【譯】從問到做：全世界正在怎樣用 ChatGPT 幹活

原文：From asking to doing: How the world is putting ChatGPT to work 資料：OpenAI Signals — individual data（CC BY 4.0） 釋出日期：2026 年 8 月 6 日 翻譯：Nix（AI 輔助翻譯，人工校對）。文末「站方補註」一節為新加坡 AI 觀察所加，不屬於原文。

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AI 正在從人們「問」的東西，變成人們「拿來幹活」的東西。

OpenAI 首次公佈按國家拆分的資料，展示世界各地的人怎樣使用 ChatGPT。這些發現描述的是一項正在越過「給答案」、走向「做事情」的技術：它正在走出早期採用者的圈子，以更多方式對更多人有用。

• 從問到做：在工作場景中，人們用 ChatGPT 完成一項任務或做出一個成品——寫作、寫程式碼、做分析——的可能性，是非工作場景的兩倍多。
• AI 採用正在全球化：拉美、非洲、大洋洲的國家正在追上早期採用者，全球採用差距在收窄。
• AI 正在超越文本：多媒體是全球增長最快的用法，佔全部訊息的 7.8%，在巴西、哥倫比亞等國超過十分之一。
• AI 正在觸達早期採用者之外的人群：35 歲以上人群的使用量在幾乎每個國家都在上升。在法國和捷克，這一人群的訊息佔比過去一年提高了 10 個百分點以上。

合起來看，這些資料指向一個明確的轉變：AI 不再只是幫人找答案，它在幫更多地方的更多人把事情做完。

這批新資料可以在 OpenAI Signals 上檢視或下載——那是 OpenAI 經濟研究團隊的資料、研究與分析中心。這些國家級統計能幫助各國的公眾、政策制定者和研究者，更好地理解超過 10 億人正在怎樣使用 ChatGPT。

Signals 資料集只反映 ChatGPT Free、Go、Plus、Pro 賬戶內傳送的訊息——也就是一般由個人而非機構管理的那類賬戶。

在工作中，「做」佔主導

這批資料印證了近期新聞裡出現的一個趨勢，尤其是在 ChatGPT Work 推出之後：人們越來越多地把這項技術用於職業事務。在這些場景中，使用者更頻繁地在「做」——用 ChatGPT 產出一個結果或執行一項任務。

這類工作包括編輯、寫程式碼、做分析等應用。我們的資料顯示，在全球範圍內，人們在工作場景中這樣使用 ChatGPT 的可能性，是非工作場景的兩倍多。在工作之外，使用更偏探索性：「問」——尋求資訊與澄清——仍然是最大的類別。

採用差距正在收窄

延續我們在 6 月記錄的全球穩步上升趨勢，那些起步時人均 ChatGPT 採用率較低的國家和地區，正在逐漸追上已確立的早期採用者。

針對 2026 年第二季度，我們的團隊更新了跨國使用排名。相關圖表顯示了人均排行榜自 2026 年第一季度以來的變化。

值得注意的是，第二季度裡，拉美、大洋洲和非洲部分地區的使用增長快於世界其他地方，其中秘魯、烏拉圭和哥斯大黎加在全球排名中上升最多。北美和歐洲的採用仍在上升，但南半球部分地區正在人均採用率上追趕。

說明：排名變化圖覆蓋 144 個國家，藍色代表排名上升，棕色代表下降，灰色代表不變；斜紋標識被排除或不符合條件的國家。

多媒體是 ChatGPT 增長最快的用法

隨著新能力出現，特定的用法會抓住人們的注意力並帶動採用。多媒體的生成、分析與檢索就是一例。自 2026 年 4 月 ChatGPT Images 2.0 釋出以來，全球以多媒體為主的訊息佔比升至 7.8%。它仍然落後於實用指導、寫作和資訊查詢這幾個領先用法，但年初至今一直在穩定上行。

拉美國家在「做與分析媒體」上格外突出

深入到多媒體訊息這一類別，資料顯示出國家和地區之間的明顯差異。在巴西和哥倫比亞這樣的拉美國家，發給 ChatGPT 的訊息中超過十分之一被歸類為多媒體。

說明：按國家統計的 2026 年第二季度多媒體訊息佔比。本次重新整理版本包含 126 個具備合格第二季度多媒體估計值的國家；條紋國家不在本次釋出範圍內或沒有合格資料。

