書面答覆 · 2026-08-04 · 屆國會 15
陸交局利用 AI 與預測分析強化交通管理系統的計劃
議員楊益財（Mr Melvin Yong Yik Chye）書面詢問交通部長：陸路交通管理局（LTA）是否計劃利用人工智慧與預測分析強化交通管理系統，包括即時最佳化訊號燈配時以緩解擁堵。交通部長蕭振祥（Mr Jeffrey Siow）答覆：隨著向電子道路收費系統 ERP 2.0 過渡，陸交局可利用 ERP 2.0 資料強化交通管理與規劃，並正通過試點中的智慧紅綠燈控制系統"協同統一智慧交通系統"（Cooperative and Unified Smart Traffic System）試驗用這些資料動態最佳化訊號燈。陸交局也在用 AI 影片分析強化交通事故偵測，讓駕車者更早獲得預警，這些能力將在未來數年逐步推出。
為什麼重要
陸交局正試點用 ERP 2.0 資料動態最佳化紅綠燈，AI 影片分析事故偵測將在未來數年逐步推出
關鍵要點
- • 陸交局持續探索運用新技術改善交通管理，隨著向 ERP 2.0 過渡，可利用 ERP 2.0 資料強化交通管理與交通規劃
- • 陸交局正試驗用 ERP 2.0 資料動態最佳化交通訊號燈系統，載體是正在試點的智慧紅綠燈控制系統"協同統一智慧交通系統"
- • 陸交局正以 AI 驅動的影片分析強化交通事故偵測，讓駕車者更早收到事故預警，未來數年逐步推出
- • 答覆未給出試點範圍、時間表或量化的擁堵緩解目標
交通部把 AI 與預測分析定位為陸交局既有技術演進的一部分，而非新的專項計劃：ERP 2.0 的車輛資料是新的資料底座，動態最佳化紅綠燈尚在試驗和試點階段，AI 影片分析事故偵測則是"未來數年逐步推出"。語氣務實，強調探索與試驗，不作量化承諾。
提問議員楊益財的關切是道路擁堵：他希望陸交局不只停留在探索，而是把 AI 與預測分析真正用於即時最佳化訊號燈配時等交通管理措施，以可感知的方式緩解擁堵。
新加坡道路交通管理的 AI 化正從"資料採集"走向"資料驅動控制"：ERP 2.0 提供了全網車輛位置資料這一新底座，陸交局把它接入正在試點的協同統一智慧交通系統，用於動態調控紅綠燈，並以 AI 影片分析補上事故偵測環節。這是公共部門 AI 應用中少見的物理基礎設施即時控制場景，但目前仍處於試驗與試點階段，距全面部署還有數年。
“陸交局也在利用人工智慧驅動的影片分析強化交通事故偵測能力，讓駕車者能更早收到交通事故的預警。”
參與人員 (2)
- Melvin Yong Yik Chye
- Mr Jeffrey Siow
完整譯文（中文）
Hansard 原始記錄 · 2026-09-04
78 殷毅才議員詢問交通部長，陸路交通管理局（LTA）是否有計劃利用人工智慧和預測分析，進一步提升新加坡的交通管理系統，包括即時最佳化交通訊號燈時序及其他交通管理措施，以減少擁堵。
蕭志偉先生：陸路交通管理局（LTA）持續探索並利用新技術，以改善交通管理並提升新加坡道路網路的效率。例如，隨著電子道路收費（ERP）2.0的推行，LTA可以利用ERP 2.0的資料來加強交通管理和交通規劃。我們正在嘗試使用這些資料，通過合作統一智慧交通系統（Cooperative and Unified Smart Traffic System）動態最佳化交通訊號燈系統，以改善交通流量。該系統是LTA目前正在試點的智慧交通訊號控制系統。
LTA還通過使用人工智慧驅動的影片分析技術，提升交通事故檢測能力，以便更早地向駕駛者發出交通事故警告。這些能力將在未來幾年逐步推廣，以改善交通流量。
英文原文
SPRS Hansard 原始記錄 · 抓取日期：2026-09-04
78 Mr Melvin Yong Yik Chye asked the Minister for Transport whether LTA has plans to leverage artificial intelligence and predictive analytics to further enhance Singapore's traffic management systems, including optimising traffic signal timings and other traffic management measures in real time to reduce congestion.
Mr Jeffrey Siow : The Land Transport Authority (LTA) continually explores and leverages new technologies to improve traffic management and enhance the efficiency of Singapore's road network. For example, with the transition to Electronic Road Pricing (ERP) 2.0, LTA can leverage ERP 2.0 data to enhance traffic management and transport planning. We are experimenting with using this data to dynamically optimise the traffic light signal system to improve traffic flow via the Cooperative and Unified Smart Traffic System, which is a smart traffic light control system that LTA is currently piloting.
LTA is also enhancing its traffic incident detection capabilities by using artificial intelligence-powered video analytics, so that motorists could be warned of traffic incidents earlier. These capabilities will be progressively rolled out over the coming years to improve traffic flow.