政策／プロジェクトファイル
PDPC 個人データ AI 使用に関する諮問ガイドライン
Advisory Guidelines on Use of Personal Data in AI Recommendation and Decision Systems
PDPC は AI レコメンデーション・システムと意思決定システムにおける PDPA コンプライアンスの境界を明確にしています。企業が個人データを使用して AI をトレーニングおよび運用する際の確実性を提供します。
- 分類
- Sector Regulation
- 発表／更新
- 2024-03
- 発表機関
- 個人データ保護委員会 (PDPC)
展開
PDPC は 2024 年 3 月に「Advisory Guidelines on Use of Personal Data in AI Recommendation and Decision Systems」を発表し、AI シナリオにおける PDPA の具体的な適用方法を明確にしました。3 つの一般的なシナリオをカバーしています。(1) 個人データを使用して AI モデルを訓練、テスト、監視する——Business Improvement Exception または Research Exception を引用することができますが、合理性テスト、データ最小化、匿名化などのしきい値を通じる必要があります。(2) AI を使用して推奨または決定を行う——通知と同意の義務を履行する必要があり、決定タイプのアプリケーションはデータサブジェクトに通知する必要があります。(3) データ保護影響評価 (DPIA) のベストプラクティステンプレート。これは PDPC が PDPA 2020 改正（正当な利益の例外、Business Improvement Exception）を AI の実装運用ハンドブックに変換することの重要な文書であり、Copyright Act §244 と共に、シンガポール AI トレーニング側の「二重法的基礎」を構成しています。