口頭答弁 · 2026-03-06 · 議会 15

エネルギー発電分野におけるAIの応用推進

AI と公共部門 AI 経済と産業 争点度 1 · 情報発信

議員Valerie Leeが、AIをエネルギー発電分野に応用するための政府の施策や、企業・家庭によるAIの活用を通じたエネルギー節約と効率性の向上支援について質問しました。貿易・産業省国務大臣颜晓芳の応答:(1) エネルギー市場管理局(EMA)は2025年にバーチャルパワープラント(VPP)規制サンドボックスを開始し、AIを使用して再生可能エネルギー発電量を予測し、市場条件に基づいて発電容量を最適化しています。(2) EMA内では太陽光発電予測にAIを採用しています。(3) 企業開発局がシンガポール商業連合会の「コスト・カーボン削減計画」を支援しており、AIツールを活用して中小企業が低コスト化と脱炭素化の機会を特定するのを支援しています。補足的な質問は、エネルギー分野のAI専門人材育成計画、および他国のAI活用による電力調整と再生可能エネルギー分野での応用経験に焦点を当てていました。

重要なポイント

  • EMA launches Virtual Power Plant AI regulatory sandbox
  • AI used for solar generation forecasting
  • AI tools help SMEs cut cost and decarbonise
  • Need to develop energy + data analytics hybrid talent
政府の立場

エネルギー領域のAI応用を積極推進

政策シグナル

エネルギーAI応用が実験から規制サンドボックスへ転換

参加者 (2)

全文翻訳(日本語)

Hansard 原文 · 2026-05-02

7 Valerie Lee女史が副首相兼貿易・工業大臣に以下の質問をしました:(a)政府が人工知能(AI)を電力発電分野でより広く普及させるために取っている措置は何か;(b)政府が企業と家庭がAIソリューションを利用して省エネルギーと効率を向上させるのを支援する方法は何か。

貿易・工業国務大臣(颜晓芳女史)(副首相兼貿易・工業大臣を代理)答弁:議長閣下、人工知能(AI)は電力業界の重要な推進力となり得ます。2025年に、エネルギー市場管理局(EMA)は仮想発電所(VPP)規制サンドボックスを導入しました。仮想発電所は本質的に、太陽光パネルや蓄電池システムなどの分散型エネルギーリソースを制御、最適化、および集約するデジタルプラットフォームです。仮想発電所パイロットプロジェクトはAIを活用して再生可能エネルギー発電量を予測し、現在の卸売市場条件に基づいて発電容量を最適化する可能性があります。EMAはまた、太陽光発電予測を支援するために、その内部エネルギー管理システムにAIを導入しています。

政府は、AIが支援するソリューションを含め、企業と家庭の省エネルギーと効率向上の促進に注力しています。例えば、企業シンガポールはシンガポール商工会議所の原価削減および炭素削減計画を支援しています。この計画は専有のAIツールを活用して、中小企業がコスト削減と脱炭素化の機会を特定するのに役立ちます。これには、省エネルギーおよび効率向上の措置が含まれます。

私たちは、政府が電力業界およびシンガポールの企業と家庭によるAIソリューション採用をより良く支援する方法についての提案を、公開および業界から歓迎します。

議長:Lee女史。

Valerie Lee女史(パシル・リス-チャンギ選挙区):議長ありがとうございます。また国務大臣にもお礼申し上げます。追加質問が2つあります。発電分野でのAIの成功した展開には、エネルギーとデータ分析の両方の専門知識を持つエンジニアが必要です。国務大臣は、エネルギー業界の労働力がAI分野の専門技能を育成する計画があるかどうかについて詳しく説明していただけますか?

第二の追加質問は、電力業界でのAI使用に関する他国または地域の事例、例えば電力調度、発電効率、および再生可能エネルギーのスケジューリングについて研究したかどうかについてです。

颜晓芳女史:政府は、エネルギー業界の人材の育成に注力し、この刺激的な分野での職業開発の計画を従業員が立てるのを支援しています。例えば、スキルズフューチャー局、ワークフォースシンガポール、およびエネルギー市場管理局が業界およびユニオンと協力して開発した、エネルギーおよび電力スキルフレームワークがあります。これは主要な職位と必要な能力、デジタルおよびデータスキルを含めて明確化しています。専門技能に関しては、政府は業界パートナーおよび教育機関と緊密に協力して、カリキュラムを更新し、業界要求に応える人材を育成します。

Valerie Lee女史は、第二の質問をもう一度述べていただけますか。

議長:Lee女史。

Valerie Lee女史:かしこまりました。他国が電力業界でAIを使用する事例、例えば電力調度または発電効率に関するものについて研究したかどうか。具体的には、どの国での研究ですか?

