AI 전략 2.0의 반복은 평가할 만하지만, 중간 마일은 기업의 SkillsFuture입니다. 각 산업의 AI 성숙도가 다르므로, 그는 「AI 준비 지수」 설립을 제안했습니다. 초기 MCCI 디지털 준비 지수를 참고하여 CEO가 자신이 어느 사분면에 있는지 평가할 수 있게 했습니다. 마지막 마일은 정책 전파입니다. SkillsFuture의 과거 사용률은 약 25%에 불과했으며, 완전히 활용한 경우는 10% 미만이었습니다. 상위 3대 용도는 플로럴 아트, 한국어, 자동차 과정입니다. 이는 정책의 의도와 실제 사용 간의 불일치를 드러냈습니다. 갤럽의 140개국 15.5만 명 조사에 따르면 70%는 위험을 위험과 동일시하고, 30%만이 기회로 봅니다. Ruven은 범용 기초 재교육의 핵심은 기술뿐만 아니라 위험을 기회로 보는 태도라고 생각합니다.

간과된 집단은 노인(이미 좋은 프로그램이 있음)이 아니라 비전통적 집단입니다. 전업 부모, 35~49세 「샌드위치 세대」는 출산을 미루면서 동시에 어린 자녀와 노부모를 돌봐야 하므로, 근본적으로 재교육을 받을 시간이 없습니다. Ruven은 일본의 마이크로 작업 플랫폼, 덴마크의 flex security, 그리고 스칸디나비아가 AI를 활용하여 근로자가 어떤 인접 산업으로 빠르게 전환할 수 있는지 파악하는 방법을 참고할 것을 제안합니다. 그는 「명예 인센티브」를 제안했습니다. 몽골은 4명 이상의 자녀를 둔 가정에 메달을 수여하지만, 경제적 보조금은 없으며, 순전히 명예와 인정입니다. 그는 이러한 횡적 신뢰와 세대 간 연결이 「우리 우선」 사회 계약의 진정한 촉매제라고 생각합니다.

자막 언어: ko · 수집 날짜: 2026-05-02

[음악] 인공지능이 당신의 일을 대체할 것인가요? 아니면 정말 중요한 질문은 당신의 국가가 준비되어 있는가 하는 것입니까? 인공지능의 변화에 따라, 싱가포르는 중요한 도전에 직면하고 있습니다. 우리는 어떻게 시민들을 번영으로 이끌 수 있을까요? 그리고 [음악] 공공정책은 어떻게 발전해야 정부, 기업, 근로자 간의 사회계약을 재정의할 수 있을까요? 「정책 해석」에 다시 오신 것을 환영합니다. 여기서 우리는 미래를 형성하는 아이디어, 이야기, [음악] 그리고 인물들을 분석합니다. 오늘 우리는 리궈위 공공정책학원의 조교수 루벤 박사를 초대했습니다. [음악] 그의 연구는 신뢰, 사회 회복력, 그리고 기술을 형성하는 내러티브에 중점을 두고 있습니다. 우리는 함께 인공지능 시대의 미래 업무, 그리고 싱가포르가 앞서기 위해 해야 할 일들을 살펴볼 것입니다. 루벤 님, 환영합니다. 참여해 주셔서 감사합니다.>> 감사합니다, 수바. 여기 올 수 있어서 기쁩니다. 좋습니다. 시작하겠습니다.

오늘 저는 인공지능에 대해 당신과 대화할 수 있어서 매우 기쁩니다. 왜냐하면 황순재 총리도 최근 집회에서 이 주제에 대해 이야기했으니까요, 맞죠? 그럼 시작해보겠습니다.>> 싱가포르에서 어느 유형의 일이 인공지능의 영향을 가장 많이 받을까요?>> 감사합니다. 이것은 정말 좋은 질문입니다. 당신이 올바르게 언급했듯이, 황순재 총리는 그의 연설 초반에 인공지능에 대해 많은 시간을 할애했습니다. 이것은 드문 일입니다. 보통 우리가 이야기하는 것은 거시적 의제를 제정하는 것이지만, 그는 우리 사회를 형성하는 힘으로 직접 들어갔습니다. 저는 인공지능 운동이 패러다임의 전환이며, 모든 것이 그 때문에 바뀔 것이라는 것을 이해하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 그러나 동시에 이것이 하루밤 사이에 일어나지 않는다는 것을 이해하는 것도 마찬가지로 중요합니다.

실제로, 이러한 변화는 이미 10~20년 전부터 시작되었습니다. 당신이 알다시피, 리궈위 공공정책학원에 입사하기 전의 두 직업 단계에서, 저는 대규모 컨설팅 회사가 그들의 데이터 및 인공지능 사업을 시작하는 것을 도왔으며, 그것은 약 15~20년 전이었습니다. 그 시절에는 누구도 인공지능이 무엇인지 알지 못했습니다. 사실, 우리는 기업 그룹을 위해 몇 개월의 프레젠테이션을 준비했고, 인공지능 구현을 고려해 보도록 권고했습니다. 우리는 몇 개월을 준비했고, 나중에 큰 방으로 가서 기업 그룹의 창립자도 거기 있었습니다. 나는 프로젝트 리더로서 일어나 인공지능에 대해 이야기하기 시작했습니다. 1분도 채 안 되어, 그 창립자는 일어나서 우리는 인공적인 것을 원하지 않으며, 우리는 자연적인 것만을 원한다고 말했고, 그는 방을 나갔습니다.

