政策/プロジェクトファイル
国家 AI 戦略アップデート (NAIS Update 2026)
Josephine Teo は ATxSummit 2026 で NAIS アップデートを発表――「ダブルクリック」であって「リセット」ではない。3 つの方向、10 の優先方向、4 つの国家 AI ミッション(先端製造、金融、コネクティビティ、医療)、加えて National AI Impact Programme(中小企業 10000 社の目標)と Champions of AI プログラム。
- 分類
- National Strategy
- 発表/更新
- 2026-05
- 発表機関
- デジタル発展・情報部 (MDDI) / 国家 AI 評議会 (NAIC)
- 主管省庁
- MDDI
- 関連レバー
- レバー 1: インフラ / レバー 2: ガバナンス / レバー 3: 人材 / レバー 4: 応用 / レバー 5: 政府自用 / レバー 6: 外交
- タイムライン年
- 2026
戦略的位置
6 件の国家 AI レバーに接続されています。単独の文書ではなく、実行体系の中のノードです。
2026 年のタイムラインに入り、シンガポール AI 戦略の流れの中で読めます。
詳細ノート
2026 年 5 月 20 日、デジタル発展・情報相 Josephine Teo は ATxSummit 2026 の開幕基調講演で NAIS アップデートを発表しました。彼女はこのアップデートを「システム再起動」ではなく「ダブルクリック」と形容しました――NAIS 2.0 のフレームワークを継続しつつ、2026 年 2 月設立で Lawrence Wong 首相が議長を務める国家 AI 評議会(NAIC)の高い目標を重ね合わせています。
3 つの方向 + 10 の優先方向:部門・公共部門の変革、人材・基盤、ガバナンス・国際協力をカバーします。
4 つの国家 AI ミッション(部門変革の重点): - 先端製造――製造業の AI 優位性を強化し、同日発表された NVIDIA Singapore AI Research Lab の embodied AI 実装と接続 - 金融サービス――FEAT / Veritas / MindForge / BuildFin.ai 5 層スタックを継続 - コネクティビティ――5G + データ基盤 - 医療――AI 補助診断 / 慢性疾患予測 / 個別化医療
2 つの企業採用計画: - National AI Impact Programme――中小企業 10000 社の「意味ある AI 採用」を目標 - Champions of AI――トップ企業へより深く、ターゲットを絞ったサポート
Teo は Changi 空港 T5 拡張を例に「新ターミナルにハードウェアだけでは不足」と説明――AI は派手な技術ではなく、具体的な業務課題を解決するためのもの、ハードウェアとソフトウェアの協調イノベーションが必要だと示しました。
NAIS アップデートは同日発表の NVIDIA Singapore AI Research Lab、Punggol Digital District 多事業者ロボット testbed と連動し、シンガポール AI 戦略が「計画期」から「成果引渡し期」へ移行したことを示しています。
主な筆者/推進者
リソース入口
公式原文 / 翻訳
公式原文 各国の閣下の皆さま、
ご同僚、そして友人の皆さま、
おはようございます。本日はお集まりいただき、ありがとうございます。
3 年前、この同じ舞台で、私は「シンガポールと世界のための、公共善としての AI」という私たちのビジョンについて話しました。その年の後半、Lawrence Wong 首相は国家 AI 戦略(NAIS)2.0 を発表し、活力ある AI エコシステムを支える 10 の主要な実現要素を示しました。2026 年 5 月のいま、世界の AI の発展は加速しています。シンガポールでは、70 の AI センター・オブ・エクセレンスが設立されました。私たちは、地域の文脈を反映したオープンソースモデルである SEA-LION と MERaLiON を構築しました。私たちの「AI for Science」プログラムは、ワクチン開発のような差し迫った課題に取り組んでいます。