颜晓芳女史:この議員のご質問をいただき、ありがとうございます。確かに、他国から学べることが多くあります。AIが電力業界の重要な推進力であることを認識しており、他国はAI応用の面で我々より先進的である可能性があります。我々は、エネルギー発電および電力網インフラストラクチャに展開されている他国の様々なAIソリューションを研究しています。例には、エネルギー資産の予測的保守のためのAIの活用、ならびに従来型エネルギーおよび再生可能エネルギーの運用効率を向上させるための機械学習の適用が含まれます。

英語原文

SPRS Hansard 原本記録 · 取得日:2026-05-02

7 Ms Valerie Lee asked the Deputy Prime Minister and Minister for Trade and Industry (a) what measures the Government is taking to facilitate greater adoption of artificial intelligence (AI) within the energy generation sector; and (b) how it is supporting businesses and households in leveraging AI solutions to improve energy conservation and efficiency.

The Minister of State for Trade and Industry (Ms Gan Siow Huang) (for the Deputy Prime Minister and Minister for Trade and Industry) : Mr Speaker, artificial intelligence (AI) can be a strong enabler in the power sector. In 2025, the Energy Market Authority (EMA) launched a regulatory sandbox for Virtual Power Plants (VPPs), which are essentially, digital platforms that control, optimise and aggregate distributed energy resources, such as solar panels and battery energy storage systems. VPP pilots may utilise AI to forecast renewable generation output and optimise generation capacity based on prevailing wholesale market conditions. EMA has also incorporated AI within its internal energy management systems to support solar forecasting.

The Government is committed to helping businesses and households improve energy conservation and efficiency, including through AI-enabled solutions. For example, Enterprise Singapore supports the Singapore Business Federation's Cost and Carbon Reduction Programme. The programme utilises a proprietary AI tool to help small and medium-sized enterprises (SMEs) identify cost reduction and decarbonisation opportunities, including through energy conservation and efficiency measures.

We welcome proposals from the public and industry on how the Government can better support the adoption of AI solutions in the power sector and for businesses and households in Singapore.

Mr Speaker : Ms Lee.

Ms Valerie Lee (Pasir Ris-Changi) : Thank you, Speaker, and I thank the Minister of State. I have two supplementary questions. For successful deployment of AI in power generation, it will require engineers with both energy and data analytics expertise. Could the Minister of State elaborate on whether there are plans to develop specialised skills in AI for the energy sector workforce?

The second supplementary question is, have we studied use cases across other jurisdictions on AI use within the power sector, for example, for power dispatch, power generation efficiency and for renewables dispatch?

Ms Gan Siow Huang : The Government is committed to growing our own pipeline of talent in the energy sector and helping workers navigate their careers in this exciting space. For example, we have the Skills Framework for Energy and Power developed by SkillsFuture Singapore, Workforce Singapore and EMA with industry and union partners, mapping out the key roles and required competencies, including digital and data skills. For niche skills, the Government will work closely with industry partners and educational institutions to update the curriculum and grow talent to meet the sector's needs.

Can I ask the Member Ms Valerie Lee to repeat her second question?

Mr Speaker : Ms Lee.

Ms Valerie Lee : Yes, so have we studied used cases across other countries on AI use within a power sector, for example, for power dispatch, or for power generation efficiency? And in what countries did we do so?

Ms Gan Siow Huang : I thank the Member for her question. Indeed, we have a lot to learn from other countries. We recognise that AI is a strong enabler in the power sector and that other countries could be more advanced than us in the adoption of AI. We are studying various AI solutions, which other countries have deployed for both energy generation and the grid network. Some examples include the use of AI for predictive maintenance of energy assets and the application of machine learning to enhance the operational efficiency of both traditional and renewable energy sources.

この記録を引用

シンガポール AI 観測. エネルギー発電分野におけるAIの応用推進. 取得日 2026-08-20, https://sgai.md/ja/debates/oral-answer-4087/

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