口頭答弁 · 2024-10-16 · 議会 14
シンガポール AI のジェンダーギャップと普及施策
質問は、シンガポール AI(特に生成型AI)の採用におけるジェンダーギャップおよび関連グループの受容性に焦点を当てている。政府は、シンガポール国内のテクノロジー分野における女性の割合がグローバル平均を上回ることを指摘し、生成型AI ユーザーにおける女性の割合もまた高いと述べている。政府は、異なるグループを対象とした複数の AI 教育およびトレーニングプログラムを紹介し、インクルーシビティと広範な普及を強調している。コア争点は、特定グループに向けたさらに効果的な普及戦略をいかに設計するかにある。
重要なポイント
- • Higher share of women in tech
- • Strong female share among generative AI users
- • Diversified AI education and training initiatives
包容的 AI 普及と訓練推進
特定集団の採用の困難に注視します
AI教育とスキル研修を強化します
“Women in Singapore are doing well compared to the global average.”
参加者 (3)
- He Ting Ru
- Minister of State for Digital Development and Information
- Rahayu Mahzam
全文翻訳(日本語)
Hansard 原文 · 2026-05-02
13 何亭如女史は、数字発展・情報大臣に以下の質問を提起しました:(a) シンガポールが人工知能(AI)ツール、特に生成型人工知能の採用において性別格差が存在するかについての研究調査があるかどうか;(b) こうしたAI技術の採用に当たって、より躊躇する特定の集団が既に特定されているかどうか;(c) 教育および職場環境において、これらの集団によるAI技術のより良い採用を促進する対象化された対策があるかどうか。
数字発展・情報国務大臣(ラハユ・マハザン女史)(数字発展・情報大臣の代理)が答弁しました:議長殿、国際研究により、人工知能(生成型人工知能を含む、略してGenAI)の採用に関して、全世界的に性別差異が存在していることが既に指摘されています。これは、女性が科学技術産業において広く代表性が不足しているというより広い趨勢を反映しています。
世界平均と比較すると、シンガポール女性は良好な成績を上げています。ボストン・コンサルティング・グループおよび情報通信メディア開発庁(IMDA)が2024年5月に実施した研究によれば、女性はシンガポール科学技術労働力の40%を占め、世界平均の37%を上回っています。SimilarWebのネットワークトラフィックデータによれば、シンガポール生成型AIツールユーザー中の女性は47%を占め、世界平均の43%をやや上回っています。これは、彼女たちが科学技術産業に参加し、AIを含む新技術を受け入れることへの意思を示しています。
シンガポール女性技術運動などのようなイニシアティブは、女性技術人才を引き付け、保持し、育成することに尽力しています。我々は、すべての集団によるAIの採用を促進することを目指しながら、同時に特定の集団のニーズと異なるスキルレベルを満たすため、カスタマイズされた対策を提供しています。
職場で働く人々を対象として、我々は多くのSkillsFuture AI研修コースを提供し、個人が新しいAI技能を習得し、生産性を向上させ、急速に変化する労働市場での競争力を強化するのを支援しています。学生を対象として、Code for Fun プロジェクトは新しい「AI楽しさ」モジュールを導入し、小学校および中学校に AI 教育を推進します。これらのモジュールにより、学生は技術を探索および試行することができ、AI と組み合わせた原型設計を含みます。一般向けに、国家図書館庁(NLB)の一般向けプロモーション プログラム(「Be SURE Together」ツアー展示など)は、生成型 AI コンテンツを統合し、一般向けに生成型 AI の可能性とリスクについて教育しています。
国家図書館庁はまた、すべての会員向けに、LinkedIn Learning などの学習リソースを無料で提供しており、AI および生成型 AI に関する短期コースを含みます。AI ツールへの広範なアクセスを確保し、異なるスキル レベル向けにカスタマイズされたサポートを提供することにより、我々は AI 採用を包括的で接近しやすいものにすることを目指しています。
議長殿:何亭如女史。
何亭如女史(盛港選挙区):ラハユ国務大臣の答弁に感謝します。補足的な質問をさせていただきたいのですが。
第一に、Code for Fun プロジェクトにおいて、通常より躊躇する、または関連する主題に対して恐れを感じる特定の集団に注意を払うかどうか?
第二に、あなたが以前に言及した一部の計画、例えば国家図書館庁の計画は、性別に限定されず、年齢グループおよび社会経済的背景を含む、ユーザーまたは参加者データを追跡しているかどうか?
