TSLANet

TSLANet 的全稱是 Time Series Lightweight Adaptive Network。它結合卷積操作和頻譜分析，用 Adaptive Spectral Block 捕捉長期和短期時序關係，並通過自適應閾值降低噪聲。

它不是通用聊天模型，而是面向感測器、金融、工業、醫療等連續時間資料的模型路線。

時序資料是 AI 應用裡很重要但不夠顯眼的一類資料。企業和公共系統大量訊號都不是文本或圖片，而是連續指標：負載、價格、用電量、病人生命體徵、裝置狀態。

TSLANet 代表的是"基礎模型"概念向非文本資料擴充套件。

SUTD 的強項長期在工程、設計和系統交叉。TSLANet 這類專案適合新加坡的真實產業場景：城市基礎設施、工業系統、醫療監測、金融風控。

未來頁面可以繼續補充具體 benchmark、資料集和是否有本地行業應用。