書面答弁 · 2026-08-04 · 議会 15
AIや自動化を要因として把握するための人員削減統計の改善
官選議員のサンジーヴ・クマール・ティワリ（Mr Sanjeev Kumar Tiwari）は人材開発大臣代行に書面で質問した。人材開発省は人員削減統計を改善し、人工知能（AI）や自動化といった具体的な要因を「事業再編」という大まかな区分に含めるのではなく個別に把握する計画があるか、あるとすれば職業別、特に専門職・管理職・幹部職（PME）の内訳を提示できるか、というものである。人材開発大臣代行のジャスミン・ラウ（Ms Jasmin Lau）は、自動化は通常より広範な事業変革や再編の一環として実施されるため、現時点ではAIや自動化を人員削減の主要な要因として切り分けることは難しいと答弁し、人材開発省は人員削減統計でAIと自動化の影響をよりよく把握する方法を引き続き検討すると述べた。答弁は時期を示さず、職業別の内訳提供も約束しなかった。
なぜ重要か
人材開発省は人員削減統計でAI要因を切り分けられないと認めており、AIがPMEの雇用に与える実際の影響を示す公式データはいまだ存在しない
重要なポイント
- • ティワリ議員は、人員削減統計で「事業再編」という大まかな区分からAIや自動化を切り出し、職業別、特にPME層の内訳を示すよう求めた
- • 人材開発省は、自動化は通常より広範な事業変革や再編の一環として組み込まれており、現時点ではAIや自動化を人員削減の主要な要因として切り分けるのは難しいとした
- • 人材開発省は人員削減統計でAIと自動化の影響をよりよく把握する方法を引き続き検討すると約束したが、時期や内訳の約束は示さなかった
人材開発省は現行の人員削減統計に盲点があることを認めつつ、「自動化は通常、事業全体の変革や再編に組み込まれており切り分けが難しい」として現在の分類を維持し、より良い把握方法を引き続き検討するとだけ約束した。統計区分の変更や職業別内訳の提供は約束していない。
質問した官選議員ティワリの懸念は、「事業再編」という大まかな区分がAIと自動化の雇用への実際の影響、とりわけPME層への影響を覆い隠しているという点にある。彼はAIがホワイトカラー職に与える影響を評価し政策議論を支えるため、より細かな公式データを求めた。
シンガポールの公式雇用統計は、AIをまだ独立した人員削減要因として扱っていない。「雇用なき成長を伴わないAI転換」をめぐる議論が高まる中でも、人材開発省はAIの雇用への影響を数値化することに慎重で、データ粒度の改善は「引き続き検討」の段階にとどまる。当面、政策議論はAIによる人員削減の公式な基準データを欠くことになる。
“自動化は通常、より広範な事業変革や再編の一環として実施されるため、現時点では人工知能（AI）や自動化の影響を人員削減の主要な要因として切り分けることは難しい。”
参加者 (2)
- Mr Sanjeev Kumar Tiwari
- Jasmin Lau
全文翻訳（日本語）
Hansard 原文 · 2026-09-04
134 サンジーヴ・クマール・ティワーリ氏が代理人材省（MOM）大臣に質問した：(a) 部門が、AIや自動化など裁員につながる要因をより良く反映するため、裁員統計データを改善することを計画しているか。事業再編という大括りの分類のみに分類されるのではなく；(b) もしそうであれば、職業グループ別、特に専門職、マネージャー、エグゼクティブ別に、このような事例の詳細な分類を提供することができるか。
リウ・ジアミン女史：現在のところ、AIまたは自動化を裁員の主要な駆動要因として単独に区別することは困難である。なぜなら自動化は通常、より広範な事業変革または再編の一部として実施されるからである。人材省（MOM）は、裁員統計においてAIおよび自動化の影響をより良く反映する方法についての研究を継続する。
英語原文
SPRS Hansard 原本記録 · 取得日：2026-09-04
134 Mr Sanjeev Kumar Tiwari asked the Acting Minister for Manpower (a) whether the Ministry plans to enhance retrenchment statistics to better capture contributing factors, such as artificial intelligence or automation, instead of under the broad category of business restructuring; and (b) if so, whether a detailed breakdown of such cases by occupational group, particularly among Professionals, Managers and Executives, can be provided.
Ms Jasmin Lau : It is currently difficult to isolate the impact of artificial intelligence (AI) or automation as a primary driver of retrenchments as automation is typically implemented as part of broader business transformation or restructuring exercises. The Ministry will continue to study how we can better capture the impact of AI and automation in its retrenchment statistics.