書面答弁 · 2024-11-13 · 議会 14
シンガポールのAI計算能力と国家クラウド計画
議員は、シンガポールの既存AI専用計算能力の規模、国家クラウド構築計画および関連する法的枠組みについて質問しました。政府は、シンガポールのデータセンター容量が地域をリードしており、AI計算能力を動的に配分し、国家スーパーコンピューティングセンターと商用クラウドに依存して需要を満たし、当面は民間データセンターに計算能力への貢献を強制しないと回答しました。中核的争点は、民間部門が国家クラウド構築に参加することを強制するための法律を制定すべきかどうかにあります。
重要なポイント
- • Leading data centre capacity
- • Dynamically allocated AI compute
- • No mandatory private contribution
激進化防止のための立法と部門間協力を強化します
政府対応措置と将来計画に関する質疑
高性能コンピューティングがAI発展をサポートすることを推し進めます
“Our compute needs for AI research are being met through a combination of on-premise and commercial cloud capacities.”
参加者 (2)
全文翻訳（日本語）
Hansard 原文 · 2026-05-02
22 何庭如女士がデジタル発展・情報大臣に対して質問を提起しました：(a) シンガポール国内のデータセンターが現在保有する、人工知能向けの専用計算能力はどの程度と推定されていますか；(b) 人工知能の研究および教育用の国家クラウドを構築する計画はありますか；(c) ある場合には、その計算能力の何パーセントを確保することを目標としていますか；(d) 民間の人工知能データセンターに対して国家クラウドへのリソース提供を強制するため、どのような法的枠組みが検討されていますか；(e) これらの潜在的な枠組みは、他の先進的な人工知能国家の枠組みと比べてどのようなものですか。
ジョセフィン・テオ女士：シンガポールは地域的なデータセンターのハブであり、総容量は1.4ギガワットを超えています。私たちはこの地域で最高密度のデータセンターの一つを有しており、一人当たりの運営データセンター容量は北京、香港、ソウル、シドニー、東京などの地域市場を上回っています。シンガポールの継続的な成長とイノベーションをサポートするために、私たちは近い将来に少なくとも300メガワットの追加容量を提供することを計画しており、業界との協力を通じてグリーンエネルギー導入を探索することで、さらなる容量を提供する予定です。これらのデータセンター内における人工知能に利用可能な専用計算リソースの数量は、民間および公共部門が処理すると予想されるワークロードおよびその分布に依存しています。その数量は、需要と利用可能な代替案に基づいて動的に変化します。
私たちは、人工知能研究の計算ニーズをローカルおよび商用クラウド容量の組み合わせを通じて満たしています。このアプローチは、民間データセンターにリソース提供を強制するよりも、需要に対してより柔軟に対応できます。
国立スーパーコンピューティングセンター（NSCC）は、私たちの研究エコシステムの中で計算リソースの重要な貢献者であり、人工知能研究も含まれています。2024年10月に導入されたASPIRE 2AおよびASPIRE 2A+研究スーパーコンピューターは、集約計算能力が30PFLOPSに達し、高性能計算リソースに対する急速に増加する需要を満たすのに貢献し、既存のインフラストラクチャを補完しながら新しい研究の機会をもたらします。NSCCはさらに、シンガポールの高性能計算能力を向上させ、国家研究計画をサポートする次世代スーパーコンピューターの開発を進めています。
シンガポールの計算インフラストラクチャの発展は、私たちの国家人工知能戦略2.0の目標をサポートするために不可欠です。私たちは現在、業界パートナーと積極的に協力して、必要な計算リソースを提供し、私たちのグローバルな競争力を維持しています。
英語原文
SPRS Hansard 原本記録 · 取得日：2026-05-02
22 Ms He Ting Ru asked the Minister for Digital Development and Information (a) what is the estimated total of AI-specific computing power currently available in Singapore's data centres; (b) whether there are plans to establish a national cloud for AI research and education; (c) if so, what percentage of this computing power does it aim to secure; (d) what legal frameworks are being considered to mandate contributions from private AI data centres to such a national cloud; and (e) how do these potential frameworks compare to those in other leading AI nations.
Mrs Josephine Teo : Singapore is a regional data centre hub with a total capacity exceeding 1.4 gigawatts. We have one of the highest concentrations of data centres in the region and our operational data centre capacity per capita exceeds that of regional markets, such as Beijing, Hong Kong, Seoul, Sydney and Tokyo. To support continued growth and innovation in Singapore, we aim to provide at least 300 megawatts of additional capacity in the near term and more through working with the industry to explore green energy deployments. The amount of AI-specific compute resources available in these data centres depends on the workloads that the private and public sectors expect to process and how these workloads are distributed. It changes dynamically in response to needs and available alternatives.
Our compute needs for AI research are being met through a combination of on-premise and commercial cloud capacities. This approach is more responsive to demand than mandating contributions from private data centres.
The National Supercomputing Centre (NSCC) is a significant contributor to the compute resources available for our research ecosystem, including for AI research. The launch of the ASPIRE 2A and 2A+ research supercomputers in October 2024, which have 30 PFLOPS of aggregated compute power, will help to address the growing demand for high performance computing resources, complement existing infrastructure and enable new research opportunities. NSCC is also developing the next supercomputer that will enhance Singapore's high performance computing capabilities to support national research initiatives.
Developing Singapore's compute infrastructure is vital to support our National AI Strategy 2.0 ambitions. We are actively working with industry partners to avail access to the compute resources needed to maintain our global competitiveness.