今年初め、私たちは首相自身が議長を務める国家 AI 評議会を設立しました。この評議会は、経済全体で AI の採用を広げ、深い AI 能力を構築し、シンガポールを AI イノベーションの主要拠点にするため、国家 AI ミッションに注力します。評議会の活動をよりよく支えるため、私たちは戦略と優先事項を更新しています。この更新は、NAIS 2.0 を実行してきた経験と洞察に基づくものです。これはシステムの再起動ではなく、「ダブルクリック」です。私たちは、AI エコシステムの各構成要素でどのように境界を押し広げるかを、より具体化しています。
たとえば産業分野では、小規模プロジェクトによる生産性への影響は始まりにすぎません。National AI Impact Programme は、企業ユーザーの裾野を広げることを目指します。具体的には、10000 社の中小企業が AI を意味ある形で使えるよう支援します。Champions of AI プログラムは、より大きな企業全体へのインパクトを生み出す準備ができている企業に、対象を絞った支援を提供します。
さらに高い野心は、業界全体の変革を目指す国家 AI ミッションを通じて設定されています。優先される 4 つの分野は、コネクティビティ、先端製造、医療、金融です。シンガポールはこれらの各分野で国際的な地位を持っています。これらを合わせると、GDP の 40% 超を占めます。これらはまた、データアクセスや規制サンドボックスといった政府の実現要素が AI のブレークスルーを促せる領域でもあります。国家 AI ミッションは、シンガポールだけでなく世界にとっても解く価値のある問題設定によって進められます。それらは各分野において、深く、ゲームチェンジングな AI 採用の「橋頭堡」となることを目指します。
作業はすでに始まっています。航空では、チャンギの航空ハブが私たちを 170 の都市と結び、世界で 4 番目に忙しい国際空港となっています。市民も来訪者も、シームレスでよく設計されたチャンギ体験を享受しています。今後 10 年で、新しい T5 はチャンギ空港の年間旅客処理能力を約 5000 万人分増やします。
世界クラスのインフラを建設するだけでなく、私たちは航空ハブの運営のあり方を考え直さなければなりません。旅客はどのようにゲートからゲートへ移動するのか。手荷物は複数のターミナルをまたいでどのように届けられるのか。滑走路での航空機の着陸と離陸はどのように順序づけられるのか。これらは、ハードウェアとソフトウェアの両方のイノベーションを必要とする、本当に難しい問題です。新しいターミナルだけでは役割を果たせません。私たちが扱う便数を倍増させるには、複数の制約があります。なかでも、安全と処理量の両方を優先する次世代の航空交通管理システムが必要になります。これは、AI が航空で貢献できる数多くの刺激的な機会の一つにすぎません。
大士港という海事ハブも良い例です。世界で最も忙しい水路の一つに位置する、世界最大の自動化コンテナターミナルです。そこには、複雑な運用から得られる豊富なデータセットがあり、新しい解決策を開発するために役立ちます。明日、同僚である Jeffrey Siow 交通大臣が、彼自身のさらなる構想を皆さまに共有します。私たちのコネクティビティ上の課題は、シンガポールが世界のための living lab になり得る場所を明確に示しています。
同様に先端製造でも、影響の範囲と規模は大きなものです。フィジカル AI と embodied AI の発展は、私たちの製造企業に大きく関係しています。それらの企業は激しい競争を勝ち抜くため、すでに効率性の最前線で操業しています。シンガポールの産業用ロボット密度は世界平均のおよそ 5 倍で、常に世界最高水準の一つです。フィジカル AI は、工程再設計のためのシミュレーションに役立ちます。より優れたデジタルツインは、予知保全を改善し、材料の無駄と生産停止時間を減らすことができます。しかし、そう単純ではありません。研究所で生まれたアイデアが、実際の工場環境で十分に機能するとは限りません。本当のインパクトを見るためには、ハードウェア、ソフトウェア、運用の各領域から協力者が必要です。
だからこそ私たちは、embodied AI と効率的な AI に焦点を当てる NVIDIA の新しいシンガポール研究ラボを歓迎します。このラボは、私たちの大学、産業パートナー、政府機関と緊密に連携します。それは NVIDIA がシンガポールで築いてきた基盤を強め、私たちの AI 人材エコシステムを深め、新たなイノベーションの源泉を開きます。
