楊莉明談 AI 如何提升新加坡金融服務業

楊莉明走訪瑞銀新加坡 AI 卓越中心後，談及金融業 AI 應用。MAS 推動領先金融機構設立 AI 卓越中心，目前已有 30 多家機構組建 AI 團隊，部分將新加坡的創新輸出至全球業務。

她強調“AI 雙語”人才——既懂資料科學和機器學習，也熟悉業務流程。MAS 同步更新治理原則，將 AI Verify 之外推出 Project Moonshot，專門處理生成式 AI 的偏差、錯誤與不當評估風險。Pathfinder 專案讓完成概念驗證的公司向同業分享經驗，全行業 AI 卓越中心已超過 50 家。

字幕語言： zh-Hant · 抓取日期： 2026-05-02

新加坡是領先且值得信賴的金融服務中心，我們希望幫助目前在這裡運營的公司提升競爭力，以此推動該中心的發展和強化。我認為我們希望幫助的方式之一是更廣泛、更深入地使用人工智慧（AI），我們看到AI應用應服務於商業目的。這裡的商業目的是公司希望能夠服務更廣泛的客戶群。這也是因為該地區正在增長，存在商業機會，而他們如何以高效的方式抓住這些新的增長機會，是推動力之一。

對於金融服務行業，負責其發展的機構是新加坡金融管理局（MAS），MAS推出了多項舉措，試圖幫助這些公司利用AI增強競爭力。其中一項舉措是鼓勵領先的金融機構設立AI卓越中心，我們今天訪問的機構瑞銀（UBS）就是一個很好的例子。通過使用AI提升行業的另一個重要方式是讓更多人學習能夠幫助他們在這些努力中取得成功的技能。

我們不斷聽到的一個一致主題是，需要AI專家，懂資料科學、機器學習和工程的人，但同樣需要對業務流程有深入理解的人。他們對領域、職能和客戶關係都非常瞭解。當兩者結合時，公司會產生特別的效果。我們大致稱這類人為AI雙語人才。今天我見到了其中一些人，他們在各自領域是專家，例如業務運營，他們知道痛點，也知道改進機會，並掌握足夠的AI技能和知識，將其應用於日常工作。

通過這種方式，我認為我們可以增強行業使用AI的能力，我們將繼續在這方面努力。MAS的第三項工作是確保有足夠的監管框架，為此他們釋出了金融服務機構在使用AI時應遵守的治理原則，並將繼續加強對行業參與者的指導。我認為這些努力已顯現良好成效。目前，新加坡已有超過30家金融機構擁有AI團隊，其中一些團隊定位為高水平的卓越中心，正在將新加坡誕生的創新應用於其全球業務。

我們認為這是展示本地能力的極好方式，也促進了新加坡AI生態系統的持續發展。好的。>> 是的。>> 那麼，我想問，這種合作伙伴關係對新加坡意味著什麼？正如您所說，國家努力成為全球AI領導者，在人才方面，這樣的合作如何幫助新加坡金融行業人才的培養？是的，我認為我們知道，在具體問題或機會中培養的技能，比僅在教育機構中學到的技能更有用。教育提供基礎，但你需要理解公司在使用技術時面臨的具體背景和問題。

你需要理解客戶的視角，看到同事面臨的挑戰。因此，在實際應用中培養的技能更紮實，且能長期伴隨個人成長，這正是我們希望看到的。我們希望看到公司開發的真正應用，能對其業務產生影響，在開發這些AI驅動的解決方案過程中，參與人員獲得不同的經驗，也能使他們在同一組織內或更廣泛地應用這些技能。是的，>> 部長，您提到了監管。

>> 您認為AI在金融服務中的採用會面臨哪些監管挑戰，政府將如何應對這些挑戰？>> 是的，AI帶來的擔憂在不同場景中相似。例如，如果AI用於提出建議，這些建議是否會導致代價高昂的錯誤？或者如果AI用於評估，評估是否公正，AI是否帶有某些歧視性做法，並且這種情況是否會持續存在。因此，這兩類風險並非金融服務中AI使用的獨有問題。新加坡的做法是積極引導，讓公司首先意識到這些風險。

我們在國家AI戰略的第一版中就推出了AI治理框架模型，在更新國家AI戰略時，也同步更新了AI治理框架，以考慮生成式AI帶來的不同關注點。我們更進一步，之前已經推出了適用於傳統AI的測試框架和軟體工具包，現在建立了“月球計劃”（Project Moonshot），旨在探討生成式AI背景下如何測試這些風險，以及如何確保風險得到充分管理。這些努力非常重要，我們將持續關注。

我們不是單獨行動，而是與實際實施AI解決方案的公司合作，讓他們有機會測試提出的監管框架，向負責該領域的資訊通訊媒體發展局（IMDA）反饋，以便我們不斷完善這些監管框架。好的，再問一個問題。是的，當然。未來幾個月內，政府和金融行業之間是否還會有更多卓越中心成立？>> 我相信這將繼續在各個行業增長。目前已有超過50個AI卓越中心，我們歡迎來自任何行業的AI卓越中心。

更重要的是他們所做的工作，以及他們開發的應用是否能在新加坡特定企業之外，對其全球業務產生影響，並能與新加坡更廣泛的AI生態系統共享。一個很好的例子是MAS的Pathfinder專案，該專案彙集了有興趣使用AI解決方案的公司，成功試點概念驗證的公司可以與其他公司分享經驗，從而縮短學習曲線，也能更好地識別合作伙伴以實施這些解決方案。

我認為通過這種方式，生態系統可以增強其服務和對參與者的支援，從而幫助我們以更協調、更系統的方式推動AI的採用議程。