書面答弁 · 2026-08-04 · 議会 15
公共サービス全体における生成AI導入の生産性向上・サービス改善・リスクの測定
人民行動党のサクティアンディ・スパアット（Mr Saktiandi Supaat）議員はデジタル開発・情報大臣に書面で質問した。公共サービス全体でAIが導入されている主要なユースケースは何か、いくつの公的機関が業務で生成AIシステムを導入しているか、政府はこうした導入による生産性向上、サービス改善、リスクをどう測定するか、というものである。ジョセフィン・テオ（Mrs Josephine Teo）大臣は同日の口頭質問と次回会期の書面質問にまとめて答弁し、公共サービスは業務上の問題解決とサービス提供の改善のためにAIを段階的に導入していると述べた。公務員の約70%が情報分析、草案作成、文書処理支援のためにAIツールを定期的に使用しており、各機関は市民向けサービスの改善にもAIを活用している。導入は広がっているが、その深さと成熟度は機関によってばらつきがあり、現在の重点は実際の導入と試行から学ぶこと、すなわちAIが最大の価値を生む領域、業務やチームへの影響、必要な安全策の把握にある。AIは共通プラットフォーム、大規模デジタルサービスへの組み込み、機関固有のワークフローへの適応など多様な形で導入されるため、AIシステムの単純な数は進捗の有意な指標にならない。代わりに各機関が導入の便益、コスト、リスクを評価し、AIが職員の業務改善と市民・企業へのより効果的で効率的なサービス提供に役立つかを成功の基準とし、政府全体の調達・ガバナンス・セキュリティ要件の下で進める。各機関は適切な安全策と人間による監督を実施しなければならず、公務員が自信を持って効果的かつ責任を持ってAIを使えるよう研修も行っている。
なぜ重要か
公務員の約 70% がすでに AI ツールを定期利用しているが、政府は「システム数」で進捗を測ることを拒み、各機関の便益・コスト・リスク自己評価に委ねており、導入の深さはなお不揃いである
重要なポイント
- • 公務員の約70%が情報分析、草案作成、文書処理支援のためにAIツールを定期的に使用し、各機関は市民向けサービスの改善にもAIを活用している
- • 導入は広がっているが、機関ごとの深さと成熟度にはばらつきがあり、現在の重点は実際の導入と試行から学ぶことにある
- • 政府はAIシステムの単純な数は有意な指標にならないとし、各機関が自らの導入の便益・コスト・リスクを評価する
- • 成功はAIが職員の業務改善と市民・企業へのより効果的で効率的なサービス提供に役立つかで測り、政府全体の調達・ガバナンス・セキュリティ要件の下で進める
- • 各機関は適切な安全策と人間による監督を実施しなければならず、公務員が自信を持って効果的かつ責任を持ってAIを使えるよう研修も行う
政府は公共サービスのAI導入を「広く展開し、実践しながら学ぶ」取り組みと位置づける。公務員の約70%がAIツールを定期利用していることを普及の証拠として挙げる一方、機関ごとの深さと成熟度にばらつきがあることも認めた。議員が求めた定量指標については、AIシステム数や生成AIを使う機関数で答えることを明確に避け、各機関による便益・コスト・リスクの自己評価と最終的なサービス成果を基準とし、安全策、人間による監督、職員研修を並行して進めると強調した。
質問者のサクティアンディ・スパアット議員は、公共サービスにおけるAIの主要ユースケース、生成AIを導入した機関の数、生産性向上・サービス改善・リスクの定量化方法など、検証可能な数字を政府に求めた。関心は公共部門のAI投資に測定可能な成果とリスク管理があるかにあったが、答弁は機関数や具体的な指標を示さなかった。
政府は、AIシステム数を公共サービスにおけるAI進捗の物差しにしないと正式に表明し、評価を各機関に委ね、サービス成果を最終基準とした。これはシンガポールの公共部門AIガバナンスが当面、統一的な定量KPIや導入一覧の公表を採用しないことを示唆する。重点は政府全体の調達・ガバナンス・セキュリティ要件の下での試行と学習、そして安全策・人間による監督・職員研修の三本柱にある。
“共通プラットフォームを通じて、大規模なデジタルサービスに組み込んで、あるいは機関固有のワークフローに適応させてなど、AIの導入方法は多岐にわたるため、AIシステムの単純な数は進捗の有意な指標にはならない。”
参加者 (2)
全文翻訳（日本語）
Hansard 原文 · 2026-09-04
75 サクティ・アンディー・スプラプト先生がデジタル発展・情報省（MDDI）の大臣に質問する：(a) 現在、AIが公共サービスに配置される際の主要な利用事例は何か；(b) 運営の中で生成AIシステムを配置している公共機関はいくつあるのか；(c) 政府はこのような配置がもたらす生産性の向上、サービスの改善、および関連するリスクをどのように測定しているのか。
チャン・ユー・ジュアン女史：私の回答は、本日の議題においてサクティ・アンディー・スプラプト先生から提起された口頭質問と、次回の会議における彼の書面質問の両者をカバーしています。これらは両方とも公共サービスにおけるAIに関連しているためです。
公共サービス部門は、運営課題を解決し、公共サービス提供を向上させるためにAIを段階的に配置しており、幅広い分野をカバーしています。約70%の公務員は定期的にAIツールを使用して、情報を分析し、案を作成し、文書処理を支援しています。各機関も、市民のサービス体験を改善するためにAIを活用しています。
採用範囲が拡大しているとはいえ、各機関間ではAIの採用深度と成熟度はまちまちのままです。現在の重点は実際の配置と試験から学ぶことにあり、以下が含まれています：AIがどの側面で最大の価値をもたらすのか、業務とチームにどのような影響を与えるのか、そして責任ある利用を確保するためにどのような保障措置が必要なのか。