그래서 수개월의 준비 작업이 모두 낭비되었습니다. 하지만 10~15년 후로 빨리 감아, 2022년이 되었고, ChatGPT가 대중의 관심을 받았습니다. 저는 2022년 11월이었던 것으로 기억합니다. 그 이후로, 거의 매일 인공지능에 대한 논의가 있습니다. 아무도 인공지능이 무엇인지 알지 못하는 것에서, 저는 자연적인 것만을 원하고 인공적인 것은 원하지 않습니다라는 것으로, 그리고 이제는 거의 모든 사람이 인공지능에 대해 이야기하고, 인공지능에 대한 내러티브가 거의 폭발적으로 증가했습니다.>> 제 말은, 우리는 매일 인공지능을 사용하고 있습니다.>> 정확히 맞습니다.>> 어떤 형태의 인공지능이든 말입니다.>> 정확히 맞습니다. 그러므로, 저는 근본적인 질문은 인공지능이 업무를 어떻게 변경할 것인가라고 생각합니다. 저는 업무가 여러 방식으로 변경될 것이라고 생각합니다. 저는 예를 들겠습니다. 제가 이전에 했던 일입니다.

저는 정부 및 기업의 데이터 전략 컨설팅 분야에서 일했으며, 약 10~15년 전이었습니다. 그 시절에, 코딩은 매우 중요했지만, 비용 압박으로 인해 코딩이 해외의 탁월함 센터로 아웃소싱되기 시작했습니다. 과거에 우리는 내부적으로 그것을 완료했지만, 비용이 더 높았고, 나중에 아웃소싱이 시작되었습니다. 이제 우리는 역방향으로 가고 있는 것을 봅니다. 오늘날, 코딩 작업은 인공지능을 통해 더욱 비용 효율적인 방식으로 완료될 수 있으므로, 아웃소싱이 더 이상 필요하지 않습니다. 우리는 아웃소싱에서 내부로 역전되고, 심지어 하이브리드 아웃소싱으로 변화하고 있습니다. 실제로, 저는 대규모 컨설팅 회사와 대화할 때, 그들 모두 소위 「인공지능 에이전트」를 가지고 있습니다.

각 컨설턴트 또는 직원은 1~2개의 인공지능 에이전트를 갖추고 있으며, 매우 바쁩니다. 이것이 하이브리드 아웃소싱입니다. 만약 저가 어떤 작업을 완료해야 한다면, 이전에는 다양한 시간대를 활용하여 그들이 하도록 했습니다. 이제는 인공지능 에이전트가 하고 있습니다. 이것은 근본적인 파괴입니다. 이것은 업무의 작업 구성이 변경되고, 이러한 직위를 채우기 위해 채용하는 사람도 달라질 것이라는 의미입니다. 저는 이것이 매우 근본적이라고 생각합니다.

또한, 저는 한 가지 언급하고 싶습니다. 몇 년 전 저는 싱가포르 기술미래(SkillsFuture)를 위한 프로젝트를 수행했으며, 싱가포르인들을 리더십 최상위로 진출하도록 추진하는 방법을 이해하려고 노력했습니다. 어떻게 더 많은 싱가포르인들을 포춘 100대 기업의 CEO로 만들 것인가라는 것입니다. 저는 여러 CEO와 인터뷰했으며, 인상 깊은 관점은 이 CEO가 저에게 말한 것입니다. 싱가포르인들은 문제에 대한 답을 찾는 데 매우 능숙하며, 문제가 주어지면 그들은 답을 잘 찾지만, 문제를 제기하는 데는 그리 능숙하지 않다고 했습니다.

하지만 인공지능 혁명을 고려하면, 특히 우리가 가장 잘 아는 ChatGPT는, 그 핵심은 질문입니다. 질문이 없으면, 인공지능은 우리를 위해 작동할 수 없습니다.>> 맞습니다. 저는 핵심이 프롬프팅에 있다고 생각합니다.>> 정확히 맞습니다. 그래서, 저는 단지 문제에 대한 답을 찾는 방법뿐만 아니라 올바른 질문을 제기하는 방법으로의 근본적인 전환이 있을 것이라고 생각합니다.>> 당신이 기술미래(SkillsFuture)를 언급한 것이 좋다고 생각합니다. 왜냐하면 그것은 다음 주제를 소개하기 때문입니다. 싱가포르는 기술미래(SkillsFuture)를 가지고 있고, 이제 인공지능 전략 2.0을 가지고 있는데, 이것들로 충분할까요?

항상 충분하지 않습니다. 왜냐하면 우리가 이야기하는 것은 디지털 혁명이기 때문이고, 정책은 진화하는 것이며, 진화는 혁명을 따라잡을 수 없기 때문입니다. 그래서 항상 충분하지는 않지만, 우리는 최선을 다해야 하며, 단지 수동적으로 대응할 뿐만 아니라 정책 수립과 시나리오 계획에서 더욱 적극적이어야 합니다. 당신이 올바르게 언급한 인공지능 전략 2.0은 싱가포르 정부에 경의를 표합니다. 그들은 2023년에 인공지능 전략 2.0을 출시했으며, 계속 반복하고 있습니다. 저에게 와서 당신과 이야기하기 바로 전에, 저는 최신 반복을 확인했으며, 그것은 2025년 8월에 출시되었습니다. 싱가포르 정부에 경의를 표합니다. 그들은 매우 선견지명이 있으며, 인공지능 전략을 지속적으로 반복하고 있습니다.

