Databricks投資超3.5億美元，新加坡員工翻倍

字幕語言： zh-Hant · 抓取日期： 2026-09-17

美國人工智慧和資料公司Databricks將在未來三年內在新加坡投資超過3.5億美元。該公司還與高等教育機構合作，為20,000人提供資料和人工智慧技能培訓。該公司表示，這項投資強化了新加坡作為其區域樞紐的角色，並支援該國的國家人工智慧戰略目標。Ivy Chalk為您帶來詳情。Databricks將在年底前將其新加坡總部面積擴大四倍至32,000平方英尺。它還將把新加坡的員工隊伍增加一倍至500多名員工。該公司還推出了一項新計劃，幫助早期初創公司獲得其工具和培訓、構建人工智慧產品，並加快進入市場的速度。

工具包括用於加快工作流程的資料庫和能夠理解資料的人工智慧代理，為早期初創公司提供獲得技術以及能夠參與行業的機會。「我們將在11月推出這項計劃，首批包括10家初創公司，我們預計將在未來3年內擴充套件到另外100家，我們將投資價值200,000美元的額度，為每家公司提供平臺和Databricks技術的訪問許可權。」與學校的合作將在未來3年內為20,000人提供人工智慧和資料技能培訓，這是建立在計劃在明年培訓的10,000人的基礎上。在第一階段，培訓和認證將被納入一所院校的課程。「我們希望能夠更多地向學生強調資料就像是石油。」

「資料是推動人工智慧發展的一切。好的。而且所有的發現、所有的代理、所有這些大語言模型，它們都始於資料。所以我們必須恰當地理解資料，才能構建隨後的人工智慧代理和最佳化。」這些是在一個行業活動中宣佈的。數字發展和信息部表示，新加坡現在處於其人工智慧樞紐建設歷程的加速階段。「您看到許多組織正在尋求超越實驗階段。如果您看看那些嘗試深入發展的組織種類，範圍也非常廣泛。」

「我們一開始認為，為了讓這個人工智慧樞紐真正活躍，您必須關注機會，既要看需要被人工智慧觸及的各類企業，也要看有可能被改造的產業和部門。」Manik指出了三個主要障礙。技能差距、與現有企業工作流程的整合，以及獲得高質量資料的渠道。另一家投資新加坡的人工智慧公司是Applaud。它將把承諾翻倍至少增加到2,000萬美元，以擴充套件工程、產品開發和地區業務。它已在Marina Bay金融中心開設了亞太地區總部，以期在不同市場推進人工智慧發展。新加坡政府表示，這使更多本地人能夠在人工智慧前沿開發寶貴的技能。

「對於從事這項工作的人來說，這是一個機會，能夠在全球產品上工作，從世界各地的同事身上學習，參與不同的市場，在人工智慧前沿解決問題。因為歸根結底，對我們最重要的是人工智慧增長、我們的人工智慧生態系統對我們的人民意味著什麼。他們是否有機會從事有意義的工作、開發寶貴的技能，以及參與構建將塑造未來的技術。」大部分Applaud的新投資將用於招聘和研究。這家筆記應用公司已在9個月內將新加坡員工隊伍增長了10倍，並計劃在年底前再招聘50名員工。新加坡人和永久居民佔其現有團隊的65%，並將繼續在工程、產品和商務職位上招聘。

「我們為什麼選擇新加坡作為我們在這個地區的家？對我來說，答案很簡單。人才在這裡。新加坡是亞洲最優秀工程和產品人才的聚集地，還匯聚了資料科學、商業運營和許多亞洲人才。」人工智慧公司Anthropic將在下月開設新加坡辦公室，這是它在亞太地區的第五家分支機構。它表示這一擴張是由對其Claude人工智慧模型強勁企業需求驅動的。該公司自身的研究將新加坡在模型使用相對人口數量的排名列為121個國家中的第二位。它表示需求在金融服務和政府等受監管部門一直很強勁。在新加坡，它將與各種規模的組織合作，從初創公司和數字原住民到大型企業和公共部門。

