书面答复 · 2026-08-04 · 届国会 15
高等学府报告学生利用 AI 考试作弊的情况
高等学府报告学生利用 AI 考试作弊的情况
议员符策翔（Mr Foo Cexiang）书面询问教育部长：教育部是否收到任何高等学府（IHL）关于学生利用 AI 在考试中作弊的报告。教育部长李智陞（Mr Desmond Lee）答复：确实出现过学生以违反高等学府学术诚信政策的方式使用人工智能（AI）工具的案例，包括在评估中使用；这些案例已由各高等学府按照各自的纪律框架和程序处理。根据教育部关于在教育中负责任使用 AI 的指导原则，各高等学府定期检视并更新学术诚信政策及相应的纪律框架，以确保学生和教职员负责任地使用 AI，并强化评估设计，使评估仍能有效衡量学生的学习成果与能力。答复没有披露案例数量或涉及的院校。
为什么重要
教育部证实高等学府已出现 AI 违规作弊案例，但不公布数字，应对交给各校纪律框架与评估设计改革
关键要点
- • 教育部证实曾有学生以违反高等学府学术诚信政策的方式使用 AI 工具，包括在评估中使用
- • 相关案例已由各高等学府按各自的纪律框架和程序处理，教育部未披露案例数量或院校
- • 依据教育部关于负责任使用 AI 的指导原则，各高等学府定期检视更新学术诚信政策与纪律框架
- • 高等学府同时强化评估设计，确保评估仍能有效衡量学生的学习成果与能力
教育部承认问题存在，但把处置权留在各高等学府：案例按各校纪律框架处理，教育部只提供"负责任使用 AI"的指导原则。其应对重心不是禁用 AI，而是要求院校持续更新学术诚信政策并改造评估设计，使评估在 AI 时代仍能真实衡量学习成果。
提问议员符策翔关切的是 AI 工具在高等教育考试中被用于作弊的实际情况，以及教育部是否掌握来自各院校的报告，即问题是否已进入监管视野并被系统性追踪。
新加坡高等教育对生成式 AI 的治理路线是"分散处置 + 评估改造"：教育部不设全国统一的 AI 作弊通报或处罚标准，而是以负责任使用 AI 的指导原则为框架，让各高等学府自行更新学术诚信政策并改造评估设计。这与政府在其他领域"善用 AI 而非禁止"的基调一致，也意味着 AI 学术不端的全国性数据短期内不会公开。
“确实出现过学生以违反高等学府学术诚信政策的方式使用人工智能（AI）工具的案例，包括在评估中使用。”
参与人员 (2)
- Mr Foo Cexiang
- Desmond Lee
完整译文（中文）
Hansard 原始记录 · 2026-09-04
48 傅策祥先生询问教育部长，教育部是否收到任何高等院校（IHLs）关于使用人工智能作弊的报告。
李显龙先生：确实有学生使用人工智能（AI）工具的行为违反了高等院校（IHLs）的学术诚信政策，包括在考试评估中。这些案例均由各高等院校根据其各自的纪律框架和程序进行处理。
根据教育部关于在教育中负责任使用人工智能的指导，高等院校定期审查和更新其学术诚信政策及相应的纪律框架，以确保学生和教职员工负责任地使用人工智能，并加强评估设计，使其继续有效衡量学生的学习成果和能力。
英文原文
SPRS Hansard 原始记录 · 抓取日期：2026-09-04
48 Mr Foo Cexiang asked the Minister for Education whether the Ministry has received reports from any Institutes of Higher Learning (IHLs) about the use of AI to cheat in examinations.
Mr Desmond Lee : There have been instances of students using Artificial Intelligence (AI) tools in ways that contravene the academic integrity policies of the Institutes of Higher Learning (IHLs), including in assessments. These cases have been addressed by the IHLs in accordance with their respective disciplinary frameworks and processes.
In line with the Ministry of Education's guidance on the responsible use of AI in education, the IHLs regularly review and update their academic integrity policies and corresponding disciplinary frameworks to ensure responsible AI use among students and faculty and strengthen assessment design so that they remain valid measures of students' learning and capabilities.