하지만 저는 인공지능 전략이 첫 번째 단계일 뿐이라는 것을 우리가 이해해야 한다고 생각합니다. 우리는 또한 중간 단계와 최종 단계의 상황을 고려해야 합니다. 왜냐하면 중간 단계와 최종 단계가 구현되지 않으면, 첫 번째 단계도 우리를 목적지로 데려갈 수 없기 때문입니다. 중간 단계에 대해, 저는 몇 가지 측면을 생각합니다. 싱가포르의 가장 큰 고용주 중 하나는 중소기업 부문이므로, 중간 단계는 소위 「기업 기술미래」에 초점을 맞춰야 합니다. 초기의 기술미래는 개인에게 일정한 기술 크레딧을 제공했으며, 그들이 원하는 기술을 배우도록 했지만, 때로는 이러한 기술들은 직업 발전과 거의 관련이 없었습니다.

두 번째 또는 세 번째 단계는 기업 기술미래 크레딧에 초점을 맞춥니다. 저는 이것이 올바른 방향이라고 생각합니다. 왜냐하면 다양한 부문이 인공지능 구현, 수용 및 적용성의 측면에서 다양한 성숙도 단계에 있기 때문입니다. 결국, 우리는 단순히 인공지능을 구현하기 위해 인공지능을 구현하고 싶지 않습니다. 목적이 있어야 합니다. 비용을 줄입니까? 수익을 증가시킵니까? 그래서 중간 단계는 매우 산업화된 접근 방식을 취해야 하며, 먼저 인공지능의 준비 상태를 이해해야 합니다.

어, 이전에 하나의 디지털 준비 지수가 있었는데, 당시에는 MCCI라고 말할 수 있을 것 같고, 또는 이제 MDGI입니다. 그래서 저는 유사하게, 소위 「인공지능 준비 지수」라는 것을 만드는 것이 좋다고 생각하며, 이는 어떤 회사, 어떤 멤버, CEO도 이 준비 지수를 실시할 수 있게 해주며, 자신이 실제로 어느 사분면에 있는지, 그리고 인공지능 구현의 다음 사분면으로 들어가기 위해 무엇을 해야 하는지를 이해하도록 합니다. 그러면, 저에게 제공될 솔루션은 당신의 회사와 매우 다를 것입니다. 예를 들어, 당신의 회사는 아마도 이미 인공지능 측면에서 성숙했으며, 이제 다음 단계로 가속화하기를 원합니다. 따라서, 당신이 구현할 수 있는 솔루션과 필요한 기술 조합은 제와 비교할 때 매우 다릅니다. 이것은 본질적으로 「다양한 사람을 위한 다양한 방법」이라는 전략입니다. 그래서 저는 이것이 정말 고려할 가치가 있는 것이라고 생각합니다. 즉, 이것이 정확히 무엇을 의미하는지에 대해 이야기해봅시다, 맞죠?

예를 들어, 식당 산업에서, 저는 레스토랑이나 카페를 운영할 수도 있습니다. 당신이 알다시피, 아마도 저는 오전 8시 30분에 문을 열고, 오전 5시 30분에 문을 닫습니다. 보통 점심 후와 저녁 전 이 시간에, 기본적으로 아무도 오지 않습니다. 그래서, 저는 가지고 있는 고객 방문 데이터 등을 고려하는 인공지능 엔진을 가질 수 있습니다. 그러면 저는 이 지능형 챗봇에 질문을 할 수 있으며, 예를 들어 오후 2시 30분에서 4시 30분 사이에 문을 열어야 하는지, 또는 언제 문을 열어야 하는지입니다. 이런 식으로 저는 아무도 오지 않는 시간대에 비용을 절약할 수 있지만, 저녁에는 여전히 잠재력이 있을 수 있습니다.

그래서, 이런 종류의 것들, 저는 인공지능이 할 수 있다고 생각하지만, 우리는 서로 다른 산업을 위해 점들을 연결해야 합니다. 왜냐하면 그들은 서로 다른 것을 필요로 하기 때문입니다. 즉, 엘리베이터 유지보수와 같은 더 큰 회사의 경우에도 마찬가지입니다.

흠, 우리가 몇 개의 엘리베이터를 가지고 있는지에 대해 많은 논의가 있으며, 저는 우리가 공공 주택에서 약 28,000에서 30,000개의 엘리베이터를 가지고 있다고 생각합니다, 맞죠? 그리고 엘리베이터 고장은 처리하기가 매우 어렵습니다. 왜냐하면 인구가 노령화되고, 저는 병원에 가야 하며, 저는 휠체어를 탈 수 있고, 이동성이 제한되어 있으며, 이런 종류의 것들이 있기 때문입니다. 그래서 엘리베이터를 계속 운행하는 것이 매우 중요하며, 이것이 인공지능이 역할을 할 수 있는 곳입니다. 수동적이지 않고, 예를 들어 엘리베이터가 고장 나면 엘리베이터 수리공을 보내서 수리하는 식이 아니라, 우리는 더욱 적극적일 수 있으며, 이 엘리베이터가 고장 날 위험을 이해하고, 그것이 실제로 고장 나기 전에 유지보수 팀을 보낼 수 있습니다. 그래서 이것이 예측적 유지보수입니다, 맞죠?