AIの配置方法が多様であることから、共通プラットフォームを通じたもの、より大規模なデジタルサービスに統合されたもの、あるいは機関特定のワークフローに適応されたものを問わず、単にAIシステム数を統計することは進捗を効果的に測定することはできません。一方、各機関はAI配置の便益、コスト、リスクを評価しており、成功の最終的な測定基準は、AIが公務員がより良く仕事をするのを支援し、市民と企業により効率的で効果的なサービスを提供するかどうかです。各機関が継続的にAIの利用事例を評価し改善するに伴い、政府全体の調達、ガバナンス、セキュリティ要件にすべて準拠しています。
各機関は、AI配置のための適切な保障措置と人的監督を実施し、便益を最大化するためにAIを慎重に適用しなければなりません。同時に、公務員がAIを自信を持って、効果的かつ責任ある方法で使用できるようにするため、訓練とスキル向上に取り組んでいます。
英語原文
SPRS Hansard 原本記録 · 取得日：2026-09-04
75 Mr Saktiandi Supaat asked the Minister for Digital Development and Information (a) what are the principal use cases in which artificial intelligence is currently deployed across the Public Service; (b) how many public agencies have deployed generative AI systems in their operations; and (c) how the Government measures the productivity gains, service improvements and risks arising from such deployments.
Mrs Josephine Teo : My reply will address the Oral question raised by Mr Saktiandi Supaat in today's Order Paper, as well as his Written Question for the next Sitting, as they both relate to artificial intelligence (AI) in the Public Service.
The Public Service is progressively deploying AI to solve operational problems and improve public service delivery across a wide range of areas. Almost 70% of public officers use AI tools on a regular basis to analyse information, prepare drafts and support document processing. Agencies are also using AI to improve service delivery for citizens.
While adoption is broadening, the depth and maturity of AI adoption remain uneven across agencies. The current focus is on learning from practical deployment and experimentation, including where AI delivers the greatest value, how they affect work and teams, and what safeguards are needed to ensure responsible use.
Given the many ways AI can be deployed, whether through common platforms, embedded within larger digital services or adapted for agency-specific workflows, a simple count of AI systems would not provide a meaningful measure of progress. Instead, agencies assess the benefits, costs and risk of AI deployments, with success ultimately measured by whether AI helps officers work better and deliver more effective and efficient services to our citizens and businesses. As agencies continue to assess and refine their AI use cases, they do so within Government-wide requirements for procurement, governance and security.
Agencies must implement appropriate safeguards and human oversight for AI deployments and apply AI prudently to maximise benefits. At the same time, we are also training and upskilling public officers to use AI confidently, effectively and responsibly.