书面答复 · 2026-08-04 · 届国会 15
陆交局利用 AI 与预测分析强化交通管理系统的计划
陆交局利用 AI 与预测分析强化交通管理系统的计划
议员杨益财（Mr Melvin Yong Yik Chye）书面询问交通部长：陆路交通管理局（LTA）是否计划利用人工智能与预测分析强化交通管理系统，包括实时优化信号灯配时以缓解拥堵。交通部长萧振祥（Mr Jeffrey Siow）答复：随着向电子道路收费系统 ERP 2.0 过渡，陆交局可利用 ERP 2.0 数据强化交通管理与规划，并正通过试点中的智能红绿灯控制系统"协同统一智能交通系统"（Cooperative and Unified Smart Traffic System）试验用这些数据动态优化信号灯。陆交局也在用 AI 视频分析强化交通事故侦测，让驾车者更早获得预警，这些能力将在未来数年逐步推出。
为什么重要
陆交局正试点用 ERP 2.0 数据动态优化红绿灯，AI 视频分析事故侦测将在未来数年逐步推出
关键要点
- • 陆交局持续探索运用新技术改善交通管理，随着向 ERP 2.0 过渡，可利用 ERP 2.0 数据强化交通管理与交通规划
- • 陆交局正试验用 ERP 2.0 数据动态优化交通信号灯系统，载体是正在试点的智能红绿灯控制系统"协同统一智能交通系统"
- • 陆交局正以 AI 驱动的视频分析强化交通事故侦测，让驾车者更早收到事故预警，未来数年逐步推出
- • 答复未给出试点范围、时间表或量化的拥堵缓解目标
交通部把 AI 与预测分析定位为陆交局既有技术演进的一部分，而非新的专项计划：ERP 2.0 的车辆数据是新的数据底座，动态优化红绿灯尚在试验和试点阶段，AI 视频分析事故侦测则是"未来数年逐步推出"。语气务实，强调探索与试验，不作量化承诺。
提问议员杨益财的关切是道路拥堵：他希望陆交局不只停留在探索，而是把 AI 与预测分析真正用于实时优化信号灯配时等交通管理措施，以可感知的方式缓解拥堵。
新加坡道路交通管理的 AI 化正从"数据采集"走向"数据驱动控制"：ERP 2.0 提供了全网车辆位置数据这一新底座，陆交局把它接入正在试点的协同统一智能交通系统，用于动态调控红绿灯，并以 AI 视频分析补上事故侦测环节。这是公共部门 AI 应用中少见的物理基础设施实时控制场景，但目前仍处于试验与试点阶段，距全面部署还有数年。
“陆交局也在利用人工智能驱动的视频分析强化交通事故侦测能力，让驾车者能更早收到交通事故的预警。”
参与人员 (2)
- Melvin Yong Yik Chye
- Mr Jeffrey Siow
完整译文（中文）
Hansard 原始记录 · 2026-09-04
78 殷毅才议员询问交通部长，陆路交通管理局（LTA）是否有计划利用人工智能和预测分析，进一步提升新加坡的交通管理系统，包括实时优化交通信号灯时序及其他交通管理措施，以减少拥堵。
萧志伟先生：陆路交通管理局（LTA）持续探索并利用新技术，以改善交通管理并提升新加坡道路网络的效率。例如，随着电子道路收费（ERP）2.0的推行，LTA可以利用ERP 2.0的数据来加强交通管理和交通规划。我们正在尝试使用这些数据，通过合作统一智能交通系统（Cooperative and Unified Smart Traffic System）动态优化交通信号灯系统，以改善交通流量。该系统是LTA目前正在试点的智能交通信号控制系统。
LTA还通过使用人工智能驱动的视频分析技术，提升交通事故检测能力，以便更早地向驾驶者发出交通事故警告。这些能力将在未来几年逐步推广，以改善交通流量。
英文原文
SPRS Hansard 原始记录 · 抓取日期：2026-09-04
78 Mr Melvin Yong Yik Chye asked the Minister for Transport whether LTA has plans to leverage artificial intelligence and predictive analytics to further enhance Singapore's traffic management systems, including optimising traffic signal timings and other traffic management measures in real time to reduce congestion.
Mr Jeffrey Siow : The Land Transport Authority (LTA) continually explores and leverages new technologies to improve traffic management and enhance the efficiency of Singapore's road network. For example, with the transition to Electronic Road Pricing (ERP) 2.0, LTA can leverage ERP 2.0 data to enhance traffic management and transport planning. We are experimenting with using this data to dynamically optimise the traffic light signal system to improve traffic flow via the Cooperative and Unified Smart Traffic System, which is a smart traffic light control system that LTA is currently piloting.
LTA is also enhancing its traffic incident detection capabilities by using artificial intelligence-powered video analytics, so that motorists could be warned of traffic incidents earlier. These capabilities will be progressively rolled out over the coming years to improve traffic flow.