따라서 다양한 부문들은 사회를 더 나아지게 하기 위해 다양한 방식을 필요로 합니다. 왜냐하면 그들의 기능이 다르기 때문입니다. 경제적 측면도 있고 사회적 측면도 있습니다. 이것이 제가 말하는 중간 지점입니다. 다양한 사람들은 다양한 방법을 필요로 합니다. 기업의 관점에서 보면, 최종 마일의 진정한 도전은 모든 시민들을 참여시키는 것입니다.

이제 당신이 이전의 기술미래(SkillsFuture) 계획의 버전을 상기한다면, 그것은 실제로 직업 기술 발전을 위해 설계되었습니다. 하지만 몇 년 전, 저는 국회 질의가 있었던 것을 기억하며, 실제로 이 크레딧을 사용한 사람이 얼마나 많은지에 대해 물었습니다. 정확히 그렇습니다. 만약 저가 통계를 올바르게 기억한다면, 약 4분의 1의 사람들만이 실제로 그들의 기술 크레딧을 사용했으며, 10% 미만의 사람들이 크레딧을 완전히 사용했습니다. 하지만 사람들이 크레딧을 사용한 상위 3가지 이유를 보면, 첫 번째는 꽃꽂이이고, 두 번째는 한국어이며, 세 번째는 아마도 자동차 관련 코스입니다. 맞습니다. 그래서 여기에는 정책의 초기 의도와 실제 시행 사이에 불일치가 있는 것 같습니다. 저는 정말 중요한 것이 정책 전달을 통해 이 격차를 메우는 것이라고 생각합니다. 우리는 정책 전달을 어떻게 활용하여 사람들이 실제로 그들의 기술 크레딧을 사용하도록 유도하고, 그것을 그들의 직업 발전에 유익한 방식으로 사용하도록 할 수 있을까요? 따라서, 저는 우리가 전략을 「첫 번째 마일」, 다양한 사람들을 위한 다양한 접근 방식으로 「중간 마일」, 그리고 정책 전달이 「최종 마일」로 정말 추진되도록 하는 것으로 볼 수 있다고 생각합니다.

저는 우리가 우리의 좋은 정책의 거대한 투자 수익을 볼 것이라고 생각합니다.>> 저는 인공지능 준비 지수와 같은 당신으로부터 많은 것을 배웠습니다.>> 이것은 정말 흥미롭습니다. 아마도 당신은 리궈위 공공정책학원에서 이 프로젝트를 주도해야 합니다. 그리고 또 하나의 것은 당신이 언급한 최종 마일 정책 소통 측면에 관한 것입니다. 흠, 저는 그 당시 공공 정책 설계 과정을 하고 있을 때, 생각해본 정책 질문은 미래에 관한 것이었습니다. 정확히 말해서, 변화가 있다면, 시행의 실행 가능성이 실제로 어떻게 되는지에 관한 것이었습니다. 그래서 저는 당신의 아이디어를 주셔서 감사합니다.>> 저는 우리가 함께 이 프로젝트를 주도해야 한다고 생각합니다.>> 네(웃음), 그럼 우리가 대화를 마치고 나서 함께 하겠습니다만, 먼저 다음 주제를 계속해봅시다.

흠, 저는 싱가포르가 「모든 시민을 위한 기본 재교육」과 같은 새로운 정책 개념을 탐색해야 하는지 여부를 묻고 싶습니다.>> 예, 이것은 매우 흥미로운 아이디어입니다. 「모든 시민을 위한 기본 재교육」입니다. 문제는 이러한 「모든 시민을 위한 기본 기술」이 정확히 무엇인가 하는 것입니다. 이것은 항상 매우 도전적인 질문이었습니다. 몇 가지 아이디어가 떠오릅니다. 저는 먼저 전 지구적 연구를 하는 데 매우 관심이 있다고 생각합니다. 몇 년 전 우리는 갤럽과 협력하여, 지금까지 가장 대규모의 설문 연구를 수행했으며, 140개국을 포함했고, 사람들이 위험을 어떻게 보는지 연구했습니다. 우리는 사람들이 위험을 어떻게 보는지 이해해야 하고, 그 다음에야 그들에게 위험을 더 잘 전달할 수 있습니다. 한 가지 예는 코로나19 팬데믹입니다. 위험 인식은 그들이 마스크를 쓸 것인지 여부 등에 영향을 미칩니다. 우리가 발견한 것은 매우 흥미로웠습니다.

따라서 매번, 우리가 질문했을 때, 이번에는 약 140개국에서 온 약 155,000명의 참가자가 있었으며, 전 세계 인구의 약 99.5%를 포함했습니다. 우리가 그들에게 위험을 무엇과 연결시키는지 물었을 때, 설문 참가자의 70%가 실제로 위험을 위험과 연결시켰으며, 30%만이 위험을 기회와 연결시켰습니다. 그래서 저는 여기에 기회가 있다고 생각합니다. 우리는 항상 어떤 것을 위험으로 봅니다. 따라서 그렇게 하고 싶지 않습니다. 하지만 소수의 사람들만이 그것을 기회로 봅니다. 그래서 저는 광범위한 기본 기술 외에도, 우리는 광범위한 정신, 광범위한 동기를 필요로 한다고 생각합니다. 싱가포르와 세계의 많은 사람들에게 주입시킬 동기: 네, 우리는 위험을 관리하고 싶지만, 우리는 또한 기회를 보고 싶습니다.

