為何新加坡視 AI 為機遇而非威脅

尚達曼總統在達沃斯接受 Ian Bremmer 專訪。他引用威廉·吉布森「未來已經到來，但分佈並不均勻」——新加坡 AI 普及率約 60%，因為國家小、開放、依賴技術作為競爭力來源，會比多數國家更早面對 AI 的全面衝擊。

他把 AI 視為與其他生產力提升一樣的利好。真正的挑戰在於讓這個利好向下分配到整個勞動力——這在全球都不容易，需要積極的公私合作。持續技能培訓比以往更重要。他強調要把這視為供應端問題：建設人的能力，而不是試圖精確預測需求和匹配。把人的能力建起來，事情就會有進展，對個人和經濟都好。

新加坡的產業政策模式與東北亞傳統不同——不是政府對私營部門，而是觀察市場、跟隨市場，與本地與外資龍頭企業對話，瞭解未來計劃，再搭建生態讓這些計劃更快實現，並確保工人能分享繁榮。這一邏輯同樣適用於 AI。

字幕語言： zh-Hant · 抓取日期： 2026-05-02

所以，瑟曼，我最喜歡的名言之一是威廉·吉布森說的。作者說：“未來已經到來，但分佈並不均勻。”我們談論人工智慧。新加坡一直是世界上技術最先進的國家之一，作為一個先進的工業經濟體，人口約600萬，人工智慧的普及率達到60%。如果我們把新加坡看作是未來的一個縮影，在這方面你如何看待？你在你的國家體驗人工智慧的方式與許多其他國家有何不同？你已經看到政府運作和社會功能方面發生了哪些變化？>> 對，每個城市、經濟體或企業，只要更多接觸人工智慧，就會面臨挑戰。

呃，我們將比一些沒有基本數字基礎設施的國家更快地面臨挑戰，這對他們來說將是一個問題，因為他們無法充分利用人工智慧，但我們更快地面臨挑戰。我們的優勢在於，我們總是比其他國家更快地應對挑戰，因為我們國家規模小，非常開放，並且依賴技術作為競爭力的來源。因此，我們將人工智慧視為與其他所有生產力提升形式一樣的利好，真正的挑戰在於我們希望這種利好能夠在整個勞動力中上下分配。這將在全球範圍內都是一個挑戰，而且我們能否成功並不明朗。這需要非常積極的公私合作伙伴關係。

我們一直知道，當我們談論技能提升、技能、持續技能培訓時，這將在未來變得更加優先，並且比以往任何時候都更加重要。因為我認為，如果你不把這個挑戰看作是來自新技術的威脅，而是把它看作是如何最大化人力資本、如何實現社會大眾繁榮的挑戰，這實際上是供應端的問題。這是關於你如何提升人們能力的事情。如果你提升了人們的能力，事情就會有所進展。事情會有所進展。它對他們有利，也對整個經濟有利。你就能成功邁入一個新的競爭力階段。

所以要關注能力建設，即使你不是通過傳統的產業政策來實現，試圖精確匹配供需，也不要認為你能預測未來。如果我們展望五年後，>> 新加坡政府在新加坡是否還會像現在一樣強大，還是私營企業會變得更有影響力？>> 你知道，我們新加坡的整個經濟政策模式與東北亞的傳統模式截然不同。它一直是一個觀察市場、跟隨市場並讓市場更好更快運作的模式。

所以整個產業戰略、整個經濟戰略就是與本地和外國的領先企業對話，瞭解他們未來的計劃，然後說讓我們嘗試建立一個生態系統，使這些計劃更快實現，並確保工人能夠受益。所以我們一直參與生態系統的建設。這就是政府的宗旨。政府從來不是與私營企業對立，而是致力於建立生態系統，讓私營企業能夠自身發展，但更重要的是讓我們的人民能夠分享繁榮。