專案檔案
BAGEL
開源多模態統一模型，覆蓋理解與生成
GitHub Stars
5.8k+
方向
多模態統一
形態
模型倉庫
- 機構
- ByteDance Seed (Singapore)
- 分組
- 國際企業實驗室
- 類別
- 統一多模態模型
- 狀態
- 活躍開源
- 啟動
- 2025-04
- 語言 / 形態
- Python
- 協議
- Apache-2.0
- GitHub Stars
- 6,078
- 資訊更新
- 2026-05-04
BAGEL 是 ByteDance Seed 的統一多模態模型專案，體現了國際大廠在新加坡團隊和全球開源模型競爭之間的連線。
是什麼
BAGEL 是一個開源統一多模態模型，目標是把理解和生成能力放進同一模型框架裡。它處在多模態模型從"單點能力"向"通用視覺語言系統"演進的方向上。
公開倉庫提供程式碼和模型使用入口，面向研究者和開發者。
與 AI 的關係
統一多模態模型是 2025-2026 年模型競爭的主線之一。BAGEL 關注的是模型如何同時理解影像、文本和生成任務，而不是把不同任務拆成多個獨立模型。
這與 Show-o、NExT-GPT 等高校路線形成了有趣對照：企業實驗室更強調模型產品化和快速迭代。
與新加坡的關係
ByteDance Seed 在新加坡的存在讓本地生態接入中國和全球模型研發網路。BAGEL 這類專案說明新加坡不僅是區域總部，也可以成為大廠前沿模型團隊的一部分。
未來值得追蹤的是：新加坡團隊在模型訓練、資料、評測或產品中的實際責任，以及這些開源專案是否吸引本地開發者。
關鍵里程碑
- 2025-04BAGEL 倉庫建立