書面答弁 · 2026-08-04 · 議会 15
AIと予測分析を活用した交通管理システム強化の計画
人民行動党のメルビン・ヨン（Mr Melvin Yong Yik Chye）議員は運輸大臣に書面で質問した。陸上交通庁（LTA）は人工知能と予測分析を活用してシンガポールの交通管理システムをさらに強化する計画があるか、渋滞緩和のために交通信号のタイミングやその他の交通管理措置をリアルタイムで最適化することを含むか、というものである。運輸大臣のジェフリー・シオウ（Mr Jeffrey Siow）は、LTAは交通管理の改善と道路網の効率向上のため、新技術を継続的に探求し活用していると答弁した。例えば、電子道路課金システムERP 2.0への移行に伴い、LTAはERP 2.0のデータを交通管理と交通計画の強化に活用でき、現在試験運用中のスマート信号制御システム「協調統合スマート交通システム（Cooperative and Unified Smart Traffic System）」を通じて、このデータで信号システムを動的に最適化し交通の流れを改善する実験を行っている。LTAはまた、AIを活用した映像解析で交通事故の検知能力を強化し、運転者がより早く事故の警告を受けられるようにしており、これらの能力は今後数年間で段階的に導入される。答弁は試験の範囲、時期、数値目標を示さなかった。
なぜ重要か
陸上交通庁はERP 2.0のデータで信号を動的に最適化する試験運用を進めており、AI映像解析による事故検知は今後数年間で段階的に導入される
重要なポイント
- • LTAは交通管理の改善に向け新技術を継続的に探求しており、ERP 2.0への移行に伴いERP 2.0のデータを交通管理と交通計画の強化に活用できる
- • LTAは試験運用中のスマート信号制御システム「協調統合スマート交通システム」を通じ、ERP 2.0のデータで信号システムを動的に最適化する実験を行っている
- • LTAはAIを活用した映像解析で交通事故の検知を強化し、運転者がより早く警告を受けられるようにしており、今後数年間で段階的に導入する
- • 答弁は試験の範囲、時期、渋滞緩和の数値目標を示さなかった
運輸省はAIと予測分析を、新たな専門プログラムではなくLTAの既存の技術進化の一部と位置づける。ERP 2.0の車両データが新たなデータ基盤であり、信号の動的最適化はまだ実験と試験運用の段階、AI映像解析による事故検知は「今後数年間で段階的に導入」するとした。探求と試験を強調する実務的な姿勢で、数値の約束はしていない。
質問したヨン議員の関心は道路の渋滞にある。彼はLTAが探求にとどまらず、AIと予測分析を信号タイミングの最適化などリアルタイムの交通管理措置に実際に適用し、目に見える形で渋滞を緩和することを求めた。
シンガポールの道路交通管理におけるAI化は「データ収集」から「データ駆動の制御」へ移りつつある。ERP 2.0が道路網全体の車両位置データという新たな基盤を提供し、LTAはそれを試験運用中の協調統合スマート交通システムに取り込んで信号を動的に制御し、AI映像解析で事故検知の環を補う。公共部門のAI活用としては珍しい物理インフラのリアルタイム制御の事例だが、なお実験と試験運用の段階にあり、全面展開までには数年を要する。
“LTAはまた、人工知能を活用した映像解析によって交通事故の検知能力を強化し、運転者がより早く交通事故の警告を受けられるようにしている。”
参加者 (2)
- Melvin Yong Yik Chye
- Mr Jeffrey Siow
全文翻訳（日本語）
Hansard 原文 · 2026-09-04
78 インドラジット議員は運輸省（MOT）大臣に対して、陸上交通庁（LTA）がAIと予測分析を活用し、シンガポールの交通管理システムをさらに向上させ、リアルタイム交通信号タイミング最適化およびその他の交通管理措置を通じて渋滞軽減を図るための計画を有するかについて質問しました。
シャオ・ジーウェイ先生：陸上交通庁（LTA）は新技術を継続的に探索・活用し、交通管理の改善とシンガポール道路ネットワークの効率向上を図っています。例えば、電子道路料金（ERP）2.0の導入に伴い、LTAはERP 2.0のデータを活用して交通管理と交通計画を強化することができます。現在、これらのデータを活用し、協力型統一スマート交通システム（Cooperative and Unified Smart Traffic System）を通じて交通信号システムを動的に最適化し、交通流を改善することに取り組んでいます。本システムはLTAが現在試験的に導入しているスマート交通信号制御システムです。
LTAはさらに、AI駆動のビデオ分析技術を活用し、交通事故の検出能力を向上させ、運転者に対してより迅速に交通事故警告を発することができます。これらの能力は今後数年にわたり段階的に展開されていき、交通流の改善を目指しています。
英語原文
SPRS Hansard 原本記録 · 取得日：2026-09-04
78 Mr Melvin Yong Yik Chye asked the Minister for Transport whether LTA has plans to leverage artificial intelligence and predictive analytics to further enhance Singapore's traffic management systems, including optimising traffic signal timings and other traffic management measures in real time to reduce congestion.
Mr Jeffrey Siow : The Land Transport Authority (LTA) continually explores and leverages new technologies to improve traffic management and enhance the efficiency of Singapore's road network. For example, with the transition to Electronic Road Pricing (ERP) 2.0, LTA can leverage ERP 2.0 data to enhance traffic management and transport planning. We are experimenting with using this data to dynamically optimise the traffic light signal system to improve traffic flow via the Cooperative and Unified Smart Traffic System, which is a smart traffic light control system that LTA is currently piloting.
LTA is also enhancing its traffic incident detection capabilities by using artificial intelligence-powered video analytics, so that motorists could be warned of traffic incidents earlier. These capabilities will be progressively rolled out over the coming years to improve traffic flow.