觀察

OpenAI 首次公佈按國家拆分的 ChatGPT 使用資料。配套的 Signals 資料集裡，新加坡的人均訊息量在 147 個國家中排第一。工作場景下「讓它做事」的比例是非工作場景的兩倍多，多媒體是增長最快的用法，35 歲以上人群的訊息佔比在幾乎每個國家都在上升——新加坡是少數的例外。

淡馬錫 2026 年報給 AI 單開了一章：AI 相關投資現佔組合 6%，2031 年 3 月前要漲到 10–15%。本文梳理四根支柱、年內買入清單，和落在新加坡本地的幾家機構。

在 NUS 新全球企業家新加坡論壇的一場圓桌上，主持人丟擲四個關於企業 AI 的問題：如何選模型、下一代公司的核心競爭力是什麼、CEO 的能力將如何變化、什麼才是真正的 AI Native Company。這裡是我的回答——一個原則兩個例外，押注 Data，CEO 要親自對 AI 有體感，以及圍繞資料組織的 AI 原生公司。

2026 年 5 月，Anthropic 完成 650 億美元 Series H 融資，GIC 共同領投、淡馬錫跟投——新加坡兩家主權基金同時出現在同一家前沿 AI 公司的股東名單上。本文按公開資訊梳理 GIC 和淡馬錫在 AI 上的投資：前沿模型、AI 基礎設施、資料平臺，每筆註明時間、規模和信源等級。

Anthropic 2026 年 3 月的 Economic Index 報告把各國按人口歸一化的 Claude 使用強度排名，新加坡以 5.53 居首。這個數字量的是人均普及強度，不是絕對用量，也不是用得多高階。新加坡登頂，靠政策連續推動，也靠它小而富、說英語、知識工作者密集的城市國家底子。

2026 年 5 月 20 日 ATxSummit 上，數碼發展及新聞部長 Josephine Teo 公佈 National AI Strategy 更新，確立四項 National AI Missions：先進製造、互聯互通、金融、醫療。同日還公佈 NVIDIA Singapore AI Research Lab 和 Punggol Digital District 多運營商機器人 testbed。