新加坡公佈四項 National AI Missions：先進製造、互聯互通、金融、醫療

2026 年 5 月 20 日，數字發展與信息部長 Josephine Teo 在 ATxSummit 2026 主題演講中公佈 National AI Strategy 更新，確立四項 National AI Missions：先進製造（Advanced Manufacturing）、互聯互通（Connectivity，涵蓋航空、海事、港口、物流）、金融（Finance）、醫療（Healthcare）。四個行業合計佔新加坡 GDP 超過 40%。

更新由 2026 年 2 月新成立、總理黃循財任主席的 National AI Council（NAIC） 統籌，建立在 NAIS 2.0（2023 年釋出）框架之上。Teo 將更新形容為「double-click rather than a system reboot」。

整體框架為三個方向、十項優先方向，覆蓋部門與公共部門轉型、人才與基礎設施、治理與國際合作。四項 National AI Missions 屬於部門轉型重點。

National AI Missions 在 Budget 2026 中由黃循財首先提出，所在章節標題為 Harness AI as a Strategic Advantage。

5 月 20 日同日公佈事項

NAIS 更新與同日另外兩項事項構成完整公告包：

• NVIDIA Singapore AI Research Lab——NVIDIA 第三個境外 AI 研究實驗室，主軸 embodied AI。
• Punggol Digital District 多運營商機器人 testbed——IMDA 公佈，2026 年下半年正式 launch，首批參與方為 Certis、DHL、Grab、QuikBot；配套設立 Centre for Intelligent Robotics（IMDA 與 NRP 共建）。

Teo 在演講中表示：「We are also developing Punggol Digital District as a frontier testbed… provide special testing permits for robot deployment.」

先進製造

MTI 部長陳詩龍在 Committee of Supply 2026 演講中把先進製造 Mission 分為三項動作：用 AI 和機器人改造工廠；用 AI 改產品設計、縮短開發週期；幫更多製造企業把 AI 接入關鍵運營。

A*STAR 旗下 AIMfg（Sectoral AI Centre of Excellence for Manufacturing） 已支援近 30 家製造企業。陳詩龍援引的案例是 Sunningdale 用 AI 做缺陷檢測，早期試驗顯示每個產品每年節省超過 15 萬新元。

5 月 20 日同日公佈的 NVIDIA Singapore AI Research Lab 與 Punggol Digital District 多運營商機器人 testbed 均與先進製造 Mission 的 embodied AI 方向聯動（見上）。

互聯互通

官方將 Connectivity Mission 定義為涵蓋航空、海事、港口、物流。

Teo 在 ATxSummit 演講中以 Changi T5 為例，原話「a new terminal is not just about hardware」，並提到 Tuas Port 擁有大量複雜運營資料，適合用於排程、預測、自動化方案。

新加坡在交通與物流 AI 上的已有政策與設施：

• NAIS 1.0（2019）將”智慧交通與物流”列為五大優先行業之一；
• Road Traffic Act 2017 修法（Section 6C）把自動駕駛納入硬法律，配套 CETRAN（Centre of Excellence for Testing and Research of Autonomous Vehicles）與 one-north AV 試驗區；
• Tuas Port 2022 年開港，以 AI、自動化、預測分析為底；
• Changi Airport 2025 年 2 月獲得全球首張 ISO/IEC 42001 AI 管理體系認證；
• Smart Nation 2.0 實施計劃（2024 年 10 月）配套 1.2 億新元 AI 應用基金，五個國家級 AI 專案之一為”智慧貨運規劃”。

金融

NAIS Update 檔案將金融 Mission 描述為「延續 FEAT / Veritas / MindForge / BuildFin.ai 五層堆疊」。

MAS 已建立的金融 AI 治理基礎：

• FEAT 四原則——公平（Fairness）、倫理（Ethics）、問責（Accountability）、透明（Transparency）；
• Veritas Initiative——FEAT 原則的開源評估工具，v1/v2/v3 已釋出；
• Project MindForge——2024 年啟動，consortium 包括 24 家金融機構（DBS、UOB、OCBC、HSBC、JPMorgan 等）+ Microsoft、AWS、Google、NVIDIA + MAS，覆蓋七大風險維度：模型幻覺、資料洩露、偏差與公平、供應鏈依賴、可解釋性、對抗性攻擊、責任分配；
• BuildFin.ai——讓被監管金融機構持續測試和報告 AI 風險；
• MAS AI Risk Management Guidelines——2024 年 12 月釋出，把上述實踐沉澱為正式監管要求。

醫療

5 月 19 日 AI in Health x ATxSummit 上，衛生兼數字發展政務部長 Rahayu Mahzam 介紹了幾個醫療 AI 專案：

• iACT——幫助醫生選擇抗生素組合；
• PENSIEVE-AI——用數字繪圖發現老年人的早期記憶問題；
• HealthVector Diabetes——用數字孿生模型估計 2 型糖尿病患者的慢性腎病風險；
• SingHealth × 不丹 GCIT——用 Bhutanese data 訓練胸片輔助診斷模型。

Rahayu Mahzam 還提到 SingHealth 的 S.C.O.R.E. 框架，以及政府現行的 AI in Healthcare Guidelines（AIHGle）。AIHGle 於 2021 年 10 月由 MOH、HSA 和 IHiS（2023 年重組為 Synapxe）聯合釋出。AI-Medical Devices（AI-MD）須按風險等級在 HSA 註冊，依據 Health Products Act 2007。

配套企業採納計劃

NAIS Update 同日公佈兩項企業採納計劃：

• National AI Impact Programme——目標推動 10000 家 SME「有意義採納 AI」；
• Champions of AI——為頭部企業提供深度定製對接支援。

落地結構包括：National AI Council 定方向；行業定義問題（problem statements）；AI CoE、AIMfg、企業夥伴和研究機構做方案；政府提供資料訪問、監管沙盒和測試場景；Model AI Governance Framework、AI Verify、Generative AI 治理框架等作為治理基礎。

參考來源

• MDDI: Update to Singapore’s National AI Strategy
• MDDI: Opening Address by Minister Josephine Teo at ATxSummit 2026
• MTI: Speech by Dr Tan See Leng at MTI Committee of Supply Debate 2026
• MDDI: Opening Speech by MOS Rahayu Mahzam at AI in Health x ATxSummit
• Budget 2026: Harness AI as a Strategic Advantage