观察

淡马锡 2026 年报给 AI 单开了一章：AI 相关投资现占组合 6%，2031 年 3 月前要涨到 10–15%。本文梳理四根支柱、年内买入清单，和落在新加坡本地的几家机构。

在 NUS 新全球企业家新加坡论坛的一场圆桌上，主持人抛出四个关于企业 AI 的问题：如何选模型、下一代公司的核心竞争力是什么、CEO 的能力将如何变化、什么才是真正的 AI Native Company。这里是我的回答——一个原则两个例外，押注 Data，CEO 要亲自对 AI 有体感，以及围绕数据组织的 AI 原生公司。

2026 年 5 月，Anthropic 完成 650 亿美元 Series H 融资，GIC 共同领投、淡马锡跟投——新加坡两家主权基金同时出现在同一家前沿 AI 公司的股东名单上。本文按公开信息梳理 GIC 和淡马锡在 AI 上的投资：前沿模型、AI 基础设施、数据平台，每笔注明时间、规模和信源等级。

Anthropic 2026 年 3 月的 Economic Index 报告把各国按人口归一化的 Claude 使用强度排名，新加坡以 5.53 居首。这个数字量的是人均普及强度，不是绝对用量，也不是用得多高级。新加坡登顶，靠政策连续推动，也靠它小而富、说英语、知识工作者密集的城市国家底子。

2026 年 5 月 20 日 ATxSummit 上，数字发展与信息部长 Josephine Teo 公布 National AI Strategy 更新，确立四项 National AI Missions：先进制造、互联互通、金融、医疗。同日还公布 NVIDIA Singapore AI Research Lab 和 Punggol Digital District 多运营商机器人 testbed。

2026 年同时在跑两类 AI-native 试验——50 人的公司和 570 万人的城邦。把它们并排放，会看到一个被忽视的事实：50 人的公司和 570 万人的国家，可以用同一种 AI-native 架构，规模只决定杠杆，不决定本质。新加坡 Budget 2026 的真正赌注，是把整个国家当成本土企业 AI-native 转型的包装层。