· シンガポール AI 観察 · 観察 · 6 min read
AISG とは：シンガポール AI の実行エンジン
AI Singapore は 2017 年に設立され、国家研究基金（NRF）が初期資金として 5 年間で最高 S$1.5 億を提供し、累計 S$5 億を超える資金提供を行っています。同時に研究、人材、製品、ガバナンスの 4 つの領域で事業を展開しています。SEA-LION、AIAP、TagUI、NOAI はすべてここから生まれています。この長文はその構造、成果、誤解、およびボトルネックについて一度に説明します。
AISG の正式名は AI Singapore で、2017 年にシンガポール政府によって設立され、国家研究基金（NRF）が資金を提供しています。初期計画は 5 年間で最高 S$1.5 億でしたが、後に 2027 年まで延長され、累計資金提供は S$5 億を超えています。本サイトのAI Singapore アーカイブに完全なタイムラインがあり、ここでは重要な点だけを説明しています。
その事業は 4 つのブロックに分かれています：研究、人材、製品、ガバナンス。ほとんどの国家レベル AI 計画はそのうちの 1 つしか手がけていませんが、AISG は 4 つすべてを手がけており、これが他の同様の機構と異なる点です。
研究は SEA-LION に支えられています。SEA-LIONは東南アジアの 11 言語を対象とした大規模言語モデルで、v3 の最大パラメータは 70B、v4 は 4B～33B をカバーしています。方針は継続的な事前学習です。v3 以降は Llama 3 と Gemma に基づいて継続学習し、西洋のベースモデルを東南アジア言語のセマンティック忠実性に調整しています。付属の SEA-HELM 評価スイートはこのアプローチの有効性を証明しており、少数言語タスクで同じサイズの Llama 3、Gemma、Qwen を上回っています。
人材は AIAP アプレンティスシップ・プログラムに支えられています。22 期の卒業生は約 500～600 人で、1 期あたり約 60 人、見習い生の約 3 分の 1 は NUS 出身です。青少年チャネルは NOAI 全国 AI オリンピアードです。シンガポール代表は、IOAI 2024 年ブルガリア大会で金メダル 2 個を、2025 年北京大会で金メダル 2 個と銀メダル 5 個を獲得し、2027 年は NTU と共同で IOAI を開催します。
製品ラインには TagUI（オープンソース RPA）、PeekingDuck（コンピュータビジョン）、SGNLP（自然言語処理ツール）があります。ガバナンスラインは AI Verify で、世界初のオープンソースで検証可能な AI ガバナンスツールキットで、フレームワークは IMDA に由来し、実装は AISG が深く関与しています。
2 つの名前が AISG の名の下に参照されることがありますが、どちらも正しくありません。AI Trailblazers は MCI、DISG、SNDGO と Google Cloud のプロジェクトで、2023 年 7 月に立ち上げられ、2024 年 1 月に 2.0 に拡張されました。Kampong AI は JTC の one-north LaunchPad 内のパークで、2026 年 3 月からパイロット開始、2028 年完成予定で、14,500 平方メートル、約 70 社を収容できます。前者は政府とクラウド事業者のコラボレーション、後者は園区不動産で、どちらも AISG とは無関係です。
100E（100 Experiments）は AISG が実施した最大規模の実装実験で、2018 年から 2025 年にかけて 100 以上の AI プロジェクトを実行し、現在はアーカイブされています。アーカイブされたことは AISG の段階的なミッションが完了したことを意味し、次の実装チャネルにはまだ名前がないことも意味しています。
サイト内の 7 つのポリシーレバーのうち、AISG は 3 つに注力しています：レバー 3（人材）、レバー 5（政府自用）、レバー 6（外交）。政府自用は SEA-LION のローカライズサービスのデプロイに依存しています。外交は SEA-LION と AI Verify を技術的代表として利用し、Bletchley、Seoul、Paris での 3 回の AI 安全サミットに参加しています。人材ラインの現状については、人材ディメンションに完全なデータがあります。
SEA-LION の価値はベンチマークスコアにはありません。それは東南アジア各国に伝えています。「独自の LLM ベースを持つことができ、OpenAI だけに頼る必要がない」ということを。インドネシア、マレーシア、ベトナムのその後の取り組みはすべてこの方向に沿ったものです。
ボトルネックも明らかです。AIAP は 1 期あたり 60 人で、生産能力が限定され、拡張はプロジェクト制予算に制約されます。トップクラスの AI 博士号取得者は米国と産業界に流失しています。100E はアーカイブされ、次世代実装実験はまだ進行中です。NUS 以外の大学の参加度合いは低く、AISG は基本的に NUS を中心に動いています。
シンガポール AI 戦略のナラティブの大部分はポリシー文書に書き込まれています。AISG はそれを製品と人材に実装する担い手です。