그래서 저는 우리가 그 기회를 보면, 우리는 어떤 기술들이 우리가 기회를 발견하는 것을 가속화하도록 도와줄 수 있는지에 대해 생각할 수 있다고 생각합니다. 하지만 물론, 당신이 알다시피, 인공지능과 같은 것들과 관련될 때, 사기 위험이 증가합니다. 그래서 저는 또 다른 것은 사람들이 더욱 경계하도록 돕는 것입니다. 우리가 사기 함정에 빠지지 않으면서 어떻게 균형을 맞추는지 이해합니다. 동시에 이 인공지능 혁명을 기회로 봅니다. 그리고, 물론 저는 또 다른 아이디어를 가지고 있습니다. 이는 우리가 어떻게 질문을 하는가에 대한 문제로 돌아갑니다. 그래서 이제는 더 이상 답을 찾는 문제가 아닙니다. 왜냐하면 인공지능은 우리를 위해 답을 찾는 데 매우 능숙하고, 속도도 우리가 보통 생각하는 것보다 훨씬 빠르기 때문입니다. 그래서 저는 그 뒤의 근본적인 사고는 우리가 어떻게 질문을 하는가라고 생각합니다.

따라서 그 뒤에는 깊이 있는 사고, 깊이 있는 일이 있으며, 저는 이것 자체가 매우 중요하다고 생각하며, 동시에 일반적인 기술 조합도 있습니다.>> 이것은 비판적 탐구를 포함하며, 저는 이것이 당신이 가져야 할 감정이라고 생각합니다. 또 다른 제가 언급하고 싶은 것은, 당신이 사기를 퇴치할 때, 물론 당신은 사기 퇴치 전사 상을 받았으며, 이는 또한 데이터, 인공지능 등의 분야에서 하는 일을 반영합니다. 흠, 저는 또 다른 질문을 하고 싶습니다. 우리는 계속해봅시다.

흠, 불평등과 디지털 배제, 누가 뒤쳐질 것인가요?>> 실제로, 흠, 우리는 경향이 있습니다. 예를 들어, 당신이 제시한 이 중요한 질문을 생각하고 있을 때, 제 첫 번째 반응은 아마도 노인들과 같은 그룹일 것입니다. 하지만 실제로 이들은 우리가 이미 좋은 계획을 세운 인구입니다. 우리는 노인들을 위한 디지털화 프로그램을 가지고 있으며, 학교에도 매우 좋은 관련 계획이 있습니다. 그래서 저는 한 걸음 물러나 실제로 누가 무시되고 있는지에 대해 생각하고 싶습니다. 그 비전통적인 그룹은 누구인가? 왜냐하면 이것은 혁명입니다, 맞죠? 그래서 확실히 누군가가 무시될 것입니다. 저는 두 가지 유형의 인구 집단이 경향이 있습니다. 종종 무시됩니다. 첫 번째 유형은 자발적으로 또는 비자발적으로 노동력 시장을 떠나는 사람들입니다.

흠, 흠, [목을 가시지 않음] 저는 집에 네 명의 자녀가 있으며, 그들은 모두 매우 어립니다. 흠, 그래서 제 아내는 희생을 하였고, 직장을 떠났습니다. 우리의 자녀들을 돌보았습니다. 그들이 성장 단계에 있을 때 우리는 더 많은 자녀들을 가지기 시작했습니다. 그래서 저는 생각하기를, 예를 들어, 전직 부모, 전직 어머니, 전직 아버지, 이들은 우리가 무시하고 싶지 않은 한 무리의 사람들일 수 있다고 생각합니다. 또 다른 무리는 자발적으로 일을 떠나는 돌보는 사람들입니다. 사회 이 집단에서, 심리학자들이 부르는 것은 성숙한 성인 시기이며, 나이는 35세에서 49세 사이입니다. 흠, 저는 이 집단에 있으므로 나이 범주를 대신할 수 있습니다. 우리는 직업과 돌봄의 이중 압박을 맞닥뜨립니다. 이제 긴장된 기간인 이유는 무엇입니까? 왜냐하면 우리는 출산을 미루었기 때문입니다.

과거에는 우리가 20대에 자녀를 돌보았고, 나중에 40대, 50대 또는 60대에 부모를 돌봤을 수도 있습니다. 하지만 이제 우리는 30대와 40대 초반에도 여전히 어린 자녀를 돌보고 있으며, 우리의 부모도 늦게 아이를 낳았습니다. 그래서 일어나는 일은, 우리가 40대 말과 50대 초반에, 우리는 또한 부모를 돌보고 있습니다. 우리는 대처해야 할 직업이 있지만, 이제 인생의 다양한 단계들이 얽혀 있으며, 우리는 동시에 어린이와 나이 든 성인을 돌봐야 합니다. 이 모든 것이 동시에 발생합니다. 당신이 봅시다, 저는 기술을 다시 배우러 갈 시간이 있습니까? 저는 제 일이 안전한지 고려할 시간이 있습니까? 없습니다. 그래서 비록 저가 여전히 노동력 시장에 있더라도, 저와 같은 사람들은 정말로 충분히 참여할 수 없습니다. 또는 말해서, 여분의 시간과 에너지가 없습니다.

