AI 人才與教育 · 2026-05-02 · 02:55
AI培訓課程招生翻倍增長
核心觀點
培訓機構報告AI課程招生大幅增長,部分機構招生翻倍。需要加強僱主支援以將這些技能轉化為工作能力。
為什麼重要 CNA 報道的招生翻倍是需求側訊號,但僱主端吸納缺口未補,暴露新加坡 AI 技能轉化的結構性短板
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字幕語言: zh-Hant · 抓取日期: 2026-05-03
培訓機構報告稱,對人工智慧課程的需求出現了急劇上升,其中一些機構在最近幾個月的招生人數翻倍。這一激增由各行業和個人學習者對生成式AI和新興代理AI日益增長的興趣推動。培訓機構正在推出新模組以跟上快速發展的步伐,但專家表示,需要更強有力的僱主支援,才能將這些技能轉化為工作場所的實際能力。Olive Sham報道。從資料分析到數字營銷,這家學院教授人們在日常工作中應用人工智慧所需的實用技能。在過去6個月內,其課程組合的需求量與去年相比增加了一倍。人們開始將其視為一項可應用於眾多行業和領域的通用技能。
這就是為什麼人工智慧課程引起了很多主流關注的原因,因為人們只是想以更有結構的方式來理解它,對吧?用更系統的方式介紹生成式AI這個發展歷程?生成式AI的演進是什麼?我們現在處於什麼階段?但在一個不斷變化的AI驅動的世界中,她表示重新整理課程的必要性更加重要。該機構還計劃在未來幾個月推出新模組以滿足不同需求。例如,針對創意工作者、設計師的課程,以及利用最新生成式AI變體技術的課程,並推出更多我會說是以行業為重點的課程,幫助這些人提升技能,在他們所做的事情上做得更好。另一家培訓機構表示,向生成式AI的下一個發展階段(稱為代理AI)的轉變,可能是推動需求增長的一個因素。
這種新型AI具有自主完成任務或在很少人工監督下完成任務的能力。如果你想一想,那就像是在學會走路之前就學會跑步。所以,在你進入代理AI炒作之前,你必須首先了解生成式AI的基礎,你必須瞭解大語言模型的基礎,對吧?因為你要依靠大語言模型來實現我們現在看到的代理AI任務。儘管如此,一位分析師表示,雖然人們學習AI技能的機會很多,但仍存在需要彌補的差距。真正的差距其實出現在課程之後。嗯,人們可能學會了AI工具,但他們往往不確定如何在自己的工作中應用這些工具。所以,更有幫助的做法其實是更強有力的僱主參與,比如,公司為員工創造在真實工作流程中使用AI的機會,或支援小型試點專案。
她表示,正是在這些方面,這些有用的技能才能在我們正在學習擁抱和適應的AI驅動型世界中轉化為真實的能力。
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