書面答覆 · 2026-08-04 · 屆國會 15
改進裁員統計以單獨反映 AI 或自動化因素
官委議員尚傑夫（Mr Sanjeev Kumar Tiwari）書面詢問代人力部長：人力部是否計劃改進裁員統計，把人工智慧（AI）或自動化等具體因素單獨列出，而非籠統歸入"業務重組"類別；若是，能否按職業類別提供細分資料，尤其是專業人士、經理與執行人員（PME）群體。代人力部長劉潔敏（Ms Jasmin Lau）答覆：目前很難把 AI 或自動化單獨識別為裁員的首要驅動因素，因為自動化通常是作為更廣泛的業務轉型或重組行動的一部分實施的；人力部將繼續研究如何在裁員統計中更好地捕捉 AI 與自動化的影響。答覆沒有給出時間表，也沒有承諾提供按職業類別的細分資料。
為什麼重要
人力部承認裁員統計難以剝離 AI 因素，AI 對 PME 就業的真實衝擊至今沒有官方資料
關鍵要點
- • 尚傑夫要求裁員統計把 AI 或自動化從"業務重組"類別中單獨列出，並按職業類別細分，尤其是 PME 群體
- • 人力部稱自動化通常嵌在更廣泛的業務轉型或重組行動中，目前難以把 AI 或自動化單獨識別為裁員的首要驅動因素
- • 人力部承諾繼續研究如何在裁員統計中更好地捕捉 AI 與自動化的影響，但沒有給出時間表或細分資料承諾
人力部承認現行裁員統計存在盲區，但以"自動化通常嵌在整體業務轉型或重組中、難以剝離"為由維持現有口徑，只承諾繼續研究更好的捕捉方法，沒有承諾改變統計分類或提供職業細分。
提問的官委議員尚傑夫關切：現行"業務重組"這一籠統類別掩蓋了 AI 與自動化對就業的真實衝擊，尤其是對 PME 群體；他要求更細顆粒度的官方資料，以便判斷 AI 對白領崗位的影響並支撐政策討論。
新加坡官方就業統計尚未把 AI 列為獨立的裁員原因。在"AI 轉型不容無就業式增長"的討論升溫之際，人力部對量化 AI 的就業衝擊仍持審慎態度，資料顆粒度的改進停留在"繼續研究"階段，意味著短期內政策辯論仍缺乏 AI 致裁員的官方基線資料。
“目前很難把人工智慧（AI）或自動化單獨識別為裁員的首要驅動因素，因為自動化通常是作為更廣泛的業務轉型或重組行動的一部分實施的。”
參與人員 (2)
- Mr Sanjeev Kumar Tiwari
- Jasmin Lau
完整譯文（中文）
Hansard 原始記錄 · 2026-09-04
134 桑吉夫·庫馬爾·蒂瓦里先生問代理人力部部長：(a) 部門是否計劃完善裁員統計資料，以更好地反映導致裁員的因素，例如人工智慧或自動化，而不是僅歸類於業務重組這一大類；(b) 如果是，是否可以按職業群體，特別是專業人員、經理和執行人員，提供此類案例的詳細分類。
劉嘉敏女士：目前很難將人工智慧（AI）或自動化作為裁員的主要驅動因素單獨區分出來，因為自動化通常是作為更廣泛的業務轉型或重組的一部分實施的。人力部將繼續研究如何更好地在裁員統計中反映人工智慧和自動化的影響。
英文原文
SPRS Hansard 原始記錄 · 抓取日期：2026-09-04
134 Mr Sanjeev Kumar Tiwari asked the Acting Minister for Manpower (a) whether the Ministry plans to enhance retrenchment statistics to better capture contributing factors, such as artificial intelligence or automation, instead of under the broad category of business restructuring; and (b) if so, whether a detailed breakdown of such cases by occupational group, particularly among Professionals, Managers and Executives, can be provided.
Ms Jasmin Lau : It is currently difficult to isolate the impact of artificial intelligence (AI) or automation as a primary driver of retrenchments as automation is typically implemented as part of broader business transformation or restructuring exercises. The Ministry will continue to study how we can better capture the impact of AI and automation in its retrenchment statistics.