저는 우리가 이 디지털 및 인공지능 혁명에서 뒤쳐진 비전통적인 그룹들에 주목해야 할 수 있다고 생각합니다. 왜냐하면 이들은 새로운 부상하는 그룹이고, 인생의 다양한 또는 얽힌 단계들을 활용하는 방법을 생각하여, 그들이 뒤쳐지지 않도록 해야 합니다. 예를 들어, 저는 여러 동료를 알고 있습니다. 뛰어난 데이터 과학자, 인공지능 과학자들은 직책을 떠났습니다. 왜냐하면 나이 든 부모나 자녀를 돌보고 싶었기 때문입니다. 아마도 그들이 떠나기 전에, 우리는 그들에게 알려줘야 합니다. 다양한 분야가 있어서 기술과의 접촉을 유지할 수 있습니다. 우리는 제가 「초지방화」라고 부르는 접근 방식을 취해야 할 수도 있습니다. 이제 모든 HDB 엘리베이터에 디지털 화면이 있거나 HDB 투표 구간에 있습니다.

저는 이 사람들을 포함시켜야 한다고 생각합니다. 황순재 총리가 최근 국경일 연설에서 언급했듯이, 지역사회 발전 위원회(CDC), 평생 학습권(LE) 또는 바우처 계획일 수 있습니다. 만약 당신이 기억한다면요. 하지만 이제는 정말로 초지방화 접근 방식을 취해야 할 수도 있으며, 가능한 한 포용적이어서, 우리가 이전에 고려하지 않았을 수 있는 비전통적인 이 그룹들이 뒤쳐지지 않도록 합니다.>> 좋습니다. 공유해 주셔서 감사합니다.

저는 소위 「샌드위치 세대」를 완전히 이해합니다. 왜냐하면 저는 제 많은 동료들이, 저 자신을 포함하여, 이러한 상태에 있다고 생각하기 때문입니다. 저는 이것이 정말 큰 문제라고 생각하며, 많은 사람들이 그것과 공감할 수 있을 것이라고 생각합니다. 그럼 다음 질문을 봅시다. 싱가포르는 덴마크, 핀란드, 한국 같은 국가로부터 무엇을 배울 수 있을까요?>> 많은 것들입니다. 이 국가들은 훌륭한 아이디어로 가득하며, 좋은 정책 의제와 뛰어난 정책 실행이 있습니다. 하지만 저는 먼저 말하고 싶습니다. 때때로 이 최선의 실행은 반드시 우리에게 적합하지 않을 수 있습니다. 그래서 중요한 것은 이 정책 아이디어를 차용하고, 그것을 적절히 조정하여 싱가포르에 가능한 한 적합하게 만드는 것입니다.

몇 가지 예를 들어보겠습니다. 우리는 싱가포르가 초고령 사회가 되는 경계에 있다는 것을 알고 있으며, 이는 싱가포르 5명 중 1명이 65세 이상이라는 의미입니다. 이에 대해, 우리는 인공지능 솔루션을 사용하여 노인들이 참여를 유지하도록 돕는 측면에서 정말 잘하는 일본으로부터 배울 수 있습니다. 일본이 잘 한 한 가지는 마이크로 작업을 제공하는 것입니다. 이것은 흥미롭습니다. 왜냐하면 황순재 총리가 최근 언급한 주요 계획 중 하나는 「당신 근처의 일」이기 때문이고, 이것은 실제로 매우 초지방화되어 있습니다. 일본은 오래전부터 「당신 근처의 마이크로 일」과 같은 것을 가지고 있었습니다.

당신이 어디에 있든지, 예를 들어, 규슈의 미야자키, 홋카이도의 삿포로 등의 장소에서, 마이크로 작업 포털 웹사이트가 있습니다. 기본적으로 온라인이며, 휴대폰을 사용하여 단기 작업 패키지를 예약할 수 있습니다. 예를 들어, 새벽 2시에서 5시 사이에 7-11에서 3~4시간 일합니다. 그들은 이 일을 매우 간단하고 매끄럽게 만들었고, 이것은 문화가 되었습니다. 흥미로운 것은, 저는 일본 동료와 이야기했고, 인공지능이 일본 사회에서 왜 그렇게 널리 수용되는지에 대해 물었습니다. 그들은 저에게 매우 흥미로운 이유를 말했습니다: 만화 때문입니다. 만화에는 항상 다양한 인공지능 로봇이나 다양한 형태의 인공지능이 있었으며, 이것이 사람들이 쉽게 수용하도록 했습니다.

따라서 90대는 물론 100세를 넘은 노인들도 어린 시절 본 만화를 기억하고 있으며, 만화는 이미 오래전부터 존재해 왔습니다. 이로 인해 인공지능이 거의 삶의 일부가 되어 허구에서 현실로 변하게 되었습니다. 일본은 훌륭하며, 저는 그들이 디지털 혁명 4.0을 추진할 때 이에 대응하기 위해 「사회 5.0」을 제시했던 것을 기억합니다. 저는 일본이 고령 사회를 위해 인공지능을 실시하는 측면에서 배울 가치가 있다고 생각합니다. 또 다른 생각이 드는 것은 덴마크인데, 그들은 사람들이 직업 전환을 관리하도록 돕는 데 매우 뛰어나며, 「유연한 안보」(flex security)라는 용어가 있습니다.