私たちはまた、Punggol Digital District を先端的な testbed として発展させています。何年も前、私のような、それほど若くないシンガポール人は、Punggol が静かな村だったことを覚えています。しかし今日の Punggol では、統合データプラットフォームをつくり、実世界のテストシナリオを設計し、ロボットが地区全体で安全に運用できるルールを整えます。ロボットは、現在十分にサービスが届いていない地域で、私たちの労働者がサービス提供を高める助けになります。産業パートナーの拡大するネットワークが、Punggol のエコシステムをテストと実験に使っています。これらのサンドボックスと協業は、受容と採用を広げる助けになります。
シンガポールの国内市場だけでは、それほど大きな注目を集める理由にはならないかもしれません。私たちを魅力的にしているのは、私たちがつながっているグローバルネットワークと、信頼できる技術採用の実績です。NVIDIA のようなリーディング企業がここでの拠点を深めるのは、私たちが彼らのグローバルな足跡に価値あるものを加えるからです。私たちは、さらに多くの皆さまが加わることを楽しみにしています。
今日お話ししたことには、一つのパターンがあることに気づかれたでしょう。Punggol の testbed、チャンギ T5 への私たちの構想、などです。これらすべての取り組みにおいて、シンガポールの主体は、解決策が差し出されるのを待つ受け身の観察者ではありません。私たちは積極的に関与し、パートナーとともに痛点に取り組み、エコシステムを強化して、企業と産業に新しい価値を生み出します。こうしたパートナーシップは、国家 AI ミッションを動かす二つの重要な実現要素の一つです。もう一つはガバナンスです。シンガポールで使うものは信頼に値するものでなければならないため、私たちはこれを真剣に受け止めています。
AI は息をのむ速さで発展していますが、ガバナンスの手法はまだ定まっていません。しかし、AI が医療、金融、交通、公共サービスといった人々の生活に関わる領域に深く組み込まれるにつれ、リスクの重みは増しています。自律型エージェントからのリスク、サイバーセキュリティ上の脅威、情報への信頼の侵食は、国境を尊重しません。AI の便益が狭く分配される可能性もあります。アクセスの不足と包摂性の欠如は、シンガポールのような小国を不利にします。国際的に認められたルールと標準は重要になります。しかし、それらが形になるには時間がかかります。その間、私たちは期待を広げ、形づくり、それが現場の現実をどう変えるかを見守り、必要に応じて調整し始めています。
一つの例が、Agentic AI のモデルガバナンスフレームワークです。これは産業界からの意見を受けて開発され、1 月の世界経済フォーラムで発表されました。まだ数か月しか経っていませんが、私たちは今日このフレームワークを更新し、PwC や Workday のような企業による実世界の agentic デプロイメントのケーススタディを加えています。また、OpenClaw に関するケーススタディも公開し、利用者のベストプラクティスを示しました。政府内でも、私たちはエージェントの利用に同じ反復的プロセスを適用し、Google のようなパートナーとのサンドボックスで実験し、安全にする方法を学んでいます。
並行して、私たちは世界の AI 安全実務者コミュニティと密接に交流しています。実際、月曜日には、Yoshua Bengio、Stuart Russell、Dawn Song、張亜勤、Max Tegmark 各教授を含む著名なグループが、AI 安全研究優先事項に関するシンガポール・コンセンサスを更新したばかりです。これらの取り組みは、AI が重要な領域で責任をもって展開される安全-by-design を確信できるようになるまで、多くの作業と国際協力が必要であることを認識しています。シンガポールは、それらを時間と資源への不可欠な投資と見ています。AI が信頼されるために、私たちは長期的に取り組みます。
私が述べた取り組みは、AI が私たちの経済と社会で主流になっていく流れの一部です。その結果、シンガポールの AI ハブはますます活力を増しています。国家 AI ミッションは、リーディング AI 企業がここに拠点を置き、信頼でき、世界的に意味のある AI ソリューションを開発、テスト、スケールさせる強い理由になります。同時に、医療や教育などの分野では、私たちは公共善としての AI を活用し、市民の福祉を高めています。それらについては、適切な場でさらにお話しします。
結びに、皆さまが ATx で過ごす時間を通じて、シンガポールとともに構築するとはどういうことか、より明確に感じていただければと思います。より大きな前向きなインパクトを生み出すため、ぜひ私たちに加わってください。皆さまにとって実り多い ATx となることを願っています。