全球 35 歲以上人群的 ChatGPT 採用在增長

人均採用率的季度環比變化不只體現在用法和地區上，資料也顯示出年齡群體之間的差異。

過去一年的趨勢線顯示，35 歲以上人群傳送的訊息佔比在幾乎每個國家都在上升。同比來看，這批使用者現在的訊息佔比比 12 個月前高出 5%。

這項分析只涵蓋在 ChatGPT 平臺上自報年齡的使用者。

按國家逐一看，35 歲及以上人群的採用在若干國家增長尤其快。例如相關圖表顯示，35 歲及以上使用者的訊息佔比在幾個歐洲國家發生了明顯位移。在法國和捷克，這一佔比過去一年提高了 10 個百分點以上。

將近四分之三的歐洲國家出現了高於平均的增幅，而在一些東南亞國家——比如新加坡——出現了相反的模式。整體上，該地區八個國家中有六個的這一佔比在上升，只是幅度很小。

說明：35 歲及以上自報年齡使用者訊息佔比的三個月移動值，變化相對於各國自身 2025 年第二季度的平均水平。灰線為 111 個具備完整估計值的國家，虛線灰色為各國中位數。2026 年 6 月的端點將最新一個季度與 2025 年第二季度對比。資料來源：OpenAI Signals 重新整理版公開發布 CSV。

關於 OpenAI Signals

OpenAI Signals 是 OpenAI 經濟研究團隊向外界分享資料和研究的平臺。除研究之外，我們還定期釋出個人和企業如何使用 ChatGPT 的更新。資料可在資料與方法論頁面下載。

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站方補註：新加坡在這份資料裡的位置

原文正文只提到新加坡一次，而且是作為反例——35 歲以上人群的訊息佔比幾乎沒動。真正跟新加坡有關的那個數字，在配套資料裡。

在 2026 年第二季度（4–6 月）的人均訊息量排名中，新加坡在 147 個國家裡排第一。

同一份排名裡的其他參照：澳大利亞第 19，韓國第 25，紐西蘭第 40，英國第 41，美國第 51，日本第 57，馬來西亞第 59，越南第 88，菲律賓第 92，泰國第 96，印尼第 101，印度第 109。東南亞內部的落差是九十個名次量級。

這已經是第三家廠商的資料把新加坡排進最前列：

• Anthropic（2026 年 3 月）：AI Usage Index 5.53，116 個地區中第一。詳見我們的分析
• 微軟（2026 年 1 月）：生成式 AI 採用率 60.9%，全球第二，僅次於阿聯酋。全文翻譯
• OpenAI（2026 年 8 月）：人均訊息量 147 國第一。阿聯酋在這份榜單上排第六。

三家公司、三套不同的指標、三個不同的分母，結論一致。這基本排除了「某家產品在本地恰好賣得好」這種解釋。新加坡小、富、說英語、知識工作者密集，還有連著七年往一個方向推的政策——這些條件疊加出的結果，是人均口徑上的天花板。

那個 +1.2 個百分點

新加坡在原文裡的出場，是 35 歲以上使用者訊息佔比只漲了 1.2 個百分點，而各國中位數是 5.1。同圖上標出的其他國家：捷克 +12.6、法國 +10.1、韓國 +8.0、美國 +7.8。

這個數字容易被誤讀。它量的是訊息構成，不是採用水平。佔比不動，可以是 35 歲以上的人沒跟上，也可以是年輕使用者的用量漲得一樣快，兩邊同步放大、比例不變。這份資料分不出是哪一種，而且年齡是使用者自報的，樣本本身有偏。

放在新加坡的語境裡，第二種解釋更說得通：一個人均使用量已經排全球第一的市場，各年齡段大機率都早就上了車，剩下的增量空間本來就薄。真正值得追的不是這個佔比，而是「深度」——用來做什麼、替代了多少工時。那屬於企業側資料，個人版 Signals 看不到。

對政策的含義

新加坡的公共討論裡，「AI 採用率」還經常被當成 KPI 來講。這三份獨立資料說明這個階段基本結束了：普及本身不再是瓶頸。

下一個問題是原文標題裡的那個詞——從問到做。全球範圍內，工作場景中「讓 AI 做事」的比例是非工作場景的兩倍多。對一個人均用量已經封頂的經濟體，邊際價值不在於讓更多人開啟 ChatGPT，而在於讓已經在用的人從「問」轉到「做」，以及讓這件事發生在企業內部的正式流程裡，而不只是員工個人賬戶上。

Signals 的個人版資料明確不含企業賬戶和 Codex。也就是說，新加坡這個全球第一，量的還只是個人在用。企業側的那本賬，還沒開啟。

參考來源

• From asking to doing: How the world is putting ChatGPT to work（OpenAI，2026 年 8 月 6 日）
• OpenAI Signals — individual data（資料更新於 2026 年 8 月 6 日）
• Signals 資料下載與方法論
• 引用格式（OpenAI 官方建議，原文照錄）：Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, “OpenAI Signals v2.0”（CC BY 4.0）