저는 디지털 혁명의 세계에서 직업 주기가 더 빈번해질 수 있으며, 인생에서 다양한 직업을 경험할 수 있고, 때로는 비자발적일 수 있다고 생각합니다. 이는 과거에 비해 직업 시장이 더 역동적이지만 대량의 재학습이 필요함을 의미합니다. 따라서 우리는 그들로부터 근로자들이 이러한 전환을 관리하도록 돕는 방법을 배울 수 있습니다. 일부 전환은 비자발적일 수 있으며, 예를 들어 정리해고는 현재의 경제에서 매우 흔합니다. 또는 저는 인접한 직업으로 전환하고 싶을 수도 있습니다.

인공지능 솔루션이 많이 있습니다. 예를 들어, 저는 현재의 석유 및 천연가스 산업에서 간호 산업으로 전환하고 싶을 수 있으며, 간호 산업은 우리 경제에서 성장이 가장 빠른 산업 중 하나입니다. 먼저 제 기술 조합을 이해하고, 이러한 기술이 간호 산업의 수급 관계와 어떻게 관련되는지 이해하는 것이 중요합니다. 간호 산업은 지난 5년에서 10년 동안 변화했으며, 10년 전에 필요했던 기술과 현재 필요한 기술은 크게 다를 수 있습니다.

저는 10개의 기술을 마스터할 수 없지만, 어느 기술의 수요가 가장 높고 공급이 가장 적은지 이해하는 것은 저를 빠르게 다른 산업으로 전환하는 데 도움이 될 수 있으며, 인공지능이 이를 실현할 수 있습니다. 우리도 이러한 모델들을 많이 운영합니다. 예를 들어, 어떤 직위 공석이 6개월 동안 공고되었는데 지원자가 없다면 어떻게 알 수 있을까요? 이는 그 기술에 수요가 있지만 공급이 부족함을 나타냅니다. 인공지능은 이러한 상황을 식별하는 데 도움이 될 수 있으며, 스칸디나비아 국가들이 이 방면에서 매우 뛰어난 일을 하고 있습니다. 제 생각에 드는 세 번째 것은 기후 변화가 싱가포르에 미치는 영향입니다. 최근 날씨 변화가 매우 크며, 우리는 종종 「아, 또 폭우와 뇌우구나, 우리가 하루 전에 알 수 있을까요?」라고 생각합니다.

저는 모르겠지만, 미국과 세계 곳곳의 많은 국가들이 날씨 예보 및 현재 예보에서 잘하고 있으며, 인공지능은 위성 영상을 활용하여 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 네, 저는 싱가포르의 작은 면적 등의 도전 과제를 이해하지만, 이는 판도를 바꾸는 요소가 될 수 있으며, 특히 4명의 자녀를 둔 아버지로서 그렇습니다. >> 덥습니까 아니면 춥습니까? 실제로 여기는 항상 덥고 습합니다. >> 정확합니다. 그렇다면 우리가 미래를 내다볼 때, 싱가포르가 다음에 해야 할 일은 무엇이며, 사회 계약을 다시 생각해야 합니까? >> 저는 사회 계약이 변하고 있다고 생각합니다. 저는 황순재 총리가 언급한 「우리 우선」의 사회 이념을 매우 좋아합니다.

네, 따라서 저는 「우리 우선」의 관점에서 볼 때, 제가 이해하는 바는 그가 달성하려고 하는 것은 현재 싱가포르 정부와 국민 사이에 높은 신뢰 배당금이 있다는 것입니다. 하지만 시민과 정부 사이의 관계를 생각해 본다면, 그것은 수직적 신뢰의 관점입니다. 그렇다면 싱가포르의 다양한 다중 그룹 사이의 수평적 신뢰는 어떻게 되는가입니까? 저는 「우리 우선」이 정확히 이러한 수평적 신뢰를 육성하려고 시도하는 것, 즉 다양한 그룹 사이의 신뢰라고 생각합니다. 따라서 저는 우리가 이러한 사회 계약에 대해 생각해야 할 수도 있다고 생각합니다. 이와 관련하여, 이는 또한 우리가 사람들이 서로 어떻게 도울 수 있는지 생각해야 함을 의미합니다.

그래서 당시 저는 싱가포르의 몇몇 은행들을 위해 여러 프로젝트를 진행했는데, 고령자들이 모바일 뱅킹과 온라인 뱅킹을 더 많이 사용하도록 하려는 것이었습니다. 저희는 항상 「음, MEES가 무엇을 할 수 있을까? 정부가 소통하거나 추진하기 위해 무엇을 할 수 있을까?」라고 생각했습니다. 하지만 실제로 연구를 수행하면서 알게 된 것은, 고령자 중에서도 일부는 기술을 매우 좋아하며, 심지어 손주들보다도 이러한 기술을 더 빨리 채택한다는 것입니다.

