MDDI 演講稿 · 2026-07-07
Josephine Teo部長在日內瓦、瑞士舉辦的全球AI治理對話「高階政府全體會議——通過包容和互操作性方法讓所有人獲得AI益處」上的發言文稿
要點
- • 新加坡的AI採納框架基於三個支柱：具有無障礙軟體的可靠基礎設施、通過東盟《數字經濟框架協議》獲取優質資料、以及通過培訓組織和人員建立的能力。
- • 為了在AI採納中建立信任，新加坡釋出了關於AI模型和AI代理負責任資料使用的指南，更新了針對AI風險的法律，並與ISO和IEC合作制定了生成式AI系統的標準化測試方法。
- • 新加坡建立了「國際AI安全科學交流」，匯聚了來自學術界、業界和民間社會的專家，以制定「新加坡AI安全研究優先事項共識」。
- • 政府可以通過AI部署提高公共服務交付的效率和有效性。
- • 可持續的AI生態系統發展需要持久、耐心的努力，而不是重大公告和高調專案。
- • 國際對話平臺應該作為「AI園丁」社群發揮作用，幫助各成員國建立充滿活力但安全的AI生態系統。
完整譯文（繁體中文）
MDDI 英文原文譯文 · 翻譯日期: 2026-07-28
各位共同主席、同事和朋友們，
感謝大家匯聚一堂討論這一非常重要的議題。迄今為止，許多國家在推動人工智慧應用方面已積累了一些經驗。讓我從治理角度分享新加坡所學到的經驗。
首要經驗是，我們需要若干基礎支柱來實現人工智慧在經濟和社會中的目標。
一是可靠的基礎設施，包括使人工智慧易於獲取和有用的軟體層。
二是獲取優質資料。在ASEAN的11個成員國中，我們建立了《數字經濟框架協議》，以制定共同規則和互操作標準，支援跨境資料流動。
三是能力。人員和組織要懂得如何自信地使用人工智慧，最大化其優勢，最小化其風險。
第二個經驗是建立信任的必要性，因為人們不會使用他們不信任的技術。
例如，新加坡已釋出關於人工智慧模型和人工智慧代理負責任資料使用的指南。我們更新了法律以應對人工智慧風險。我們還與ISO和IEC等國際機構合作，對生成式人工智慧系統的測試方法進行標準化。
但重要的是要認識到，關於人工智慧風險仍有許多未知之處。因此，新加坡主辦了《國際人工智慧安全科學交流會》——來自學術界、工業界和民間組織的專家隨後制定了《新加坡人工智慧安全研究優先事項共識》。
第三個經驗是人工智慧可以成為一股重大的向善力量。
政府本身可以利用人工智慧在提供公共服務時變得更高效、更有效。
但無論是在公共部門還是私營部門，這需要的不僅僅是大張旗鼓的宣佈和高調專案。這更像是耐心打理花園的工作——在花朵綻放之前播種和除草。
《人工智慧治理全球對話》等平臺可以成為人工智慧園丁的社群，培育每個成員國充滿活力且安全的人工智慧生態系統的能力。
新加坡將繼續致力於盡我們的一份力，以使人工智慧的益處能夠被多數人而非少數人享受。
謝謝。
英文原文
MDDI 官網原始記錄 · 抓取日期: 2026-07-28
Co-Chairs, colleagues, and friends,
Thank you for coming together to discuss a very important topic. By now, many countries have some experience promoting AI adoption. Let me share what Singapore has learnt, from a governance perspective.
The first lesson is that we need a few building blocks to achieve our AI goals for the economy and society.
One, reliable infrastructure, including the software layer that makes AI accessible and useful.
Two, access to quality data. Among the 11 states of ASEAN, we have established a Digital Economy Framework Agreement to develop common rules and interoperable standards to support cross-border data flows.
Three, capabilities. People and organisations that know how to use AI confidently, maximising its upsides and minimising its downsides.
The second lesson is the need to build trust, because people will not use a technology they do not trust.
For example, Singapore has published guidelines on the responsible use of data for AI models and on AI agents. We update our laws to deal with AI risks. We also partner international bodies like the ISO and IEC to standardise the methodology for testing Generative AI systems.
But it is important to recognise that so much is still unknown about AI risks. Singapore has therefore hosted the International Scientific Exchange for AI Safety – experts from academia, industry, and civic organisations who have in turn developed the Singapore Consensus for AI Safety Research Priorities.
The third lesson is that AI can be a significant force for good.
The government itself can use AI to be more efficient and effective when delivering public services.
But whether in the public or private sectors, it takes more than big bang announcements and high-profile projects. It is more like the patient work of tending a garden – sowing seeds and removing weeds before the flowers bloom.
The Global Dialogue on AI Governance and other platforms can be a community of AI gardeners growing each member state's capacity for vibrant yet safe AI ecosystems.
Singapore will remain committed to doing our part, so that the benefits of AI can be enjoyed by the many and not the few.
Thank you.