これを行う目的は、科学技術および AI 分野において代表性が不足する集団に対する特別なサポートが必要かどうかを理解することです。
ラハユ・マハザン女史:AI の受け入れ度が低いか、より不慣れである可能性がある特定の集団の特定に関する、議員が提起した質問と懸念に感謝します。あなたは、我々が進めている 2 つのプロジェクトについて特に言及されました。
Code for Fun プロジェクトは学校で展開され、教師により実施されており、我々は確かにより多くの学生の参加を促進することに尽力しています。我々はもちろん、さまざまな背景出身の学生がすべて恩恵を受けるようにさらに改善することができます。学校環境は、異なった背景出身の学生へのアクセス可能性を提供し、教師も、より多くのサポートとガイダンスを必要とする可能性のある学生を特定できます。
国家図書館庁のプロジェクトは同様にこの概念を保持し、プラットフォームはすべての人に開放されています。彼らは参加データの一部を追跡すると信じていますが、これはさらに理解する必要があります。しかし、我々は、受け入れ度が低い可能性のある特定の集団、または我々が主動的に接触して資源を共有したいという集団が実際に存在することを認識し、我々は継続して取り組みます。
我々はまた、「デジタル生活」計画を通してパートナーと協力しており、これらのパートナーは深く地域に入り込み、異なる方法で異なる集団に接触するのを支援しています。これらの多様化した取り組みを通じて、我々は異なる集団をカバーできるはずです。議員がさらなるサポートが必要な集団を特定された場合は、ぜひお知らせください。我々は喜んで彼らに連絡し、関連リソースを提供いたします。
英語原文
SPRS Hansard 原本記録 · 取得日:2026-05-02
13 Ms He Ting Ru asked the Minister for Digital Development and Information (a) whether any research has been done on whether there is a gender gap in the adoption rates of artificial intelligence (AI) tools in Singapore, particularly in generative AI; (b) whether any groups have been identified as being more reluctant in adopting such AI technologies; and (c) whether there will be targeted initiatives to encourage these groups to better adopt AI technologies in educational and workplace settings.
The Minister of State for Digital Development and Information (Ms Rahayu Mahzam) (for the Minister for Digital Development and Information) : Mr Speaker, international studies have highlighted a gender disparity in the adoption of artificial intelligence (AI), including generative AI (GenAI) globally. This reflects the broader trend of under-representation of women across the technology sector.
Women in Singapore are doing well compared to the global average. A study conducted by the Boston Consulting Group and the Infocomm Media Development Authority (IMDA) in May 2024 found that women make up 40% of Singapore's technological workforce, surpassing the global average of 37%. Based on web traffic data from SimilarWeb, 47% of Singapore users of GenAI tools are female, slightly higher than the global average of 43%. This demonstrates their openness to participating in the technology industry and embracing new technologies, like AI.
Initiatives, such as the Singapore Women in Tech Movement, have championed efforts to attract, retain and develop women in technology. We aim to encourage AI adoption across all groups, while providing tailored initiatives to meet the needs and varying competencies of specific groups.
For workers, we have numerous SkillsFuture AI training courses. These allow individuals to acquire new AI skills, enhance their productivity and improve their employability in a rapidly evolving job market. For students, new AI for Fun modules will be introduced under the Code for Fun programme to expose primary and secondary schools to AI. These modules allow students to explore and tinker with technology, including through the design of prototypes incorporating AI. For the general public, the National Library Board's (NLB's) public outreach programmes, such as the Be SURE Together roadshows, incorporate GenAI content to educate them on the potentials and pitfalls of GenAI.
NLB also provides free access to learning resources, like LinkedIn Learning, which contain short courses on AI and GenAI for all NLB members. By ensuring broad access to AI tools and offering tailored support for different skill levels, we aim to make AI adoption inclusive and accessible to all.
Mr Speaker : Ms He Ting Ru.
Ms He Ting Ru (Sengkang) : I thank the Minister of State Rahayu for the reply. I just wanted to ask some supplementary questions on this.
First is, whether or not, in the Code for Fun, have there been any attention paid to certain groups which might be found to be generally more reluctant or a little bit more afraid to engage with the topics?
And also, some of the schemes that she mentioned earlier, such as the NLB schemes, whether or not these schemes have user data or participant data tracked, not just in terms of gender, but age group and also socioeconomic background?
The thinking behind this is just to find out whether or not we need to target these groups that are generally under-represented in technology and AI.
Ms Rahayu Mahzam : I appreciate the Member's question and concern in identifying certain groups which may not be as receptive or a bit more exposed to AI. She made specific references to two of the programmes that we are working on.
The Code for Fun programme is something that we do in schools. That is something that the teachers roll out and we do, indeed, aim to encourage more students to participate in it. We definitely can always look at enhancing this and ensuring that students from all backgrounds get to benefit from this. Being in school allows for that accessibility to students from different backgrounds to have access and for teachers to identify those who, perhaps, need more support and more nudging.
The NLB programme, indeed, is also with the same thinking. It is done in a platform that is accessible for all. I believe there should be tracking of some of this participation. This is something that I will need to look into. But it is something that we are cognisant of, that there are certain groups that may not be as receptive or maybe even groups we want to reach out to share these resources and we will continue with our efforts to do so.
We continue to work also with partners through our Digital for Life programmes. Through these partners, who are working in the ground communities, they help us access different groups with different modalities. With the suite of all these efforts, we should be able to reach out to different groups. But if there are any groups that the Member has identified that needs further support, please let us know and we would be happy to reach out and extend some of these resources to them.