또한 일부 고령자들은 「나는 그렇게 하고 싶지 않다」고 생각하므로, 그들이 뒤처지는 데에는 정당한 이유가 있으며, 그들은 그렇게 하고 싶지 않고 이를 그다지 신뢰하지도 않습니다. 이는 같은 세대 내에서도 일부는 매우 열정적이고 일부는 그렇지 않다는 것을 의미하므로, 실제로 그들이 서로 도울 수 있게 할 수 있으며, 저희는 이를 다양한 집단의 교차 활성화라고 부릅니다. 제 생각에는 이것이 스마트 사회를 실현하는 방식이며, 우리는 수평적으로 신뢰를 구축하기 시작합니다. 제가 생각해본 또 다른 사회 계약 문제는 디지털화와 인공지능으로 인해 대량의 사회적 고립이 발생할 것이라는 점입니다. 현재 우리는 거의 서로 소통하지 않고, 모두 나와 내 휴대폰입니다. 따라서 제 생각에는 이러한 사회적 고립에 대응하기 위해, 우리는 어떻게 더 많은 세대 간 연결을 촉진할 수 있을지 생각해야 합니다. 예를 들어, 우리가 손주들과 할아버지·할머니를 함께 모아 한편으로는 인공지능을 함께 배우면서 사회적 고립을 줄이고, 다른 한편으로는 세대 간의 감정적 유대를 촉진할 수 있는 더 많은 프로젝트나 정책을 가질 수 있을까요?

그래서 저는 항상 어떻게 하나의 정책이나 프로젝트가 다중의 성과를 실현하게 할 수 있을지 생각하고 있습니다. >> 또 다른 점은, 저희가 다양성을 기념하는 것도 매우 중요하다고 생각한다는 것입니다. 현재 인공지능 혁명이 도래하면서, 성공의 경로는 매우 많습니다. 저는 지금 대행능력이 있는 인공지능 도구를 사용해서 거의 시스템을 구축할 수 있습니다. 따라서 현재 창업이 매우 쉬워졌습니다. 그것은 OPO(한 사람 운영) 또는 OMO(한 사람 관리 운영)일 수 있습니다, 맞죠? 이것은 지금 많은 가능성이 있다는 것을 의미합니다. 저는 우리가 다양화된 경로를 지원하고 이를 기념하는 사회 계약을 어떻게 구축할 수 있을지 생각해야 한다고 생각합니다. >> 이것은 매우 기이할 수 있으며, 예를 들어 누군가 동물을 위해 또는 다른 관심 집단을 위해 무언가를 설계하는 경우입니다. 또는 네 명 이상의 자녀를 둔 부모도 될 수 있습니다. 우리는 이러한 것들을 기념하고 싶습니다, 알겠지요?

그래서 몇 년 전에 몽골에 있었을 때, 저는 그곳의 젊은이들이 왜 네 명 이상의 자녀를 낳기를 좋아하는지 궁금했습니다. 저는 몽골이 네 명 이상의 자녀를 가진 사람들에게 메달을 수여한다는 것을 깨달았습니다. 매우 절약하는 사람으로서, 제 다음 질문은 「이봐요, 이 메달을 받으면 정말로 10% 할인을 누릴 수 있나요?」였습니다. 보셨나요? 그들은 명백히 「아니, 아니, 아니, 이건 그냥 명예와 영광을 위한 것입니다」라고 말했습니다. 봅시다, 그래서 명예와 영광입니다. 저는 이것을 완전히 생각하지 못했습니다. 완전히 맞습니다. 왜냐하면 우리는 항상 어떤 경제적 인센티브로 행동을 추동할 것인지에 대해 생각하고 있기 때문입니다, 맞죠? 하지만 여기서, 저는 이것을 명예 인센티브라고 부르며, 거의 돈이 관련되지 않습니다.

하지만 >>당신은 명예와 인정을 통해 사람들의 행동을 추동합니다. >>저는 우리가 더 많은 이런 일들을 할 필요가 있다고 생각합니다. 이것은 실제로 더욱 응집력 있는 사회를 구축하도록 촉진하는 촉매제가 될 것입니다. 제 생각에는 이것이 우리 사회 계약의 태도와 전략이 될 수 있습니다. 저는 당신이 언급한 내용, 예를 들어 인공지능 준비도, 우리가 누구도 뒤처지지 않도록 보장하는 것, 그리고 우리가 이를 실현하기 위해 정책을 어떻게 제정할 것인지, 특히 정책 소통에 관한 부분을 매우 좋아합니다. 우리가 인공지능 시대에도 여전히 더욱 친근한 사회가 되도록 보장하는 것을 명확하게 보여주고 있으므로, 저는 이 토론을 매우 즐겼습니다. >>감사합니다, 저도 이 교류를 매우 즐겼습니다. >>Ruven 박사님, 정말 감사합니다. 인공지능은 단순히 일자리를 대체하지 않으며, 그것은 정부, 고용주, 그리고 사회에 대한 우리의 기대를 재정의하고 있습니다.

싱가포르에게는 도전이 단순히 근로자의 기술을 재교육하는 것뿐만 아니라, 빠르게 발전하는 스마트 국가에서 모든 시민이 번영할 수 있도록 보장하기 위해 사회 계약을 재구상하는 것에도 있습니다. Ruven 박사님의 통찰에 감사드리며, 시청해주셔서도 감사합니다. 다음 기의 「정책 해석」을 기대해주세요.