書面答弁 · 2026-10-06 · 議会 15
AIバス車線違反検出の精度と申し立て制度
Low Wu Yang Andre 議員は運輸省（MOT）に質問し、LTA が採用予定のバス専用道路 AI 識別システムの 90% 試験精度がいかに計算されるか、AI 検測される各違例が職員によって復核されるか否か、および車主がいかに誤判に申し立てを行えるかについて尋ねました。Jeffrey Siow が回答説明として述べたところによると、当該システムは 3 ヶ月間に 800 時間を超える車載映像を分析し、合わせて 450 件以上の違規を識別し、415 件を正しく検測（約 90%）し、その他 257 件は誤判でした。目下のところ、すべての AI 検測結果は執行前に人工復核が必要であり、車主は他の交通違例と同様に申し立てを提出でき、人工職員による審査を受けます。
なぜ重要か
LTA の試験で AI はバスレーン侵入 415 件を正しく検出し、誤検出は 257 件でした。取り締まり前には今も全件を職員が確認し、異議申し立ても人が審査します。
重要なポイント
- • バス専用道路 AI システムは 3 ヶ月間で 800 時間を超える車載カメラ映像を分析しました。
- • システムは合計で 450 件以上の車線侵犯事例を捕捉し、415 件を正しく識別し、精度は約 90% です。
- • システムはさらに 257 件の誤判（偽陽性）事例を生成しました。
- • LTA はサプライヤーとの協力を継続し、システムを最適化して誤判を減少させ、人工監督需要を段階的に減少させていきます。
- • 目下のところ、AI が検測したバス専用道路違規は依然として人工復核の後にのみ執法されます。また、車主の申訴は人工職員による評価が継続されます。
政府は現在なお、人工職員による各 AI 検測違規および全申訴の復核を堅持しており、人工監督の廃止時期を承諾していません。単に、将来技術の成熟に伴って人工介入が減少することを述べているだけです。
Low Wu Yang Andre 議員は AI 検測精度の計算方法および誤判率に関心を有し、またシステム故障時に車主が有効に申し立てを行えるか否かを懸念しています。
この状況は、シンガポールが AI を執法場面に導入する際に段階的戦略を採択していることを示しており、まず人工復核を安全弁として利用し、精度が向上した後に徐々に AI 自主判断の範囲を拡大しています。
“同時に、AI システムが検測したバス専用道路違規は、依然として執法行動が採用される前に人工復核が行われます。”
参加者 (2)
- Low Wu Yang Andre
- Mr Jeffrey Siow
全文翻訳（日本語）
Hansard 原文
66 Low Wu Yang Andre氏は運輸部長に、陸上交通庁（LTA）が公共バスカメラを利用してバスレーン違反行為を検出するAIシステムに関して質問しました。具体的には以下を含みます：(a) 報告された90%の試験精度がどのように計算されたか。サンプルサイズおよび予期される用途に従って分類した偽陽性率と偽陰性率を含む；(b) AIが検出した各交通違反について、執行措置を講じる前に授権された職員による人工審査を実施するかどうか；(c) ドライバーが誤検出に異議を唱える方法。
Jeffrey Siow氏：AIシステムは複数の用途について試験されました。道路欠陥、道路工事、およびバスレーン違反行為の検出が含まれます。バスレーンについては、システムは3ヶ月以内に公共バスカメラ映像の800時間以上を分析し、450以上の違反行為を記録しました。AIシステムは415件を正しく検出し、全違反行為の約90%を占めます。システムはさらに257件のイベントを検出しましたが、後で偽陽性であることが確認されました。
陸上交通庁（LTA）は、偽陽性の数を減らすことを含めて、供給業者とこれらのツール改善に引き続き協力します。今後、人工監視の必要性を低減します。同時に、AIシステムが検出したバスレーン違反行為は、執行措置を講じる前に引き続き人工審査を経ます。ドライバーは、他の交通違反と同じ方法で、罰金に異議を唱えるか上訴できます。これらの異議と上訴は引き続き職員により評価されます。
技術の成熟および精度の向上に伴い、陸上交通庁（LTA）は、バスレーンを保護し、バスの速度と信頼性を維持するため、より多くの公共バスサービスにおいて公共バスカメラおよびAIの応用を拡大します。
英語原文
SPRS Hansard 原本記録 · 取得日：2026-10-21
66 Mr Low Wu Yang Andre asked the Minister for Transport regarding LTA's planned AI system using bus cameras to detect bus lane encroachments (a) how its reported 90% trial accuracy is calculated, including sample size and false-positive and false-negative rates by intended use; (b) whether every AI-detected traffic offence will be reviewed by an authorised officer before enforcement; and (c) how motorists can challenge an erroneous detection.
Mr Jeffrey Siow : The artificial intelligence (AI) systems were trialled across a variety of use-cases, including to detect road defects, road works and bus lane encroachments. For bus lanes, the systems analysed over 800 hours of bus camera footage over three months, which captured more than 450 encroachments in total. The AI systems correctly detected 415 cases, or about 90% of encroachments. They also detected 257 cases which turned out to be false positives.
The Land Transport Authority (LTA) will continue to work with the vendor to refine these tools, including to reduce the number of false positives. In time, we will reduce the need for human oversight. Meanwhile, bus lane violations detected by the AI system will still be manually reviewed before enforcement action is taken. Motorists can contest or appeal a notice, similar to any other traffic offence today. These contests and appeals will continue to be assessed by human officers.
As the technology matures and accuracy improves, LTA will expand the use of bus cameras and AI across more public bus services to safeguard bus lanes and maintain bus speeds and reliability.