它還在該國為一系列職位進行招聘。為了進一步分析，我們邀請了EY ASEAN資料和人工智慧領導者Manik Bandari。Manik，很高興與您在一起。我們知道越來越多的全球人工智慧公司在深化對新加坡的投資，特別是在也有呼聲要求引入更多保護措施以跟上技術發展的時候。那麼這對新加坡將如何發展呢？潛在影響是什麼？

「感謝您，Angela。」「我認為這實際上是個很好的時機，因為當全球公司談論暫停投資時，這是在開發新模型、新的基礎模型，這些模型處於前沿，可能還未經過充分測試。但當我們看新加坡的企業時，它們通過投資可能處於模型早期階段而產生了大量價值，這些模型已經經過充分測試，並在供應鏈、風險管理、客戶體驗方面產生了價值。所以我認為當我們投資適當的基礎設施、適當的治理和人才時，我認為有很大的價值可以創造。所以我不認為我們必須暫停，但我們必須以更明智和基於投資回報率的方式來做。」

「雖然價值創造的潛力很大，如您所見，對於像新加坡這樣的小經濟體來說，太多人工智慧投資會是什麼樣子，以及政策制定者需要注意哪些警示訊號？我認為我們選擇了四個國家使命涉及四個部門，如果我們在那裡進行了良好的投資，我們看到了投資回報率，這對GDP有影響，那就是良好投資的標誌。但根據軼事，我可以舉個例子，如果一家每天只接到100個電話的電話中心公司，最後卻花費數百萬美元來構建語音代理平臺，這顯然是過度投資的標誌。現在當局表示新加坡現在處於其人工智慧樞紐建設歷程的加速階段。」

但也存在三個主要障礙，即技能差距、與現有企業工作流程的整合以及獲得高質量資料的渠道。我們如何解決這些問題？「我認為政府已經在做相當多的工作。嗯，當我們…我是說，我先從人才問題談起。我認為從供給方面，高等教育機構的許多課程已經在不斷更新。我們也在押注那些擁有職能和行業專業知識的人。」

「所以您知道那些可能曾在供應鏈或風險領域工作過的人，現在他們也在獲得人工智慧技能方面的重新培訓，這意味著除了擁有資料科學家或人工智慧工程師（這也很好）之外，我認為在將人工智慧融入工作流程時的挑戰只有在我們有理解業務、理解工作流程，同時也理解人工智慧的人時才能克服。所以我認為這就是這些差距如何能被彌補的。」對吧？而且在各行業使用人工智慧對於一個資源有限的小國也可能非常消耗資源。新加坡需要如何決定投入多少基礎設施才值得？

「所以我認為這類似於我們在EY向客戶建議的，保持對投資回報率的雷射般聚焦。您知道我們知道人才是有限的，土地是有限的，能源是有限的。所以如果我們必須真正集中力量並在特定部門進行投資，這些部門應該是那些對GDP貢獻很大的。所以如果您看金融服務部門、醫療部門、運輸和物流、先進製造，這些是我們已經擁有重要智慧財產權的領域。」

「如果我們與一些全球人工智慧公司合作，並將我們的行業專業知識與人工智慧能力相結合，然後創造您知道的顯著新智慧財產權，那就是我們能夠在新加坡進行的投資上獲得非常好的乘數效應的方式。」現在Manik，您提到了投資回報率。新加坡將如何知道其對人工智慧的押注是否已經得到回報，除了投資回報率？我們可以看什麼樣的指標？

「在我看來，總有兩種衡量標準。一種當然是有多少人在使用它，他們多久使用一次，在這些引數方面新加坡已經是世界頂尖水平之一。就採納和我們有多少新加坡人每天使用人工智慧而言，我認為第二種衡量標準顯然側重於業務結果，這涉及對底線的影響，是否盈利能力已改善，或我們能夠用更少的資源做更多的事情。所以如果在幾個選定的部門中我們能夠改善生產率並改善收入，這進而對GDP貢獻有至少4-5%的影響，那將是一個很好的衡量標準，說明我們是否在人工智慧競賽中取得成功。」

「Manik，非常感謝您與我們分享您的看法。這是EY資料和人工智慧領導者Amanik Bandari。」