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新加坡公布四项 National AI Missions：先进制造、互联互通、金融、医疗
2026 年 5 月 20 日 ATxSummit 上，数字发展与信息部长 Josephine Teo 公布 National AI Strategy 更新，确立四项 National AI Missions：先进制造、互联互通、金融、医疗。同日还公布 NVIDIA Singapore AI Research Lab 和 Punggol Digital District 多运营商机器人 testbed。
2026 年 5 月 20 日，数字发展与信息部长 Josephine Teo 在 ATxSummit 2026 主题演讲中公布 National AI Strategy 更新，确立四项 National AI Missions：先进制造（Advanced Manufacturing）、互联互通（Connectivity，涵盖航空、海事、港口、物流）、金融（Finance）、医疗（Healthcare）。四个行业合计占新加坡 GDP 超过 40%。
更新由 2026 年 2 月新成立、总理黄循财任主席的 National AI Council（NAIC） 统筹，建立在 NAIS 2.0（2023 年发布）框架之上。Teo 将更新形容为「double-click rather than a system reboot」。
整体框架为三个方向、十项优先方向，覆盖部门与公共部门转型、人才与基础设施、治理与国际合作。四项 National AI Missions 属于部门转型重点。
National AI Missions 在 Budget 2026 中由黄循财首先提出，所在章节标题为 Harness AI as a Strategic Advantage。
5 月 20 日同日公布事项
NAIS 更新与同日另外两项事项构成完整公告包：
- NVIDIA Singapore AI Research Lab——NVIDIA 第三个境外 AI 研究实验室，主轴 embodied AI。
- Punggol Digital District 多运营商机器人 testbed——IMDA 公布，2026 年下半年正式 launch，首批参与方为 Certis、DHL、Grab、QuikBot；配套设立 Centre for Intelligent Robotics（IMDA 与 NRP 共建）。
Teo 在演讲中表示：「We are also developing Punggol Digital District as a frontier testbed… provide special testing permits for robot deployment.」
先进制造
MTI 部长陈诗龙在 Committee of Supply 2026 演讲中把先进制造 Mission 分为三项动作：用 AI 和机器人改造工厂；用 AI 改产品设计、缩短开发周期；帮更多制造企业把 AI 接入关键运营。
A*STAR 旗下 AIMfg（Sectoral AI Centre of Excellence for Manufacturing） 已支持近 30 家制造企业。陈诗龙援引的案例是 Sunningdale 用 AI 做缺陷检测，早期试验显示每个产品每年节省超过 15 万新元。
5 月 20 日同日公布的 NVIDIA Singapore AI Research Lab 与 Punggol Digital District 多运营商机器人 testbed 均与先进制造 Mission 的 embodied AI 方向联动（见上）。
互联互通
官方将 Connectivity Mission 定义为涵盖航空、海事、港口、物流。
Teo 在 ATxSummit 演讲中以 Changi T5 为例，原话「a new terminal is not just about hardware」，并提到 Tuas Port 拥有大量复杂运营数据，适合用于调度、预测、自动化方案。
新加坡在交通与物流 AI 上的已有政策与设施：
- NAIS 1.0（2019）将”智能交通与物流”列为五大优先行业之一；
- Road Traffic Act 2017 修法（Section 6C）把自动驾驶纳入硬法律，配套 CETRAN（Centre of Excellence for Testing and Research of Autonomous Vehicles）与 one-north AV 试验区；
- Tuas Port 2022 年开港，以 AI、自动化、预测分析为底；
- Changi Airport 2025 年 2 月获得全球首张 ISO/IEC 42001 AI 管理体系认证；
- Smart Nation 2.0 实施计划（2024 年 10 月）配套 1.2 亿新元 AI 应用基金，五个国家级 AI 项目之一为”智能货运规划”。
金融
NAIS Update 文件将金融 Mission 描述为「延续 FEAT / Veritas / MindForge / BuildFin.ai 五层堆栈」。
MAS 已建立的金融 AI 治理基础：
- FEAT 四原则——公平（Fairness）、伦理（Ethics）、问责（Accountability）、透明（Transparency）；
- Veritas Initiative——FEAT 原则的开源评估工具，v1/v2/v3 已发布；
- Project MindForge——2024 年启动，consortium 包括 24 家金融机构（DBS、UOB、OCBC、HSBC、JPMorgan 等）+ Microsoft、AWS、Google、NVIDIA + MAS，覆盖七大风险维度：模型幻觉、数据泄露、偏差与公平、供应链依赖、可解释性、对抗性攻击、责任分配；
- BuildFin.ai——让被监管金融机构持续测试和报告 AI 风险；
- MAS AI Risk Management Guidelines——2024 年 12 月发布，把上述实践沉淀为正式监管要求。
医疗
5 月 19 日 AI in Health x ATxSummit 上，卫生兼数字发展政务部长 Rahayu Mahzam 介绍了几个医疗 AI 项目：
- iACT——帮助医生选择抗生素组合；
- PENSIEVE-AI——用数字绘图发现老年人的早期记忆问题；
- HealthVector Diabetes——用数字孪生模型估计 2 型糖尿病患者的慢性肾病风险；
- SingHealth × 不丹 GCIT——用 Bhutanese data 训练胸片辅助诊断模型。
Rahayu Mahzam 还提到 SingHealth 的 S.C.O.R.E. 框架，以及政府现行的 AI in Healthcare Guidelines（AIHGle）。AIHGle 于 2021 年 10 月由 MOH、HSA 和 IHiS（2023 年重组为 Synapxe）联合发布。AI-Medical Devices（AI-MD）须按风险等级在 HSA 注册，依据 Health Products Act 2007。
配套企业采纳计划
NAIS Update 同日公布两项企业采纳计划：
- National AI Impact Programme——目标推动 10000 家 SME「有意义采纳 AI」；
- Champions of AI——为头部企业提供深度定制对接支持。
落地结构包括：National AI Council 定方向；行业定义问题（problem statements）；AI CoE、AIMfg、企业伙伴和研究机构做方案；政府提供数据访问、监管沙盒和测试场景；Model AI Governance Framework、AI Verify、Generative AI 治理框架等作为治理基础。